建智慧停车大脑 , 解城市停车难题 全县城市停车综合运营管理平台 & 商业停车场智慧停车解决方案汇报 行：智慧大脑新方案 赢：建营一体新未来 CONTENTS 知：城市停车新挑战 01 城市停车新挑战 智慧停车新趋势：从基础信息化到全面无人化 根据停车信息智能化程度，我国智慧停车行业可划分为三个发展阶段，即智慧停车 1.0 （基础信息化）、智慧停车 2.0 （平台联网化）和 智慧停车 车牌识别 权限车辆 车场管理 泊位管理 收费管理 可视化分析 财务分析 交易管理 车位利用最大化 车场利润最大化 车主服务最优化 静态交通最优化 ··· 02 智慧大脑新方案 智慧停车“大脑”：城市停车一网统管、一云畅享 智能化停车服务，停车便捷、舒心。 惠民 缓解交通拥堵，并为政府相关部门提供停车数据共 享服务，助力平安城市、智慧城市、智慧交通建设。 善政 智慧运营，节约人工成本、提升运 兴业 通过以停车网点为单位进行数 字化、智能化的建设，以点带 面，联接全县车、场、人等资 源，实现城市停车的智慧化。 全县停车一张网 智慧停车 城市智慧停车大脑，助力智慧城市建设 智慧停车大脑：总体架构 智慧停车大脑：主要功能 路内停车系统 管理路内停车资源和停车订单数据， 包含泊位 区域路段站点管理，对收费员基础信息额考勤 信息管理，路内车辆黑白名单管理。 物联设备系统

企业大脑 .A I 赋能低空经济解决方案 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 01 中国低空经济现状与趋 势 02 / 低空经济企业面临的挑 战 03 低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 低空经济是以科技创新为引领 ，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的概念及发展意 义 2024 年 3 月 27 系统运 行 的通用要求，包括运营人要求和运行要求 2024 年底 ，国家发改委牵头成立低空经济发展司，标志着中国低空经济进入系统性规划阶段，一系列政策红利将推动低空经济快速发展。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的政策支 持 海低空经济作为新兴的融合经济形态

智慧交通大脑 平 台 建 设 方 案 目 录 1 项目概述 .................................................................................................................... 7 1.1 项目背景 ................................. ................................................................................... 15 4 公安“智慧交通大脑”建设需求 ................................................................................. 15 4.1 公安交通大数据中心建设要求 .................................................................................... 48 4.5 “交通大脑”实战应用 ....................................................................................... 49 4

iEMS 打造双碳智慧大脑云领能源未来 Computing WISE-PaaS INDUSTR94.0 ADANTECH WISE-PaaS AloT Solutions&Marketplace ADANTECH TEdge M Enabling an Intelligent Planet WISE-PaaS Allianc 国 际 层 面 巴黎协定减碳 · 巴黎协定目标控制全球升温不超

农业数字大脑解决方案 “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 数据驱动，普惠共享 “ 一中心统一支撑” “N 个管理、服务、运营应 用” 全领域、全流程线上覆盖 推进数据融合、挖 掘与应用 实现农业农村数据互联 互通、资源共建共享、 业务协作协同 催生数字农业农村新产 业新模式新业态 让农民群众有 获得感和幸福感 “ 统一入口、统一决策” 数字农业农村解决方案整体框架 大数据应用 农业保险大数据应用 公众大数据应用 畜牧大数据应用 政务大数据应用 质量安全大数据应用 科教大数据应用 产业规划与咨询 补贴服务平台 产业生态集聚 交易服务体系 信用服务体系 农业数字大脑 云基础服务 计算 存储 网络 安全 数据库 人工智能 乡村治理 乡村政务管理平台 乡村人居环境管理平台 物联网平台 区块链平台 AI 平台 安全防护 服务 Elements 智慧应用 Smart APPs  便民服务  专题应用  精细化管理 农业“数字大脑” 农业数字大脑  预测预警  应急指挥  产业调控  智能决策 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据中心 AI 平台 区块链平台 农业数字大脑 - 能力服务链 业务数据 1 业务服务 1 业务服务 2 政务服务 业务数据 1 业务数据 2 业务服务

新基建“城市大脑” 整体解决方案 CONT ENT 1. 智慧城市背景与现状 2. 建设思路及原则 3. 框架设计 4. 场景应用 5. 特色优势 6. 集团介绍 PART 01 智慧城市智慧城市背景与现状 背景 1-1 发展历 程 背景 1-2 政策背 景 5 深圳市在 2018 年出台了《深圳市新型智慧城市建设总体方案》在深 圳 方案中，以智慧城市中心平台层面的技术为支撑，为公共服务、 16 视、听、触、嗅、味 人体五感 感知层 神经网络 网络层 互联网 物联网 通信网 大脑小脑 平台层 信息汇聚 应用聚 合 行为活动 应用层 信息处理 智能分 析 智慧城市的神经末梢 感控器 + 多样化传感网 +M2M 终 端 智慧城市的神经网络 IOT+CT 智慧城市的大脑 大数据 + 云计算 + 边缘云计 算 智慧交通解决方案 智慧社区解决方案 智慧园区解决方案 城市安全运行小脑 交通小脑 环保小脑 平安小脑 教育小脑 医疗小脑 城市数据大脑 消防小脑 统一整合数据平台 数据存储平台 数据交换平台 数据共享服务平台 养老小脑 园区小脑 政务小脑 商业小脑 。。。 城市大数据平台 城市大脑由一个个可独立运行、思考的“小脑”组成，再将各个“小脑”的数据在“大脑”里进行整合、存储、交 换、共 享，通过信息汇聚应用聚合，信息处理智能分析最

署名 市级城市大脑领导驾驶舱 设计方案 1 、建设背景 • 十九届四中全会提出“完善科技支撑的社会治理体系，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行 行政管理的制度规则”。到二〇三五年，基本实现国家治理体系和治理能力现代化；到新中国成立一百年时，全 面实现国家治理体系和治理能力现代化。” • 总书记在上海考察时指出要抓好“政务服务一网通办”、“城市运行一网统管”，坚持从群众需求和城市治理突出问 层干部爱用、群众感到受用。 国家治理体系现代化 ** 城市大脑发展基础 • 2019 年城市大脑年终总结发布会上， ** 市委书记周勇强调要努力打造“全国数字治理第一城”，为全国乃至全球 大城市治理数字化提供 ** 方案、作出 ** 贡献。 • 《 ** 城市数据大脑规划》也明确了未来 5 年 ** 城市数据大脑建设方向：大脑平台（包括计算资源平台、数据资 源平台、算法服务平台）、行业 切实提高社会治理能力现代化 坚持“一个目标”引领供给创新 全面推进跨部门业务协同 政府条块关系重新定位 坚持以“一个界面”为目标的流程再造 3 、建设目标 数字 ** （ ** 城市大脑 ** 平台）以数字中枢为底座，以实景三维模型为支撑，以感知网络、互联网网络为 通道，集“数据汇聚、应用融合、智能决策、应急指挥”于一体，整合综合信息指挥平台、经济主体大数据平台 等特色应用场景

学 社 会 科 学 规 划 项 目 （GD24XGL075）资助 *通信作者简介 黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用： 知识管理与应急大脑 龚 晶 1 黄 欢 2，* （1. 暨南大学 公共管理学院/应急管理学院，广州 510632；2. 暨南大学 党委政治保卫部/人民武装部，广州 510632） Applications of 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型技术重构智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协同创新、全域感知、 决策支持的应急大脑，从而实现整体业务系统智能化水平从感知智能到认知智能的提升。 关键词 大语言模型，智慧应急，知识管理，应急大脑 引用格式 龚晶，黄欢. 基于大语言模型技术的智慧应急应用：知识管理与应急大脑 [J]. 指挥与控制学报，2025，11（2）：217-224 DOI 10.20278/j.jc2 融合和创新，预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革，将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 大语言模型的知识获取基于联结主义的学习观 点，该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和 复杂的网络连接，是由大量如神经元的简单元素通 过非线性相互作用产生的集体行为结果，智能行为 的模拟可以通过构建大量简单计算单元组成的大规 模 网 络 ，并 不 断 调 整 网 络