各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市内 心与装配中 心 的高性价比支线物流，实现装配中心与消费地间的高时效性末端物流 不确定 不衔接 不经济 数字经济下的交通运输需求 可预测 综合方式 最优 数字化 6 传统工业 交通运输 信息 交通运输 智能交通运输 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + 数字交通运营商 交通运输数字化发展脉络 7 数字交通运输定义 以物理空间的通道网络、能源网络、数字传感传输控制网络和智能运 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络 组织领域：政府监管组织、公共服务

括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等， 以及 V2X、ETC、智能路口设备等智慧交通产品。智能物联产品主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 智能＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模 型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创 新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 AIoT(人工智能物联网)领域全球排名第四的产品、解决方案与全栈式能力提供商。公司 坚持技术引领，构建了从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云 边端贯穿的全产业链战略生态，积极推动多源异构数据在交通运输、交通管理、城市管 理与服务等领域的汇聚、融合与应用，致力于以数字技术推动交通数字化升级、城市数 字基础设施建设。 图1：千方科技发展历程 数据来源：公司官网，东吴证券研究所

03 识别与部署相关的新风险 © 2025年3月 – 国际运输论坛 / 经济合作与发展组织 利益相关者。 与其一开始就进行监管，而是在有限区域以特定规 则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 2025年3月 – 国际运输论坛 / 经济合作与发展组织 contact@itf-oecd.org itf (2021)，主动道路基础设施安全管理中的人工智能：概述与结论，itf圆桌会议报告 ，第187期，经合组织出版局，巴黎， https://doi.org/10.1787/04509d3f-en . 08 确保用于训练人工智能的数据的可靠性。 使用人工智能的 运输系统的行为可能并不总是可解释或可理解的。它们对来源未

城轨大数据典型的应用场景可分为： 大数据辅助规 划设计、 数据中心与决策支持、 工程建设大数据应 用、智慧乘客服务、 智能运营安全、 设施设备智能 化运维、 智能能源管理、 智能运输组织、 绿色地铁 建设、 供应链优化与创新、 客流分析与预测、 资源 经营开发、 云服务与数据交易十三种类型 城轨大数据典型应用场景 3 02 为工程设计提供 数 实现轨道交通运营全流程数据的集成与贯通， 使轨 道运营能够更高效、 更精准 智慧乘 客服务 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 供应链优 化与创新 智能运输 组织 绿色地铁 建设 智能能源 管理 智能运 营安全 3 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 城轨企业在运营安全方面的工作重点主要围绕安检和应急事故等方面， 在合理的时间内对轨 道交通中的海量数据进行有效处理， 为运营安全提供新的有效手段和保障 运营板块大数据应用场景 客流分析 与预测 供应链优 化与创新 智能运输 组织 绿色地铁 建设 智能能源 管理 智慧乘 客服务 智能运 营安全 3 运营板块大数据应用场景 设施设备 智能化运 维 设施设备运维的智能化和精细化管理， 是目前行业研究热点和重点应用领域。

年，全年行驶里程 17.31 亿公里；全年运送乘客 50 亿人 次，日均客运量 1360 万人次，大大解决居民出行的问题。 道路交通管理 公共交通管理 高速公路管理 出行信息服务 电子收费 客货运输 1.2 智慧交通推广情况 重点城市推广情况：作为全国首批智能交通示范城市之一的广州，智能交通系统主架构包括 4 个平台。 其中广州市综合交通信息平台已初具规模，实现了羊城通系统、快速公交系统、智能公交监控调度等多个子 智能公交监控调度系统 1.2 智慧交通推广情况 河北省推广情况：河北省近年来以公交都市、 ETC 、公路治超、出行信息发布等智能交通系统的建设， 有效改善交通拥堵，的状况，同时对加快交通事故的处理与救援，改善客货运输管理与通行能力，减少环境 污染等方面都产生了巨大影响。 1 3 2 4 河北省 推广情况 ETC  大力推广高速公路电子不停车收 费，完成 100 条 ETC 车道建设 任务， 建设高速公路沿线广播系统，根据自动监 控系统对路况的识别结果，自动控制广播 系统播出预设的提示或警告语言  建立客户服务中心 96122 ，每天热线呼入 量已超过 1000 人次 公路治超  印发了《关于进一步加强交通运输法治机关 建设的实施意见》  开展了公路治超执法、高速公路超限超载专 项整治行动和省际间联合治超工作，超限超 载率下降到 2.5% 以内 公交都市  省政府出台了《优先发展公共交通

（国内 1 天送达、 周边国家 2 天送达、 全球主要城市 3 天送达） 2. 旅客联程运输便捷顺畅 ，货物多式联运高效经济； 智能、 平安、绿色 ，共享交通发展水平明显提高 ，城市交通拥堵 基本环节 3. 到本世纪中叶 ，全面建成人民满意、保障有力、 世界前 列的交通强国 2019 交通运输部《关于开展交通强国建设试 点工作的通知》 拟通过 3-5 年时间取得相对完善的系统性成果 出台一批政策规划、 标准规 范等 ，进一步完善体制机制 ，培养一 批高素养 专业化的交通人才 ，在交通强国建 设试点领域 实现率先突破。 交通运输信息化发展方向 ，是以数字化、网络化、智能化为主线 ，以改革创新为根本动力 ，以先进信息技术赋能交通运输 发 展 ，着力构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系 2021 年 中共中央 国务院《国家综合立体交通 网规划纲要》 全国主要城市立体畅达、 县级节点有效覆盖。 2021 交通运输部 科学技术部《关于科技创新驱 动加快建设交通强国的意见》 1 、 坚持自主创新 ，着力突破交通运输 “卡脖子” 技术难题 ，实现高水平科技自立自强 2 、 到 2025 年 ，关键核心技术取得突破 3 、 到 2035 年 ，关键核心技术自主可控 2020 交通运输部《关于推动交通运输领 域新型基础设施建设的指导意见》 到

② 交通设备：先进适用、完备可控 研发新型载运工具、特种装备，推进装备技术升级；研发自动驾驶、车路协同、水下机器人、大 型 深远海多功能救援船等；广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运…… ③ 运输服务：便捷舒适、经济高效 出行服务快速化、便捷化、加强城市交通拥堵综合治理；打造绿色高效的现代物流，提高物流效 率， 降低物流成本；加速新业态新模式的发展：自驾车房车营地、游艇旅游、共享交通 ④ 大力培养支撑中国制造、中国创造的交通技术技能人才队伍…… ⑨ 政府治理：完善体系、提升能力 推动国家铁路企业股份制改造、邮政企业混改，支持民营企业健康发展 破除区域壁垒，防止市场垄断，完善运输价格形成机制 《交通强国建设纲要》九大任务 5G 专 网 5G+AICDE 新一代智能基础设施 面向行业客户的 5G 精品专网 高精定位网 应用价值 核心指标 高精定位系统拓扑 站点分布 出行即服务能力。 公路 轨交 航道 机场 港口 旅客 客运 货运 水运 桥梁 市政 交通行业客户体系 交通运输局 公安局 住建 / 城管局 公路中心 港航中心 执法大队（道路 / 水上中队） 运管处 工建中心 国省县道、农路、航道设施建管养；港 口行政监督；客运、货运监督；运输执 法管理；大型交通工程建设管理 与交运部门协同执法，重点关注驾 驶违法行为与监督管理 市政交通设施建管养，包括城市道

根据项目的建设目标和“智慧港航”信息化平台的总体框架、设计思路、 建设内容及保障措施，围绕业务协同、信息共享，充分考虑各航运（港 政）管理处内部管理的需求，平台采用“全面整合、重点补充、突出共享、 逐步完善”策略，加强重点区域或运输通道交通基础设施、运载装备、运 行环境的监测监控，完善运行协调、应急处置通信手段，促进跨区域、 跨部门信息共享和业务协同。 以“统筹协调、综合监管”为目标，以提供综合、动态、实时、准确、 实 舶、感知货物的全面感知网络体系展示。 （4）统计数据图层展示：展示水上运输船舶、水路运力结构、港口 装备、水路运量、港口吞吐量及其他业主关心的数据指标，指标在数据 支持的情况下应可动态调整。 具体内容如下： 内容项 需要展示和管理内容 港航 基础信息 1、岸线、港区、港口经营人，重大危险源、码头、泊 位、堆场、仓库、储罐信息展示； 2、港区运输管线展示； 3、海事管理专题数据，航行参考数据展示； 3、用户可以对建设项目按节点等条件进行查询汇总； 港口统计 数据专题 1、水上运输船舶艘数，同比增减幅度，集装箱船舶艘 数，同比增减幅度； 2、水路运力结构：按运输区域划分，按用途划分； 3、港口装备：港务船舶艘数、港区铁路线长度、港区输 油管线长度、生产用装卸机械数量； 4、水路运量：客运量、货运量、周转量、平均运距，水 运集装箱运量、同比环比、远洋运输量； 5、港口吞吐量：货物吞吐量、集装箱吞吐量、危货吞吐

决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 发展，加快本地区数字经济发展。 智慧交通是社会发展和技术进步的必然产物 农业社会 ITS 中所占比重在不断增 加 中国智慧交通发展情况 探索阶段 开发应用 中国 智慧 交通  各领域发展不平衡：公路收费、远洋运输、民用航空、铁路运输、计划统计等领域智能化水平相 对较高，路网监测运行、信用管理、物流管理初见成效，公路综合管理、道路运输、指挥调度和 应急处置等相对薄弱；  各省份发展不平衡：部分发达省份开始规划融合交通、交警、公安、旅游、城管、住建等信息的 智慧 好的切入点，也是最容易见到效果的建 设内容。 深圳 杭州 重庆 两江新区 主要内容 3 智慧交通发展趋势 智慧交通发展简介 1 2 智慧交通建设实践 智慧交通主要建设内容 10 智慧管理 智慧 海事 智慧 运输 智慧 铁路 智慧 航空 智慧 公路 智慧 邮政 智慧交通技术架构 云基础设施 交 通 大 脑 人工智能 视频 CIM(GIS 、 BIM) 融合通信 城市大数据 区块链 应用构建

•对驾驶员、货运车 辆、运输企业、源头 企业进行处罚 流动治超 •重点车辆识别预 警 •执法人员现场拦 截 固定站联合治超 •车辆引导、检测 •异常车辆暂扣证件 •行政处罚消除违法 •相关处罚信息同步 非现场执法站点 载重货车道路交通事故中有 80% 以上是由超限超载运输引起 2007-2015 年期间全国各地桥梁坍塌事故有 30% 是由超限超载运输引起 超载—运力过剩 超载—运力过剩—压价—再超载”循环往复，严重扰乱运输市场秩序 因车辆超限超载运输导致公路寿命缩短 50%~60% ，每年造成损失超过 300 亿元 入口治超 •车辆入口称重检测 •超限超载精准识别 •治超业务联动及分析 高 速 入 口 Huawei Confidential 4 非现场治超挑战：如何提升非现场精准采集、跨域跨平台实时处置能力 跨区域跨平台协同治超难 多维研判决策科学化不足 跨区域跨平台处置协查难 【治超业务分析】实现对治超各项业务开展情况的分析，包 括违法线索响应分析、非现场执法业务分析、超限指标分析。 【违法线索分析】建立违法分析处理模型，并对疑似违法超限 运输行为进行预警。 【现场力量调度】交通运输主管部门应对预警信息进行响应处 理， 调度执法力量打击违法超限运输行为。  数据互通、高效执法  移动治超、便捷录入  多层数据、一图展示  数据研判、决策指导 Huawei Confidential