城轨大数据典型的应用场景可分为： 大数据辅助规 划设计、 数据中心与决策支持、 工程建设大数据应 用、智慧乘客服务、 智能运营安全、 设施设备智能 化运维、 智能能源管理、 智能运输组织、 绿色地铁 建设、 供应链优化与创新、 客流分析与预测、 资源 经营开发、 云服务与数据交易十三种类型 城轨大数据典型应用场景 3 02 为工程设计提供 数 实现轨道交通运营全流程数据的集成与贯通， 使轨 道运营能够更高效、 更精准 智慧乘 客服务 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 供应链优 化与创新 智能运输 组织 绿色地铁 建设 智能能源 管理 智能运 营安全 3 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 城轨企业在运营安全方面的工作重点主要围绕安检和应急事故等方面， 在合理的时间内对轨 道交通中的海量数据进行有效处理， 为运营安全提供新的有效手段和保障 运营板块大数据应用场景 客流分析 与预测 供应链优 化与创新 智能运输 组织 绿色地铁 建设 智能能源 管理 智慧乘 客服务 智能运 营安全 3 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 设施设备运维的智能化和精细化管理， 是目前行业研究热点和重点应用领域。

年，全年行驶里程 17.31 亿公里；全年运送乘客 50 亿人 次，日均客运量 1360 万人次，大大解决居民出行的问题。 道路交通管理 公共交通管理 高速公路管理 出行信息服务 电子收费 客货运输 1.2 智慧交通推广情况 重点城市推广情况：作为全国首批智能交通示范城市之一的广州，智能交通系统主架构包括 4 个平台。 其中广州市综合交通信息平台已初具规模，实现了羊城通系统、快速公交系统、智能公交监控调度等多个子 智能公交监控调度系统 1.2 智慧交通推广情况 河北省推广情况：河北省近年来以公交都市、 ETC 、公路治超、出行信息发布等智能交通系统的建设， 有效改善交通拥堵，的状况，同时对加快交通事故的处理与救援，改善客货运输管理与通行能力，减少环境 污染等方面都产生了巨大影响。 1 3 2 4 河北省 推广情况 ETC  大力推广高速公路电子不停车收 费，完成 100 条 ETC 车道建设 任务， 建设高速公路沿线广播系统，根据自动监 控系统对路况的识别结果，自动控制广播 系统播出预设的提示或警告语言  建立客户服务中心 96122 ，每天热线呼入 量已超过 1000 人次 公路治超  印发了《关于进一步加强交通运输法治机关 建设的实施意见》  开展了公路治超执法、高速公路超限超载专 项整治行动和省际间联合治超工作，超限超 载率下降到 2.5% 以内 公交都市  省政府出台了《优先发展公共交通

（国内 1 天送达、 周边国家 2 天送达、 全球主要城市 3 天送达） 2. 旅客联程运输便捷顺畅 ，货物多式联运高效经济； 智能、 平安、绿色 ，共享交通发展水平明显提高 ，城市交通拥堵 基本环节 3. 到本世纪中叶 ，全面建成人民满意、保障有力、 世界前 列的交通强国 2019 交通运输部《关于开展交通强国建设试 点工作的通知》 拟通过 3-5 年时间取得相对完善的系统性成果 出台一批政策规划、 标准规 范等 ，进一步完善体制机制 ，培养一 批高素养 专业化的交通人才 ，在交通强国建 设试点领域 实现率先突破。 交通运输信息化发展方向 ，是以数字化、网络化、智能化为主线 ，以改革创新为根本动力 ，以先进信息技术赋能交通运输 发 展 ，着力构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系 2021 年 中共中央 国务院《国家综合立体交通 网规划纲要》 全国主要城市立体畅达、 县级节点有效覆盖。 2021 交通运输部 科学技术部《关于科技创新驱 动加快建设交通强国的意见》 1 、 坚持自主创新 ，着力突破交通运输 “卡脖子” 技术难题 ，实现高水平科技自立自强 2 、 到 2025 年 ，关键核心技术取得突破 3 、 到 2035 年 ，关键核心技术自主可控 2020 交通运输部《关于推动交通运输领 域新型基础设施建设的指导意见》 到

② 交通设备：先进适用、完备可控 研发新型载运工具、特种装备，推进装备技术升级；研发自动驾驶、车路协同、水下机器人、大 型 深远海多功能救援船等；广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运…… ③ 运输服务：便捷舒适、经济高效 出行服务快速化、便捷化、加强城市交通拥堵综合治理；打造绿色高效的现代物流，提高物流效 率， 降低物流成本；加速新业态新模式的发展：自驾车房车营地、游艇旅游、共享交通 ④ 大力培养支撑中国制造、中国创造的交通技术技能人才队伍…… ⑨ 政府治理：完善体系、提升能力 推动国家铁路企业股份制改造、邮政企业混改，支持民营企业健康发展 破除区域壁垒，防止市场垄断，完善运输价格形成机制 《交通强国建设纲要》九大任务 5G 专 网 5G+AICDE 新一代智能基础设施 面向行业客户的 5G 精品专网 高精定位网 应用价值 核心指标 高精定位系统拓扑 站点分布 出行即服务能力。 公路 轨交 航道 机场 港口 旅客 客运 货运 水运 桥梁 市政 交通行业客户体系 交通运输局 公安局 住建 / 城管局 公路中心 港航中心 执法大队（道路 / 水上中队） 运管处 工建中心 国省县道、农路、航道设施建管养；港 口行政监督；客运、货运监督；运输执 法管理；大型交通工程建设管理 与交运部门协同执法，重点关注驾 驶违法行为与监督管理 市政交通设施建管养，包括城市道

•对驾驶员、货运车 辆、运输企业、源头 企业进行处罚 流动治超 •重点车辆识别预 警 •执法人员现场拦 截 固定站联合治超 •车辆引导、检测 •异常车辆暂扣证件 •行政处罚消除违法 •相关处罚信息同步 非现场执法站点 载重货车道路交通事故中有 80% 以上是由超限超载运输引起 2007-2015 年期间全国各地桥梁坍塌事故有 30% 是由超限超载运输引起 超载—运力过剩 超载—运力过剩—压价—再超载”循环往复，严重扰乱运输市场秩序 因车辆超限超载运输导致公路寿命缩短 50%~60% ，每年造成损失超过 300 亿元 入口治超 •车辆入口称重检测 •超限超载精准识别 •治超业务联动及分析 高 速 入 口 Huawei Confidential 4 非现场治超挑战：如何提升非现场精准采集、跨域跨平台实时处置能力 跨区域跨平台协同治超难 多维研判决策科学化不足 跨区域跨平台处置协查难 【治超业务分析】实现对治超各项业务开展情况的分析，包 括违法线索响应分析、非现场执法业务分析、超限指标分析。 【违法线索分析】建立违法分析处理模型，并对疑似违法超限 运输行为进行预警。 【现场力量调度】交通运输主管部门应对预警信息进行响应处 理， 调度执法力量打击违法超限运输行为。  数据互通、高效执法  移动治超、便捷录入  多层数据、一图展示  数据研判、决策指导 Huawei Confidential

决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 发展，加快本地区数字经济发展。 智慧交通是社会发展和技术进步的必然产物 农业社会 ITS 中所占比重在不断增 加 中国智慧交通发展情况 探索阶段 开发应用 中国 智慧 交通  各领域发展不平衡：公路收费、远洋运输、民用航空、铁路运输、计划统计等领域智能化水平相 对较高，路网监测运行、信用管理、物流管理初见成效，公路综合管理、道路运输、指挥调度和 应急处置等相对薄弱；  各省份发展不平衡：部分发达省份开始规划融合交通、交警、公安、旅游、城管、住建等信息的 智慧 好的切入点，也是最容易见到效果的建 设内容。 深圳 杭州 重庆 两江新区 主要内容 3 智慧交通发展趋势 智慧交通发展简介 1 2 智慧交通建设实践 智慧交通主要建设内容 10 智慧管理 智慧 海事 智慧 运输 智慧 铁路 智慧 航空 智慧 公路 智慧 邮政 智慧交通技术架构 云基础设施 交 通 大 脑 人工智能 视频 CIM(GIS 、 BIM) 融合通信 城市大数据 区块链 应用构建

根据项目的建设目标和“智慧港航”信息化平台的总体框架、设计思路、 建设内容及保障措施，围绕业务协同、信息共享，充分考虑各航运（港 政）管理处内部管理的需求，平台采用“全面整合、重点补充、突出共享、 逐步完善”策略，加强重点区域或运输通道交通基础设施、运载装备、运 行环境的监测监控，完善运行协调、应急处置通信手段，促进跨区域、 跨部门信息共享和业务协同。 以“统筹协调、综合监管”为目标，以提供综合、动态、实时、准确、 实 舶、感知货物的全面感知网络体系展示。 （4）统计数据图层展示：展示水上运输船舶、水路运力结构、港口 装备、水路运量、港口吞吐量及其他业主关心的数据指标，指标在数据 支持的情况下应可动态调整。 具体内容如下： 内容项 需要展示和管理内容 港航 基础信息 1、岸线、港区、港口经营人，重大危险源、码头、泊 位、堆场、仓库、储罐信息展示； 2、港区运输管线展示； 3、海事管理专题数据，航行参考数据展示； 3、用户可以对建设项目按节点等条件进行查询汇总； 港口统计 数据专题 1、水上运输船舶艘数，同比增减幅度，集装箱船舶艘 数，同比增减幅度； 2、水路运力结构：按运输区域划分，按用途划分； 3、港口装备：港务船舶艘数、港区铁路线长度、港区输 油管线长度、生产用装卸机械数量； 4、水路运量：客运量、货运量、周转量、平均运距，水 运集装箱运量、同比环比、远洋运输量； 5、港口吞吐量：货物吞吐量、集装箱吞吐量、危货吞吐

重要节点交通感知网络 • 决策支持、安全应急、指挥调度、监管执法大数据运用， 精 确分析、精准管控、精细管理和精心服务 • 交通运行监测预警、安全风险分析研判、调度指挥在线监测 • 交通运输综合执法、治超联网 • 在线识别和非现场执法 • “ 四好农村路”建设：建好、管好、护好、运营好 • 智能化、数字化、轻量化、环保型交通装备 • 应用交通装备的智能检测监测和运维技术 重点时段疏运旅客 • 运行动态掌控和突发事件应急指挥 2021 年 8 月交通运输部 《交通运输领域新型基础设施建设行动方案 2019 年 9 月 中共中央、国务 院 《交逐强国建设纲要》 2021 年 10 月 习主席主旨讲 话 联合国全球可持续交通大会 2019 年 7 月交通运输部 《数字交通发展规划纲要》 2021 年 2 月 中共中央、 国务 院 露 智 新技术与交 高分遥感卫星与交通运输深度融合。 • 新一代智能交通系统： 自动驾驶、智能航运。 • 综合交通网运营服务、危险货物管控。 • 部门间协同监管、数据共享、系统互联机制。 • “ 陆海空天”一体化交通运输安全保障与监 管服务体系。 发展趋势： 国内 新技术与交通运输融合发展 2021 年 8 月交通运输部、科学技术部 《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意

应用方案设计 03 整体解决方案 02 系统概述 01 重大危险源监管解决方案思路 监管环节覆盖不全面 解决现有平台对重大危险源流通环节监管覆盖不全面的问题 现有系统没有做到对重大危险源的生产加工、运输、存储、使用等流通环节的全程跟踪监管。 人工监管存弊端 解决现有人工监管存在的弊端 系统产生的海量监管数据，如果没有智能化的分析、统计，依赖人工监视、分析、判断将产生 巨大的工作量；此外，对于需安 危险源识别和分类 动态目标追踪 丢弃物检测报警 危险源非法移动 智能视频分析预警 企业作业人员定位 安监巡查人员定位 人员定位 GPS 车辆定位、跟踪 无线视频监 车厢 RFID 电子锁 运输在途监管 区域仿真地图 危险源信息标识 事故模拟和指挥 仿真模拟培训 三维仿真场景 企业危险源分布图 隐患分布图 消防、应急资源分 布图 生产要素分布 预警分析 趋势预测研判 应急预案调用处置 、管、控”三大业务功能融于一体，系统建立后安监部门具备全天候自动跟踪监测、预警预报 以及对突发事故应急处置的风险评估、指挥调度和辅助决策等功能；企业里某一台作业机器、作业人员异常情况，某个存储环境、运输 环境、作业环境的温湿度、气体浓度一旦超过了阈值，实时的数据监控及预测预警机制会及时通知企业安管人员和安监局进行处置。 ” 三个提升“ • 使用物联网及大数据分析技术提升安监管理水 平，通过在涉及毒性气体、易燃气体、爆炸品、

中国智能交通产业联盟标准立项提案 高速公路低碳服务区碳排放核算与评价指南 王宁玲 华北电力大学 北京中交国通智能交通系统技术有限公司 北京能高自动化技术股份有限公司 交通运输部公路科学研究院 四川蜀道清洁能源集团有限公司 中交机电工程局有限公司 2023 年 5 月 19 日 1 • 教育部直属，国家电网有限公司等 12 家特大型 电力集团和中国电力企业联合会组成的理事会 n 标准的主要技术内容 2 n 标准的立项背景 • 2021 年 10 月，交通运输部印发《绿色交通“十四五”发展规划》； • 2022 年 10 月，联合国环境规划署《 2022 排放差距报告》：气候危机迫切需要社会和行业发展 的 快速转型，特别是能源电力供应、工业、运输和建筑部门； • 2022 年 10 月，外交部报告：十八大以来我国碳排放强度下降 34 月，青银高速济南东“零碳服务区”正式建成启用，《山东高速零碳服务区白皮书》 同步发布； • 2022 年 8 月，交通运输部发布了《绿色交通标准体系（ 2022 年）》； • 公路交通是能源消耗与碳排放大户， 占我国碳排放总量的 10% 左右，公路运输占交通领域碳 排 放的 86.7% ；我国已建成高速公路服务区 3300 多对，按每对服务区年均二氧化碳排放量约 1000