共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 智能制造和新兴技术如何管控风险并塑造未来 12% 生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 报告数据显示：向智 能制造解决方案的转型，并未导致企业缩减招聘规模。受访者反而主张企业扩大技术人 才招聘规模，并加强对现有员工的技能培训。 执行摘要 41% 引入人工智能/机器学习 技术并提升自动化水平， 34% 将通货膨胀和经济增 速乏力列为未来 12 个 83% 将分析思维和沟 通/团队协作能力 洞察力 视为招聘新一代员工的核心 考量要素 月内影响业务增长的最大外部障碍 上述内容仅仅是通过来自 17 个制造业强国（地区）的 1,560 名决策 者的反馈获得的重要见解中的一小部分。其中 58% 的受访者（即超 半数）来自年营收逾 10 亿美元的龙头企业。 该报告由罗克韦尔自动化与 Sapio Research 联合发布，包括一份 行动计划，其将与研究结果一起帮助您将洞察力转化为行动。 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 地理分割 17 个国 家/地区

本文件与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一 致。 本文件编制过程中未出现重大意见分歧。 本文件如有疏漏之处，敬请各位专家批评指正，并将在今后 版本中进一步修改、完善，以此进一步推动我国配电网自动化、 智能化的进程与发展。可将意见反馈至： baishuaitao@epri.sgcc.com.cn, ljming@263.net。 配电网数字化评价指标-2025 IV 目 智能巡检缺陷/隐患识别准确率 .................... 5 5.1.5 馈线自动化覆盖率 ............................... 6 5.1.6 馈线自动化自愈功能覆盖率 ....................... 6 5.1.7 配电自动化终端在线率 ........................... 6 5.1.8 中压三遥开关遥控成功率 中压三遥开关遥控成功率 ......................... 7 5.1.9 馈线自动化动作正确率 ........................... 7 5.1.10 馈线自动化自愈复电率 .......................... 8 5.1.11 智能台区终端覆盖率 ............................ 8 5.1.12 智能台区终端在线率

仓内作业自动化程度极高 产业园区现状 排起长队的危化品车就在小区边上停着 大型钢厂物流园区唯一的电子化设备 广大煤场的人工进销存 降本增效 • 油卡 / 撬装油 • ETC • 保险 • 主动安全 /GPS • 结算支付 • 贷款 / 运费保理等 • 车货匹配 /OTW 自动运营： • 入园预约（计划对 接） • 安全教育 • 道闸智能出入园管控 • 自动场站调度 自动场站调度 • 无人值守过磅 • 月台停靠 / 驶离自动 感知 • 场站 / 月台可视化 • 时效及安全异常报警 • 简版进销存 智能安环 • 巡检、周界入侵、火情监 测 • 能源：用电负荷、消防栓 状态、智能抄表、照明等 • 智能停车场 • 网格化视频监控、全景摄 像头 安全监管： • 高精度定位 • 车辆不规范行为：超 速 / 乱停等 • 人员危险行为：不带安全 • 道闸自动识别车牌，根据预约情况自动管控放行； • 司机刷身份证校验身份，无需下车 零接触物流园区运作—无人值守门岗 直接放行 车辆到达 车牌自动识别 自动调度 园外等候 一 临停区一 分配月台 " 零接触物流园区运作—场站自动调度 , 异常自动监控 根据作业计划，场站运作情况，后台 自动调度车辆入场及月台分配；异常自动监控，远程干

.........................................................................................92 6.1 病历自动生成................................................................................................. 容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率 提升至 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 敏史与处方冲突），并提示异常指标（如将血小板数值与正常 敏史与处方冲突），并提示异常指标（如将血小板数值与正常 范围对比标注）  数据整合：无缝对接 HIS、LIS、PIS 等医院信息系统，实现检 验结果、影像报告等数据的自动抓取与归集 当前医疗信息化建设已为 AI 辅助病历系统奠定基础条件。全 国二级以上医院电子病历系统普及率达 98%，且 80%的医疗机构 已完成临床数据中心的标准化改造。通过以下关键技术的成熟应 用，系统具备快速落地可行性： 实际部署案例显示，某省级医院在接入

.........................................................................................26 3.1.1 自动回复与工单处理............................................................................................ DeepSeek 大模型，构建具 备三大核心能力的智能 CRM 系统：首先，实现客户意图的实时精 准识别，将对话内容分析准确率从现有系统的 65%提升至 92%以 上；其次，建立动态客户画像系统，通过模型自动提取交互记录中 的消费偏好、投诉倾向等 20+维度特征；最后，打造智能工作流引 擎，使销售线索响应时间从平均 4.3 小时缩短至 15 分钟以内。项 目成功实施后，预计可为企业带来客户满意度提升 实施路径将分三个阶段推进： 1. 模型能力对接 - 部署 DeepSeek API 网关 - 构建 CRM 数据预处理管道 - 开发意图识别微 调模块 1. 系统功能增强 o 智能工单自动分类 o 实时对话质量监测 o 预测性客户分级 2. 业务场景落地 o 售前咨询智能导购 o 投诉预警主动干预 o 高价值客户识别模型 项目预算控制在现有 CRM 年维护费用的 120%范围内，确保

智能数据采集模块...................................................................................73 4.1.1 多源数据自动抓取........................................................................75 4.1.2 非结构化数据处理....... 83 4.2.2 指标可视化看板............................................................................85 4.3 自动化审批决策模块...............................................................................88 4.3.1 规则引擎配置 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新 3. 模型自优化：基于 DeepSeek 的机器学习框架，实现风险评分 卡每季度自动迭代 项目实施后将分阶段达成以下关键指标，首年重点完成系统基 础能力建设： 阶段 风险识别准确率 审批时效 人工干预率 上线 6 个月 85% ≤12 小时 35% 上线 12 个月

4.1 术语 4.1.1 塔式起重机智能化系统 采用 5G、激光雷达、视觉相机、北斗定位、接触式传感器等感知技术，进行塔式起重机智 能管控，实现塔式起重机吊运作业的场景感知、自动建模、路径规划、自动驾驶、远程驾驶、 智能避险和紧急制动的系统。 4.1.2 智能感知单元 与智能控制单元对接，通过读取激光雷达、视觉相机、北斗定位、接触式传感器等信息源数 据，获取塔式起重机吊运 吊物从起点到终点安全、高效的吊运路径的过程。 4.1.10 自动驾驶 塔式起重机智能化系统以无人干预的方式，按照规划路径，自动执行从起始点到目标点吊运 第 5 页 作业的控制方式。 第 6 页 4.1.11 智能避障 塔式起重机智能化系统在控制塔式起重机自动驾驶运行过程中，发现运动路径上存在障碍物 或人，能够自动控制塔式起重机，执行避让、绕行、减速或制动等动作，避免发生碰撞的能 权限，接管干预包括停止当前作 业动作、手动控制塔式起重机动作、急停等操作。 4.1.13 群塔协同 塔式起重机智能化系统在自动驾驶状态下，能够根据相邻塔式起重机工作状态和作业需求， 智能规划协同作业路径，通过等待、绕行、避让、减速、制动、接管等动作，自动协同完成 吊装作业，降低人工干预度。 4.1.14 健康状态评估 通过收集、监测和分析塔式起重机的运行数据、性能参数和故障信息等，对塔式起重机当前

1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 3.3.3业财联动优化 3.3.4风险全景可视 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 4.1.1现状诊断 4.1.2数字化基础能力评估框架 鉴于此，寻找更加高效、精准的管理方法和技术手段成为提升企业竞争力的关键所在。 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可以实 从被动应对到主动管理 2025年度 深度学习方法所构建的模型在汇率波动的预测精度上要优于传统模型。 一个典型的案例是电子制造企业部署了外汇风险数智化管理平台后，实现了从敞口识 别、策略生成到交易执行的全流程自动化，将原本需要3个工作日完成的套保决策周期缩 短至2小时。这一改变直接导致该企业在2023年全年的汇兑损益波动率较前一年下降了 52%，充分展示了从被动应对转向主动管理所带来的实际效益与价值。

AI+CRM+行业智慧，赋能企业增长 ShareAgent: 快速灵活构建企业AI Agent 业务助手 知识助手 研发助手 01. 业务助手搭建  用ShareAgent搭建业务智能体，捕捉对话的价值信息，自动 完成业务常见操作，实现运营效率、客户价值、组织智慧的三 重跃迁 02. 知识助手搭建  用ShareAgent搭建知识智能体，不仅实现知识问答，更打通 数据孤岛与知识暗流，构建“问题-答案-行动”闭环，推动组 码 无代码快速构建 多数据源模型接入 多种预置场景与动作 安全可信任 ShareAI产品简介 ShareAI-扩展场景AI产品总览 情报助手Agent 客户互动Agent • AI自动转文字 文档、客服、IM对话、 视频会议、现场录音、 销售录音、人工销售记 录等多模态语料转文字 • 实时话术与知识赋能 在和客户沟通过程中基 于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 • AI自动获取市场/客户/关 键人情报机会与风险的 洞察与建议 还原客户现场，提高业务洞察能力，助力赢单 服务场景 扩展场景 智能 BI 销售场景 ShareAI-销售场景一：情报Agent，AI情报获取与风险洞察 01. 客户情报请阅  可自定义订阅企业关注的客户信息情报维度  自定义情报获取的数据源  当客户舆情信息发生变更，自动提醒相关人 02. AI自动获取市场/客户/关键人情报

延迟或错误都可能对银行的运营和客户信任产生重大影响。在此背 景下，引入先进的自动化技术成为提升核算效率和准确性的关键路 径。DeepSeek 作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案，通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统，为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek 的核心优势在于其能够快速处理海量数据，并通过 机器学习算法自动识别异常、预测趋势和生成报告，从而显著减少 人工干 在金融银行核算流程中的主要应用场景：  自动化数据采集与清洗：通过接口与银行内部系统对接，实时 采集交易、账户和客户数据，并进行智能清洗，确保数据的完 整性和准确性。  智能核算与对账：利用机器学习模型自动核对账目，识别差异 并进行原因分析，支持多币种、多机构的复杂核算需求。  合规监控与风险预警：实时监控交易行为，识别潜在的合规风 险和异常交易，生成预警报告供管理层决策。  报告生成与审计支持：自动生成符合监管要求的核算报告，并 模日益增 加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而，传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求，导致效率低下、错 误率较高，甚至可能引发合规风险。在这样的背景下，引入先进的 智能技术成为金融银行优化核算流程的必然选择。 近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在金融领域