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  • word文档 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案(149页WORD页)

    能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和 成本管理全过程,实现或完善的企业仓储信息管理。该系统 可以独立执行库存操作,也可与其他系统的单据和凭证等结 合使用,可为企业提供更为完整企业物流管理流程和财务管 理信息。 是一款标准化、智能化过程导向管理的仓库管理软件,它结 合了众多知名企业的实际情况和管理经验,能够准确、高效 地管理跟踪客户订单、采购订单、以及仓库的综合管理。使 用后,仓库管理模式发生了彻底的转变。从传统的“结果导 冲突,而应通过主动沟通解决。 (6)沟通要能换位思考、注重团队合作:项目经理常得花 费 80%的时间与项目干系人 沟通,要实现于人的管理,就应站 在这些“项目干系人”的角度上,这就要求得有换位思考、团队合 作的思想和态度。 1.7.2 报告形式 1、上行沟通:定期口头汇报、书面专题请示、专门会议等; 70 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 2、横向沟通:电子邮件、电话、定期会议、专题会谈、备 我公司将严格依照项目管理流程,收集和汇总各类文档。项 目收尾时将重要文档作为项目业绩考核标准。 三类文档贯穿项目执行的各个阶段,可以参考以下编制计划: 类 别 工作内容 责任人 编制文档 联 合 领 导 组 开发和部署工作的全面协调督 导及重大事件对接 建设方 (业 主)、承 建方(承 建单 位)、监 理公司 重要里程碑 项目报告、 重大事件会 议纪要、 项目管理模 板、 重大问题跟
    20 积分 | 151 页 | 14.42 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧停车建设方案

    统一经营管理,发挥价格杠杆作用,提高热点区域泊位使用周转率, 提供多途径停车诱导服务,有效缩短寻找泊位时间,并充分挖掘停车 “ 场潜力,多种方式缩减车辆与泊位供给矛盾,达到提升停车 软硬结 ” “ 合供给 能力的效果,实现 泊车服务信息化、停车诱导智能化、停 ” 车管理规范化、市民停车便捷化 ;同时通过建设全市 统一的智慧停 车 平台,整合全市各类停车资源,打造全市智慧停车一盘棋、一张网, 要对设备进行维护 充电泊位 监控 用于监控各充电站内可供停车充电的泊位的实时状 态,用来直观展示可供停车充电的泊位资源使用情 况 订单 管理 订单监控 订单监控 充电桩订 单 订单查看 异常订单 充电异常的订单,如异常、充满一直没拔枪等、计 费为 0 等。 充电 站 管 理 充电站管 理 用于管理在平台中运营的充电站信息及相关配置 物理桩配 用于查询用户在场站内充电产生的充电记录与充电 订单 开锁记录 本模块用于查询用户对充电站内地锁设备进行降锁 的记录 28 预约订单 查询 用于查询用户预约充电站内设备产生的预约充电订 单 违规行为 记录 用于查询用户在场站内产生的违规行为记录 充电 业务 管理 计费规则 管理 用于管理和维护充电场站内执行的计费规则 预约规则 管理 用于管理和维护充电场站内执行的预约规则
    0 积分 | 177 页 | 390.51 KB | 6 月前
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  • word文档 智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案(262页 WORD)

    SAP HANA 的分层架构中,各 层数据不落地,减少数据冗余,减轻数据维护的难度,从技术 上尽量避免出现数据不一致的风险; 3. 平台开放,逻辑灵活: SAP HANA 支持多种数据源接入,整 合了多种数据采集工具,针对不同的数据源类型提供不同的工 具和手段;模型按层划分,逻辑清晰,架构稳定性非常好; 4. 跨平台访问,全数据覆盖: 在统一界面中实现对跨平台的数 据访问,热点数据和历史数据无缝集成,大大降低了用户的使 际相关项目运行过程中的推进情况。 6.2.3.2 相关项目组织计划 相关项目成功最关键的是人的因素。本次相关项目标方向成功, 需要结合 XX 专业咨询顾问的经验和能力、某智慧能源集团 IT 的配 合以及业务部门的支持。因此,XX 需要结合双方的力量,打造一个 成功的团队,保障本期相关项目标方向相关质量和时间进度,并为 后续大数据 system 的进一步优化和深化打下基础。 基于对工作量和重要性的理解,通过和某智慧能源集团 冲突,而应通过主动沟通解决。 (6)沟通要能换位思考、注重团队合作:项目经理常得花 费 80%的时间与项目干系人 沟通,要实现于人的管理,就应站 在这些“项目干系人”的角度上,这就要求得有换位思考、团队合 作的思想和态度。 1.7.2 报告形式 1、上行沟通:定期口头汇报、书面专题请示、专门会议等; 2、横向沟通:电子邮件、电话、定期会议、专题会谈、备 忘录等; 下行沟通:电子邮件、电话、面谈、工作程序、合同、会议
    10 积分 | 275 页 | 14.99 MB | 3 月前
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  • word文档 数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案

    性能安全网关 下一代防火墙,此外为保障政务服务效果,防止单点故障,出 口设备均为双机部署。其中,链路负载均衡支持 ipv6 以及多种 链路调度功能,安全网关为国际领先的下一代防火墙,创新融 合网络层防火墙与入侵防御能力,通过一次拆包多次分析技术 提升处理效果和网络体验,对网络流量的深度解析,即使准确 发现非法入侵攻击行为,并执行实施精确阻断,主动而高效的 保护用户网络安全。  链路负载均衡 立属于全县的统一安全管理中心,实现全县承载业务和用户的 基础网络安全统一管理,健全政务云平台的网络安全合规能力。 第 116 页 共 637 页 数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案 V 3.5.4.1 安全资源池 本次方案设计采用基于标准 X86 平台打造的安全资源池,无 需交付过多硬件设备堆叠,即可满足统一安全管理,完成合规 交付;同时也考虑到之后业务增长带来的网络安全压力,使用 安全资源池便于后期灵活扩容。 实现了业务系统以及云平台的安全需求以服务化交付,具体如 下:  通过安全需求服务化交付,实现了各个业务系统根据不 同安全功能需求提供了按需服务,根据各个业务系统需 求实现弹性扩展,满足各个业务系统不同等保级别的合 第 119 页 共 637 页 数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案 V 规需求;  通过云安全资源池管理平台,实现未知威胁发现、Web 业务系统漏洞扫描和安全监测,提前预警和防护;
    10 积分 | 636 页 | 7.13 MB | 9 月前
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  • word文档 企业智慧CRM平台重构设计与建设项目实施技术方案(421页 WORD)

    支持店商员的清单级限制; 3.2.1.2.2商品业务规则管理 商品规则库管理本地商品订购规则、营销规则、分摊规则等。  支持商品规则界面可配置;  订购规则用来定义那些用户可以订购此商品,以及用户在何渠道可以订 购商品等。 3.2.1.2.3购物车促销规则管理 购物车促销是“商品+促销”的购物车模式,在原来单纯的套餐模式上,增加 了自由组合的消费模式,并建立了两套促销体系,满足购物车的销售模式。  必要条件:承诺消费促销体系建立必要条件的基础上(如:宽带产品、 移动产品等等),必要条件有营销策划人员设定;  承诺消费范围:符合条件的指定商品的金额总和;  约束条件:承诺消费根据促销的差异有不同的协议约束和违约责任。合 作类产品不纳入承诺消费的优惠内容中。(商品阶段不含协议约束期, 一旦进入购物车促销体系就有机会赋予约束条件);  多买多送规则配置 互联网化的多买多送的促销体系,促进单次购物车级别的销售。多买多送 两类流量标识编码与产品编码不会冲突,对于集团级 CCG 业 务,在产品目录中统一分配两个 11 位的产品编码分别代表自有服务和合作业务, 由 PPM 分配后 9 位形成完整的 20 位产品编码,用于标识不同的自有服务及合 作业务;对于省级 CCG 业务,在本省区域标识码下(产品编码前两位 N1N2) 自行分配省级自有服务及合作业务的流量标识编码。 106 / 661  能够支持 CCG 业务配置申请单中自动根据业务部门定义的基准产品编
    20 积分 | 661 页 | 6.42 MB | 3 月前
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  • word文档 基于物联网、云计算的景区智慧旅游建设解决方案(116页WORD)

    计 OSPF 网络时最重要的是域边界的定义地址分配,域边界的定义 决定了哪些路由器和连接包括在骨干域中,哪些包括在每 45 一个下连的域中。OSPF 支持 VLSM 地址分配,支持路径叠 合。 说以 OSPF 是最适合景区骨干组网的关键技术之一。 VLAN 景区网络系统是多业务的网络系统,我们如何来划分 这些业务,让各个业务之间不相互影响。这里我们引入了 景区数字化建设中应用最多的网络技术 是业界成熟产品,需要具有极高的稳定性、和极低的故障 率、这样才能保证景区业务的不间断运行。 扩展性:考虑到未来不断发展的业务需要及投资效益, 在 CPU、内存、硬盘以及储存空间等各个方面都应预留合 理的余量及可扩充的灵活性,使服务器和存储设备能够方 便的、平滑的进行扩充和升级,使用户投资得到有效的保 障。 高效性:景区“智慧旅游”建设是一个综合业务的大平台, 各种业务子系统多达几十种,为了让多个子系统都能高效 关键词 搜索到酒店的网页,提高客人访问量和入住率。 支持手机预订和手机前台操作 69  支持手机订房。手机用户可下载手机客户端,通过手 机地图搜索和定位,自由预订周边酒店,迎合年轻人的上 网订房习惯,迎合出差、旅行时快速、便捷订房强劲需求  同时支持手机 WAP 订房。  支持手机前台操作。酒店前台可用手机进行接待、收 银、结账等,彻底解决酒店断网问题。 6.2
    35 积分 | 149 页 | 5.49 MB | 3 月前
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  • word文档 股票量化交易基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(168页 WORD)

    .......................................................................................117 15. 法律与合规................................................................................................... .........................................................................................120 15.2 合规性检查................................................................................................ 并 抽取非结构化数据中的关键信息,如新闻情绪分析、财报数据的语 义解析等,从而为模型提供高质量的输入数据。例如,DeepSeek 能够自动从新闻头条中提取市场情绪指标,并将其与价格数据相结 合,生成更具预测性的特征。 其次,DeepSeek 在量化因子挖掘中的应用也尤为重要。通过 对历史数据的深度挖掘,DeepSeek 能够自动生成多维度、多层次 的量化因子,包括技术指标、基本面因子以及市场情绪因子等。这
    10 积分 | 178 页 | 541.53 KB | 1 月前
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  • word文档 智能客服知识运营白皮书

    条款的内容。如果 您 阅读或使用本文档,您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档,且仅能用于自身的 合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息,您应当严格遵守保密义务;未 经阿里云事先书面同意,您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。 2. 未经阿里云事先书面许可,任何单 分册:认知领域》正式出版,随 后 的⼏⼗年中,此书的修订⼯作— 直没有停⽌过,并且基于对布卢姆分类的⻓期应⽤,在 2001 年完成并出版了《⾯向学习、教学和评价的分类学——布卢姆教育⽬标分类学的修 — 订》 书,新版的布卢姆分类学采⽤了“知识”和“认知过程”⼆维框架: 知识 是指学习时涉及的相关内容,包括了从具体到抽象四个类别: l 事实性知识(Factual knowledge) l 概念性知识(Conceptual 12 客服中心 特药要怎样去申请使用 2021 年 1 月 答案示例 ……………… 13 客服中心 哪些人可以享受普通门诊统筹待遇 2021 年 1 月 答案示例 ……………… 14 客服中心 新农合医保怎么办理 2021 年 1 月 答案示例 ……………… 15 客服中心 城镇职工医疗保险退休的条件是怎么规定的 2021 年 1 月 答案示例 ……………… 16 客服中心 城乡居民参保后医疗保险什么时候可以使用
    10 积分 | 27 页 | 605.73 KB | 3 月前
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  • word文档 景区智慧旅游系统综合解决方案

    2009 年 11 月 3 日,国务院颁布《国务院关于加快发展旅游业的意见》(国发〔2009〕 41 号 ),文中指出,旅游业是战略性产业,资源消耗低,带动系数大,就业机会多,综 合效益好,在扩内需、调结构等方面起到了积极带动作用。旅游是城市的第一名片, 不 仅是现代服务业的重要支柱,同时对促进城市的品牌提升具有重要作用。在这种背景下, 充分借助互联网和物联网等信息科技的 将云计算(SaaS、PaaS、IaaS)、 物联网(RFID 技术、传感器等)、 互联网 (Web2 .0 技 术、三网融合技术等)和个人移动终端(3G 技术、PDA 等)、 人工智能 等技术集成和综 合。智慧旅游是信息通信技术与旅游业融合发展的融合设计。与某种信 息技术在旅游业 中的应用不同,智慧旅游是信息技术在旅游业中的应用创新和集成创 新,是为满足游客 个性化需求,提供高品质、高满意度服务,而实现旅游资源及社会 拟旅游,包括对景点的 360°全景浏览和实时实景体验,获取身临其境的感觉,丰富的 景区资讯以及对景区的评价。 互连互通 通过建立一个 “ ” 智慧大脑 ,在实现对景区全面感知的同时,还实现多个系统的融 合互通,将原本独立的各子系统进行整合,实现系统互连和数据互通。同时,还提供对 外接口,实现与风景区外第三方系统的互连互通 。 智能交互:可实现旅游行业管理系统与旅游景区、酒店、旅行社、旅游车船以及餐
    40 积分 | 131 页 | 5.07 MB | 8 月前
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  • word文档 餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)

    ........................................................................................111 5.1.2 合规性与法律风险............................................................................................. 数据驱动的决策支 持,餐饮企业能够更好地把握市场趋势,制定科学的发展战略。 为了实现这些目标,方案将分阶段实施,具体步骤如下: 1. 需求分析与系统设计:深入调研餐饮企业的实际需求,设计符 合行业特点的智能服务系统。 2. 模型训练与优化:利用餐饮行业相关数据,训练 DeepSeek 大模型,持续优化模型性能。 3. 系统集成与部署:将训练好的模型集成到餐饮企业的现有系统 中,进行测试和部署。 大模型在餐饮服务中的潜在应用 在餐饮服务中,DeepSeek 大模型的应用潜力广泛且实际,能 够显著提升运营效率、优化客户体验并降低成本。首 先,DeepSeek 可以用于智能点餐系统,通过分析顾客的历史订 单、口味偏好及当前情绪状态,自动推荐个性化的菜品组合。这不 仅提高了点餐效率,还能增加顾客满意度。例如,系统可以根据顾 客的健康数据(如血糖水平、过敏原等)推荐合适的菜品,进一步 提升服务的精细化水平。
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