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2025年 智慧养老设备行业词条报告 国标分类/制造业/专用设备制造业/印刷、制药、日化及日用 品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备：智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29

90 与 0.89，验 证结果显示预测发病高峰与实际发病高峰高度重 合。Pelat 等［9］基于谷歌平台，研究了 2004－2009 年 法国流感、胃肠炎、水痘 3 种传染病临床哨点监测 数据与法语词条“禽流感疫苗”，“胃肠炎”，“水痘” 的同期搜索量的关系，研究发现相关指数分别为 0.82、0.90 和 0.78；西班牙、韩国与中国广东省均有 研究证明检索词的搜索量与流感监测病例数存在 一致性［ 95［28］。 3 常用的搜索引擎与传染病预警模型 除以上围绕重点疾病开展的研究外，各国学者 还利用不同搜索引擎对传染病的预警预测模型进 行了研究探索。研究者通过收集搜索引擎与疾病呈 正相关词条的数据，与卫生部门的监测数据或实验 室确诊数据拟合，并结合气候、时间等因素后构建 合适的模型对传染病进行监测预警，见表 1。 谷歌和百度是研究者使用最多的搜索引擎平 台，搜索的关键词可分为疾病名称、症状、治疗方法

决策逻辑：以“时效与载重”为核心，自主规划最优配送航线，支 持多机协同调度； • 交互能力：与配送系统通信，无人员交互； • 运动控制：强调载重下的续航和精准停靠。 15 业务合作 定制报告/词条 行企研究多模态搜索引擎 及数据库，募投可研、尽 调、IRPR等研究咨询 定制白皮书 对产业及细分行业进行现 状梳理和趋势洞察，输出 全局观深度研究报告 市场地位确认 对客户竞争优势进行评估

吸引并服务众多第三方SaaS开发商来此 构建和部署其Agent应用，这对于云厂 商而言，是切入SaaS市场成本更可控、 效益更优的模式，能最大化地享受生态 繁荣带来的红利。 18 业务合作 定制报告/词条 行企研究多模态搜索引擎 及数据库，募投可研、尽 调、IRPR等研究咨询 定制白皮书 对产业及细分行业进行现 状梳理和趋势洞察，输出 全局观深度研究报告 会员账号 可阅读全部原创报告和百

更具象一点说是塑造一座座城。或许出乎你的意料，我们所知 的第一个元宇宙其实是维基百科（Wikipedia）——一座事实性 知识之城。元宇宙是参与者工作与生活其中的空间。维基百科 向我们展示，它的参与者在其中工作也就是参与词条的编辑， 共同创造了一个伟大的事物，也就是维基百科这个知识的网 络。 最初，人们不过是想用众包的形式塑造一部数字版的大英 百科全书。百科全书形象地展示人类知识的集合。现在我们看 到的是，维 维基百科靠捐助维护着世界上最大的知识库。同时，用户 们不要工资，主动地在上面编辑条目。维基百科，是共享的极 致，人们共同创造一个全新的人类知识库。 谷歌和维基百科提供给我们的，不是单条的搜索，不是单 个维基词条，而是一个整体，是一个“全球知识体”。它们二 者持续迭代、快速修正、不断生长。它们都为我们提供最优质 的信息，让信息唾手可得。 它们的主要区别不是营利与非营利，虽然这的确是明显的 差异。谷歌 谷歌，依赖于机器智能。谷歌主要依赖于算法和机器，搜 索引擎爬虫去获取全世界的网站，用算法将信息和我们的关键 词相匹配。 维基百科，依赖于群体智能。维基百科依赖于人类的大规 模社会化协同，众人在一个词条上反复修改，众人在所有词条 上反复修改，最终形成世界上最大的关于事实性信息的知识 库。 谷歌所采用的是用算法与机器进行协作。维基百科，是用 互联网的自组织社群来取代层级式的组织，它实现了大规模协 作。

交通态势，处置 110 余种交通警情，自动梳理堵点， 日均自动发现警情 3 万余起，为传统接处警数量的 9 倍。此外，城市大脑做到各种资源体系协同共享，如用电、用气数据 与独居老人生活状况关联，词条检索用来预测疫情流行等。本次疫情发生后，城市大脑发挥快速响应，综合决策，实时追 踪的作用，为杭州市抗击疫情发挥巨大作用。 城市大脑在城市治理智慧化中的作用 最高层的肯定 “ 让城市更聪明一些、更智慧一

心肌梗死 误写为 心机梗塞 ） 质控效果通过动态仪表盘可视化展示，包含以下核心指标： 质控维度 检测项数量 自动修正率 人工干预率 完整性 58 项 92% 8% 术语规范 性 4200 词条 85% 15% 时序逻辑 23 类规则 78% 22% 临床合理 性 17 项标准 64% 36% 对于复杂病例，系统启动多模态校验流程： 质控模块与医院 HIS 系统实现双向数据验证，当检测到医嘱与 通过医疗专网建立加密数据传输通道（采用 SM4 国密算 法） 2. 数据准备阶段（2 周） o 抽取脱敏历史病历数据（不少于 5000 份）用于系统微调 o 建立测试专用术语库，包含 ICD-10 标准诊断编码和机构 特色词条 o 配置专科知识图谱（如心血管病专科需包含 ACC/AHA 指 南关键条目） 3. 临床测试阶段（4 周）需监控以下核心指标： 指标类别 目标值 测量方法 病历生成完整率 ≥92% 人工核查关键字段缺失情况

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