来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集成，组织成支持企业经营过程的有价值信息，甚至知识。 1.2 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情 实现手段，对电信业务、市场情 况进行全面、深入地分析。 1.3 系统建设原则 在系统建设过程中，将遵循以下原则：  整个系统的建设将按照三层架构的原则进行建设。经营分析系统在逻辑结构 上包含数据获取层、数据存储层和数据访问层。  整个系统的建设将采用统一规划、分步实施、完善优化、步步见效的方式， 既要满足当前 XXX 电信对分析的迫切需求，同时也要考虑整个系统的演进， 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求； 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求；  经营分析系统将充分考虑系统的开放性，满足多技术、多系统的无缝集成； 充分考虑系统的灵活性和可扩展性，支持未来对新业务、新产品统计分析的 需求。  经营分析系统建设将考虑充分的保密与安全管理体制。避免企业机密数据泄 漏。  在技术选型上，经营分析系统将采用成熟、稳定、先进的产品，同时在软硬 件产品的选型上应具有一定的前瞻性，避免今后因业务拓展需要更换系统构

经营分析系统指标说明 目 录 1. 文档编制说明.................................................................................................................................19 1.1. 背景................................. ........................................................................................22 3.1. 客户分析类指标................................................................................................ 源，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据，中国某通信集团公司（以 下简称中国某）在全国范围内启动经营分析系统的建设。制定准确、详细、可操作的数据 和指标说明是经营分析建设中的重要组成部分。 1.2.目的 为了指导经营分析系统的建设，推动其建设进程，对经营分析系统中的指标定义，避 免歧义，确定计算公式和数据来源，为经营分析系统提供一个准确、详细、可操作的指标 说明文档。 1.3.适用范围 1.4.名词解释

I 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 经济开发区 “智慧园区”可行性研究分析报告 II 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目录 第一章项目概述.........................................................................1 一、 项目名称................................... 第四章 需求分析......................................................................15 一、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析...................15 二、 业务需求及业务功能分析.............................................16 三、信息量分析与预测.. ......................................................20 四、系统功能和性能需求分析..............................................22 第四章总体建设方案................................................................25 一、建设理念

智慧能源大数据分析平台及能源集 团数字化平台建设方案 1 / 275 目录  智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案..............................................1  目录............................................................................. ......................................................................................71 4.4 业务主题场景分析................................................................................................... ................................................................................... 74 6.1.2KPI 和报表分析体系..............................................................................................75 6

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. ...13 2.3 现有应用案例分析...................................................................................................................................................15 3. 人力资源领域现状分析................. .....................................................................................20 3.3 人力资源数据分析的需求................................................................................................

全域数字文旅大脑，满足全域旅游示范区创建 评分要求并通过考核验收。 2、所有数据必须有与省、市连接的旅游服务线上“总入口”，并实现省、市、县互联互通。基于 电子业务外网，所有整合到的数据及数据分析结果均可通过业务服务网与其他部门进行数据交换和 共享，构建完整省市县三级数据共享服务体系。省、市、区、县通过电子业务外网，实现省市县三 级的网络互通，从而实现各级平台的互通，数据的互联。 3、 25 游客流量 门禁入园实时数据、门禁出园实时数据、手机信令数 景区数据 序号 数据名称 数据内容 数据来源 据、人流专项监测数据（视频监测、红外监 测、人脸 识别）、人流分析数据（园区人流、人流密度分布、 人流趋势分析、人流拥堵预警）等 26 停车场 停车场名称、位置信息、车辆进出流量、已用车位、 空余车位等 景区数据 27 OTA 数据 门票、旅游产品、特色产品、酒店、餐饮、 住宿在线 间、年龄段占比。 游客行为 交通出行方式分析：每天景区游客出行行为数 据，包括：时间、交通工具使用占比等 每日 运营商 游客驻留分析：每天景区游客驻留分析数据， 包括：时间、驻留不同时长占比（1-7 天） 每日 运营商 游客景区关联分析：每天景区游客景区关联分 析，包括：时间、景区、来源景区游客量 每日 运营商 入住酒店分析：景区游客入住酒店分析，包 括：时间、酒店、游客量。 每日

.....................................................................................2 2. 高校信息化现状及分析................................................................................................... ................................................................................. 7 3. 构建学校数据挖掘系统和分析展示平台...........................................................................7 四、总体规划........... ........................................................................................12 2. 数据挖掘分析展示平台...............................................................................................

.......................................................................................20 2.2.3 智能分析................................................................................................... ......................................................................................26 3. 税务稽查现状分析................................................................................................... ........................................................................................40 4.4 大数据分析支持.................................................................................................

........................................................................................10 2. 系统需求分析..............................................................................................11 2 1.2 数据存储与管理.........................................................................19 2.1.3 实时处理与分析.........................................................................21 2.2 非功能需求............. .......................................................................................57 4.2 人群密度分析......................................................................................59 4.3 异常事件检测

..........................................................................................10 2. 需求分析................................................................................................... ................................................................................12 2.1 企业人力资源现状分析...................................................................................................... ......................................................................................16 2.3 需求收集与分析方法.................................................................................................