AI+智慧城市解决方案（31页 PPT） - 副本

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AI+ 智慧城市解决方 案 目录 CONTENTS 01 背景概述 03 | 解决方案 0 2 总体架 构 04 实施策 略 05 未来畅 想 目录 CONTENTS 背景概述 自 2008 年正式提出以来，智慧城市引发了全球广泛关注。通过新基建驱动，聚合城市智慧以形成可持续的城市竞争力，引入、打通和集成信息化 基 础设施、数据管理和控制系统提供智能服务，智慧城市期望解决城市所面临的困境和难题，进一步提升人民生活质量、城市竞争力以及可持续发 展潜 力。未来发展将紧密围绕双碳目标，因城制宜可持续发展，智慧城市将更智慧、更有温度 2012 年 第一阶段 2012 年 12 月 5 日，我国住房城乡建设部正 式发 布“关于开展国家管慧城市试点工作的通知 “ 并印发《国家智慧城市试点臂行管理办法》 和 《国家智慧城市 ( 区、镇 ) 试点指标体系 ( 试 行 ) 》两个文件，从此拉开我国智慧城市 建设 的序幕。 2013 年 1 月，住建部在北京 召开创建 国家智慧城市试点工作会议，公布 首批 90 个 国家智慧城市试点名单，同时与第一批试点城 市 ( 区、县、镇 ) 及所在省级人民政府签订共 同推进智慧城市创建协议，提出智慧城市的初 步目标是“高起点构架智慧城市顶层设计：高 标准构建智慧型城市基础设施，高规格建立智 慧型城市发展协调机制” , 2016 年 第三阶段 2016 年 12 月，国家发改委发布《新型智 慧城市评价指标 (2016 年 ) 》指出智慧 城市要“以人为本、惠民便民、绩效导问、 客观量化” , 不仅关注智能业务性能，还 应关注居民用户体验，这一理念促使智慧 城市向“创新、协调、绿色、开放、共享” 的 新目标转变， IDC 的最新预测显示，在 2020-2024 年的预测期间内，可持续基础 设施、数据驱动治理以及数字化管理三者 支出总额将持续超出整体智慧城市投资的 一半。 2014 年 第二阶段 2014 年 8 月，匡务院印发《关于促进智慧 城 市健康发展的指导意见》 , 提出到 2020 年 建成一批特色鲜明的智慧城市， 标志着 “ 智慧城市”全面进入落地实施阶段， 2015 年 3 月，智慧城市首次写进国家层面 的 政府工作报告，引发了社会各界的高度 关 注。渤海、长三角和珠三角三大经济特 区， 成逾经济圆、武汉城市群、日湖生 态经 济区、关天经济区等中西部地区的智 慧城 市建设均呈现出良好的发展态势， 2020 年 第四阶段 进入“十四五”时期开局之年，智慧城市 的 建设有了新要求新目标。 2020 年 9 月 22 日和 12 月 22 日，习近平总书记分别 在在 联合国大会和巴黎协定签警 5 周年 之际发 表了关于“控制硫排放”的重要讲话， 中 央经济会议也梅“做好碳达峰、碳中和 工 作”作为 2021 年的 8 项重点任务之 一 “ 十四五”将成为中国瞄准碳中和、实现 碳 达峰的关键阶段， 发展转型 落地实施 试点探索 新篇章 应用场景分散，整体深度较浅，智能 成色不足 行业和地域存在建设差异，整体落地 有难度 建设投入大，智慧城市建设存在重硬 件轻软件现象 基础能力重复建设，系统烟囱现象严 重，数据难以互通 智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能 源与市政产业园基础设施”、 “新型基础设施建设”、“城乡基础设施建设”等领域智慧城市建设项目专项债，加强新基建方向 的建设，为打造智慧城市奠 定良好基础。 感知智能 AI 的感知智能已实现圆像、视频、声音、 文字等多源异构数据的提取、处理和模 式识别。相关技术成果已在政务、交通、 全融、工业、医疗、应急、资源等相关 领域成功落地，为多源数据统一分析、 内容质量评价及内容创作生成等任务提 供了极大支持。 认知智能 AI 的认知智能实现对信息的加工、理解 及推理，弥补人类数据处理能力的不足， 通过对行业知识的学习，工作变得更高 效槽准，相关应用更人性化。且能挖掘 隐形关系，辅助决策，实现更深层次业 务场景落地。 肉行动智能 AI 的行为智能构建于感知和认知智能基 础之上，能够进行庶几乎推理，实现人 机协同，通过自动化编排和人工智能结 合的手段，解放人力和提升效率，模拟 人工操作，胸能理解人类的意医并及时反 愦执行。 AI 聚焦城市升级 一阶段打造价值场景应用，树立标杆；二阶段拉通数据、整合算力、构建算法、学习知识，实现复杂跨域场景；三阶段全面智能覆盖，实现全领域智 能感知，跨场景智能计算和全流程智能操作 阶段一：场景应用突破 以顶层设计为指导，落地场景为抓手，识别高频次、大 流量、价值提升明显的场景，建立标杆，积累能力和经 验，探索 Al 场景建设模式。选择单部门、单场景项目，运 用成熟技术，控制实施风险，并借由价值场景拉动，构 筑 AI 基础能力 阶段三：全面智能覆盖 提升智能感知与决策能力，多场景齐头并进，多场景全 面覆盖；基于成熟的 AI 智能体平台，有序推进各行业、 各场景 AI 价值落地；基于完整的 AI 反馈闭环，积累数 据，实现 Al 能力自迭代，自进化；捶炼智能 E 决策能力， 逐步实现系统自驱决策， 阶段二：跨域场景协同 通过技术融合和创新带动数据融合和场景创新，真正在 智慧城市中从概念走向落地，为政府、市民和社会带来 价值。建设城市 AI 智能体平台，建立全面可复用的 Al 基础能力，以平台支撑更复杂的跨域场景；以 AI 平台拉 通跨域智能场景，覆盖感知、认知、决策多层次 AI 需 求 ； 在城市政务、交通、全融、工业、医疗、应急、资源、 工业等领域落地跨域场景；构建 AI 全生命周期管控能力。 AI 底层技术如机劈学习 / 深度学习框 架、图计算引挚、自然语言处理框架、 内容识别与搜索框架等能够实现不同 技术的互相支持、调用、按需调度和 按量供应，通过基础原子能力的有机 组合统一呈现给智慧城市上层运营音 数据 算法 算力 知识 在底层技术融合基础上，结合垂直领 域场景需求能够开发出特定应用算法， 尽可能地发挥底层技术的价值潜力， 使其更好地服务于现实场景 打破以往因为技术壁垒和管理壁垒形 成的数据孤岛，实现多源异构数据的 共享与交换，通过构建易于人类组织、 管理和利用的仓库服务为城市服务 通过知识计算结构化地分析和挖掘城 市数据，有效支撑城市资源配置与糖 准服务， 目录 CONTENTS 总体架构 AI 助力构筑城市智能体 城市智能体以超越城市大脑的架构，把城市与 ICT 技术当成一个整体来看待，通过建设城市数字底座，打造城市智能中枢，推进业务一体化融合，实 现全域感知、全网协同和全场景智慧，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，提升城市综合治理水平，让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、 行业更具创造力，最终建成智慧城市 智能连接以 5G,WiFi6 、 lot 为代表的新一代联接技术，让城市真正实现高迪 网络全域覆盖，真正实现万物互联，为干行百业创新飚能 智能中枢是大脑和决策系统，包含一个云底座和三个使能。基于云基础设施， 赋能应用，使能数据，普惠 AI, 支撑全场景智慧应用 智慧应用是智能体的价值呈现。通过在交通、政务、医疗、应急、资源、全 融等行业场景持续探索，立足于城市治理、民生服务和产业发展三大方面， 将 A 技术融入城市发展，为城市发展注入新的动能，让城市焕发新的生机 低代码零代册 应用使能 CDN WIFI6 口 ⑨ 88 智慧应用 知识计算 AI 使能 智能中枢 云基础设施 计算府储网墒安全区块链 CDNWellnk|RTC 智能联接 IP 智能交互 云边端协同操作系统 IEF 智能 连接 智能 中枢 智慧 应用 智能交互连接物理世界和数字世界，立体化、全要素感知城市，通过各种智 能终端实时感知城市运行状态，感知人、事、物，并进行实时交互 重构体验 暂慧交通 丈 优化流程 智慧工业 暂慧医疗 使能创新 智慧应急 ▲ loT ⑨ 8 5G 88 逻辑数据 数据使能 智能 交互 智慧政务 佥 口 智慧资原 智慧金融 智能交互 智能交互是物理世界和数字世界的联接点，是智能体的“五官和手脚“ , 让智能体可感知，能执行。智能交互感知物理世界，形成对物理世界的洞察 和 描述，并优化和改造物理世界，使得人与物、物与物从过去的“建立联接”转向“持续交互” 针对物的能力包括 AloT 和智能视觉，主要是感知与控制，边缘可以实时获取 物的信息 ( 例如，设备的运行状态、位置归属、所有权归属等 ), 感知物的 状态变化 ( 例如，检测到环境温度上升、光线变暗、异物入慢等 ), 并根据 事先确定规则做出判断，甚至根据上报的数据智能研判，从而给出智能的控 制 ( 例如，打开路灯、放行车辆、还是声光报警等 ) 。 针对事的能力包括全息感知和智能协作，主要指通过数字寧生实现对物理世 界事的优化和改造。数字寧生对静态物理的状态和数据进行数字化，也对事 物动态的变化做出感知、模拟、分析、预测、研判，优化改造物理事务过程。 例如，在交通路口场景，除感知车牌号码外，对路口的车辆及人的数量、周 边路口交通流量等做全息感知，并结合路口通行能力、历史时间的通行状况 做管能研判，从而改善交通灯的控制，达到提高通行效率的目的 数字世界 智能中枢 智能交互 应用生态和管理协间 AJ 协 网 云服务协园 数据协阀 资源协网 智能洞觉 全息感知 智能协作 针对人的超级边缘主要体现在，利用手机等移动设备打造成”数字化的人。同 时伴随着数字内容的丰富以及网络带宽的提升，融合视频将为人提供更好的 数字化体验，例如 VRIAR 游戏、直播互动等， 人 针对人 的能力 针对物 的能力 针对事 的能力 物 事 物理世界 云 边 超切边缘 数字化 服务 敲合楔频 人 的 数字化 数字 李 生 优 化 改造 知 AJot e 制 智能连接 智能联接是智能体的“躯干” , 联接智能中枢和智能交互。为满足城市安全发展个性化、多应用和全场景的不同时延和可靠性需求，智能联接通过无 线通信、有线通信、卫星通信等物理联接，提供城市全方位、全过程、全天候的万物智联。 高清直播 上行 45~300Mbps 专线 双向 10~150Mbps 无人驾驶 上 行 > 30 Mbps 远程控制 时延 <20ms 高清监控 大量 *4~16Mbps AR/MR 时延 <20ms& 带 宽 >30Mbps 5G WIFI6 千兆宽带 NB-Iot 无人机 上行 >20Mbps 智能中枢 智能中枢是智能体的大脑和决策系统，是海量数据的汇聚点。智能中枢的核心是打造中央“蓄水池” , 让数据和 AI 能力持续积累，实现不断学习和改 进。智能中枢包括云计算底座、数据使能、 AI 使能和应用使能等功能模块。 对智能所依赖的数据、算力、算法和智慧应用邮能提供足够的能力支撑。现 实情况下，私有云缺乏高阶服务的能力，公有云不能很好匹配企业组织结构。 漏合云架构两相兼顾，是政企智能升级首选，但需要做到，首先符合政企使 用习惯；其次，它要能无缝同步公有云，通过高迪专线，将强大的公有云能 力共享给私有云，使得数据和新老业务全域互通，真正支撑 AI 发挥价值， 让物理上分布在不同部门的数据，在逻横上可集中管理和分析，实现数据全 域共享，面向企业数字化运营诉求，提供一站式智能数据管理能力，帮助组 织快迪构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛， 统一数据标准，加快数据变现， 数据使能 数据 使能 输 出 AI 能力，它决定了智能体的智能化水平。 AI 能力主要分为感知、认知 和 决策。要达到这三个层面能力的融合， AI 使能需要包含 3 个模块： AI 开 发平台 , 知识计算，以及基于前两者衍生出来的 AI 应用开发套件 应用使能 A 开发平 台 AI 使能 知识计算 A 开发宫件 数据接入 懿据璃范 数据开发 数据质量 数妩资产 数燃开放 云计算 底座 云计算底座 Al 使能 智慧政务 智慧交通 智慧金融 智慧工业 智慧医疗 智慧应急 智慧资源 政务全域感知引攀 政务知识计算引攀 政务机器人引擎 动态交通体征发布 信号配时秒级优化 墙点治理量化评价 预约出行交通引导 自动化绿色通道 交通创新智能匹配 资产组合优化 全融医谱 全融 NLP 模型 全融 OCR 模型 全融图像处理模型 智能挫索推荐引擎 智能认知引擎 智能预测引擎 智能优化引擎 AI 药物筛查 AI 槽准医疗 A 影像筛查 监测预警 应急指挥 安全直敏 助力城市规划 优化生态向能源 发展产业经济 构建空天地一体化感 知能力 智慧应用是智能体的价值呈现，探索可落地场景，对准城市发展中不断涌现的痛难点和新挑战，快速创造价值，逐步完成整个全场景智慧的宏伟蓝图。 全场景智慧应用 智能中枢 云计算底座 数据使能 AI 使能 城市智能体以无所不及的智能与联接，融合城市治理经验，将物理世界与数字世界融合，助力实现城市全场景智慧、全要素聚合协同，全周期运营 管 理。 打造“全”场景智慧，提升城市经济管理效能 使城市的生产、分配、流通、消费与市场匹配，深入各个经济环节与场景，识 别与填补数字技术应用与各领域业务的差距，构造适配市场需求的能力提升供 给体系，打通经济循环墙点的场景化解决方案， 实现“全”要素聚合协同，激活城市全域转型 以系统观念统等把握管慧城市的建设，把城市与 ICT 技术当成统一整体来谋 篱 布局，建设城市级一体化智能协同系统，聚合联接、云、计算、 Al 、行业 应用 等数字技术，实现智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用等四大层次 功能 协同贯通，以智慧赋能，从单一孤立场景建设迭代到城市全域的聚合创新， 激 发更多内需潜能。 提供“全”周期的运营管理，积累城市持续创新后劲 以系统观念统筹把控智慧城市的建设，树立“全周期管理意识” , 融汇治理城 市 全域数据，解化和创新业务与体验，让城市顺畅运行、生生不息，通过持续 的 运营创新，真正发挥智慧城市的价值，并不断创造新的业务场景来牵引城市 的 更新和进步，打造城市可持续竞争的创新后劲。 全场景 全要素 全周期 目录 CONTENTS 解决方案 智慧政务：打造城市智能中枢 智慧政务运用云计算、大数据、物联网、人工智能等创新技术，打造城市智能中枢，助力政府实现精细化城市治理和精准政务服务。实现政府各职能 部门各种资源的高度整合，实现各职能部门各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率，同时加强职能监管，使政府更加廉洁、勤政、务 实 ， 提 高 政 府 的 透 明 度 ， 以 形 成 高 效 、 敏 捷 、 便 民 的 新 型 政 府 ， 保 证 城 市 可 持 续 发 展 ， 为 公 众 建 立 一 个 良 好 的 城 市 生 活 环 境 惠民 政务服务从 被动到主动，打造“更懂你”的政务助理 善政 城市治理从 局部到全域，建设“更全面”的智慧政府 引智 从广泛到精准，激发“更创 新”的数字经济 回 政务机人引擎 让政务服务“办得快” , 实现精 在高效政务服务 政务知识计算引擎 让 政 务 决 策 算 得 在 ， 打 造 晴 在化的政务治理 让政务数据“盘得全” , 打造高 效决策的“最先一公里 政务全域感知引攀 物联网 人工智能 云计算 大数据 智 慧 政 务 智慧交通：打造交通治理新范式 AI 赋能城市交通，将从规划、建设、管理多方面入手，从数据、技术、业务等多方面发力，创造性地提高城市交通运行管理水平、推动基础设施智能 化升级、提升交通治理现代化水平、提升客货运输服务品质、培育发展智能交通新业态、完善智能交通发展体制机制等方面作为助力智能交通建设 的 重 要 目 标 城市居民：出行更安全 AI 将会全面服务市民的安全出行。轻做事故实现一站处理，平均撤商时间缩短至 5 分钟，对重点车辆 进 行全流程益管闭环，建立重点车辆主动预警、协同监管平台，构造“事前预防 - 事中预警 - 事后决策” 监管闭环 交通服务：运行更高效 AI 保障各类交通服务系统高效运行，做到糟细化的感知和调度。通过跨行业的交通业务协同，全市交通 要素将纳入统一的智能中枢，灵活交通调度，让居民根据出行需求合理地选择交通工具，发挥不同交通 方式各自的优势。真正实现以人为本，出行一张票，货运一张单，综合监管一张图 政府部门：管理更有效 AI 深刻影响政府管理部门的管理手段和模式。建设高效协同、绿色环保的交通运输系统，重点关注各交 通网路合理配置与相互衔接。构建面向未来的智慧化交通枢纽，城际与城市交通的一体化，包括建筑空 间上的一体化，运营组织上的一体化，信息服务上的一体化，应急调度的一体化， 云计算 专家经验 数据驱动 信号配时 秒级优化 预约出行 交通引导 交通创新 智能匹配 动态交通 体征发布 堵点治理 量化评价 白动化 绿色通道 物联网 AI 赋能 A B 智慧金融：创新资产组合优化 “ 金融 +AI” 依托于云计算与大数据为核心技术底座，综合运用全新的视觉、文字、语音、知识图谱、自然语言处理等多模态 AI 能力与机器学习、 数据库、搜索、推荐等技术，通过新型智能可视化人机交互方式，提前防范和化解金融风险、及时服务实体产业为出发点，以解决金融科