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  • word文档 破解汽车零部件企业信息化规划困局

    破解汽车零部件企业信息化规划困局 企业要建立和培育核心竞争能力,需要在既定战略下利用信息系统支撑和提升运营效 率,因为企业本身的运作以及很多相关的信息的获得、处理越来越依赖信息技术的应用。 另一方面,随着信息 IT 系统多样性和复杂度的提高,企业在信息化建设中急需总体性和战 略性的规划。 一、 信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下,根据业务流程现状和业务发展需要,包括管 理层 顺腾公司的发展战略是:产品系列化、成本有效化、市场国际化。 顺腾公司的近期发展目标是: 1、 成为国内知名的汽车零部件集团; 2、 精加工业界保持领先; 3、 铸造具有竞争力; 4、 装饰件国内知名,进入海外主流 OEM 市场。 顺腾公司的发展愿景是:成为受人尊敬的具有核心竞争力的汽车零部件市场的领先者。 美国战略管理学家波特把企业经营战略分为三类:即成本领先战略、差异化战略、集 中化战略。顺 信息化的现状从以下几个方面进行描述: 1、企业特点:顺腾公司是一家高速发展中的民营家族式企业,也是一家非常有进取心 的企业。公司集汽车内外装饰件、铝合金铸锻件、精密机械加工的研发、生产于一体,现 为国内外众多著名汽车制造厂一级零部件配套供应商,同时也为众多知名系统零部件制造 商供货。主机厂在汽车产业链上非常强势,对上游供应商的产品质量、价格、服务、交货 能 力 , 交 货 准 时 性 等 方 面 都 有 严 格
    10 积分 | 12 页 | 472.00 KB | 2 月前
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  • word文档 新能源汽车AI制造应用可行性研究分析报告(117页 WORD)

    项目编号: 新能源汽车基于 AI 制造应用可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言................................................................................................................................................. .............................................5 1.1 新能源汽车的发展背景.......................................................................................................................................... ....9 2. 新能源汽车行业概述...........................................................................................................................................................11 2.1 新能源汽车的定义与分类.......
    10 积分 | 123 页 | 444.89 KB | 2 月前
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  • word文档 智慧停车建设方案

    达到停车供需矛盾平衡、停车秩序良好、道路交通顺畅的总体目标。 本项目建设内容如下: 1、统筹辖七(市)县、三区城区综合交通和停车实际情况,考虑 未来发展,建设智慧停车管理平台,打造满足一百万辆汽车保有量、五 十万汽车停车位运营管理规模的城市级智慧停车系统软件平台解决方 案, 通过物联网技术将路内路外所有停车资源,进行信息互联互通,达 到对 城市停车资源的集中管理、集中调度,为车主提供统一的停车服 85%~+110%范 围内变 化时,设备能正常工作; 工作温度:-30℃-+70℃; 个 84 7 101 具备监控功能; 支持新能源车牌、军用汽车号牌、警用汽车号 牌、消防车号牌、小型汽车号牌、大型汽车号 牌、教练汽车号牌、使馆汽车号牌、港澳入出境 车号牌、普通摩托车号牌;车牌颜色应包含黑、 白、蓝、黄、绿黑、白、蓝、黄、绿车牌颜色识 别;支持 ONVIF 协议; 可管理不少于 DC12V 的 85%~+110%范 围内变 化时,设备能正常工作; 工作温度:-30℃-+70℃; 具备摄像功能、具备监控功能。 支持新能源车牌、军用汽车号牌、警用汽车号 牌、消防车号牌、小型汽车号牌、大型汽车号 牌、教练汽车号牌、使馆汽车号牌、港澳入出境 个 18 9 102 102 车号牌、普通摩托车号牌;车牌颜色应包含黑、 白、蓝、黄、绿黑、白、蓝、黄、绿车牌颜色识
    0 积分 | 177 页 | 390.51 KB | 6 月前
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  • word文档 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议(项目名称)信息化建设招标项目-技术部分

    ........................31 4.4.8 汽车车位自动识别................................................................................................................33 4.4.9 汽车排队作业管理............................ 时采集托盘与货位信息,并 及时与叉车平板电脑进行通信,准确跟踪物资入库位置信息;此外叉车设备还监控叉车状 态和作业路线,具备信息提示警示等功能,保证仓储作业准确高效进行。地埋式货位电子 标签、汽车站台电子标签等实时准确地感应货物位置,并通过叉车读写器借助 5G 网关上 传至 WMS 系统。 系统总体网络结构中主要包含以下设备:包装线、叉车、仓库门、装车位、翻垛机、 手持机,各设备的详细功能介绍参见下文 读写器自动识别 货位口的 RFID 地埋标签、车位的 RFID 地埋标签等,地埋标签设计如下: 每个货位的入库线附近安装 6 个地埋标签,单个成品需要地埋标签总数:1300 个; 每个汽车车位的入库线附近安装 3 个地埋标签,汽车车位需要地埋标签总数:51 个; 在火车月台计划隔 0.5m 埋一个地埋标签,总共需要几百个(因火车装车暂未建设好, 本次项目不考虑火车月台地埋标签); 每个叉车停车位埋 60
    30 积分 | 222 页 | 37.94 MB | 1 月前
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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    质量和降低能耗成本方面的重要作用。 同时强调工业人工智能将 成 为推动广东省产业转型升级和经济增长的新引擎。 从行业领域看,我国围绕原材料制造业、汽车制造业、船舶制 造业、电子信息制造业、纺织工业等领域,从 2020 年开始,先后出 台《新能源汽车产业发展规划( 2021—2035 年 )》( 2020 )、 《 “ ” 十四五 原材料工业发展规划》(2021 )、《船舶制造业绿色 复杂决策和异构数据知识自构建等技术手段,解决制造业中知识传 承及实训问题。这些技术的突破将有助于构建更为丰富和精准的知 识网络,为复杂决策提供支持。沃丰科技开发多源异构数据对齐技 术,利用构建工具自动生成汽车装配知识图谱,提高了机械设计效 率和品质。 总而言之,制造业人工智能应用的深化发展,正引领着制造业 智能从简单识别类任务向建模优化、知识推理决策、组合应用等复 杂应用演进。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,人工 3.应用层: 已在多行业广泛应用 人工智能在制造业的应用正变得日益广泛和多元。制造业人工 智能产业已经渗透到电子制造、汽车制造、重型机械制造等多个领 20 域。在电子信息领域,人工智能技术助力实现高精度检测和快速装 配,满足电子产品对精密度和效率的高要求。在汽车制造领域,人 20 工智能技术被深入应用于智能装配线、质量检测、供应链管理等环 节。在工程机械领域,人工智能技术能够远程监控设备运行状态,
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 7 月前
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  • word文档 【智慧交通】城市公共车联网综合服务平台方案(

    是随之而来的一些问题也不容忽视。 其中一个非常严重的问题就是交通拥堵问题,而且近几年严重的交通拥堵问题不仅仅局限于大 城市,在二线甚至三线城市也开始蔓延。根据中国汽车协会 2010 年所发布的数据,2009 年中 国全年的汽车销售量达 1364.48 万辆,超过美国成为全球第一,其中乘用车数量为 1033.13 万 辆,同比增长 53%。而去年全国公路增长里程共计 9.8 万公里,同比下降 不便、上下班时间增加等。众所周知,制造业是我国的支柱产业之 一,我们需要汽车工业来大 力发展我国的经济;而扩建公路虽然能在短时间内迅速拉动 GDP 的增长,并且能够缓解交通 拥堵的问题,但是从长远来看这一举措并不是一种可持续的发展方式,而且这种解决交通拥堵 问题的方式已经遇到了无法突破的瓶颈。因此这一系列的问题不能简单的靠抑制汽车消费或者 盲目扩建公路来解决。 从 60 年代末到 70 年代, 设备等三部分构成 的。GPS 测量技术能够快速、高效、准确地提供点、线、面要素的精确三 维坐标以及其他相关信息,具有全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点,广泛应用 于军 事、民用交通(船舶、飞机、汽车等)导航、大地测量、摄影测量、野外考察探险、土地利用调 机密 第 18 页 共 25 页 6/18/2025
    20 积分 | 25 页 | 651.04 KB | 7 月前
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  • word文档 智慧工地建设解决方案(110页-WORD)

    汇总数据、分析 称重系统管理平台 仓管部门 管理部门 其他部门 财务部门 打印机 串口服务器 称重仪表 I/0 控制器 控制柜 语音 大屏募 车辆识别 摄像机 4 号 地感线圈 电子汽车衡 1 号 地感线圈 2 号光电开关 光电开关 3 号 车辆识别 地感线圈 感 器 道闻 红绿灯 音柱 红外光错 硬 盘 录 像 机 摄 像 机 打印机 网线 I/0 ④ 车辆识别:采用视频识别或者射频识别技术,识别车辆信息; ⑤ 电子汽车衡:静态称重地磅; ⑥ 摄像机:实现车头车尾监控及抓拍; ⑦ 大屏幕:显示广告、车辆信息、重量、引导提示等; ⑧ 打印机:针式打印机; ⑨ 硬盘录像机:监控录像; ⑩ 电气控制柜:碳钢喷塑,内含 只在需要录像监控时候采用;电气控制柜、控制计算机为逻辑控制及上位机管 理所必须。 3.9.4.设备框图 车辆智能称重管理系统划分 AVS 车辆智能称重管理系统按功能性划分,可分为如下几个子系统: ● 数字式电子汽车衡子系统(秤体、称重传感器、称重仪表、接线盒等) ● 光电感应检测子系统(光电开关、不锈钢护罩等) ● 图像抓拍与视频监控子系统(网络摄像机、 NVR 硬盘录像机等) —50—
    5 积分 | 130 页 | 4.09 MB | 3 月前
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  • word文档 城市级智慧停车解决方案白皮书

    基于城市整体发展需要,市民生活水平提高,汽车保有量快速增长,市民对停车配套、服务要求 越来越高,政府对资源信息的掌握、资源配置效率及决策的需求越来越迫切,运营方对成本、效率、 创新、可运营需求热切,伴随着大数据、云技术、物联网、移动互联网、无感支付技术等各项技术的 不断成熟,使建设城市级智慧停车云平台时机倍加成熟,也是政府各部门迫在眉睫之举。 截至 2018 年上半年,全国汽车保有量达 2.29 亿辆,伴随汽车保有量的快速增长,行车难、停车 询、停车、缴费等业务。在一个平台上,可实现机构、商户、账户、收费规则等业务项的配置, 车 场、车位等资源项的管理,日常运营、财务、用户、运维等数据的报表查询。 在同一个平台上实现了停车、公交、出租、自行车、新能源充电、汽车共享等出行服务全覆盖。 3.2. 出入口交通改善优化  “ 车辆 无感通行”—— 进出通道、候车区、接客区,无感通行、减少排队,提升服务;  “ 缴费 无感支付”—— 签约用户自由出入路内路外停车场、后台自动扣缴停车费; 综合停车运维管理云平台 城市道路车辆信息互联互通定制标准、开放接口、互联互通、信息共享 5. 城市级智慧停车解决方案价值 5.1. 产业效益 由智慧停车综合管理与服务平台的建设涉及通讯、汽车电子、计算机、电子地 图、卫星定位等多 个领域,利用智慧交通相关产业的资源,以重点行业应用为突 破,形成多层次系列化产品,促进城市 智慧交通资源的整合和分工协作,实现产业倍增,获得巨大的产业带动效益。
    10 积分 | 51 页 | 3.91 MB | 9 月前
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  • word文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。 序言 2024 年,全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看,3C 电子行业整体步入复苏通道;食品、金属制品 等行业同比表现向好;新能源汽车增速则继续放缓;光伏和锂电行业继续处于调整期,行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响,中国市场对工业机器人的需求出现下滑,工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下,协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 渐扩大,协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前,协作机器人行业仍处于发展初期阶段,市场基数相对较小,下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示, 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台,在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域,包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展,建 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 示教器应用案例 117 附录 1 中国协作机器人市场代表企业
    20 积分 | 141 页 | 4.30 MB | 3 月前
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  • word文档 【人工智能+】人工智能+智慧交通领域应用方案(146页 WORD)

    .........................................................................................75 5.1 共享汽车/单车的智能调度..................................................................77 5.1.1 用户需求预测......... 具体的应用方案可以包括以下几个方面: 1. 智能交通信号控制:通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据,利用机器学习算法,进行交通流量的分析和预 测,从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广:结合 AI 技术,通过传感器数据和地图 信息,开发自动驾驶车辆,不仅可以减少人工驾驶带来的安全 隐患,还能优化城市的道路使用效率。未来,逐步推进与公共 交通结合的项目,让自动驾驶车辆作为接驳车,提升公共交通 应用机器学习和计算机视觉技术,车辆能够实现自动驾驶,减少人 为错误导致的交通事故。具体而言,自动驾驶系统可以通过摄像头 和激光雷达实时感知周围环境,并做出及时反应。例如,Waymo 和特斯拉等公司已在其自动驾驶汽车中实现了这一技术,显著降低 了交通事故率。 此外,人工智能还可以提高公共交通系统的智能化水平。通过 数据分析和预测学算法,公共交通运营方能够优化公交车和地铁的 调度与运营,提高运力利用率。例如,基于用户出行数据的实时调
    10 积分 | 153 页 | 265.73 KB | 22 天前
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