IT云化底座数字化转型方案

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IT 云化底座数字化转型方案 2 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 3 IT 全面上云成效 1 云改数转战略 3 企业数字化转型目标 客户体验提升 运营效率提升 业务模式创新 关注客户满意度和营收增长 关注核心运营能力 开放、创新、生态 理解客户，丰富客户接触点 • 基于分析的客户群细分 • 多渠道的一致客户体验 • 简化客户接触过程 营收增长 • 通过数字化技术增强销售能力 • 可预测的市场营销 • 优化的客户接触流程 运营效率提升 • 产品上市周期缩短 • 在任何地点任何时间进行工作 • 更广泛更快地进行沟通 决策效率提升 • 运营透明性 • 数据驱动的决策制定 • 决策授权 新的业务 • 产品与服务的增加 • 数字化产品 开放、生态 • 企业级整合 • 组织边界重塑 • 共享的数字服务 数字化转型是整个企业的事情，要依托公司的变革管理体系，业务主导，技术使能，用管理变革的方法推进 4 云改数转总体战略框架 政企改革突破 数字化赋能客户 ↑ ↑ 数字化平台 内部数字化 ↑ ① 云网融合的数字化基础设施 ② ③ ④ ↑ 专业公司改革 视频、支付… 开放合作 云改 推进云改数转，应对变局、开拓新局，促进企业高质量发展 数转 5 云改促数转，数字化转型视图 整合数字化原子能力对外赋能 政企垂直 解决方案 家庭信息化 解决方案 公众客户 解决方案 5G 、云网基础设施 开放数字化原子能力 业务中台 数据中台 编排 调度 管理 开发 构建数字 化平台 培养 数字 化人 才队 伍 建立 与数 转匹 配的 创新 机制 3 6 2 5 夯实数字化基础，构建数字化平台，加强体制机制和队伍建设，全力推进科技创新，对内实现营销服务、云网 运营、资源资产数字化，对外赋能客户解决方案，驱动企业全面数字化转型 云网融合、数据驱动、集成创新、合作共赢 业务要素 数字化 加强科技 创新 1 夯实数字化基础 内部能力打造 生态能力合作 数据治理、安全、 合规体系化 数字化营 销服务 数字化云 网运营 数字化资 源资产 4 推动内部数字化转型 IT 上云，打造云化底 座 安全中台 6 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 1 云改数转战略 3 IT 全面上云成效 7 上云策略：新建系统 100% 上云，存量系统三年上云 统一上云标准：三级技术标准 L1 ：统一 PaaS L2 ：云化改造 L3 ：上云标杆 • 天翼混合云 • 去 IOE • 云翼统一 PaaS • 代码托管云道 • 云眼部署 SaaS 监控 • L1 全满足 • 持续集成 / 持续部署 (CI/ CD) • 通过云桥使用能力 • 云眼三层动态拓扑 • L1\L2 全满足 • 云桥能力注册 • 应用进程高可用 • 微服务架构 2020 年 2021 年 2022 年 6 月 启动全面上云（ 7.16 ） 推动全面上云 实现全面上云 40% （实际完成 43% ） 85% 100% 统一上云策略：新建系统 100% 上云，存量系统三年上云 新建系统 100% 上云，存量系统三年上云，核心系统按照 L3 或 L2 上云，外围系统按照 L2 或 L1 上云 8 整体要求： IT 基础设施由传统模式转到数字化基础设施 IT 系统 PaaS AIOPS DevOps DCOOS 项目 需求 监控 运维 发布 采集 注册 承载 ② 开发模式转型 ① 技术架构转型 ③ 运维模式转型 ④ 系统架构转型 七国八制 统一技术底座 手工、黑盒 自动、透明 分散、分段 集中、智能 耦合、封闭 云化、开放 构建数字化基础设施，赋能 IT 全面上云，推进 IT 转型 9 要点（ 1/5 ）：基础平台集中建设，应用分类实施上云 8  四个基础平台：集团集中部署，全网使用 • 统一 PaaS 平台： PaaS/IaaS 服务自助申请、开通一体化 • DevOps 平台：应用开发运营一体化 • 智能运维平台：上云后集中监控，跨系统跨三层监控一体化 • DCOOS 平台：全网 DICT 能力统一开放、统一管理、统一运营  新一代 BSS3.0 ：核心版本统一，向集中演进  新一代云网运营系统：逻辑一体化，分批上云  集中 MSS ：推进云化改造，牵引业界优秀 SAAS 上天翼 云  大数据：强化集中大数据湖建设，推动数据应用上云 能力开放 DCOOS 平 台 （云桥） 智能运维 AIOPS 平 台 ( 云眼 ) 企业应用开发 DevOps 平台 （云道） 统一 PaaS 平台 （云翼） MSS BSS OSS 大数据 …… 云 2 + 31 XX 资源池 XX 资源池 上海 广东 上海 … … 从规范统一、模型统一 到 版本统一、底座统一、部署统 一 集中建立四个上云基础平台，支撑全网 3000+ 套系统规模上云 10 要点（ 2/5 ） ：从 1.0 升级为 2.0 计算资源 储存资源 网络资源 用 功 能 数 据 环 境 用 功 能 数 据 环 境 用 A 系统 B 系统 C 系统 应 应 应 功 能 数 据 环 境 应 用 功 能 数 据 应 用 功 能 数 据 应 用 功 能 数 据 应用 APP 应用 APP 应用 APP 通用服务组件 ( 登录、认证、 OCR 等 ) APaaS （应用 PaaS 原子能力平台） 业务服务组件（码号、充值、开通等） 数据服务组件（数据标签、数据查询等） 通用 PaaS( 云翼统一 PaaS 平台、云道统一应用开发 部署平台、云眼统一应用监控平台 ) DaaS （ OneData OneID OneService ） 计算资源 储存资源 网络资源 A 系统 B 系统 C 系统 各种 APP “ 上云 1.0” “ 上云 2.0” 推进 IT 上云从 1.0 向 2.0 升级， PaaS 平台从各省公司、各专业独立建设到统一的 PaaS 云演进 应用开发模式从烟囱式架构到平台 + 应用模式演进 11 要点（ 3/5 ） ：自研 Teledb 数据库，核心应用 100% 去 Oracle 去依赖，突破性能天花 板  核心系统应用改造内容 • 数据库去 Oracle • 业务逻辑变更 • 存储过程改造 • 数据模型更改 • 分表分片 • 单体应用拆成中心化、服务化  外围系统应用改造 • 云迁工具化 90% 自动化去 O • 根据去 O 指导手册适应性调 整 BSS3.0 应用改造案例 • 去 Oracle 、中心化改造、业务逻辑重新、数据模型重建、分表分 片 380+ 节点， 280+ 实例 模型 80% 变 化 6 个中心 （广东 CRM ） 632 个分片， 325 张表 （广东 CRM ） 核心应用需前后端分离、功能与数据分离、解构释放原子能力，调整业务逻辑、数据模型变更、分表分片等， 新应用建设云原生标准 十年磨一剑： TeleDB 分布式数 据库，突破规模与性能极限  千万级并发处理能力， 9 个 9 高可靠  10 亿级话单云上处理  企业级安全，数据透明加密、脱敏访问、强制访问控制等 12 要点（ 4/5 ） ：外围应用 100% 去 Oracle 去依赖，自动化批量迁移上云  外围系统上云去 O ： TelePG 替换 Oracle • 模型基本不变，语法最小化变 • 语法 95% 一致，应用改动量少 • 存在应用与新数据的验证测试有工作量  外围系统使用云迁实战情况 • 数据迁移一次性迁移率 99.999% • 异构数据库结构自动迁移率 80% • 降低去 Oracle 成本 60% 以上 • 为应用合作伙伴提供适配性去 O 操作手册 数据自动迁移工具（自研“云迁”工具） • 源库： Oracle 为主 • 全量迁移、增量迁移 • 目标库： TeleDB 、 TelePG 为主 • 断点续迁 支 持 三 种 迁 移 模 式 1 对 1 源 Oracle 目标数据源 目标数据源 1 对多 源 Oracle 。。。。 目标数 据源 源 Oracle 多对 1 。。。。 目标数据源 源 Oracle 云迁工具，实现同 / 异构数据库间的数据全量 / 增量自动化迁移，降低上云技术难度和提高上云效率 13 要点（ 5/5 ） ：一套上云实施方法，五步骤十流程 第一步 系统上云分析 第二步 确定上云模式 第三步 技术选型与设 计 第四步 上云实施与部 署 第五步 上云交付与运 维 ① 上云系统清单 ② 上云需求与驱 动力 ③ 确定上云模式 ⑥ 架构部署 ⑦ 应用改造 ⑧ 数据迁移 ④ 技术选型 ⑤ 架构设计 ⑨ 上云交付 ⑩ 上云运维 第四五步骤，靠云翼云道云眼云桥平台能力上云 第一、二、三步骤，靠专家咨询规划设计 创新“五步骤十流程”上云方法论，全网 46 家单位统一方法规模上云 14 全网统一技术栈，降低运营难度和成本 1 、去国外软件依赖 去 Oracle 、去 Weblogic 、 vmware 等商 用 组件 2 、降低系统复杂度 统一技术组件选型，降低系统开发和运维 的复杂度 3 、节约投资和成本 节约商用组件的采购和维保费用 减少运维人员培养成本 统一 PaaS 平 台 A 系 统 A 应用 Oracle WebLogic Kafka B 系 统 B 应用 Mysql Websphere RocetMQ C 系 统 C 应用 SqlServer Tomcat ZeroMQ … … … A 系统 B 系统 C 系统 A 应用 CTG-CACHE CTG-MQ B 应用 C 应用 … CTG-TELEDB 数据库 WEB 容 器 消息队列 其他组件 上云前：七国八制 上云前各种 PaaS 组件类型、版本繁多 上云后：统一制式，自主掌控 统一 PaaS 平台，自研 + 原生组件 全网统一 PaaS 组件清单， PaaS 组件全部纳入云翼平台，从需要专家 3-5 天安装配置到用户自助申请 PaaS/ IaaS 一 体化服务，分钟级开通，降低上云技术难度和门槛，共享底座节省 30% 硬件成本 15 敏捷开发，实现开发全过程数字化、可视化 云道 项目需求 敏捷开发 持续集成 安全检测 自动测试 部署上线 开发厂商：研发效率提升 开发、集成、测试、部署根据预置流水线 自 动执行，提升效率，降低人工成本 企信部门：掌控能力提升 代码和研发过程可视可控，工时可统计 安全检查和测试固化执行 手工编 手工打 译 包 上传 SVN 下 SVN 载 解压版 部署版 内部系 本包 本包 统测试 上传至 Releas e 区 下载版 本包 解压缩 测试环 境部署 上传中 转机 解压缩 生产环 境部署 生产环 境验证 云道在 云道在 线编译 线打包 部署版 内部系 本包 统测 试 执行预 置部署 任务 测试环 境版本 测试 测试环 境版本 测试 生产环 境部署 生产环 境验证 开发编译打包 研发测试团队测试与交付 现场实施团队部署于测试 生产环境部署和验证 账务系统支付中心项目实例：老流程 16 个步骤，新流程 8 个步骤，耗时减少 110 分钟左右 需求提出部门：感知提升 需求提出、方案编制、开发、测试到上线的 全过程数字化、可视化 上云前：手工、黑盒 人工登录主机部署，低效不安全；开发过程不透明 上云后：自动、透明 云道在线编译、部署；开发全过程可视 软件开发过程端到端数字化，可视化，大幅度提升需求交付速度，实现需求交付由月到周到天，分钟级版本发布 16 开源分布式平台的智能化运维 1 、集中监控 全网、全专业集中监控，避免各专业重 复建设，降本增效 2 、立体监控 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 、业务调用链， 4 层 立体化监控 3 、智能运维 基于大数据和 AI 技术，实现系统问题、 故障的主动发现和预测 A 省 B 省 C 省 云眼 IT 智能运维平台 解决分布式架构 带来的挑战 智能运维前 置系统 B S S O S S … 智能运维前 置系统 B S S O S S … 智能运维前 置系统 B S S O S S … 基于大数据技术初步解决了分布式架构下“监控信息分散、故障定位困难”的问题； 变 革运营组织，实现全国集中监控 + 分省现场维护模式 监控对象：几何级数增长，人力维护不能胜任 调用承载关系极其复杂，亟待引入运维工具 上千个 微服务 几套 Oracle 可数 小型机 19 类 42 种清 单，将追随行业 更新 成千上万 硬件 中间件 : 几个 Jar 包 17  BSS 系统全面云化后，业务成效显著，有效解决了困扰营业多时的各种系统问题。  深度使用 IT 云服务能力平台，对 IT 云服务能力平台的应用及扩展能力得到充分体现。  营业受理：界面响应毫秒级，提升 3 ～ 5 倍  实时批价：峰值 90 万清单 / 秒，提升 10 倍  话单采集：峰值 70 万清单 / 秒，提升 7 倍  日订单： 峰值超 500 万  消息同步：2 万 / 秒，日处理峰值 3.6 亿  账务系统服务响应时间平均耗时缩短 50% 以上，核心批处 理流程性能提升约 8 倍 分布式数据库 • CRM ：业务高峰期， CPU 占用率 18% ， QPS 在 1.5w ， TPS 为 200 • 计费：业务高峰 期， CPU 占用率在 8% ， QPS=1w ， TP S 达到 4K-8K UDAL 中间件 • 客户中心、订单中心峰 值 TPS 达到 30K • 营销策略中心峰值 TPS70K • 运行高峰期账务客户中 心集群峰值 TPS 达到 30K 消息中间件 • 消息中间件运行正 常； CRM 、计费 和 SPS 应用系统 的消息生产量和消 费量基本持平，消 息无积压 分布式缓存 • CRM 、计费 和 SPS 系统 加载缓存的平 均耗时低于 1s 性能效果 业务支撑效果 • 业务受理平均耗时由 15 分钟降低到 5 分钟，极大提升 客户体验。 • 系统处理效率成倍提升，批价效率提升 20 倍，月末高 峰期系统无压力。 系统运营效果 • 提供 20+ 能力组件服务，支撑 1200+ 主机管 理、 24000+ 核计算能力、数据库日访问峰值达 10 万 +TPS 的运营能力、平台日平均负载 23% • 汇聚组件提供运营数据一次汇聚多次交付的数据共享模式， 支撑 7000+ 表的实时同步，日变更量达 10 亿 + 记录 业务成效显著 18 成效 (1/5) ：业务快速交付，运营效率提升，硬件成本降低 数 据 运 营 系 统 运 营 数 字 化 办 公 硬件成本降低 30% 业 务 在 线 业 务 运 营 移动业务交付 办公损耗费 差旅会议费 销售品上架 PaaS 组件 盘活入云主机 360 台 60 分钟 大数据应用 40%-50% 2020 年 节约 3200 万 15 分钟 3 分钟 1 分钟 T+1 天 分钟级 专家 3-5 天安装 自助申请 分钟级开通 不 为 上 云 而 上 云 上 云 要 促 数 转 通过上云，推进了流程的数字化，大数据注智生产系统，生产效率大幅提升 19 存量用户数 500 万 + 1300+ 6000+ 100TB+ 960 亿 + 8000 万 + 3300 万 + 500 万 + 1.6 亿 + 日均订单 量 有效产品 优惠套餐 出账用户数量 月均话单数量 历史数据 年充值次数 实时信控用 户数量 BSS 云化支撑业务量 20 自研组件清单 (11 类 16 种 ) 原生组件清单 (24 类 38 种 ) 序号 组件类型 组件名称 纳管 1 数据库 CTG-TELEDB  CTG-UDAL  Hbase  TelePG  CTG-GDB  2 分布式缓存 CTG-CACHE  3 分布式消息中间件 CTG-MQ  4 分布式小文件系统 CTG-DFS  5 密集计算框架 FM-MJJS  6 容器管理框架 CCSE  7 负载均衡组件 CTG-SLB  8 分布式任务调度 CTG-DTTS  9 跨 IDC 数据同步 CTG-IDC-SYN  10 Devops 套件 云道 11 北向接口 自研组件北向接口  开源组件北向接口  序号 组件类型 组件名称 纳管 1 时序数据库 OpenTSDB  2 分布式消息中间件 kafka  3 分布式服务框架 SpringCloud Dubbo 4 并行计算框架 Storm  Spark  5 高可用 Keepalived  6 Web 容器 Tomcat  apache  7 基础环境 CentOS  8 日志处理 ELK  9 运维工具 Zabbix  Pinpoint  ZipKin  ansible  prometheus  Grafana  10 Hadoop Yarn  mapreduce  HDFS  序号 组件类型 组件名称 纳管 11 数据仓库 Hive  12 数据查询 Impala 13 大数据安全组件 Kerberos OpenLdap sentry ranger 14 流处理框架 Flink 15 机器算法类 TensorFlow 16 分布式协同 ZooKeeper  17 图形化工具 Hue 18 分布式对象存储 Ceph 19 开放平台 istio  20 数据采集工具 Flume 21 DAG 计算引擎 Tez 22 分布式列式存储系统 Kudu 23 分布式数据分析引擎 Presto Kylin 24 开源列式数据库 Clickhouse OSS 需求 大数据类需求 共同需求 PaaS 组件清单（ 35 类 54 种） 感谢聆听