日前市场：基本确定运行日的负荷需求、开机 机组出力水平、电网运行边界条件等交割条件 日内市场：对上述条件进行滚动微调 实时市场 + 辅助服务市场：保证发用实时平衡 电力系统的特点： 电能无法低成本、大规 模储存，因此发、输、 配、用须同时完成，且 必须保证发用实时平衡 因此交易之后无法立刻交割 一般现货市场 一手交钱， 一手交货，实物交割 电力现货市场与一般现货市场的区别 求时的边际成本。 优势 ： 有效反映电力商品时间、空间价值；在短期有效引导用电行为，在长期指引电网公司合理规划输电资源；节点电价机制是 最为成熟的考虑安全约束的价格机制。 节点边际电价 (LMP) 反映系统网损的价格，输配 电价中已考虑网损，节点电 价中不考虑网损。 电力现货市场的节点电价 不考虑阻塞与网络的情况下， 无约束最优调度的发电成本。 II 输电阻塞成本 反映输电线路阻塞对系 反映输电线路阻塞对系 统发电成本的影响。 网络损耗成本 系统能量价格 十 十 母线 i 的 网损因子 =LF; 网损惩罚因子 (PF;)=1/(1-LF;) 母线 母线 母线 i 网损因子和网损惩罚因子 AM 注入 1 兆 瓦 有功出 力 到达参考母线 有功 1-LF; 母线 母线 母线 母线 网络损耗 有功 LF; 母线 母线 参考 母线 母线 母线

建立核心价值链流程体系 打通研产供销业务协同，实现业财一体。 NO.3 业务财务一体化 实现精细化成本核算和库存管理，资金运作科学 有序，减少资金的积压。 NO.4 成本管控 实现 SAP 系统与外围应用系统的协同效应，打通系统 间信息壁垒，实现信息自动传递，消除信息孤岛。 NO.5 系统集成 满足集团财务核算、成本控制的要求。 NO.6 集团型业务管控 利用 SAP 项目机会，开展全员管理规范培训， 流程 体系 数据 基础 业财 一体 成本 管控 人才 培养 集团 管控 系统 集成 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 本期项目范围（组织范围） 序号 实施组织范围 SAP ERP 实施功能范围 海通产品 SAC 组件 PS SD PP MM FI CO IWMS BI 项目管理 销售管理 生产管理 物料管理 财务管理 成本管理 仓储 & 条码 管理 数据分析工具 含项目类型及结构管理、项目状态管理、项目需求管 理、项目成本归集 2 销售管理（ SD ） 含客户管理、销售定价、销售订单管理、发货管理、 发票管理 3 生产管理 (PP) 含生产主数据管理、生产计划管理、生产排产、生产 订单与执行管理 4 物料管理 (MM) 含供应商管理、询报价管理、采购管理、出入库管理、 仓储管理、质量主数据管理，来料检验 5 财务管理 (FICO) 含总账、应收、应付、固定资产、成本管理、利润中 心、获利分析

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 交互设计不适应场景 没有聚焦核心问题 如交期， 成本 过分强调流程规范 忽视企业实际情况 高估员工文化水平 打断正常工作流 6 成本如何领先？ 日成本监 控 运营成本 最小化 交付如何敏捷？ 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 万能派 数字 化无用论 选择题还是必答题 战略 交付 竞 争 力 成本 为什么而搞？ 中小工厂数字化的底层思考框架 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径

关键指标 的展开和分析 股份公司层 战略管控 计划 预测 预算 报表 采购管理 收入管理 金融投资 在建工程 / 资产管理 预算编制 战略驱动的 全面预算管理 绩效管理 费用 / 成本管理 资金计划 报表分析 财务预测 业务计划 公司 成员单位层 执行管理 绩效考核 预算管理 财务管控总体目标： • 管控一体化 • 资金集中化 • 核算标准化 • 财务业务一体化 财务管理 生产管理 设备管理 FICO/BPC/BCS/FM – “ 纵横一体化集中型”的财务管某著名企业） 业 务 财 务 股份财务 合并报表 风险防范 决策支持 财务核算 成本控制 会计核算 决策支持 预算控制 生产管理 设备管理 物资管理 销售管理 财务控制 自动记帐 目标 规范 计划 绩效 全面预算 资金管理 资金申请 财务报表 • 两条主线：过程风险控 有效监督 • 统一的会计管理制度 • 统一会计核算规范 • 统一的会计科目体系 • 统一的预算管理体系 • 统一的主数据管理 • 统一的业务流程配置 • 统一的单据和报表格式 • 统一的成本核算模式 • 统一的考核体系 • 责任明确权限分层 • 核心要素精细化管理 • …… 下属企业 财务业务一体化 股份财务一体化 • 财务核算标准化、股份财务对下 属企业的管控等依靠制度贯彻执

供应链业务规划方案 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 采购物控的业务管理愿景 愿景： “低成本、高齐套”的材料供应 降本增效 提高库存周转，减少库存呆滞 采购齐套，提升生产供应及时性 3 未来一到两年内，将首先实现“全面集成采购”的目标 ，聚焦于价值链共 赢，打通客户、内部及供应商的业务流； 通过从至上而下的管理体系梳理 ( 从战略定 位 , 业务模式到信息系统 ) ，识别提升方 向 明确向战略采购智 慧采购管理转型： 采办职能向供需 两 端延展 打造以品类管理为 核心的一体化运作 机制： 实现总成本最低 以目标导向，向战略采购智慧采购管理升级 • 通过对标，明确战略发展目标及路 径 5 敏捷的 需求管理 前瞻性的 战略寻源 可预测的 供应商管理 自动化的 Forecast Tier 1 Supplier “A” 供应管 理平台 OEM/Plant Purchase Order Tier 1 Sub- component Supplier 优化成本，价值采 办 提升效率，服务采 办 以合法合规为基准，以降本增效为目标规划深化采购平台建设和应用 以客户为中心， 一体化， 智慧化采购管理 客户 业务部门 供应商 合作伙伴资源

集团数字化转型采购供应链业务 规划方案 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 采购物控的业务管理愿景 愿景： “低成本、高齐套”的材料供应 降本增效 提高库存周转，减少库存呆滞 采购齐套，提升生产供应及时性 3 未来一到两年内，将首先实现“全面集成采购”的目标 ，聚焦于价值链共 赢，打通客户、内部及供应商的业务流； 通过从至上而下的管理体系梳理 ( 从战略定 位 , 业务模式到信息系统 ) ，识别提升方 向 明确向战略采购智 慧采购管理转型： 采办职能向供需 两 端延展 打造以品类管理为 核心的一体化运作 机制： 实现总成本最低 以目标导向，向战略采购智慧采购管理升级 • 通过对标，明确战略发展目标及路 径 5 敏捷的 需求管理 前瞻性的 战略寻源 可预测的 供应商管理 自动化的 Forecast Tier 1 Supplier “A” 供应管 理平台 OEM/Plant Purchase Order Tier 1 Sub- component Supplier 优化成本，价值采 办 提升效率，服务采 办 以合法合规为基准，以降本增效为目标规划深化采购平台建设和应用 以客户为中心， 一体化， 智慧化采购管理 客户 业务部门 供应商 合作伙伴资源

下而上的技术优化模型（TIMES+MESSAGE），系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单，开展多轮次技术演化模拟与情景优化，综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力，提出重点行业碳中和技术图谱，基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 “三阶段” 前与远期减排潜力双高领域，技术路径呈 现明显阶段性特征：2035 年前将以高炉 - 转炉系统节能改造和废钢 - 电炉短流程发展为主；2035—2040 年 摘 要 间，氢基直接还原炼铁有望在成本突破后进入大规模应用阶段，成为深度脱碳的核心路径；2050 年后，钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期，大批旧窑 系统退出，固废 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，推动低碳路径从分散的单点突破迈向系统集成与协同优化。在氢能利用领域，可再生能源发电 成本的持续下降与绿氢制备技术的加速突破相互强化，推动氢能成本持续下行，预计 2035 年后，绿氢全 产业链实现突破并规模化应用，五大工业行业氢能总需求量将达到 0.2 亿吨，到 2060 年，工业氢能总需求 量将达到 0.58

而上的技术优化模型（ TIMES+MESSAGE），系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单，开展多轮次技术演化模拟与情景优化，综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力，提出重点行业碳中和技术图谱，基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 “ ” 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 三阶段 排潜力双高领域，技术路径呈 现明显阶段性特征：2035 年前将以高炉 - 转炉系统节能改造和废钢 - 电炉短流程发展为主；2035—2040 年 厚 间，氢基直接还原炼铁有望在成本突破后进入大规模应用阶段，成为深度脱碳的核心路径；2050 年后，钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期，大批旧窑 系统退出， 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，推动低碳路径从分散的单点突破迈向系统集成与协同优化。在氢能利用领域，可再生能源发电 成本的持续下降与绿氢制备技术的加速突破相互强化，推动氢能成本持续下行，预计 2035 年后，绿氢全 产业链实现突破并规模化应用， 五大工业行业氢能总需求量将达 到 0.2 亿吨， 到 2060 年， 工业氢能总需 求

一、行业发展需求与痛点分析 商品企划 流行性 应季新品 品类规划 面料企划 搭配性 / 价格 带 产品设计 订货会 商品下单 补货下单 关注结果： 开发转化率 打版成功率 成本控制率 商品计划 备料计划 翻单计划 物料采购 技术标准 大货生产 准确物料信息 规格 用量 损耗 品控质检 统一质量标准 一次合格率 准时、质量 及时、准确 产品入库 告诉有料生产，领料时发现没库存  业务流与信息流不匹配，沟通成本高  各部门仅对部门指标负责，均以各自的时间计划为准，没 有 统一目标。  错岗工作比较严重，每个岗位都在解决其它部门的问 题。。。 技术资料问题  技术资料更改频繁，不及时通知下游， 造成返工多，成本效率低  BOM 没有管控，版本不清晰、不规范， 给后续采购、生产、成本核算造成混乱  订货会后才提供 BOM 清单，核准 频繁调整，造成多次采购及过多过少的采购；  研发及大货物料、加工成本不可控  生产完成后不及时结算，余料不清，造成成本核算不准  库存料一年比一年多  数据采集不完整，效率慢，导致财务核算成本周期长 成本不清 成本管控问题 二、供应链现状痛点分析 忙个不停的供应链 二、供应链现状痛点分析 03 供应链高效管理目标 缩货期 控计划 提品质 降成本 商品企划计划 设计研发计划 关键节点计划

订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破