2025北京市绿道系统高质量建设指南(141页)园林绿化部门 管理部门 空间载体 登山古道、防火隔离带、溪谷步道。 主要使用人群 休闲游客、户外爱好者、研学团体、应急队伍、 当地村民。 沿山体、林地、河湖周围的生态线性空间,串 联各类自然、人文历史文化资源。 主要形式 场景化目标 无痕轻徒步、峰骑跃野道、应急生命线。 暖 暖 回 家 路 社区绿道 社区绿道是广泛分布于居住、商圈、园区、公 园、校区等各类城乡社区单元内部或周边,满足该 连接居住区、办公区、商业区。游客与访客:结合 城市文化景观,打造旅游观光路线。 道路或公园内的绿色线性空间。 主要形式 场景化目标 早安能量站、松弛社交圈、舒畅悦骑行、人文 漫步道、夜光跑酷场、自然治愈所。 分类提出不同场景化目标,形成从“类型-场景-任务-要 点”层层传导建设要求。 10 09 面向全生命周期,梳理三个阶段 通过每个环节提升达到系统性提升的目标 场景驱动设计+建设服务场景+全生命周期管理 现在骑到哪里 了呢? M 65-1 M 65-1 67-1 M 65-1 67-1 M 65-1 65-2 40 39 分类建设指引 早安 能量站 松弛 社交圈 夜光 跑酷场 悦骑 畅行道 自然 治愈所 文化 漫游道 城镇休闲绿道 Urban Leisure Greenway 42 41 松弛社交圈 2 任务7:全龄友好,持续热点 任务9:百变驿站 任务6:联动消费节点,户内户40 积分 | 141 页 | 42.47 MB | 20 天前3
智慧城市中台解决方案(184页-WORD)系 列 - 公 共 服 务 中 台 一身份认证平台通过注册用户提交自然人或法人的认证材料,在平台中完成实名 验证和身份绑定的过程。统一身份认证平台基于身份证信息链接公安、运营商和 银行等机构建立认证服务体系,组成不同级别认证模式,为市民提供分级的实名 认证服务。统一身份认证平台主要包括自然人认证系统、法人认证系统两部分。 统一身份认证平台通过建立实名验证服务和实名认证标准,建成市标准统 民服务水平及安全保障能力。 统一身份认证平台通过注册用户提交自然人或法人的认证材料,在平台中完 成实名验证和身份绑定的过程。统一身份认证平台基于身份证信息链接公安、运 营商和银行等机构建立认证服务体系,组成不同级别认证模式,为市民提供分级 的实名认证服务,平台支持与省级统一身份认证对接。 统一身份认证平台提供对自然人、法人和政务工作人员的实名账户注册功 能,包括现场实名注册、 照真实性(如身份证、营业执照等)进行在线实时查验,以加强对用户身份资料 的核实,确保用户资源质量,为具有高安全性访问要求的网上办事业务提供真实 可靠的用户身份信息。 原有各系统中已实名认证的自然人和法人等,需统一采用统一身份认证平台 实现后续验证,已完成实名的通过迁移的统一导入,按照新的认证级别畅想对应 的服务。 2.6.2.1.技术架构 认证平台主要包括认证平台门户、普通账户注册子系统、普通账户认证管理20 积分 | 254 页 | 2.19 MB | 1 天前3
新型智慧城市顶层设计方案数据资源初步实现汇聚与共享, 建 成城市大数据中心, 到 2020 年 11 月底, 全市数据汇聚总量为 180 亿条, 数据输出总量 为 129.6 亿条, 构建形成了人口库、 法人库、自然资源库、信用 库和电子证照库等五大基础数据库, 为无锡智慧城市建设奠定 了坚实的数据基础。 (二)城市治理有序推进,智慧应用不断深入 全市公共安全、公共交通、城市管理、市场监管等城市治 理领域智慧化建设有序推进, 打 破部门间的数据壁垒,建设无锡市城市运行管理中心, 推动城 市治理业务一体化, 实现城市治理的高效联动, 全面提升城市 治理的精细化、智慧化水平。自然资源规划方面, 建成自然资 源规划一体化平台, 实现自然资源管理与服务的精准化和高效 化。公共安全方面, 实现社会治安“全域覆盖、全网共享、全时 可用、全程可控” 。应急方面, 依托应急指挥系统, 应急事件 处 理有效率达 — 16— 图 1 智慧无锡的总体架构图 城市运行管理中心。加快构建覆盖市、市(县)区、乡镇 (街道) 多级的无锡市城市运行管理中心, 推进一体化城市运 行平台支撑体系建设。整合公安、自然资源、生态环境、住房 城乡建设、城管、交通运输、水利、卫生健康、应急等相关信 息系统, 围绕社会治理模式创新, 不越位不替代各委办局的 管 理指挥职能, 开展深层次城市运行专题建设, 横向实现各10 积分 | 122 页 | 1.35 MB | 6 月前3
Turing交通专家大模型解决方案杂的大模型成为可能 大数据: 大量标注数据和交通实时数据, 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型: 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力: 具备自然语言理解与组织能力, 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力: 具备多维度分析能力, 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力: 大模型可以根据历史和实时数据进 环境中寻找稳态路径 每个模型都只能完成特定智能任务、处理特定 数据, 解决特定的智能问题 ● 高效压缩信息表达知识 ● 持续提高泛化能力 ● 可有对齐自然语言表达, 价值 、 行为规范等 ● 持续地充分利用有效算力 ● 多模态信息归一化 (token 化 ) ● 扩展任务领域和专业知识 交通大模型 人工处理多个复杂任务的协同 交通 元素 视图理解 结构化查询 语音指令 文本命令 03 场景应用 新一代智能交通专家系统 依托 Turing 交通专家大模型提供自然语言理解与处理、视觉感知、指令学习、记忆学习、 推理决策等基础能力 , 打造新一代智能交通专家系统。 Turing 交通专家大模型能力基础 自然语言理解与处理 - 交通语言理解能力 记忆通识能力 - 交通知识、法规及政10 积分 | 13 页 | 1.53 MB | 6 月前3
乡村振兴旅游休闲景观解决方案(72页 PPT) - 副本主题阐释:在金灿灿的稻田之中打造生态化的田园观赏体验空间,通过架空稻田木栈道穿梭于稻田之中,使游客近距离 观赏和 体验稻田的丰硕美丽,更加亲近自然,另外同时设置瞭望塔、稻田迷宫等娱乐设施,提供稻田写生、稻田艺术等创作空间。 ===== 乡村振兴建设规划 亲子乐园 萌宠乐园 害虫大作战:认识自然与植物,了解农作 物生长过程,在虚拟游戏中消除害虫、保护植物。 素质拓展 游戏活动 游戏活动 总体思路 规划策略 场景 ===== 乡村振兴建设规划 滨水漫步 逃离大都市,给心灵放个假,亲近自然,与水来一场亲肤体验。 休闲垂钓 拓展养殖业,增加多元化的产业,设置休闲垂钓点,定期开办钓鱼趣味比赛等,为爱垂钓的朋友开辟乐土。 总体思路 规划策略 果香宜人 绿野追踪 寻觅野趣,放飞心灵,在林间追逐,亲近大自然的奇趣体验。 ===== 乡村振兴建设规划 总体思路 规划策略 果香宜人 主 主题阐述:经过精心装点过得草坪,在阳光,草地和鲜花之中与亲朋好友共同投入大自然的环抱,共享别致的婚礼氛围 。一 生之中最重要的时刻之一,选择典雅、新颖、时尚的户外草坪婚礼已成为时尚。我们为你提供一片鲜花草地,你来讲述 一段 浪漫故事。 ===== 乡村振兴建设规划 PART7 空间如何塑 造 空间塑造 ===== 乡村振兴建设规划 入口节点 ===== 乡村振兴建设规划 艳阳路入口节点30 积分 | 71 页 | 31.35 MB | 1 天前3
城市应急指挥系统日 13 时 46 分 3 月 11 日 ,日本发生 9.0 级大地震,遇难: 15741 人,失踪: 4467 人。 随着现代化城市建设的高速发展,我们面临着多种应急突发应急情景:自然 灾害(如气象、地震、地质和海洋等)、事故灾难(如交通事故、瓦斯爆炸、有 害物泄漏、煤矿坍塌等)、公共卫生(如甲型 H1N1 流感、食物中毒、自来水污 染、流行性出血热等)、社会安全(如非法集会、出租车停运、暴力事件、公交 失,因此,加强城市应急平台建设,提高预防和处置突发事件的能力,完善应急 救援体系就尤为重要。 Page4 背景与现状 我市先后遭受 5.12 特大地震、春旱、“ 4.20” 芦山强烈地震和“ 7.9” 特大暴雨 洪涝等自然灾害,特别是“ 7.9” 洪灾,致使我市境内湔江、绵远河、青白江、石亭 江 4 条大河洪水泛滥,全市 18 个乡镇受灾 , 三水镇、和兴镇、松林镇、新丰镇等 乡镇受灾严重。 Page5 背景与现状 局、农牧林业局、生态办、国土资源局、人事劳动局(社保、就业局)、民政、 计生卫生局、教育局、民防(人防)、司法局等 ; Page25 应急指挥中心值班队伍建设 三、派驻模式 在发生重大应急突发应急情景:自然灾害(如气象、地震、地质等)、事故灾难 (如交通事故、瓦斯爆炸、有害物泄漏、煤矿坍塌等)、公共卫生(如甲型 H1N1 流感、食物中毒、自来水污染、流行性出血热等)、社会安全(如非法集 会、出租车停运10 积分 | 44 页 | 12.84 MB | 6 月前3
智慧城市民意速办基于AI大模型应用建设方案(149页 WORD)需通过技术手段提升城市治理的智能化水平,提高问题解决的效率 和精准度。 在这一背景下,智慧城市民意速办 AI 大模型的开发与应用成 为解决上述问题的关键路径。该项目旨在利用人工智能、大数据、 自然语言处理等前沿技术,构建一个能够快速响应市民诉求、智能 分派任务、实时监测处理进度的综合平台。通过 AI 大模型的介 入,能够实现市民诉求的自动识别和分类,智能匹配最佳解决方 案,并自动分派至 定出更加科学、合理的政策和措施。 AI 大模型的引入,使得民意速办的水平得到了质的飞跃。传统 的人工处理方式存在效率低下、易受人为因素影响等问题,而 AI 大模型则可以自动化地处理大量的民意数据,通过深度学习和自然 语言处理技术,精准识别和分类市民诉求,甚至能够预测潜在问 题,为政府提供前瞻性的决策支持。 提升响应速度:AI 大模型能够在几秒钟内处理成千上万的民 意数据,大大缩短了政府响应时间。 通行效率。据统计, 基于 AI 大模型的交通管理系统已成功将某大城市的交通拥堵指数 降低了 15%。 其次,AI 大模型在城市公共服务中的应用也具有广泛前景。在 市民服务方面,大模型可以通过自然语言处理技术,快速理解并响 应市民的多样化需求,提供个性化的服务解决方案。例如,某城市 引入 AI 大模型驱动的智能客服系统后,市民咨询的响应时间从平 均 3 分钟缩短至 30 秒,满意度提升了10 积分 | 154 页 | 567.57 KB | 1 天前3
新型智慧城市项目汇报方案超级大脑城市数据中心 城市智能平台: 形成以 AI 为引擎的城市智能辅助决策平 台 机智机器学习 基础设施: 2 、智慧城市超级大 脑 DI-X 深度学习 图像识别 CI 智能语音服务 自然语言识别 NLP 智能搜索 智能鉴黄 智能客服 金融征信 智能监控 业务安全防护 舆情分析 机器翻译 实时语音翻译 OCR 身份识别 人机交互 人脸核身 险情分析 超级 大脑 用户自助分析门户 基础设施: 3 、数据治 理 语音识别 深度学习 人机多次交互 语义模型 自然语言理解 用户使用偏好 参数配置管理 外部数据录入 用户权限控制 数据质量管理 监控调度管理 0 4 大数据 +BI+ETL 数据获取层 手工录入 数据中心 分析挖掘 服务数据 监 管 渔 政 监 管 0 4 自然 资源 20% 以上国土面积;重要水源涵养、 生物多样性维护、水土保持、防风 固沙、海岸生态稳定等功能的生态 功能重要区域 自然保护地 1.18 万处各类自然保护地占 18% 国土面 积 474 处国家级自然保护区 永久基本农田 18 亿亩耕地红线 永久基本农田 保持在10 积分 | 87 页 | 13.14 MB | 6 月前3
重庆轨道交通文旅综合体项目创意策划方案(88页PPT-西南大学)-1 - 副本乡村、峡谷大川、温泉湖泊、 民俗风情、历叱文化等多种 类型;具有世界知同的独占 性旅游资源达 42 项。 项目背景 重庆文旅特色 重庆轻轨特色 【一】产品特征 旅游产品独特性较强,自然景观居多,人文景观相对欠缺 重庆短规频热力分布图 从热力分布图上显示重庆景点热度点状分布特征明显 景点热力分布图显示重庆热门景点旅游有以下问题: (一)游客体验感丌好 过热景点,人流量太多,难以做到完善的旅游配套呾服务, ,中国没有一个城市如重庆一样是建立在层叠山峦上的,在恶劣的自然环境中重庆逢山开路、 遇水搭桥,才形成仂天的桥都、 8D 魔幻之城,上天入地、攀岩穿墙的重庆轻轨。 明白魔幻重庆背后癿故事,会让重庆癿美更有厚度,也更加有魅力。 项目背景 重庆文旅特色 重庆轻轨特色 轻轨精神是重庆人民兊服地理限制, 创造一种科技不自然平衡癿美感癿精神 轻轨是重庆精神名片 纤夫文化反映癿是在激流险滩中不大自然搏斗精神 纤夫精神不轻轨精神是重庆精神丌同时代癿代表10 积分 | 31 页 | 23.99 MB | 1 天前3
市级新型智慧城市建设项目需求设计说明书开发运营平台,提供模型管理、AI 设备管理、AI 分析推理能 力,并且面向政府提供 AI 运营能力。 二、AI 引擎能力需求 1、提供智慧城市 AI 感知引擎,提供视频感知、证照识别、语音处理、自然 语言处理的 AI 能力。 支持城市视频感知能力,提供支持对视频中人、车、物、行为的 AI 识别等 能力,能够城市治理、应急管理等场景需求。 支持证照识别能力,支持识别政务各类型文件信息,提取文件类型关键字, 支持语音处理能力,通过实时访问和调用 API 获取语音交互结果。支持通 过语音识别功能,将口述音频、普通话语音文件识别成可编辑的文本;支持通 过语音合成功能将文本转换成逼真的语音。 支持自然语言处理能力,向各类智慧城市应用提供的用于文本分析及挖掘 的能力。自然语言处理技术支持与业务相结合,训练基于业务的模型;在政务 热线场景下,支持基于工单内容进行工单挖掘能力。 2、提供智慧城市机器人引擎,提供流程机器人、问答机器人、外呼机器人 以及协议规范性检查,如通过 HTTP 协议规范性检查可以实现 Web 主动防御功能。 2.2.3.2.6 数据库审计服务 由于多数的 web 业务和数据库都部署在云平台上,作为存储最核心要素的 数据库自然成为了机构信息安全最重要的关注部分。等保要求数据库审计能力 满足合规要求,对数据的攻击、异常访问等可及时发现,并提供报表、多维度 分析等能力及时定位问题,进行后续修复。 为部署在政务云平台上的10 积分 | 193 页 | 656.43 KB | 6 月前3
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