..... 24 4.2 企业监管平台，精准聚焦穿透分析 ......................................................... 26 4.3 业财融合，打通穿透式监管数据链 ......................................................... 28 4.4 业务数智化，实现企业管理创新转型 .. 破信息孤 岛，消除管控盲区。 从国资监管侧来看，推动智能化穿透式监管，核心在于从“管企业”转向“管资本”， 对国资企业要实现战略风险穿透、财务风险穿透、市场风险穿透、运营风险穿透、法律风 险穿透五类风险实现全方位、实时在线的风险洞察。同时，其要求是通过大数据平台与AI 模型，实现五类穿透的智能联动和动态优化，将管理要求转化为数字规则，通过技术刚性 执行保障穿透效力；进行动态监测与智能 效达成。其中，财务数智化系统升级建设是深化系统建设的排头兵，是加强穿透式监管的 基础工程，涵盖流程再造、管理体系变革、信息系统重塑。央国企要树立系统观念，坚持 问题导向，以现有司库系统为基础，以业财融合为突破，以数据融通、系统畅通、上下贯 通为重点，推动财务管理向标准化、自动化、智能化转型升级。而扎实的数据底座是基石， 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288

3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 3.3.3业财联动优化 3.3.4风险全景可视 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 4.1.1现状诊断 4.1.2数字化基础能力评估框架 67%的企业尚未建立汇率波动触发 式的预警体系，仅仅依赖于月末财务报告进行风险复盘，使得风险响应滞后平均达到7个 工作日。这种滞后的反应速度极大地削弱了企业应对市场变化的能力，增加了潜在的风 险暴露。 综上可见，企业传统管理模式在面对汇率风险管理时，存在着外汇风险敞口决策滞后 与计量偏误、外汇风控目标与业务目标协同断裂以及缺乏有效的智能风控机制等诸多痛 点。这些因素共同作用，不仅影响了 度：在数据层面，通过外汇系统与客 户合同系统、ERP等系统实时对接，实现全口径敞口的分钟级更新。在分析层面，人工 智能通过深度学习算法能够自动分析企业的业务数据，识别潜在的外汇风险点，并对风 险的大小和影响程度进行精准评估。AI量化模型可基于宏观经济指标、地缘事件等200+ 变量进行汇率预测，较传统时间序列模型准确率提升28%。在执行层面，数字技术基于 敞口和市场行情走势等因素可实现自动

ESG数据资产化： 风险与治理白皮书（2025） 财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员： 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 场参与者，包括监管机构、企业、金融机构、技术服务商面前的共同难题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 序言一：构建面向未来的可信数据生态 ...........................................................1 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇

四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 质 是 财 务 生 产 人 资 数 据 n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ，定位问题和痛点 1、组织分析 • 基于美的、华为的业务流程清单 ，结合最佳实践、 IATF16949 P 对现有L1-L3级流 ■ 业务开展的逻辑方法 6 UL 价值链 供应链域2财经域 整个组织的最高細II流程图， 每一个方框代表一个业劳流程链 & 业努程链是指一组联系在一起的（ 并丨 行或串行 ）流程. ! >财 努 会 计 成 本 管 理> L2 流程链 ! 是对第一级流程模块的流程图示& 每个方框代表一组业努流程。 L3 流程图 ! 每个方框代表一组有产出的行动a 对现有流程的分析可以在此层面进行。 * 技 术 部 门 ■ 模 具 部 门 * 供 应 链 部 门 ■ 生 产 技 术 部 门 • 生产部门 • _ 生产车间 * 财 努 部 门 * 人 资 部 门 • 职能部门 2、部n堝研访谈 r * 董 事 长 ■ 供 应 链 副 总 ■ 财 务 副 总 ■ 人 资 副 总 * 营 销 副 总 - 技 术 副 总 * 生 产 副 总 一调研访谈 a 诊断报告形成方法

华阳工厂 优泰科工厂 机 加 热 处 理 焊 接 总 装 采购 销售 仓库 XXXX 密封 采购组织 尼桑机械 采购组织 华阳密封 采购组织 优泰科销售组织 优泰科采购组织 销 售 部 财 务 部 成本中心 合 并 单 元 技 术 部 国际事业部 销售部…… 面向合并报表与独立 核算结合 关注以产品 / 市场结合的 管理单元 制造组织与成本核算 精细度结合 围绕业务与财务一体化 无忧智库 无忧智库 无忧智库 信息化整体规划架构：面向经营管控与智能制造的整合架构 企业 运营 工厂 作业 统一基础数据中心（ MDM ） 集团共享平台 集 团 财 务 数 据 统 一 平 台 集 团 财 务 报 表 平 台 集 团 费 用 报 账 管 理 平 台 集 团 经 营 数 据 采 集 平 台 集团财务管控体系 合并报表 系统 集中资金 系统 往来对账 系统 汽配行业行业解决方案  SAP 高科技行业解决方案 SAP 解决方案  企 业 战 略 与 绩 效 管 理 （ CO ）  商 务 智 能 （ BO/BI ）  企 业 治 理 、 风 险 及 合 规 （ GRC ）  信 息 管 理 （ IM ） SAP 商务智能分析 SAP ERP 财务管理 供应链 项目管理 SAP PLM

控平台 1、提升认款效率，降低工作负担。针对以往收款认领过程存在的认款效率低、工作量 大等痛点，通过系统自动化处理，实现收款流水从网银下载到认领的全流程线上化，提 升认款效率，缩短认款周期。 2、实现业财一体化，降低数据风险。整合收款流水、订单信息、凭证信息和银行回单 等数据，构建统一的数据平台，实现业务数据的集中管理和可视化查询，消除业务断点。 认款效率化 10 11 整体建设方案和应用 组织 结合AI的费用智能化应用架构 知识库 （RAG） 执行 运营 经营指标 风控指标 向量化 企业制度 知 识 运 营 数据权限 知识管理 知识运营 知识库 规则管理 行业库 ...… 业财 数据中心 数字员工工作台 费控应用 AI制单 规则引擎 图像识别 AI问答 制度问询 查询助手 智能客服 报销助手 财务政策问答 AI预审 智能问询 异常预警 规则审查 （规则引擎） 决策参谋 （智能体） 智能审核 预置审核规则校验结果，包含发票、敏感 词、金额、新闻类、自定义等 展示与单据相关的分析图表，并通过AI智 能体针对每个分析图表进行数据分析和风 险洞察，自动输出图表的分析结果 Ø 评估综合风险，判断审核结果 Ø 给出审核建议，展示风险因素 Ø 追问附件详情，定位关键信息 Ø 灵活统计分析，数据支撑决策 审核人员 AI附件审核 （大模型）

集团财务信息化现状 集团财务信息化建设以财务工作规划为引领，以助力财务管理能力提升为导向，建设了 六大类财务信息系统， 并持续完善系统功能，着力构建与集团管理体制、发展阶段和财务管理模式需要相适应的财 务信息化体系。 集团财务信息化面临的挑战 截至“ 十三五” 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 继承原接口方案、接口 方式及数据传递规则 国投集团统建系统 从原 NC65 核算单位迁移接口程序，适配国投 财 务统一核算要求改造 投资企业自建系统 参考原来的接口方式方案，与各厂商密切配合， 按新核算规范完成新的接口开发 2 、同步 账 套数 据 在不破坏业财一体化企 业信息系统生态情况下， 通过接口平台实现数据 抽取和对照，进行账套 数据同步 数据采集转换平台 数据采集转换平台 在投资企业客户端进行部署采集站、国投集团统 一部署转换平台，采集端抽取账套数据，转换平 台进行数据对照和传送，实现每日凭证同步 投资企业财 务一体化系 统 IFS 投资企业财 务一体化系 统 Oracle 投资企业财 务一体化系 统 SAP 采集端 1 采集端 2 采集端 3 转 换 平 台 用友 NCC 财务一体化平台

金融领域实现更大突破。 数据来源：东方财富妙想，东吴证券研究所 3.3.4. 国内金融垂类模型案例：东方财富奇思妙想金融大模 型 19 问财升级， HithinkGPT 大模型开启内测。 2023 年 12 月 6 日，同花顺开启了问财升级版的内测，底层已经升级为 Hithink GPT 大语言模型，结合海量金融 领域数据和知识，通过自然语言对话，协助投资者进行标的选择、标的诊断、资 证 券 及 其 所 属 关联 机构可 能 会持 有 报告 中 提到 的 公司 所 发行 的 证券 并进行 交 易， 还 可能 为这些 公司提 供 投资 银行服 务 或其他 服务 。 市 场有 风 险，投 资需谨 慎。 本 报告 是 基于本 公司 分 析师 认 为可 靠 且已公 开的 信 息， 本 公司 力 求但 不 保证 这 些信 息的准 确 性和完 整性 ， 也不 保证文 中观点 或 陈述 不 复制 和 发布 。经授 权 刊载 、 转发 本 报告 或者摘 要 的， 应 当注 明 出处 为 东吴 证 券研 究所， 并 注明 本报告 发 布人 和 发布日 期， 提 示使 用 本报 告 的风 险 ，且 不 得对 本 报告 进 行有 悖 原意 的 引用 、 删节 和 修改 。 未 经 授 权 或 未 按 要 求 刊 载 、 转 发 本 报 告 的 ， 应 当 承 担 相 应 的 法 律 责

照资源/金融专长/业务场景/数字能力的头部金融机构及金融科技公司、同 时部分中小公司亦或在部分垂直领域实现突破。 盈利预测与估值 我们推荐领先的互联网财富管理机构及金融信息数据服务商（如东财/富途/ 同花顺），科技投入领先、财富资管领域具有特色的传统金融机构（如华泰 证券），以及数据技术积淀及B端客户基础深厚的AI服务商（如百融云创）。 风险 市场大幅波动、监管不确定性、行业竞争加剧、AI进展不及预期。 ►数据高度分散 ►生成效率较低 ►沉淀机制欠缺 ►投资理论缺失 ►高效信息收集 ►信息整合提炼 ►信息分析加工 ►投研材料生成 ►知识再次调用 ►辅助投资决策 风险管理 ►合规审核 ►用户财务诊断、产品风 险评估 ►风险种类繁杂 ►不确定因素繁多 ►潜在风险识别 ►模拟风险事件 交易 ►交易执行 ►订单管理 ►询价 ►交易指令复杂 ►报价高度分散 ►结构化交易指令 ►汇总报价内容 后台系统支持赋能 DEBUG困难、系统整合 困难 ►办公Copilot ►代码生成、代码 DEBUG 社区内容生成 新闻资讯生成 智能对话 客户助手 投顾助手 支小宝2.0 IC Copilot i问财 监管分析 交易监控 舆情评估 债券报价整合 智能交易执行 及订单管理 BondGPT债券 信息及询价 AI数字人营销 智能外呼 AI Draw 辅助设计 AI算法 精准获客 Chat

务 供 应 / 外 协 量 4 、售后服 务 56 售后管理 AI 数 据 驱动 业务 数据 过程 管理 管理 仓 储 / 财 务 / 质 13 、财务管 理 * 63 AI 风险预 警 62 Al 业务服 务 17 模具设计 制 造 / 质 量 14 、人力资 源 Agent BOSS 助理 指标平台 智能决策大屏 财务 财务管理 Agent 金钥财报 Al 记 账 智能费报 . 研发 PLM 管 理 Agent AI 设计辅 助 AI 图纸校 验 质量管理 研发质量 / 生产质量 / 供应 链 质量 / 质量检验 / 质量 追溯 财资管理 财务会计 / 管理会计 / 项目 会 计 / 合并与预算 供应链管理 合同 / 39 37 防 呆 物 料 拉 动 生产工单 2 、需求管理 3 、产品路标 4 、项目管理 5 、研发质量 14 精准营销 15 订单报价 仓 储 / 财 务 / 质 量 AI 数据 驱动业务 62 Al 业务服 务 生产场景 35 物料分拣 制 造 / 厂 i 60 人力资源