交通感知：智慧杆 - 基于智慧杆的应用案例：公共 WIFI 台 北 杭 州 美国加利福尼亚州 Google 已建设基于路灯 WIFI 结点， 并尝试商业运营 香港 建设“ WI-FI 通” 2300 个热点，开始建设 基于路灯的 WIFI 装置 2.1.3 交通感知：智慧杆 - 基于智慧杆的应用案例：二维码 二维码： 只要用手机在路边的智慧杆上扫描一下，就能 实现准确定位，旅游问路，寻找最近公厕、药 载运工具智能化与人车路协同控制 3. 综合交通智能化与协同服务 4. 交通系统全局最优化与协同联动控制 5. 智能运输与便捷高效物流系统 6. 主动式交通安全保障与交通应急联动 3.1 智慧交通十大建设热点（ 1 ） Page  46  46 ① 交通信息感知与交互 物联网，海量传感器，高清视频，城市级数据共享 ② 新一代交通控制系统 基于交通大脑的交通信号控制，群体智能的交通控制 实时发布，交通预警预报 3.1 智慧交通十大建设热点（ 2 ） Page  47  47 ④ 基于移动互联的交通运营与服务 移动互联融合交通，共享交通 ⑤ 车联网 车车通信 ，车路协同，生态驾驶 ⑥ 互联网汽车 / 智能汽车 主动安全，自动驾驶，信息交互 3.1 智慧交通十大建设热点（ 3 ） ⑦ 电子支付

Logic Logic Logic Logic 9 Customer 基于 SAP HANA 平台一体化数据中心架构 SAP HANA Platform 热点数据统一存储区 采集层 分析层 Infinite Insight (KXEN) Business Objects WebI 水晶报表 仪表盘 Analysis 从速度、时间、空间分布等方面对交通运行 进行评价 交通指标体系 例：交通运行评价指标 拥堵指数 17 交通管理 实时展现交通状况、实时分析交通数据、实时提供决策建议 交通流量热点分析 交通流结构组成 发现热点交通需求 行使轨迹查询 18 关键信息 智慧交通专业数据分析工具，帮助城市深度挖掘城市出行的整体特征，通过不同的可视化展现让专业用户精确 把握细节、快速得到分析结果 o 交通小区自动划分（含编辑工具） 可通过磷肥和钾肥的可视化试图查看矿井、管道的运行状态 化学 德国 从存储在 HANA 中的 ERP 数据中提取 29,000 个服务通知合并几十亿传感器的信息，将这些 IT 与 OT 数据整合、分析以设备故障的热点以及经 常性的失效模式 31 Customer 约翰迪尔公司：利用 SAP HANA 发现新问题 更快 利用 SAP HANA 反应设备的问题 更高 整体产品质量和品牌声誉 更好 客户体验与

在城市交通主干道入口、次级干道、停车 点附近设置一二三级诱导屏， 由智慧停车管理 平台直接管理。通过诱导屏向公众发布泊位信 息， 引导驾车者在行驶过程中规划停车路线； 做好热点区域停放车辆饱和时的“溢出”疏导， 扩 大热点区域的有效停车半径 ，充分利用周边 停车资源 ，提高城市停车资源整体利用率 ，最 大限度满足停车需求 ，缓解城市停车压力。 与城市各级立体分布的交通诱导屏协同作

入住酒店分析：景区游客入住酒店分析，包 括：时间、酒店、游客量。 每日 运营商 入境游客重点口岸分析：景区游客入境口岸分 析，包括：时间、入境口岸、游客量、来源国 家。 每日 运营商 热点商圈分析：热点商圈分析，包括：时间、 商圈、游客量、来源地、年龄段、男女比例。 每日 运营商 旅游网评分析 每日 运营商 分类 指标 采集内容 采集频率 数据来源 长 三 角 长三角重点 城市游客量 涉旅企业更好的改善旅游目的地旅游环境、旅游市场和旅游产品的创新等提供决策依据。 （1）、行业消费占比分析 吃、住、行、游、购、娱涉旅六大要素消费占比情况。 （2）、行业消费热点分析 用于展现各行业的消费量统计情况，体现旅游场所的消费热点。 （3）、消费游客客源分析 用于展现不同地域来源的游客的消费情况分析。 （4）、消费人群画像分析 用于展现不同性别、年龄范围的游客的消费情况分析。 （5）、行业营业收入分析 （6）导购 通过地图、导航等服务让游客能快速找到商家和了解商品信息。 （7）在线预订 以列表、地图等多种方式展示吃、住、行、游、购、娱等文旅产品信息，提供在线预订。 （8）路线推荐 提供旅游热点路线推荐。 （9）周边服务 景区各服务设施查询、定位、导航服务，支持景区内及周边相关位置的搜索。 （10）公交信息 可查看周边公交站的详细情况，支持公交车站一键导航功能。 （11）自驾服务

，建成国家智慧旅游公共服务网络和平台。 到 2020 年，形成系统化的智慧旅游价值链网络。 旅游行业政策背景 4 新媒体服务不足：缺乏位置服务， 包含景区导航、 投诉、援助、导 览、导购一站式服务 景区热点覆盖少 :WIFI 建设不完善， 游客上网体验弱 主动关怀信息少：大部分景区信息 服务以游客被动获取为主，缺乏主 动关怀 l 缺少互动入口 ：提供分享， UGC 等便捷的统一入口 电子门票 投诉处理 16 提供全方位的网络信息化服务 ，制定个性化特色旅游线路，实现网上导游体验、网上购票等一站式服务。 身未至，行已远 • 智能推荐主题线路 • 私人订制旅行计划 • 城市热点推荐 （购物中心、文化娱乐等） • 手机同步计划出发 1 、旅游 资讯查询 景 区 人未动，心已远 • 景点实况 • 360 度高清全景虚拟旅 游 6 、诚信 服务评 价 特产 播平台资金投入 细项 资金（万） 资金来源 备注 一、基础环境及数据中心 大数据云平台 553省财政拨款 旅游数据采编 307省财政拨款 GIS 地图及基础平台 0服务提供商 WIFI 热点部署 0服务提供商 二、综合监管平台 旅游质量评价系统 82省财政拨款 旅游运行监测系统 572省财政拨款 三、综合服务平台 电子票务预约系统 81省财政拨款 旅游门户网 188省财政拨款

营销 文旅云数据中心 智慧服务体系 智慧文旅 一中心 一批基础设施建设 物联网平台 票务系统 …… …… 智慧营销体系 体温检测 02 智慧管理体系 实时掌握旅游团队行程，预测未来热点地区旅游人数 利用北斗智能穿戴设备自动生成动态电子行程单！ 北斗导游机／应用 APP 旅游团队动态行程单 行程大数据平台 团队实时位置 团队行程轨迹 or or 支持一键求助 SOS 游大数据的分析，如游客画像、客源地、 交通方式、消费水平、投诉热点以及游客分布等来支撑行业管控、产品创新、营销宣传等决策； 基于腾讯云技术能力 + 数据业务化新理念 +HarryData 城市操作系统，整合多源数据，打造旅游云数据中心，挖掘旅游大数据 价值，提供各类分析报告（游客来源地、消费习惯、实时分布、交通方式、咨询投诉热点等）、支撑各系统应用服务。 采集 / 清洗 / 存 储 计算 /

点上含有不同容量磁盘的异构和不同节点的总磁盘容量异构两种该 场景，文件系统应支持合理的负载均衡策略，各磁盘的利用率趋于平 均，系统始终可以充分利用磁盘的 IO 能力，避免小容量磁盘总是最 第 42 页, 共 150 先被用满后热点数据 IO 集中在大容量磁盘。 13 支持配额控制，即文件系统支持对租户的存储空间和文件数量进行配 额管理，保证各租户按照存储配额使用。 14 支持标签存储，即支持指定文件只存储在包含特定标签的节点上。 实体 支持文本相似度，度量两个短文本之间的语义相似性，输 出相似度数值。 支持文本摘要，对长文本分析，自动总结一段文本的主要 内容，形成摘要。 政务自然 支持工单话题挖掘，通过语义分析模型挖掘热点事件话 题，展现政府重点、难点问题，辅助政府决策。 语言处理 7 -热线感 知：工单 话题挖掘 政务自然 支持工单实体挖掘，挖掘出工单里面具体的投诉对象，便 于处置部门有针对性的处理。 语言处理 1 和疑难工单列表。 热点话题：根据业务特点对热点话题进行不同类 65 热线 感知 别维度地展示，按照热点话题频数的维度对话题 进行排名，展示话题的高发排名。 项 1 实时诉求：通过实时诉求列表展示实时的工单详 66 情，包括工单编号、接件时间、发生地点、诉求 描述等具体内同，通过下钻展示诉求详情，辅助 项 1 领导及时感知市民诉求。 事件预警：对当前所选热点预警按时间顺序陈列 67

 应急调度界面，汇总监控水厂生产与管网输配，为应急与调度提供支持 供水综合运营调度平台——运营分析 水量 检漏事件 营收指标 供水指标 服务及时率 巡检盲区分析 智慧分析决策——热点空间分布分析  热点分布图分析，可评估分析各类管网爆管、水质、水压等事件的高发区域，以对相应的业务提供决策支持 智慧分析决策——管网健康状态评价  管网健康状态评价：结合管网材质、敷设年限、爆管维修事

进入公众号即可收到附近的河流信息列 表推送，可快速查看到河流信息，也可直接 跳转到该河流的投诉建议页面 投诉建议不是石沉大海 我们给你更快速的回复 二、当前成果 公众服务平台 服务通知反馈 巡河助手 事件督导 热点关注 统计分析 为满足各级河长、河长办工作人员办公需求，线上创立扁平化管 理团队，以事件为中心，以河长办为中轴，快速执行处理，跨部 门协作而开发建设 二、当前成果 河长服务平台 河湖信息 程 闭 环 式 业 务 办 理 工 作 机 制 全流程全留痕 二、当前成果 事件处理流程 提供更详细的河湖信息，助力河长履职，使信息在河长之间更便捷的流动 二、当前成果 高效信息传递 热点关注、督导，河长手册、统计数据督促河长履职 二、当前成果 督导河长履职 二、当前成果 扫一扫登录 河长看板 巡河路径 水质监测 PC 端成果 二、当前成果 河流地图 统计分析 问题处理

分类和处理。系统将基于自然语言处理技术，对市民通过热 线、APP、网站等渠道提交的诉求进行智能识别和分类，自动分配 至相关部门或人员，减少人工干预，提高处理效率。同时，AI 系统 能够针对高频问题和热点事件进行实时分析，为政府决策提供数据 支持。 其次，项目将建立多维度的民意反馈机制，确保市民诉求得到 及时响应和有效解决。通过 AI 技术的应用，系统能够对诉求的处 理进度进行实时监控，自动生成处理报告，并向市民推送处理结 实现对市民诉求的自动化分类、智能匹配处理部门，并生成初步解 决方案，从而大幅缩短响应时间。 其次，城市管理部门需要通过数据驱动的方式优化资源配置和 决策流程。AI 大模型能够对海量市民诉求数据进行深度挖掘，识别 高频问题、热点区域以及潜在风险，帮助决策者制定更具针对性的 政策。例如，通过分析市民投诉数据，可以及时发现某一区域的基 础设施问题，从而优先调拨资源进行修复，避免问题扩大化。 此外，智慧城市的建设还需要跨部门协同的高效机制。AI 生成跨部门协同的优化方案。例如，针对某一市民诉求，AI 模型可 以自动关联环保、交通、市政等多个部门的数据，提出综合性的解 决方案，避免部门间的信息孤岛现象。  市民诉求自动化分类与匹配  高频问题与热点区域识别  跨部门数据整合与协同优化 最后，随着技术的不断进步，AI 大模型还需要具备持续学习和 自适应能力。通过对历史数据的不断学习，模型能够优化其处理逻 辑，提升对复杂诉求的处理能力。同时，模型应具备多语言支持、