华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 . 训练和调优提供 更强大的计算和链接支撑。人工智能与城市应用场景深度融合，能够拓展智算应用场景，加速 AI 赋能落地，推动城 市算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 . 2、人工智能赋能城市治理范式变革 借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测，能为城市治理提供科学依据和决策支持，实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转，对潜在风险的提前预警和防范，推动城市治理从传统的经验治理向数据治

1 1 中邮证券 2024年6月16日 车路云一体化， 打造中国智慧交通新范式 证券研究报告 、 2 投资要点  中国版智驾方案——车路云协同：近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应 用，中国自动驾驶技术不断升级迭代，所面临的挑战也不断增加。以 V2X 技术为基础的汽车网联化和道 路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前

水联网 Homogeneous Application Program Web Services Services Components 问题规 模 的提 升要求转变信 息化的范式 用户众多，数据量、计算量大 无法以单机程序的方式交付 水联网的面向服务架构 (SOA) Objects Granularity Coupling Tighter Scope 水利工程生产过程在物联网体系下如何科学表达？ . 水连续体在物联网传输感知构架下如何具体实现？ . 水连续体在物联网控制技术构架下如何可靠动作？ . 水联网、智慧水利的表达范式及经济社会学意义。 大专院校的责任：理论体系到技术架构的关系 . 从常规水资源管理范式向智慧水利管理范式的转变； . 将 80% 可靠性的水利过程提高到 98% 可靠性的行业； . 水联网智慧水利对 ”空间均衡、系统治理”的支撑。 科研院所的责任：技术体系到应用体系的关系

恒河猴 非洲丛林象 大猩猩 人类 02 解决方案 A1 1.0 时代 （专用人工智能） A I 2.0 时代 （通用人工智能） 大模型统一范式解决问题， 自适应系统在复杂 环境中寻找稳态路径 每个模型都只能完成特定智能任务、处理特定 数据， 解决特定的智能问题 ● 高效压缩信息表达知识 致因 分析 模型 y 方案 生成 模型 z 信控 优化 模型 z 辅助 决策 模型 z 智能感知 每个任务， 单独训练， 单独开 发 智能信控 智能研判 交通 AI 应用统一范式 A I 1.0 时代一事一模型， A I 2.0 一个大模 型 支持多种下游任务 交通业务处理自动化 大模型推理、表达、任务扩展能力， 实现 像 人一样交互、思考、行动的交通服务 交通处理能力自学习

...... 05 熵基科技无人值守场景解决方案详解 ...................................................06 3.1 无人自助酒店：智慧住宿新范式 ...................................................................... 07 3.2 智慧景区无人化检票：秒速入园，畅游无忧 灵活定制：模块化设计能够适配多场景需求，支持快速部署与二次开发。 06 无人值守场景技术趋势与落地指南 03 熵基科技无人值守场景解决方案详解 07 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.1 无人自助酒店：智慧住宿新范式 传统酒店在入住和退房高峰期，前台往往会出现排队现象。人工办理入住和退房手续繁琐，容易出现信 息录入错误，导致客人等待时间过长，影响客人的体验。此外，运营成本高，而且难以满足年轻消费者对便捷 体验的需求。

全生命周期保护持续演进。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 1 1. AI 时代背景与挑战 1.1 大语言模型驱动的变革 人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类社会运行范式，其中大语言模型（Large Language Model, LLM）作为核心驱动力，正在深刻重构人类生活、学习与工作的底层逻辑。以 ChatGPT 为 代表的生成式 AI 引爆了 LLM 的工业化浪潮，2024 了跨组织协作的领域大模型构建与数据价值共创。 这些挑战的本质是传统计算架构与 AI 新范式间的结构性错配。端侧设备受物理限制无法承载复杂模 型，而云端中心化处理又面临隐私泄露风险。因此，在以端侧单机计算为代表的第一代计算范式和 以云侧分布式计算为核心的第二代计算范式的基础上，产业正在探索第三代计算范式——通过端管 云协同架构将设备级安全与云侧高安全算力基础设施通过安全信道进行深度融合，在保障数据主权 保障数据主权 的前提下释放 AI 潜能，这不仅是技术演进的选择，更是推动智能产业规模化的关键突破口。第三代 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 2 计算范式的关键技术和重要前提是具备高安运算环境、高安存储环境、高性能链路安全的算力基础 设施。 1.2 云端 AI 隐私保护困境 传统云端 AI 服务在提供强大计算能力的同时，面临着严峻的隐私保护挑战，这些挑战主要源于其基

.................30 （一）营造 AI 与旅游结合的良好环境，建立健全 AI+旅游的生态体系............30 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式......... 31 （三）提升旅游 AI 类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次....... 31 （四）筑牢 AI 大模型应用安全底线，促进 AI+旅游应用良性健康发展...... 的技术跃迁标志着生成 式 AI 正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。 图 1 Transformer 架构图 2 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 算法、算力与模型是驱动生成式 AI 进化的三大要素。算法的持 续创新推动 AI 性能跃升，算力基础支撑复杂模型训练，模型则通过 预训练范式突破为多场景应用奠基。生成式 AI 的快速发展引发全球 算力需求激增，大 实体会到 AI 人工智能对旅游行业的变革态势，积极思考自身业务与 AI 结合的方式方法，不断增强行业对 AI 的理解和应用水平。 31 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合 新范式 1.建立完善旅游数据分级分类管理制度。确保数据安全的前提 下，积极探索在旅游行业数据开放共享，鼓励旅游景区、旅行社、旅 游饭店等企业和机构梳理自身数据资源，建立数据目录并对数据开展 分级；

造 晴 在化的政务治理 让政务数据“盘得全” , 打造高 效决策的“最先一公里 政务全域感知引攀 物联网 人工智能 云计算 大数据 智 慧 政 务 智慧交通：打造交通治理新范式 AI 赋能城市交通，将从规划、建设、管理多方面入手，从数据、技术、业务等多方面发力，创造性地提高城市交通运行管理水平、推动基础设施智能 化升级、提升交通治理现代化水平、提升客货运输服务品质、 据、共治全周期运营”为蓝图，运用全过程智慧城市治理方法，通过”规划 - 设计 - 建设 - 运营 - 更新“五步走路径，建立全要素基础保障、全主体协同治理、全场景智慧赋能的城市安全发展全周期治理新范式，持续提升城市发展成熟度。 宏观战略 国家战略 城市发展战略 城市规划 微观需求 政府需求 民众需求 产业需求 建设实施

十四五”期间是实现生态环境质量改善由量变到质变的关键阶段。作为节能减排的重点领域，交通 系 统低碳化是实现交通领域“双碳” 目标的关键抓手。 碳排放的精确规范核算与评价是绿色低（零）碳服务区的核心环节，建立范式清晰、方法成熟、使用 范围广泛且与时代紧密结合的碳核算与评价标椎对于绿色低（零）碳公路和服务区建设至关重要。 国内各低（零）碳服务区的实践表明：通过可再生能源利用、终端用能设备节能减排、能源实时监测、

智联新生 态 智慧赋能 驱动计算 产业新浪 潮 人工智能 加速应用 普及扩散 区块链探 索构建分 布式信任 体系 数字经济 多方治理 从共识走 向实践 智能攻防 重构网络 空间安全 范式 信息网络 与产业体 系变革重 塑 全球 ICT 产 业生态不 确定性加 深 国际和国内等多家 Top 级预测机构对未来信息技术的发展趋势给出参考和指导，主要围绕联接、算力和智能三个方面。