场竞争的加 剧，传统的餐饮服务模式面临着前所未有的挑战。为了提升服务效 率、优化顾客体验并实现精细化管理，餐饮企业亟需引入先进的智 能化技术。在这一背景下，DeepSeek 大模型凭借其强大的自然语 言处理能力、数据分析能力和个性化推荐功能，为餐饮服务提供了 创新性的解决方案。DeepSeek 大模型能够实现对顾客需求的精准 理解、用餐场景的智能分析以及个性化服务的实时推荐，从而助力 遇，尤其是人工智能技术的应用，正在逐步改变餐饮服务的运作方 式。近年来，深度学习和大数据技术的突破，为餐饮行业提供了更 加智能化的解决方案。DeepSeek 大模型作为一种先进的人工智能 技术，具备强大的数据分析、自然语言处理和图像识别能力，可以 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作，容易因人为 因素导致失误 大模型在餐饮服务中的应用场景及其对应的 优势：  智能点餐系统：通过分析顾客的饮食偏好，推荐个性化菜品， 提升顾客体验。  库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的

流域为单元提升水情测 报和智能调度能力 构建以数字孪生流域为 核心的智慧水利体系 加快建设网络强国、 数字中国 首先， 流域是降水自然形成的以分水岭为边界， 以江河湖泊为纽带的空间单元。 水的自然属 性决定了由流域内上下游左右岸干支流， 地上地下的自然联系， 形成了天然的水系整体， 流域内 山、 水、林、 田、湖、 草、沙等各生态要素紧密联系， 相互影响， 相互依存， 高性能计算资源严重缺乏， 通信网络尚有差距。 2. 算力方面 难点 应对思路 重点在防洪、 供水、 工程安全、 泥沙分析等专业模型， 及动态可视化模型等方面进行突破。 一是研究流域自然规律， 对降雨 - 产流 - 汇流 - 演进全过程洪水形成演变规律， 河道泥沙演变趋 势及 江湖关系变化机理， 水库群及引调水工程泥沙冲淤规律， 以及大坝渗流及变形的发展规律等进行研究， 型， 实现河湖“四 乱”问题、水利工程运行、应急突发水事件等自动识别， 提高识别准确率， 并实施业务化运行。 四是研发可视化模型， 在水利专业模型计算的驱动下进行可视化计算， 重点搭建自然背景、流 场动态、水利工程、机电设备等可视化模型， 在水利专业模型计算的驱动下进行可视化计算， 实现仿 真场景。 水利专业模型研 发 工作总体处于分散状态 ， 模型水平不高， 或者主

........................................................................................109 4.3.1 自然人画像................................................................................................ （4）完善省市区数据共享模式和共享渠道。构建省、市一体化 共享体系，建立完善数据共享机制，最终实现信息共享率达到 90%。 二、加快数据仓库建设 （1）完善基础库建设，按统一的 Z 务大数据体系建设要求，建 设完善自然人、法人单位、社会信用、电子证照等基础信息库。 （2）加快主题库建设，在汇聚整合部门基础库的基础上，加快 建设完善市级主题库，并由业务部门牵头建设 Z 务服务、宏观经济、 营商环境、精准扶贫等专题库。 和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。简单来说， 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计 算机技术在互联网时代的创新应用模式。 1.6.5 “应用层”的深度挖掘和关联应用 一、自然人画像 以 GA 人口数据为基础，逐步融合卫计委、民政厅、人社厅、 教育厅等部门的相关信息资源，重点建设和整合 GA 户籍信息、人 口普查信息、公务员信息、社会保障信息和人事关系信息等信息资

服务机器人将有效提高生产效率，助力产 业数智化转型发展 人工智能 物联网 传感器技术 执行器与驱动系统 灵巧手 视觉传感器 实时监控 机器学习 运动控制器 超声波 传感器 数据管理 计算机视觉 服务机械臂 激光雷达 设备互联 自然语言处理 服务机器人 中国厂商领跑全球市场 中国厂商凭借技术创新和产品优势，在全球市 场中展现出强大的竞争力和影响力，并占据主 图1-6：2023全球商用服务机器人市场份额 （按收入） 导地位。根据国际研究咨询机构弗若斯特沙利 伴随着人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术的 发展，推动了服务机器人行业的持续迭代与创 新机器人在移动、操作、交互等核心技术栈方 面迎来关键性突破并推动了整个行业的创新与 发展。 从智能决策能力的提升来看，深度学习和自然 语言处理使机器人能够处理复杂的数据，并基 于实时数据进行自我学习和适应，从而提供个 性化的交互与服务，极大地提升了用户体验。 通过先进的传感器技术与AI算法结合，服务机器 人可以实时感知周围环境，识别动态障碍物并 数据来源：Frost & Sullivan 户则能够通过云端的IoT解决方案进行远程监控 与集中管理。此外，AI与IoT的结合还推动了多 模态交互的实现，使机器人能够通过语音、手 势和视觉等多种方式与用户进行自然交流。最 终，这一系列技术的演变推动了行业标准化的 进程，促使行业共享最佳实践与技术经验，推 动整个行业的快速发展。人工智能和物联网等 关键技术的驱动不仅极大程度上地提升了服务 机器人性能与解决方案，也为行业的持续创新

应用 于消费互联网、行业互联网等领域的常规计算能力，通常在云计算及分布式计算中， 以 CPU 为代表。 智算算力场景：支撑人工智能算法训练与推理的专用计算资源，应用于人工智能 计算领域，处理自然语言、图像识别、语音识别等任务，以 GPU 为代表。 超算算力场景：面向科学研究、工程仿真等高性能计算场景的集群化计算能力， 应用于需极高计算能力的科研及工程领域，处理大量数据和复杂的科学计算任务，如 《防雷检测 报告》 7 配 电 线 路 红 外普查 ★接头温升≤65K 6M 故 障 停 电 次 数=0 红外热像仪 《 红 外 图 库》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 2.1.2.3 关键风险与对策 算力运维体系技术白皮书 - 10 - （1）. 双路市电同时失压：启用“2+1”柴发并机冗余，满足 T3-T4 《水处理月报》 6 风管漏光检测 ☆ 漏 光 点 ≤ 1 处 /10m 1Y 送风效率≥ 95% 强光灯、烟雾 笔 《 漏 风 测 试 记 录》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 2.1.3.3 节能优化 （1）. 冷通道封闭+AI 变频：将 CRAH 风机功耗降低。 （2）. 冷却水温度重设：基于 Wet-Bulb 追踪，降低冷却泵功耗。

、效率、安全等多 方面全流程为城市安全数据治理体系建设带来诸多成效。 1.4.1. 摸清数据底数 对城市安全风险综合监测预警业务相关数据进行信息资源规划，从城市生命线、 公共安全、生产安全、自然灾害等多个主题领域进行梳理，汇聚各方资源形成数据仓 库，做到城市主要承灾体和灾害综合风险隐患的“家底清、底数明”，实现分散、割裂 的业务数据向数据资产的转变。并在大数据治理平台中对数据进行全方位管理。 对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。 1.5.4. 数据应用 数据应用是根据应急业务需求，在对数据进行相应的接入、处理、治理、组织之 后，为城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等领域支撑多场景智能应用，为 事前综合监测预警、应急预防、应急准备，事中研判分析、联动处置、智能工单，事 后总结评估提供科学决策支持。 数据应用由城市安全数据融合管理系统完成服务接口的审核封装，并统一受理资 电梯视频监控、电梯状态监测、电梯报警数据等 16 人 员 密 集 场所 公安局 文旅局 雪亮工程视频监控、密集场所视频监控、人流统计等监测和报警 数据 景区视频监控、人流统计等监测和报警数据 17 自然灾害 自然资源局 森林火灾、地质灾害视频监控、无人机等实时监控及监测预警数 据 18 事故调查 人社局 事故调查处理数据、灾害损失统计数据等 19 市 政 务 信 息 资 源 共 享 交 换 平

出，降低了全球能源转型成本，为能源普惠和应对气候变化做出 了重要贡献。 “十四五”期间，中国光伏产业“出海”已从产 品销售转向技术和资本输出。据统计，中国已在海外投资建设了 143 个光伏电厂，进一步促进了全球光伏发展。 《自然》一项定量研究估计，从 2008 年到 2020 年，全球 化的光伏组件市场为美德等国节省了数十亿到上百亿美元。另一 项研究表明，2024 年中国出口的清洁能源装备在海外投入使用后， 每年将避免碳排放量达 时 ) 光伏发电按照项目开发建设管理方式不同分为集中式光伏电站和分布式光伏发电 两种。分布式光伏电站是指在用户侧开发、在配电网接入、原则上在配电网系统就近平 衡调节的光伏发电设施，分为自然人户用、非自然人户用、一般工商业和大型工商业四 种类型。 6 集中式光伏电站是在大面积空旷地带集中建设的光伏发电设施，发电通常直 接并入公共电网，接入高压输电系统，由电网统一调配供电。 2024 年以 份 增 速 高 达 684.3% 和 400.4%。 我国的西北、西南高原地区，地广人 稀，尤其西北地区降水量有限，有大片沙 漠、戈壁、荒漠，同时拥有极佳的光照条件。 当地利用土地和光照等自然禀赋，大力开 发集中式光伏，建设清洁能源基地。新疆、 内蒙古、云南、青海、甘肃、宁夏、贵州、 西藏集中式光伏并网容量均占本地区光伏 总并网容量的 90% 以上。 进入“十四五”，西部沙漠、戈壁、

安全保障体系 在信息时代，数据作为企业的重要资产，其价值和重要性不言而喻。在数据的整 个生命周期里，都存在着各种各样的安全挑战，数据在传输、存储、交换过程中面临 着遭受损坏或丢失的各种风险，如自然灾害、信息攻击、设备故障、误操作等等能。 如果缺少数据安全保障体系，就可能导致数据丢失或损坏的情况出现，产生无法弥补 的损失，甚至灾难性的后果。 从技术角度看，数据的安全防护可以从物理层、系统层、网络层、应用层、数据 数据仓库或数据集市建立好以后，使用者在使用的时候，常常会产生对数据的怀 疑。这些怀疑往往是由于底层的数据对于用户来说是不“透明”的，使用者很自然地对 结果产生怀疑。而借助元数据管理系统，最终的使用者对各个数据的来龙去脉以及数 据抽取和转换的规则都会很方便地得到，这样他们自然会对数据具有信心；当然也可 便捷地发现数据所存在的质量问题。 7.4.4. 支持需求持续变化 随着信息技术的发展和使用方单位职能的变化，需求也在不断地改变。如何构造 息系统、数据内容等，因为数据仓 库可以分阶段逐步实施、完善，但是数据仓库的主题是相对固定的，主题一旦确定就 不应该再去做重大调整，尤其是主题域，当有新业务应用系统要纳入数据仓库时，新 数据要能自然地找到相对应的最合适的主题域。 53 大数据平台项目实施规范 8.6.3.1. 模型特性 1) 独立性，即主题域具有明确的边界与独立的内涵，虽然主题间可以有交叉， 但不影响其独立性。 2)

下栏，使餐具继续堆积以致压迫或倾倒。 将玻璃杯装入不合适的杯筐，使杯子因受挤压而破损。 擦拭时用力不当，造成破损。 餐具破损的原因主要包 括两个：一是人为破损，二 是使用时间长或质量差而造 成的自然破损。通常，玻璃 器皿和瓷器破损率最高；楼 面使用的小餐具破损率较低， 厨房使用的大餐具破损率较 高；由服务员保管的餐具破 损率较小，由洗涤部管理的 餐具破损率较高。 餐具流失的原因 金银器餐具。金银器餐具因其贵重和独特的光泽而备受推崇，在清洁和保养时往往具有独特的清洁保养规范，以 保持其美观和使用寿命。请根据金银器具的特点，填写清洁保养规范。 3. 木质家具。餐厅中的木质家具不仅为用餐环境增添了自然温暖的氛围，还因其耐用和优雅的外形广受欢迎。请根 据布置家具的特点，填写清洁保养规范。 4. 玻璃器皿。 玻璃器具在餐厅中广泛使用，但清洁过程中如果操作不当，则容易造成物品的损耗及划伤。请根据

第二章 产业发展报告研究定义与方法 21 研究定义 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 研究定义聚焦于AI教室装备领域。这类装备特指深度 集成了人工智能（尤其是教学大模型）、自然语言处 理、计算机视觉及AR/VR等前沿技术的软硬件一体化 系统。研究的核心不再是传统的硬件销售，而是将装 备视为教育大模型价值的窗口，其核心价值在于向教 学全过程提供智能化的知识服务。 、 以及推动市场应用落地，产业发展的宏观驱动力提供 决策依据。 核心技术路径与创新应用 在技术层面，本研究将深入剖析驱动AI教室装备革新 的核心技术，包括但不限于：教学专用大语言模型、 自然语言处理、语音识别与评测。本产业发展报告重 点分析这些技术如何具体赋能于教学场景，如实现个 性化学习路径规划、智能化的作业批改与学情分析、 沉浸式互动教学体验等，同时，研究也将涵盖支撑这 些 值。 标准化硬件普及基础上的软件与内容创新 日本的技术应用创新，建立在其GIGA School构想下 已基本完成的一人一终端标准化硬件普及的坚实基础 之上。 当硬件不再是瓶颈时，创新的焦点便自然地转移到了 软件、内容和服务层面。各大教育出版商和科技公司 纷纷围绕政府配发的标准化终端，开发与之配套的数 字教科书、AI驱动的练习册和教学辅助软件。模式确 保了新技术和新内容能够快速、低成本地触达全国范