大危险源的监管，忽略对职业病危害因素的控制和预防，长期 存在各种安全隐患，容易引发安全事故 安监部门在企业安全生产年审时无法拿出长期有效的重大危险 源和职业病危害因素扩散、挥发或泄露状况监测数据作为评审 依据 缺乏预警平台系统，在重大危险源和职业病危害因素扩散、挥 发或泄露等安全事故发生前及时发出预警信号提示危化品企业 及时自查和整改，并通告监督主管部门及时跟进 11 现状 传统安监方式问题 日常安监必须现场勘查 点的报警等级实时发送安监局的总 监测管理平台。 33 智慧安监 安全生产在线监测 生产现场或仓库安装各类传感器，传感器组成物联网动态监测传感网络， 实时监测各有害物质的泄露情况，可以定时上报到企业监控中心。 34 智慧安监 对重大危险源的全实时在线监控 在车间或仓库安装传感器，实时监测环境温湿度和重大危险源的挥发泄漏浓度。 一旦探测到环境温湿度超过安全 术，构成功能强 大的传感网络，对监控单位的重大易燃、易爆、有毒危险源，职业卫生危险 源，工业燃气源，金属矿井（区）的有毒有害物质实施 24 小时在线监控， 在事故发生前及时预警，能有效防范由于泄露、不规范操作等因素所引起的 安全隐患。 46 智慧安监平台特色 安监远程监控中心 通过 3G 或专线方 式 通过 3G 或 专线方式 手机视频监控 1 、安监人员可以通过远程监 控中心实时检查企业情况

有效贯通，严重阻碍 了跨组织协作的领域大模型构建与数据价值共创。 这些挑战的本质是传统计算架构与 AI 新范式间的结构性错配。端侧设备受物理限制无法承载复杂模 型，而云端中心化处理又面临隐私泄露风险。因此，在以端侧单机计算为代表的第一代计算范式和 以云侧分布式计算为核心的第二代计算范式的基础上，产业正在探索第三代计算范式——通过端管 云协同架构将设备级安全与云侧高安全算力基础设施通过安全信道进行深度融合，在保障数据主权 面模块化解耦和生态兼容 在终端侧，HCIST 强化了硬件级别的原生信任机制，通过构建端侧可信执行环境，确保生物识别、 支付凭证等敏感数据始终运行在物理隔离的 TEE 中，有效防范越权访问与数据泄露风险。同时，基 于分布式设备认证机制，打破传统默认信任模型，实现设备之间的动态信任协商，显著提升多设备 协同场景下的整体抗攻击能力。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 侧特权访问，还能隔断主机管理员或恶意用户对设 备侧数据的非法访问。同时，充分利用机密存储的特性，将用户数据和推理中间数据进行安全保护， 既提升了 AI 业务的效率，又保护了数据隐私，防止中间数据泄露带来的隐私风险，这一将机密计算 环境从 CPU 扩展到异构算力的方式，极大拓展了算力基础设施端到端的安全防护能力，也成为 HCIST 的一个重要特性。同时，这种架构天然具备可扩展和可组合特性，能够根据安全需求和业务

果。这一过程不仅提升了政府的透明度和公信力，也增强了市民的 参与感和获得感。 此外，项目建设还注重数据的安全性和隐私保护。系统将采用 先进的加密技术和数据脱敏手段，确保市民信息在处理过程中不被 泄露或滥用。同时，系统将建立完善的数据审计机制，确保数据使 用的合规性和透明度。 为更好地实现上述目标，项目将分阶段实施： 1. 初期阶段：完成 AI 大模型的基础架构设计和数据接入，重点 解决 多渠道接入等功能，以适应智慧城市中多元化的市民群体和多样的 诉求表达方式。 在数据安全与隐私保护方面，AI 大模型的应用也需要符合相关 法律法规，确保市民个人信息的安全。通过加密技术、访问控制等 手段，防止数据泄露和滥用，同时确保数据的透明性和可追溯性， 增强市民对智慧城市建设的信任感。 通过以上需求分析，可以看出，智慧城市民意速办 AI 大模型 的建设不仅需要强大的技术支持，还需要与城市管理的实际需求紧 、 社区论坛等不同渠道的民意信息，导致数据利用率和分析精度不 高。最后，安全性和隐私保护问题日益突出，特别是在大数据和人 工智能技术的应用背景下，如何确保民意数据的安全存储和传输， 防止数据泄露和滥用，成为亟待解决的难题。 为解决上述问题，以下是一些可行的改进措施： - 引入智能化 民意收集系统，利用 AI 技术实现多渠道、全方位的民意数据采 集，提高数据的实时性和准确性。 -

汇总每个月预警数量，对发生预警及预警时间进行关联耦合，动 态生成预警 趋势。 （5）预警处置 跟踪 xx 市各类市政设施、房屋建筑、交通设施、人员密集区域设 备设施预 警处置记录及处置结果。 （6）泄露爆炸推演 以典型扩散模型为理论依据，结合指定点位周边实际边界条件， 分析燃气泄 漏扩散区域范围。 2.3.3.1.5 燃气报警一张图 包括燃气报警信息化展示、燃气报警详情信息展示、 （1）燃气报警信息化展示 应 激救援 等情况进行模拟，根据模拟结果进行分析，有利于完善应急预案。 2.3.3.3 CIM+燃气泄露溯源分析 通过管径、埋深等数据的三维展示，依靠企业三维空间传感器数据， 进行事 故的泄露溯源。 2.3.3.4 CIM+燃气泄露事件链分析 通过时间、空间维度的分析，判断泄露是否会产生连锁反应（危化 品、易燃 易爆）。 2.3.3.5 CIM+专项工作分析 对于一些重点有

红外摄像头和热成像摄像头应部署在夜间光线不足或环境复杂的 区域。 - 智能分析服务器和网络交换机应放置在机房内，确保良好的散热 和防尘条件。 - 存储设备应部署在机房或数据中心，避免物理损坏和数据泄露风 险。 通过上述硬件设备选型和部署策略，能够构建一个高效、可靠 的景区 AI 智能安防系统，为游客安全和景区管理提供强有力的技 术保障。 2.2.1 智能摄像头 智能摄像头作为景区 AI （NGFW），支持入侵检测与防御（IDS/IPS）、深度包检测 （DPI）等功能；在核心交换机上配置访问控制列表（ACL），限 制非法访问；对敏感数据进行加密传输，采用 TLS/SSL 协议，防止 数据泄露。此外，需定期对网络设备进行安全审计和漏洞扫描，及 时修复潜在风险。 以下是网络基础设施的关键设备选型建议：  核心交换机：应支持万兆端口，具备高吞吐量和低延迟，如 Cisco Nexus 为了确保数据的安全性与合规性，系统实施了多层次的安全措 施。数据在传输过程中采用加密协议（如 HTTPS、TLS）确保传输 安全；在存储过程中，通过访问控制、数据加密（如 AES-256）和 定期备份策略，防止数据泄露或丢失。同时，系统遵循相关法律法 规（如《网络安全法》《个人信息保护法》），对涉及个人隐私的 数据进行脱敏处理，并建立完善的审计日志，以便追踪数据访问与 操作记录。  数据采集：多源异构数据（视频、图像、传感器）的实时采

悉的采购人商业秘密和党政机关保密信息应严格保守，保证不被披露或使 用，包括意外或过失。 2.投标人不得以竞争为目的、或出于私利、或为第三人谋利而擅自保 存、披露、使用采购人商业秘密和党政机关保密信息；不得直接或间接地 向无关人员泄露采购人的商业秘密和党政机关保密信息；不得向不承担保 密义务的任何第三人披露采购人的商业秘密和党政机关保密信息。投标人 在从事政府项目时，不得擅自记录、复制、拍摄、摘抄、收藏在工作中涉 21 信息 （包括业务信息在内）或工作过程中接触到的政府机关文件（包括内部发 文、各类通知及会议记录等）的内容，同样承担保密责任，严禁将政府机 关内部会议、谈话内容泄露给无关人员；不得翻阅与工作无关的文件和资 料。 4.严禁泄露在工作中接触到的政府机关科技研究、发明、装备器材及 其技术资料和政府工作信息。 5.4.4. 监理要求 投标人须承诺，在项目开展过程中接受采购人指定的咨询监理机构的

智能建模（ A ） 四 . 功 能 简 介 建立城市运行关联数学模型，包括人口与教育、空间、经济发展关联模型等，重点研发危化品气体泄漏模型、 火灾爆炸、防洪防汛、为市域治理智能化赋智赋能。 危化品泄露 可复用 AI 算法仓 火灾爆炸 形成通用化、开放性平台， 为智慧城市新基建提供智力支撑 防洪防汛 四 . 功 能 简 介 在指标数据的采集基础上，加入 A 算法，根据多项历史特征值，自动分析数据的变化趋势，设定行业指标报 通 讯 A I 智 能 算 法 重 点 工 作 调 度 视网膜 数 字 视 网 膜 识 别 异 常 行 为 大脑 应急指挥车 党建引领 指挥调度 快速攻坚 干部评价 督导考核 语音 视频 危化品泄露 互 通 互 联 数据 手持台 单兵 智能识别 智能判重 智能分派 占 道 经 营 道 路 积 水 智能推荐 火灾爆炸 防洪防汛 车载台 无人机 手机终端应用 机 动 车 违

）产品系统功能及使用场所分析 序号 系统名称 主要功能 信号传输方式 服务对象 1 数字可视对讲系统 可视对讲、门铃、开单元门锁 TCP/IP 网络 住宅，业主 2 家居安防系统 闯入、紧急状态、煤气泄露等报警 实现防盗、安全防范作用 RS485 ， GPIO 总线 住宅，业主 3 智能家居系统 利用可控移动终端控制居室内灯光、 空调、窗帘、电视机、影视机等用 电设备 WIFI ， ZigBee ) 构建富居智慧生活 IMC 12 ）系统显著特点 构建富居智慧生活 IMC 系统组成： • 报警主机（室内机） • 红外微波探测器 • 门磁、窗磁 • 烟雾离子探测器 • 煤气泄露探测器 • 紧急报警按钮 • 报警管理中心（保安中 心） 应用场所 • 住宅 13 ）家居安防系统 (HSS: Home Secuity Syetem) 构建富居智慧生活 IMC 构建富居智慧生活

是一项复杂而重要的议题, 其中之一便是数据安全性 问题。 随着智慧养老系统的不断演进, 涉及到的个人 隐私数据和医疗健康信息呈现逐渐增多的趋势。 然 而, 当前数字化技术在数据安全性方面存在一系列漏 洞和风险, 如数据泄露、 信息篡改等问题。 这些潜在 的安全隐患不仅对老年人的个人隐私构成威胁, 同时 还可能被不法分子利用以进行诈骗和侵害。 其次, 数字赋能智慧养老在技术层面上的另一个 挑战在于技术普及性不足。 随着数字技术在智慧养老中的广泛应用, 个人隐私保 护和数据安全问题日益突出, 相关的隐私保护和数据 安全法规尚不完善, 无法有效保障老年人在智慧养老 服务中的隐私权和数据安全。 缺乏明确的法律规范和 监管机制, 容易导致个人信息泄露和数据滥用问题, 影响老年人对数字技术的信任度和使用意愿。 数字技 术赋能智慧养老需要依托一系列的技术标准和规范来 确保系统的互操作性和安全性。 然而, 当前智慧养老领 域存在着技术标准和规范缺乏统一性的问题 养老机构和相关企业应当深刻认识到智慧养 老数据的价值和敏感性, 建立健全的数据保护机制, 加强数据的加密和权限控制, 以确保数据的安全性和 隐私性。 此外, 加强员工的数据安全意识培训, 预防 内部人员的数据泄露行为, 提高整体数据安全水平也 至关重要。 技术手段的应用是保护智慧养老数据不可 或缺的一环。 利用先进的数据安全技术, 例如区块链 和加密算法, 对智慧养老数据进行加密存储和传输, 以防止黑客攻击和数据窃取。

务”转型，基于数据的增值服务拥有巨大潜力。 u 政府购买服务：各地政府在“家庭养老床位” 等项目中，将加大对适老化智能产品的采购。 u 数据安全与隐私风险：涉及大量敏感健康和行 为数据，一旦泄露将严重打击行业信任。 u 监管政策不确定性：作为一个新兴领域，未来 可能面临更严格的数据、医疗认证等方面监管。 x x 市场趋势预测：技术演进、需求升级与产业协同的确定性方向 Ø 基于技 u 开展代际数字反哺行动​ 联合社区服务中心开设科技适老宣传活动， 由年轻家庭成员指导老年人操作设备。 u 培育智慧养老消费观念​ 通过短视频等渠道科普毫米波雷达等无感 监护技术，消除隐私泄露疑虑，提升高价 值产品接受度。 u 建立认知健康筛查习惯 基于庞大的认知障碍患者基数，推广筛查 软件的社区免费体验活动，强化早筛意识。