企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 01 | 有赞零售SaaS业务介绍 1 有赞零售SaaS业务 有赞零售SaaS业务介绍 • 变化快、差异性大。 • 细节性体验、综合性体验。 • 跨平台、多触点。 • 承上启下 • 数据打通 • 业务单元协同 电商平台 O2O平台 商品 订单 客户 营销 资产 进销存 会员体系 智能导购 数据中台 路路由中台 运营中台 财务中台 采购要货 原材料料管控 合同管理理 财务总账 供应链管理理 ⽣生产制造 加盟代理理 更更多… 前台销售终端 总部中台业务 企业后台业务 财务中台 02 | 财务中台业务背景 1 零售SaaS业务复杂度的来源 2 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建 以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的

New Economy Weekly 10/2018 文 / 车品觉 信 息及数据的收集及处理自古有之，几千年 来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 间每天都在生产着数据，甚至消费着数据。可以说， 经过数据的分享增加了预判及还原现实的可能性。所 以成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚石。 如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 New Economy Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技

智慧党建1+1平台建设方案

台達工業能源管理系統(IEMS) DIAEnergie配置步驟 Delta Confidential 配置項目及流程 系統設定 1.建立區域階層(按 地區、廠區、部門) 2.建立能源種類(水、電、油、氣)及分項能耗(空調用電、空壓用電、照明用電等) Ø 建立能源種類 Ø 建立能源折算係數 3.建立拓樸架構 Ø 建立設備/儀表拓樸架構 Ø 點位配置 p DIAEnergie內建支援之儀表/Modbus設備/OPC 異常警報 VB Script 廠區資訊 (面積/產量 /班別/ 工時/產值…) 實體點位 運算點位(能源績效指標) 機台嫁動率、百萬產值能耗、設備運轉效率 (COP)、單位面積能耗密度、單位員工能耗密 度、單位產量能耗密度 運算 dashboard 圖形化呈現 Delta Confidential 系統設定 Ø VB Script(程序功能) 程序功能名稱 程序功能名稱 Delta

台達工業能源管理系統(IEMS) DIAEnergie Delta Confidential 為何需要能源管理系統 產品節能 高效馬達 變頻器 LED燈具 HVAC系統 熱回收系統 照明控制系統 空壓群控系統 管理節能 能源管理系統 系統節能 為什麼需要管理節能 ? • 使用高效節能設備並不代表 能源使用效率最佳化，通過 用能數據的分析能有效的發 現管理及設備運行中的節能 空壓系統 生產系統 排氣系統 水處理 電力系統 水 電 氣 熱 廠區 廠務 廠區 主管 高階 管理者 Ø 廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率 Ø 節能績效 Ø 能源結構報告 Ø 能耗差異化分析 報告 Ø 設備/子系統即時 能耗監測 Ø 能耗差異化分析 Ø 能源結構分析 Ø 異常警報 Ø 能耗報表 Ø 各廠區能源績效 指標 開放且可擴展的架構，適用各種類型的工業用戶 Ø 通過各種圖型展示元件，可任意規劃出個性化的能 源看板(dashboard)。 Ø 彈性化的廠區階層、能源迴路、能源種類及用戶權 限設定，適用各種規模工業用戶的組織架構。 Ø 通過開放性的通訊協定，支援從現場各種品牌型號 的儀表及第三方設備(SCADA、PLC)收集數據。並 利用虛擬設備群組化功能讓系統拓樸更直觀呈現。 彈性規劃的系統架構 Delta Confidential

2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 年 1 月发布的《世界经济展望》，自 2024 年 6 月以 来，全球经济环境有所

主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 2022 年 11 月 25 日印发的 《 “十四五” 中医药信息化 发展规划》 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、

平台赋能—石化装备AI管理实践 中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 人工智能 区块链 物联网 大数据 云计算 5 3 中化能源科技发展工业互联网 中化工业互联网 致力于研究以人工智能、区块链、物联网为代表的创新科技，将创新技术与传统行业应用相 结合，为能源业务创造新价值。中化工业互联网蓬勃发展，目前正在科研、市场等领域不断证明自己的独特价值。 I. 2018年5月，中化能源科技入选中科院、中国自动化学会先进 制造业发展联盟会员单位，获得“智能制造先进解决方案单位”、 “智能制造优秀项目案例”奖项。 II. 2018年7月，中化能源科技首登2018上半年中国B2B行业百强榜。 III. 2018年8月，中化能源科技项目入选工信部2018年制造业与互 联网融合发展试点示范项目。 IV. 同月，由工信部中国信通院批准，中化能源科技成为“工业云工 作组”成员，该月还正式成为工业互联网产业联盟成员； V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。

源分会、中国旅游饭店业协会数字化分会 中国酒店业 数字化转型趋势报告 *排名不分先后 目 录 TABLE OF CONTENTS 序言 前言 一、样本分析、工具及方法说明 552份调研问卷样本分析 二、酒店业数字化目标、技术投入与挑战 行业整体数字化目标：核心目标延续，局部策略优化 三、2025年中国酒店业数字化转型九大洞察 战略愿景支撑技术、业务、组织实现变革 TABLE OF CONTENTS 技术投入：酒店业数字化投入意愿近3年持续走强 迎面挑战：领先型企业已率先开始探索新技术应用场景 业务模式重构，提升酒店品牌核心竞争力和创收能力 数据层面行业仍需解决从“有”到“有用”的问题 数字化转型驱动组织创新成为必然趋势 新技术潜能有待释放 后台效能提升成效初显 酒店业数字营销C端与B端双向突破 酒店业的数字化宾客体验成熟度已达较高水平 行业数字化成熟度持续加深，八大维度表现上升 《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》核心维度解析 五、中国酒店业数字化转型成功要素 酒店业数字化转型进入“战略协同期”： 技术锚定业务目标，组织打破部门壁垒 酒店业敏捷组织成熟度处于初步探索阶段 领先型企业取得了长足的进步，具备了更强的信心 Preface 中国酒店业历经疫情的淬炼与市场的重构，正以崭新的 姿态迈向复苏与变革的交织之路。值此之际，《2025年 中国酒店业数字化转型趋势报告》如期发布。作为中国 旅