化建设 基地规范化种植监管 平台 所有基地种植信息、 流程收集至农业资 源核心数据库，根 据由核心数据库、 标准化规模化生产 定制部门所制定标 准化农事操作流程， 结合农事 APP 、物 联网设备，指导、 监管农业基地标准 化规模化生产。 标准化规模化生产核 心模块 基地规范化种植监管 平台 数据统计模块可以统计 所有加入追溯基地的数 据，例如农事操作数量、 使用数量、用户扫码情 入库）、图片、备注等。 (4) 销售录入 录入农产品的销售信息，包括批次、采购商、采购日期、采购量、采购规格、物 流渠道等。 (5) 生长期图片录入 录入农作物各个生长期的图片以及农事操作的图片。 标准化规模化生产基地端 APP 专家实时问答系统 完整的专家问答系统， 专家在线即时通信系 统，视频指导系统等。 农业工作者可以通过 网络与专家使用，通 过这个平台建立农户 与专家的实时对接， 追 溯系统反馈的信息，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经 营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策 水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。 通过品牌化，标准化，规模化管理，品牌溢价，给加入平台产 业链的企业和农户带来显著经济收益。 经济效益 结论 生态 效益 社会 效益 经济 效益 能有效地推动园区产品质量不 断提高 通过平台对质量信息的反馈，

范道路，以及其他路况道路等进行智能网联化改造，并 在1－3年内扩展到锦江区491条道路的全域规模化部署，全力构建智能网联产业生态，实现车联网商用落地。  锦江区携手中国联通、蜀道集团、华为公司、华润数科等龙头企业建设智能网联研究院。锦江区目前正在推动全域低速无人车的路权支 撑计划和车联网区域规模化部署规划，锦江区主要居民社区将会很快看到无人驾驶的清扫车、配送车上路，方便市民生活。 请参阅附注免责声明 载终端装配率，试点运行车 辆100%安装C-V2X车载终端和车辆数字身份证书载体；建立城市级服务管理平台，包括建设边缘云、区域云两级云 控基础平台；并鼓励在试点区域内开展智慧公交、智慧乘用车等规模化示范应用；探索高精度地图安全应用；完善 标准及测试评价体系；建设跨域身份互认体系并提升道路交通安全保障能力。  财联社报道称，车路云一体化首批试点城市名单有望于6月底公布。北京、鄂尔多斯、福州、武汉等地已开启项目审 通能源动 力系统清洁化、低碳化、高效化发展，有序推进行业绿色低碳转型。  到2028年，船舶运力结构得到有效改善；新能源公交车辆推广应用持续推进；重点区域老旧机车基本淘汰，实现新能源 机车规模化替代应用；邮件快件智能安检设备广泛推广使用，寄递领域安检能力大幅提升；北斗终端应用进一步提升；交 通运输行业碳排放强度和污染物排放强度不断降低，污染物排放总量进一步下降。 18 2.4 北京市自动驾驶示范区扩容

也在重 塑全球产业格局。算力，作为人工智能的“发动机”，正日益成为数字经济的核心生产要素。 然而，随着智能化进程的加速，诸多挑战也逐渐显现。一方面，算力需求持续攀升，供需失 衡已成为大模型规模化落地的重要瓶颈；另一方面，数据作为 AI 的关键生产要素，在跨组织、跨 场景流转中面临安全与隐私挑战，如何在保障安全可信的前提下最大化释放数据价值，已成为产 业共同面对的核心议题。 华为始终 ChatGPT 为代表的技术浪潮，不仅推动 了大模型的工业化应用，更将 AI 算力和数据安全推向全球科技竞争的战略高地。然而，这一进程伴 随着两大结构性挑战：其一，算力供需的不平衡严重制约了大模型的规模化部署和普及；其二，数 据资产在跨组织、跨地域流动过程中的安全风险阻碍了协同与创新。 为应对这一挑战，华为秉持“构建开放安全可信的算力基础设施”这一核心理念，依托端管云协同架构， 融合机密计算 框架，完善数据安全和个人信息保护规范，探索人工智能服务可追溯管理制度，并提倡在全球范围 推动人工智能安全治理国际合作。然而这场变革面临双重结构性挑战： AI 算力供需失衡的困局 大语言模型的规模化部署遭遇算力瓶颈的严重制约。现代 LLM 参数量已从千亿级迈向万亿规模，其 推理过程需要执行海量矩阵运算，对计算资源需求产生指数级提升。算力供需矛盾在边缘场景尤为 尖锐，端侧设备受限于功耗与体积

这种成本的快速下降正使人形机器人在更广泛的行业和应用中获得更高的可及性。 值得注意的是，特斯拉CEO埃隆·马斯克为擎天柱机器人设定了一个雄心勃勃的20, 000美元售价目标。虽然这看起来可能有些乐观，但规模化生产、AI驱动的研发加 速以及利用中国提供的具有成本效益的组件相结合，有可能在未来实现这一价格点 。此外，像优必选这样的公司也在2023年末宣布其G1机器人的售价为16,000美元 。 快速成本削减： 估计是基于拟人化机器人在家庭和制造环境中的规模化运行潜力。正如埃隆·马 斯克在特斯拉2024年第一季度财报电话会议上所说：\"如果你拥有一款具备感 知能力的拟人化机器人，能够导航现实世界并按需执行任务，那么经济规模就 没有任何实际限制。\"ARK的研究表明，这2400亿美元的市场规模将在家庭和 制造类机器人应用之间大致平均分配。 如果人形机器人能够实现规模化运营，它们或将产生约24 万亿美元的营收，其中家庭和制造机器人领域将大致平分

人市场将加速规模化发展，考验企业的量产能力和渠 道建设；陪伴机器人作为新兴蓝海，技术创新和用户体验将成为竞争关键。在这一演变过程中，市场将逐 步形成分层竞争格局：全产业链布局的龙头企业通过技术协同实现多赛道联动发展，而专注单一领域的特 色企业则依靠差异化优势占据细分市场。随着2030年60岁以上人口突破3亿，具备以下特质的企业将赢得 竞争优势：一是能够前瞻性把握"康复专业化、护理规模化、陪伴个性化"的差异化需求；二是具备快速将

目标是“缓解”突出的矛盾 • 建设静态交通运管服务平台，盘活存量资源，在 关键区域实现增量建设； 智慧停车信息化服务 停车信息服务资本化 • 通过互联网 + 或者轻资产规模化的方式，快速整 合到比较大的体量，形成该领域的新的独角兽； • 在确保停车收入的基础上，扩大非停收入份额，盘活停车场资产，发力资本市场； 一、项目概述 4 、建设思路 一、项目概述 二、解决方案介绍

财政支撑。2025 年 7 月 23 日，财政部再出新政，面向中度及以上失能老人发放“养老 服务消费券”，额度内可直接抵扣购买机器人等照护产品的费用，政 策红利有望进一步撬动失能照护机器人的规模化应用。 表 6 中国养老行业及智慧养老相关规划政策 时间 国家部委 政策 内容 2021-03 中共中央、 国务院 《中华人民共和国国 民经济和社会发展第 十 四个 五 年规 划和 2035 外骨骼机器人 按时长租赁 按使用时长收 费 降低用户使用 门槛 设备维护成本 高 数据增值服 务 小白机器人规 模化后推送防 诈视频等 依托平台流量 链接第三方 增值空间大、 商业想象丰富 需规模化用户 基础支撑 深企投产业研究院 ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 35 资料来源：新智独角兽公众号、头豹研究院等，深企投产业研究院整理。 目前养老机器人的商业化落地主要以康复机器人为主，其核心应 人商业化模式上，ToB 端为主要渠道，60%-80%的订单来自医院及康复中心，且医保覆盖成 为重要推动因素。整体而言，康复机器人行业正通过技术迭代、场景 深耕与模式创新，逐步实现从临床试点到规模化服务的跨越。 六、中国智能养老机器人融资情况 表 16 国内智能养老机器人融资事件 企业名称 融资 轮次 融资金额 融资 时间 目前核心布局 康复机器人 傅利叶智能 E3 轮 3 亿元​ 2025

与消防水运行情况，自动告警并联动工 单 人 车 监控 设备设施 能源能效 环境控制 方案价值： 传统的 2 小时 / 轮的线下巡检可调整为每天一次点检，异常响应的时效性大大提高，规模化部署可有效释放人力 统一入口 服务 楼宇 环境 治理 运营 能源管理：数字台账，微能源网自动能源管理 多能互补建立微能源网，根据客户需求实现能耗综合管控，并生成能耗报表 方

1. 解决烟筒式小多散问题  规范终端和应用的接口，实现 对终端和应用的统一管理和有 效信息互通；  形成规模效应；  终端可集成度高；  在产业链中形成优势； 3. 解决规模化和设备采 购方面问题 2.6 通过平台解决四类问题  平台的业务开发环境，大大缩短 新业务开发周期；  提供全网支撑服务，业务包装及 定制更灵活；  统一的业务鉴权、认证； 2.

质分析仪、雨量计、视频、一体化监测站、无人机高 光谱监测等水务物联网产品服务。 l 接入 海量 视频监控、传感监测设备。 l 覆盖城市核心区域。 l 全国首创地实现 5G 、 MEC 技术在水务行业的 规模化 应用。 l 全省分布部署多个 边缘计算 节点。 l 集成多类 AI 算法模型。 l 云边协同 大幅优化数据分析与传输能力。 1 广域覆盖，海量接入 云边协同，高效研判