开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 ， 并澄清人工智能能源的记录 足迹以及未来几年可能会如何发展。它建议 政策制定者通过以下方式解决对人工智能能源消耗的担忧 采取以下步骤 ： . . 为 AI 模型制定能源透明度标准。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 基础模型。 . . 考虑 AI 法规对 能源使用。 ， 当类似的大 - 没有为 Dhivehi 或苏丹阿拉伯语生产比例模型 ？16 考虑到这些指控 - 训练 AI 系统不仅对 环境 ， 但也是一种公开的种族主义行为 - 这并不奇怪 ， 许多人 政策制定者对人工智能的能源消耗提出了质疑。 然而 ， 2019 年研究中的头条新闻估计是疯狂的 数据创新中心 3 不正确 - 就像许多先前关于能源足迹过大的说法一样 数字技术。马萨诸塞州阿默斯特大学 1, 800B A100x25000 N / A 456 N / A 40 沃克, 202332 2280 N / A * 根据现有数据推断 ， 详见附录 使用 AI 模型 尽管政策制定者和媒体对能源成本的关注 在训练人工智能模型的过程中 ， 多项研究得出的结论是 ， 大多数 数据创新中心 5 与 AI 系统相关的能源成本来自使用 AI 模型 - a 称为 “推断 ” 的过程

有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策工具包聚焦于如何利用上述政策方案中的具体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效 政策不仅有助于推动每年的能效提升，还能改善人们的生活水平、优化公 共预算、加强能源安全、创造就业，并且支撑公正和包容的能源转型。 本材料旨在为上述政策工具提供一个便捷的概览，并包含了关于更多详细 基于IEA对相关最佳实践的分析，以及全球能效紧急行动委员会（Global Commission for Urgent Action on Energy Efficiency）的工作 成果，以下战略原则可为政策制定者提供指导，助其加强和拓展原有的能效政策措施，并通过更有力的新型政策来加快能效提升进程。 1. 向具有经济、社会和环境效益的跨领域能效行动倾斜。 2. 采取行动，释放能效在创造就业方面的潜力。 3 的财政空间、国家制度等具体国情 的影响，某些政策往往可以比另一些政策实现更快的实施速度，或者更大的政策影响。下列问题旨在帮助政策制定者根据自身具体情况确定在一开始应该 如何采取行动： 1. 哪些部门在全国能源消费中的占比最大？明确各部门的能源消费情况可以帮助政策制定者确定工作重点。例如，如果工业部门占全国能源需求的一半， 那么首先针对工业部门采取一揽子政策方案可能会是比较有效的做法。为了充分分析

数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 享受到人工智能带来的教育红利，也是政策制定者需要重点考虑的 问题。 为了更好地推动中小学人工智能应用，本文将从政策角度出 发，分析当前国内外中小学人工智能应用的政策现状，探讨其面临 的挑战与机遇，并提出相应的政策建议。具体而言，本文将从以下 挑战。例如，如何确保人工智能技术的公平性，避免因技术差异导 致的教育资源分配不均？如何平衡人工智能与教师角色的关系，避 免教师被技术取代？这些问题不仅需要技术层面的解决方案，还需 要政策制定者、教育工作者和社会各界的共同努力。  政策支持不足：许多地区尚未出台明确的人工智能教育政策， 导致学校在应用人工智能技术时缺乏指导。  技术门槛高：人工智能技术的复杂性和高成本使得许多学校难 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。  教育质量的提升：人工智能技术的应用能够优化教学资源配 置，提升教学效率，促进个性化学习，从而全面提升中小学教 育质量。  教育公

安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 第六章：战略展望与未来路径 ........................................................................19 6.1 对政策制定者的建议................................................................................. 19 6.2 对企业的建议 梳理，如何推动这一领域从理论走向实践、实现可持续发展，成为当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的 ESG 数据生态。 6.1 对政策制定者的建议 当前 ESG 信息披露存在 “标准不统一、跨境衔接难” 的问题，需从顶层设计 和

GHz 频段用于 Wi-Fi 的国 家正在重新审视其决策，转而选择更平衡的方案，即将该 频段的上半部 (6.425–7.125 GHz) 用于授权移动服务。 现在，行业迫切需要与监管机构和政策制定者密切合作， 及时将新频谱纳入国家立法，以支持频谱统一并避免干扰 问题。对于中国而言，围绕 6 GHz 频段继续推动移动生态 发展的条件已然就绪。特别是在终端和网络设备方面，商 用能力和时机将是充分发挥技术进步潜力的关键。 专用网络通过自动化起重机操作和集 装箱处理将效率提高了 20%。中国电信还与中国联通通过共享基础设施计划合作，以帮助加速部署。 21 / 36 移动行业趋势 2.2 能源效率：移动产业的重中之重 中国政策制定者近期强调了向低碳经济转型的重要性，重 点关注可持续发展和能源效率。2025 年 1 月，中国首部 能源法正式生效，为保障国家能源安全和推动绿色低碳转 型奠定了基石。2024 年，中国新增太阳能装机容量超过 其次，提升能源效率有助于运营商满足利益相关者的期 望。范围 3 排放报告要求整个价值链提供详细报告，而能 源消耗（尤其是在依赖非可再生能源的地区）是范围 3 排 放的主要来源。 第三，政策制定者的强力支持。中国政策制定者正在微妙 地平衡可持续经济增长与脱碳目标，这推动了先进能源存 储技术、智能电网的发展以及虚拟电厂 (VPP) 的增长。 运营商在助力行业加速 向低碳经济转型方面具 有巨大潜力

年）以“沙 盒监管”完成规则验证，到中 期（2028—2029 年）以“标 准统一”打通跨域互联，再到 远期（2030 年）以“平台一 体化”实现全域融合的推进 路径。 本报告面向政策制定者、产业投资者与行业参与者提供可对标、可考核、可复制的行动方案，力 求在坚守安全底线内实现产业高质量发展，使低空经济最终成为国家综合立体交通体系和新质生产力 的重要战略支撑。 三 是 深 ..................................................................................... 41 9.1 对政策制定者：聚焦四大优先行动 .................................................................................. 42 9 ”。EASA 将空域管理能力解构成一系 列标准化的数字服务（如身份识别、地理围栏、交通信息等），由经过认证的、相互竞争 的私营服务提供商（USSP）市场化地提供给用户。政府主要扮演监管者和标准制定者。 此模式旨在通过市场竞争激发创新、提升服务效率。其潜在的教训和风险在于，若监管 不力，可能导致服务质量参差不齐、恶性价格战，以及因各家 USSP 技术标准不一而形 成新的“数据孤岛”，反而增加了系统的复杂性和脆弱性。

u 千变公司典型客户有重庆市城乡建委及下属 30 多个区县建委、青海省 住建厅。 n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”市级统一平台唯一中标商 ； n 重庆市”智慧工地”建设技术标准制定者 ; n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”建设组织机构办公室成员； n 重庆市两江新区“智慧工地” 央视焦点访谈采访平台供应商； 千变科技 ---- “ 智慧工地”重庆市级总平台商 u 千变 1+1>2 的智慧工地新生态。 l 2017 年 11 月通过重庆市建委良好的渠道关系了解到重庆千变科技有限公司是 重庆市建委智慧工地市级平台的唯一中标平台商，是重庆市建委智慧工地标准 制定者，该公司是一家基于建筑行业信息化的一家重庆本地的互联网公司。 重庆千变科技有限公司 l 2018 年 1-3 月重庆联通与重庆千变科技通过多轮交流及技 术对接等多方问题沟通下，逐渐在智慧工地区县平台端与

则做支持。为了 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 11 弥合人工智能的无限潜力与负责任开发需求之间的差距，我们需要一种三管齐 下的合作方法：所有科技公司对负责任的人工智能做出承诺，政策制定者提供 明确的指导，立法机构制定有效的法规。 本文以立法和法规为重点，开启了关于人工智能治理的重要论述。它为涉 足人工智能领域的从业者和企业提供了对当前人工智能治理环境及其不足之 处的基础理解 安全法规，以应对人 工智能生成内容带来的独特挑战。随着生成式人工智能技术的发展和模型能力的进 步，确保符合安全标准可能会变得越来越复杂，尤其是在生成输出的真实性仍然不 确定的情况下。 政策制定者和监管者在努力治理生成式人工智能的同时，还必须面对幻觉带来 的伦理影响。除了遵守法律之外，伦理考量对于制定生成式人工智能治理的监管框 架也至关重要。围绕负责任地开发和使用生成式人工智能模型的问题，包括幻觉内 出现幻觉的可能性。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 37 生成式人工智能的幻觉对人工智能治理的现有立法和监管框架带来了挑战，特 别是在数据隐私、安全和伦理等方面。应对这些挑战需要政策制定者、监管机构、 行业利益相关者和伦理学家通力合作，共同制定全面的治理机制，有效管理与生成 式人工智能相关的风险和机遇。 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ● 数据输

级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用 于政策制定者。 The AI CFT 目标针对需要将人工智能应 用于核心学科领域以促进学习的教师。它 并非设计用于专门教授高级人工智能知识 和技能的教师。尽管下面呈现的五个方面 和三个掌握级别可以为定义人工智能教师 AI 方法 人工智能工具不应取代教育中教师 的合法责任。教师应在使用人工智 能进行教学以及引导学生使用人工 智能方面保持对其教育决策的责任 。为了使教师在实际操作层面承担 责任，一个前提条件是政策制定者 、教师教育机构和学校需承担起准 备和支持教师正确使用人工智能的 责任。 以人类为中心的人工智能教育方法至关重 要——这种方法促进关键的伦理和实践原 则，有助于在整个AI系统生命周期中调节 和引导所有利益相关方的行为。这些关于 过联合国教科文组织（UNESCO）逐步阐 述形成。 关于人工智能伦理的建议 (20 22 a ) 以及各种政策指导工具 ， 包括 人 工智能与教育的北京共识 （ 教科文组织 ， 2019 年) ， 人工智能与教育 ： 对政 策制定者的指导 （ 联合国教科文组织 ， 2022 年 b ), and 教育和研究中的生成 AI 指南 （ 联合国 教科文组织 ， 2023 年 b 这一方法涵盖 了四项核心原则：人工智能的设计与使用