京津冀城市轨道建筑信息模型（BIM)设计交付 标准 单位：京津冀城市轨道交通联合技术中心 北京市轨道交通设计研究院有限公司 姓名：张波 目录 0 1 京津冀城市轨道交通技术中心 标准内容及技术支撑 0 4 三地工作基础 0 3 0 2 编制背景 0 5 编制及发布计划 京津冀城市轨道交通联合技术中心 发起单位： 北京市轨道交通建设管理有限 公司 天津轨道交通集团有限公司 开展技术交流活动，推广新成果、新技术和新产品； 提供相关的技术服务，为政府部门的轨道交通发展战略和重大决策提供咨询和建议； 《京津冀轨道交通工程三地地方标准体系研究》 《城市轨道交通工程信息模型设计交付标准（BIM）》 《城市轨道交通正式运营前和运营期间安全评估指南》 目录 0 1 京津冀城市轨道交通技术中心 标准内容及技术支撑 0 4 三地工作基础 0 3 0 2 编制背景 0 5 编制及发布计划 《住房和城乡建设部节能与科技司司2018年 工作要点》 2018年3月 2018年5月 《城市轨道交通工程BIM应用指南》 2018年12月 《建筑工程设计信息模型制图标准》 《建筑信息模型设计交付标准》 BIM技术促进提升工程行业数字化转型效能。 *数据取自中华人民共和国住房城乡建设部、国务院办公厅。 旨在相应国家号召，促进BIM应用关键技术研究及集成应用成果转化为地方标准，逐步形成满足京津冀BIM

DD 优化业务流程 完善工作考核体系 信息化促进业务水平的提升， 实现统一、可视化的数据中心管理  云数据中心统一管理门户  资源申请、审批等规范化业务流程  资源及应用的自动化交付和弹性扩展  云数据中心统一监控管理 14 构建统一的技术与业务标准支撑体系 15 项目的关键点和建议 项目关键点 原有模式 新建模式 构建虚拟化 资源池 手工进行配置管理，缺乏安全审计 • 需要人工监控系统配置情况及性能 • 应用系统开发到上线运行周期长 • 关键业务应用高可用配置复杂和脆弱 • 关键业务应用无法有效地资源弹性扩展 • 应用的交付和运维管理漫长和复杂 • 目前仅有个别业务系统具有同城灾备 系统 • 目前仅做到关键应用的数据级保护 • 人员、技术和流程管理需要进一步加强 • 传统的流程管理不能有效的支撑信息化 发展需要 • 定义标准的资源服务目录 • 形成统一的运维监控平台 • 采用虚拟化基础架构和应用平台结合 • 关键业务应用高可用性增强，配置简单 • 关键业务应用迁移，实现资源弹性和管理 • 自动化交付应用和数据，统一应用云环境 • 利用虚拟化特性，优化业务连续性，实 现不同级别的本地备份方案 • 构建同城双活数据中心及异地灾备中 心，完成数据中心应用级保护 • 成立专项团队，由一把手负责，全面贯

梳理并以企业网络拓扑为基础，全面识别和 梳理企业现有信息资产，为企业构建清晰的资产地图，并对靶标资产防护措施进行综合评估，指导加强内网关键路径 的安全防护，切断攻击方从隐形资产突破的路径。 资产安全梳理服务 交付形态 交付物 服务：远程 / 现场 《资产安全梳理报告》 —————— 核心特色—————— 靶标防护 体系梳理 安全防护 体系梳理 梳理靶标系统及其防护体系，除 明确相应的归属人、位置、中间 支持按需自由组合编排配置  支持自定义检测场景周期巡航 丰富的 原生情报库  基于 14W+ 白帽子，拥有业内领 先的攻防情报数据库。  可基于资产指纹自动识别风险标签 和关联漏洞 交付形态 交付物 远程 《攻击面测绘报告》 资 产 测 绘 云端 SaaS 平台（外部攻击面管理） 企业组织架构 EDR 路由器 负载均衡 CMDB HIDS 攻击面 分析 策略关联 数据推送 随时开展测试，即时反馈。从提需求到交付报 告，最快 1 个工作日内完成，过程可在线实时查 看进度。  国内最强的精英白帽团队，完善的白帽风险管控  测试覆盖度可视化、业务全覆盖，发现可利用的 安全漏洞  不同技能方向的平台顶级精英白帽投入、稳定且 高水准的服务质量、可信可控可溯源（实名认 证、保密协议、流量审计）…… 交付形式：远程 交付物：《众测漏洞报告》《众测漏洞复测报告》

众安信科产品 移动中台整合 APP、小程序重构升级 网关及接入中心 商品云平台 一体化平台、全端覆盖、千人千面 从 " 多端孤岛 " 到 " 体验融合 "——统一服务标准，消除体验断层 从 " 功能交付 " 到 " 体验升级 "——以客户旅程为中心重构服务链路 从 " 人工驱动 " 到 " 数据智能 "——支撑 " 千人千面 " 精准运营 体验升级 前端架构优化 ，交互优化，提升用户体验，搭 业务实践验证：保险行业成熟智能体，生产环境 AI 智能体开发平台已实现月调用 量高频规模化应用 客户项目规模化：在保险行业积累了深厚的客户基础，并已成功为其中众多客户提 供并交付了 AI 项目服务 专家护航，技术落地零障碍 交付能力全栈覆盖：技术专家储备全，涵盖 AI 算法、保险业务、系统集成 代运营服务闭环：提供“部署→监控→迭代”全周期运营，确保 AI 模型持续优化 57 方案架构 与效能提升解决方案 60 7.1 敏捷 IT 与效能提升 帮助企业 IT 团队在交付软件系统过程中，为团队提供高效的协作机制和软件交付 能力。包括形成统一的研发流程、规范、工具集，打造标准化的软件交付体系，将 持续交付、测试左移、敏捷研发、质量门禁等优秀的软件交付实践应用到平台上，赋 能研发团队更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的项目业务价值，达 到降本、增效、提质、保稳的数字化项目建设效果。

是一款开源的一站式持续测试平台，旨在解决企业测试团队在 DevOps 环 境下的效率问题。它提供从测试跟踪到性能测试的全生命周期支持，兼容 JMeter 等工具， 助力自动化测试，加速高质量软件交付。 产品基本信息 符 合 的 标 准/认证 国内：麒麟软件 NeoCertify 产品简介 1、MeterSphere是一个一站式开源持续测试平台，遵循 开源许可协 议。它涵盖了测试管理、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 J Meter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队进行高度可扩 展的自动化测试，加速高质量软件的交付。 （1）主要功能 测试管理：从测试用例管理到测试计划执行、缺陷管理和测试报告生成，具 有超越 TestLink 等传统测试管理工具的使用体验。 接口测试：集 Postman 的易用性与 一个产品涵盖测试管理、接口测试、UI 测试、性能测试等功能。 一个产品满足从测试计划、测试执行到测试报告分析的全生命周期需求。 无缝对接 Bug 管理工具和持续集成工具等，能将测试融入持续交付体系。 版权所有 中关村智联联盟 IT 研发管理工具选型手册 （2025 版） 7 支持团队协作和资产沉淀，无论团队规模如何，总有适合的落地方式。 服务内容 1.测试

我们的优势 具备完善业务流程与管理系统 ，全面管 控 拓展、交付、售后的项目管理整个过程 公司市场化程度高 ，拥有一 批 项目运作的专业拓展团队 具备专业设计、交付、运维服 务能力、 自主产品研发能力 拓展、 交付、 运维服务能力 具有多个持续合作的战略客户 高层资源支持 产品线管理团队 ，做 重大项目的赞助人 集成项目交付 组织保障 供应链 l海量的优先供货保障 l大客户标签 l AAA 级 的服务 l 全网统一版本管理 l 专职大客户服务人员 l 高质量交付、维护 本地研发中心 l各省本地研发项目团队 l定制化开发支撑 ，专职服务 l快速、贴身响应 解决方案团队 l专属的客户服务团队 l顺畅的对话渠道及快速响应 l端到端的解决方案团队 “ 智慧社区”集成项目交付 全流程的组织保障 l产品支撑 l 召开项目启动会， l 确定各厂商和集 l 制定各厂商子计 安装、联合调试、 l 应对需求变更， l 同网管中心多次 试 商工程实施相关 联合测试管理 导致设计变更风 沟通 ，建设最适 l 统一组织联合测 方案和计划 险 合经营的网络 试 “ 智慧社区”集成项目交付 智慧社区平台 整体管理 范围管理 进度管理 风险管理 变更管理 质量管理 完善的项目管理 集成项目管理内容

智能体逐步接管重复性、验证性工作， 项目经理的角色向“AI 协调者”和“价值发现者”演进。 “人 + AI”协同成为新常态 单一、孤立的工具难以匹配当前研发需求。能够打通战略规划、产品研发、上市交付全 价值链，且与企业现有工具深度集成的一体化平台，成为关键竞争力。 平台化与集成是刚需 纯粹的瀑布或敏捷模型逐渐减少，企业普遍转向混合式项目管理，结合不同方法的优势， 适应多变的需求和复杂的项目环境。 Enhanced Contextual Intelligence by 2027） IDC 预测指出，到 2027 年，“智能体工作流”将重塑至少 40% 的知识型工作，并使生产 力翻倍。在研发领域，任务交付方式正发生根本性变革：从“工具辅助”跃迁至“智能体深度 嵌入流程”。 研发流程中的智能体，不再被动响应指令，而是能够主动理解开发场景、规划任务节点、 跟进执行并预警风险，实现需求、开发、测试到上线的全链路自主协同。AI 实现了从“人工驱动”向“智能编排”的效能跃迁。 典型实践：昆仑数智 应用挑战 能源行业的复杂性对研发模式提出了严峻挑战。资源错配，资源分配缺乏前置指引，高度 依赖后置人工审查，造成效能冗余；交付承压，需求澄清链路长、反复多，难以满足高时 效性要求；资产断层，过程资料与最终成果脱节，缺乏工具化手段实现资产的自动转化。 解决方案 依托大模型能力开发多场景 AI 插件。 计划阶段：利用“AI

为后续的数据安全治理与运维安全管理提供了清晰的技术指引，确保了系统在 复杂网络环境下的高可用性与强抗打击能力。 80 第八章 项目实施与运营计划 本章旨在构建系统从设计态向运行态平滑演进的工程路径。通过对交付全 生命周期的精细化拆解，确立以关键路径法（CPM）为核心的进度管控体系， 并同步构建适配高并发、高可用需求的组织建制。在实施层面，本章详细界定 了研发、测试、SRE 及业务运营团队的职责边界，针对信创适配与异地灾备等 自动化运维、精细化运营于一体的闭环管理框架。通过对实施路径、组织建制 与资金分配的系统规划，本章为项目的平稳上线与长效演进提供了坚实的制度 保障与资源支撑，确保系统在复杂业务场景下具备卓越的交付韧性与运营效率。 8.1 项目实施进度规划 项目实施遵循“整体规划、分步实施、平稳过渡”的原则，利用工作分解结构 （WBS）将建设周期划分为四个核心里程碑阶段，确保关键路径上的资源投入 优先级。 （如 P99 延时、成功率）平稳 的前提下逐步实现全量覆盖。 下表列出了项目关键节点的交付物与质量门禁： 阶段 关键里程碑 主要交付物与质量门 禁要求 建设期 核心版本冻结 交 付 源 代 码 包 与 Swagger 文档；要求单 测覆盖率>85%且零高危 漏洞 投产期 全量切流完成 交付运维手册与验 收报告；要求 QPS 达标 且灰度期间业务零中断 8.2 组织架构与人才保障

系统上云分析 第二步 确定上云模式 第三步 技术选型与设 计 第四步 上云实施与部 署 第五步 上云交付与运 维 ① 上云系统清单 ② 上云需求与驱 动力 ③ 确定上云模式 ⑥ 架构部署 ⑦ 应用改造 ⑧ 数据迁移 ④ 技术选型 ⑤ 架构设计 ⑨ 上云交付 ⑩ 上云运维 第四五步骤，靠云翼云道云眼云桥平台能力上云 第一、二、三步骤，靠专家咨询规划设计 创新“五步骤十流程”上云方法论，全网 线打包 部署版 内部系 本包 统测 试 执行预 置部署 任务 测试环 境版本 测试 测试环 境版本 测试 生产环 境部署 生产环 境验证 开发编译打包 研发测试团队测试与交付 现场实施团队部署于测试 生产环境部署和验证 账务系统支付中心项目实例：老流程 16 个步骤，新流程 8 个步骤，耗时减少 110 分钟左右 需求提出部门：感知提升 需求提出、方案编制、开发、测试到上线的 全过程数字化、可视化 上云前：手工、黑盒 人工登录主机部署，低效不安全；开发过程不透明 上云后：自动、透明 云道在线编译、部署；开发全过程可视 软件开发过程端到端数字化，可视化，大幅度提升需求交付速度，实现需求交付由月到周到天，分钟级版本发布 16 开源分布式平台的智能化运维 1 、集中监控 全网、全专业集中监控，避免各专业重 复建设，降本增效 2 、立体监控 IaaS 、 PaaS 、

..............................72 9.1.1 总体实施阶段划分..................................73 9.1.2 关键里程碑节点与交付物............................73 9.1.3 资源排期与研发节奏控制............................74 9.2 运维与应急体系....... 底层物理感 知到上层决策服务的全路径，为后续的技术实现与系统部署提供业务逻辑支撑。 2.1.1 业务全景视图 系统构建“感知-汇聚-匹配-服务”四层业务视图，确立了从田间数据采集到终 端价值交付的完整闭环。感知层通过部署物联网传感器阵列与农机 OBD 终端， 实现对土壤墒情、气象环境及农机作业轨迹的实时数字化映射。汇聚层作为产 业大脑的数据处理中枢，负责对异构数据进行清洗与空间坐标纠偏，将农机轨 供应商近六个月内的项目交付表现赋 予最高权重，而对历史久远的数据进行降权处理，确保画像能够真实反映其当 39 前的技术水平。同时，算法通过接入实时运维监控数据与交付进度接口，动态 更新资源的“可用性状态”。例如，当某技术团队的并发交付任务接近阈值时， 其画像中的“即时承接能力”特征值将自动下调。这种基于流式计算的画像更新 机制，有效避免了匹配过程中的资源超卖与交付违约风险。 4.2.3