平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 目 录 一、以经验为主的传统农业 二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 Onion Shape 洋葱形状湿润区 不同类型土壤滴灌湿润区 基于精确监测的精准灌溉技术 降雨、灌溉时间 \ 频率 \ 水量 \ 方式、土层、根系、植物生长期、蒸 发、蒸腾、土壤温度、肥料、土壤 EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc.  的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 农业生产要素 精准数字农业的经济效益 作物 物联网设备投入 每年增加收益 增加净收益 / 亩 / 年 100 公顷马铃薯大田 50 万元 150 万元 1 千元 2 公顷温室大棚草莓 30 万元 60 万元 2 万元 10 公顷樱桃果园 60 万元 300 万元 2 万元 随着农业环境数据的持续累积和完善，农业精准化水平会不断提高，以 设施水果和蔬菜为例，

���E�����0 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联 江强 1 费文超 2 覃世慧 3 吴宝栋 3 谢华标 1 李鹰 1 (1. 中国移动通信集团广东有限公司肇庆分公司,肇庆 526040; 2. 中国移动通信集团公司,北京 100080; 3. 中国移动通信集团广东有限公司,广州 510623) 摘要:结合 5G 技术,可以对 5G 可以解决低空 5G 覆盖的空洞,以及提升 低空终端的连接,改善低空波形干扰,最终实现低空无人机精准互联管控和低空感知提升。 关键词:5G-A;低空;无人机;海域 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:江强, 费文超, 覃世慧, 等 . 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(11):24-30 航路入侵检测、失控异常告 警等方面。 结合具体场景应用,可采用单站三扇区蜂 窝结构,通过合理设置站间距,部署适量基站,发挥覆 盖范围大的优势,实现连片覆盖;也可采用单站单扇区 鱼鳞结构,对于航路区域进行精准覆盖。 ·27· ���E�����0 4. 1 场景业务需求 感知速度范围:支持感知运动速度范围在 5~100 km/ h 的目标;感知速度分辨率:支持感知水平和垂直运动速 度分辨率最小

内容， 提升课堂趣味性，推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模 态数据系统评估教师授课情况，提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空间的融合，形成突破时空限制、高效便捷、形式多样的教师教研模式 ⑤。还 需加强教育科研实验平台建设，研发智能科研助手，加速知识创新和技术突破。 数字素养是智能时代教师必备素养，也是 监管机制。积极推动将数字素养水平纳入教师准入、资格认证、职称评聘、绩效 考核等教师评价体系，并通过智能化平台实现素养发展轨迹的记录与管理。 加快数字素养培养培训。建立多层次、立体化、贯穿职前职后的培养体系， 设计并落实精准化、模块化、实践导向的培训指南与持续性专业发展项目。鼓励 跨区域、跨校协同创新，建立教师数字学习共同体。探索训、研、赛、用、评相 融合的教师素养提升路径与模式，通过课题研究、教学比赛、微能力认证等多种 和云计算等智能技术深度赋能的当下，教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构，进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面，运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据，创新教师评价方法与模式，丰富 教师成长画像，提高教师素养评价和教学评价的动态性与精准性。 在教师队伍治理方面，建立完善集数据归集、存储、交换、共享、治理、分 析等功

显： 战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动” 的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深 度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略 执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执 行单元精准度衰减，资源配置与战略优先级匹配失衡，出现局部资源冗余与紧缺并存 现象，进一步加剧战略执行脱节。 不同业务线、不同渠道的数据尚未完全拉通，叠加客户互动与反馈机制滞后，直接影 响客户的全生命周期体验。一是客户画像不全面，客户数据分散在不同部门，客户浏 览偏好、线下消费记录、客服咨询内容未互通，无法精准洞察客户深层需求，产品推 荐准确率较低；二是在客户体验优化方面，智能工具赋能客户运营不足，获取客户的 真实反馈并作出改进往往存在滞后性，亟待构建 AI 驱动的客户实时反馈体系，实现全 域全链路客户服务的实时响应与动态优化。

25% 左右 ，推动大数据产 业 高质量发展。 l 2023 年《关于促进人工智能赋能文旅商贸的指导意 见》 ，强调 AI 在精准营销、智能客服的应用。 l 2021 年商务部下发了《智慧商店建设技术指南 （试 行）》 ，从信息基础设施建设、服务精准化、场景数字 化、管理智能化及保障措施等方面提出了普适性要求。 l 商务部正在制定《智慧商圈建设指南》 ，初步计划按照 “一 个平台 搭建数据中台、业务中中台、商管平台 l 发挥数据价值，实现数据化运营 值 者 ， 运营 l 全渠道、多触点精准营销 一 营 化 化 生命周期运 实现精细 体 全 线上线下 注重消费 掘数据价 趋势 数字化 l AI 切片技术实现网络资源的灵活分配 ，满足智慧商贸中不同业务场景 对 网络的差异化需求 ，将计算能力下沉到网络边缘 ，减少数据传输延迟， 实现本地数据的快速处理 ，如实时客流统计、设备状态实时监测。 l 数据中台成熟应用 ，整合多源数据 ，为企业提供统一的数据视图和数据 分 析能力 ，支撑精准营销、运营决策等业务。 行业发展分析 - 政策与技术 技术趋势：重塑人货场 政策推动 市场规模增长 第 3 页 智慧商贸 1. 营销互联网化 2. 体验科技化

“师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具，与行业生态伙伴紧

Nile等平台的成功，展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运 足了功 夫，通过特定的个性化产品迎合Z世代的情感表达。 · 社交媒体与电商平台上的精准营销：Z世代的消费行为深受社交媒体和电商平台的影 响，他们通过短视频、直播、种草笔记等方式了解品牌和产品。因此，珠宝品牌需要在 这些数字平台上与消费者建立情感联系，逐渐转向多平台、多触点和多样化内容的形态， 实施精准的营销策略。品牌不仅要提供高品质的产品，还要通过互动与用户建立品牌共 鸣。例如，抖音、 对于珠宝品牌而言，数字化转型既是挑战也是机遇。Z世代消费者的数字原生特性，使 得品牌必须在数字化渠道上与他们保持紧密联系。通过数据驱动的运营模式，品牌能够 实时获取消费者的行为数据，分析他们的购买习惯和偏好，从而制定更精准的营销策略。 与此同时，品牌还可以利用数字化工具进行全渠道布局，实现线上线下的无缝衔接。例 如，品牌可以通过小程序、直播电商等形式提升产品曝光率，并通过社交媒体平台与消 费者进行互动。在这个过

更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 的解决方案。园区内中小企业通过相关产业互联网平台打通从产品原料采 购、设计研发、生产制造到销售流通的全流程，实现信息的实时共享与精 准流动，优化供应链管理，提高供需匹配的效率，提升生产与销售的协同 效率，为中小企业提供更为灵活和精准的服务支持。借助该数字化手段， 平台能够实现数据驱动的决策支持，帮助中小企业在生产过程中降低成本、 提升质量，同时提高市场响应速度。如希音通过打造数字化供应链系统， 推动跨区域协同与中小企业的规模化转型。在广州市番禺区，希音构建 企业共同进行数 字化改造。产业互联网平台的引入，打通了园区企业的研发、生产、销售 等全流程，实现了供需信息的高效匹配和协同作业，进一步强化了产业链 的协同能力，提升了研发、生产和销售环节之间的精准对接与快速响应能 力，从而大幅提升了整个产业链的协同效率。其次，通过建立“通用+定 制”双轨改造体系，园区能够同时推进普惠式改造和定制化改造，以低成 本的普适性方案服务大多数企业，同时根据重点行业和特定场景提供定制

慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价 AD 建设与运营 AB 安全 CB 智慧畜禽 CA 智慧种植 CC 智慧渔业 CE 加工流通信息化 CD 智慧种业 CF 管理服务信息化 BD 其他 AE 智慧农业标准体系结构 A 基础通用部分主要包括基础、安全、检测与评价、建 设与运营等方面，为智慧农业的关键技术与应用领域提供基 础支撑，是标准体系的“基础层”。 B 关键技术部分主要包括信息感知、分析决策、精准作 业等方面，为智慧农业各类应用场景提供关键技术支撑，是 标准体系的“支撑层”。 C 应用领域部分主要包括智慧种植、智慧畜禽、智慧渔 业、智慧种业、加工流通信息化、管理服务信息化等方面， 分析、共享规范，以及云平台、数据和算力基础设施的建设 与管理等标准。 （二）B 关键技术标准 关键技术标准（图 4）为智慧农业各类应用场景提供底 层技术支撑，包括信息感知、分析决策、精准作业等方面的 标准。 9 B关键技术 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融

.............17 －1－ 4.2.5 农村项目工程建设进度监管系统...............................................17 4.2.6 精准扶贫业务信息数据系统.......................................................18 4.3 农业大数据综合信息服务平台功能介绍......... 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟 应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 农业监管、新农村建设、精准扶贫等领域。 －5－ 第二章 项目建设的必要性和可行性 2.1 建设的必要性 当前中国农业面临的最大问题在于，“小农经济”的生产模 式、“靠天吃饭”的决策模式、作物细分类的种植技术难点、以 持。 精准扶贫：“农眼”智能监测管理系统可加入社交应用探索， 旨在为众多用户：农户、政府、定点帮扶单位、农企、电商提 供一个平台，通过对扶贫信息的整合对接于合理分配。了解各 方的实际业务数据后，有便于陕西省政府相关机构跟进贫困户 的发展情况，实时发现扶贫过程中的“疑难杂症”，迅速做出判 断和决策，将行业交流与资源机会合理配置，建立起多方链接， 打造出一条高效的扶贫路线，精准有效地为贫困户的生产提供