三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 版本面向多模态数据处理、异构大模型训推架构等提供工具化基础。 贯通数据、算法、 引擎、评测全流程， 综合提升模型开发与工程落地效率 40% + 支持百万级数据存储 、 预处理 、 自动化标注 、 3D 标注 、 数据标签化及检索等全生命周期管理。 支持模型训练 、 调优 、 验证 、 发布全流程 、 可视化闭环管理， 支持 PyTorch 、 MXNet 、 TensorFlow 等 6+ 优化算法代码生成 智控算法仿真验证 归式预训练语言大模型 反馈微调大模型 o pe n AIG PT BloomZ 大 模 型 “ 鹏城 · 脑海”大模型 清华开源大模型 复旦开源大模型 标注系统 评测 适配 T-ARES 感知引擎 T-ARES 认知引擎

 系统需要配置信息点标注功能，要求在 GIS 地图上标 注视频监控、红外、烟感、门禁等点位数据，需要配 置相关联动数据，要求 500 个为一个授权单位，根据 实际点位授权。 4) 3D 接入模块要求  系统需要配置 3D 业务应用服务器，要求 19"标准机框 1U 高，定制系统，需要安装 3D 引擎基础软件，加载 3D 建模数据包，存储 3D 数据、标注点位数据，需要 实现音视频与 具有三维数据的模型，需要建立楼层内部分布情况、 设备分布情况、管线布线情况等，具体费用需要由建 筑面积、模型精细程度决定，需要按照 500 平米为一 个收费单位（不足 500 平米按照 500 平米计算。  系统需要配置信息点标注功能，要求在 GIS 地图上标 注视频监控、红外、烟感、门禁等点位数据，需要配 8 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 置相关联动数据，要求 500 个为一个授权单位，根据 系统需要配置三维地图数据，实现将现实中的物质抽 象为多边形或者各种曲线等表现形式，在计算机中进 行相关计算并输出最终图像的算法实现的集合。包括 数据管理、渲染器、交互能力等。  系统需要信息点标注。 6) 大屏呈现模块要求 9 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 系统需要配置多场景智能呈现服务器，要 1U 高，19 寸 标准机箱，要求支持智慧旅游安全管理及综合指挥界面多场

港区规划情况描述展示：根据总体规划书在电子地图上标 注港口沿线所有港区的每个作业区范围和基本说明信息； 岸线规划情况描述展示：根据总体规划书将港口沿线所有 港区的规划岸线分段分类在电子地图上标注； 锚地规划情况描述展示：根据《江苏省沿江港口锚地总体 规划》修编内容将沿江锚地的规划内容在电子地图上标 注； 港口安全 数据专题 港口危险源分布：在地图上浏览辖区港口危险源的具体位 观察地图。 （3）图层标注、图层显示比例尺调整：在要标注或调整显示比例尺 的图层上右击鼠标，弹出图层属性设置窗口，管理图层标注以及图层显 示比例尺调整。  图层标注：控制地图是否标注或设置具体标注样式。系统列出所 选图层的所有属性字段以供用户选择，还提供标注方式、标注字 体设置功能，用户可以设置标注形式（是否采用分式标注，分式 标注提供分子、分母两个属性字段项供用户选择）、标注的字体、 大小、颜色等样式。 能区，按住鼠标左键在地图上拉框形成一个矩形范围，系统将这 个矩形范围内的泊位功能区信息显示在查询结果显示栏中（可设 计成悬浮或固定位置）。用户在查询结果中点击需要查看具体的 泊位信息，被选择的泊位在地图上突出标注出来，同时系统弹出 泊位功能区的详细信息页面。  定距离查询：例如港口空间上某一点 100 米范围内集装箱的分布 状况。  点查询：点击某个港口地理空间信息查询其相应的信息。  圆查

大模型中心由 3 套 AI 工程平台构成，包括数据平台、AI 模型平台和 AI 原生应用平台。 （ 1 ）数据平台 数据平台是聚焦人工智能应用的数据全生命周期治理中枢，集成数据获取、数据加工、数据合成、数据标注、 数据配比、数据评估、数据发布、数据管理、数据安全等功能。数据平台提供从原始数据获取到标准化数据发布的全 链路自动化处理能力，提升数据生产加工效率、保障数据质量与合规性，通过一站式数据工程能力推动 ，避免算力闲置，提 升 “ ” 大模型训练中的算力利用率。在此基础上，构建 算力水电 普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、 用电、用气一样便捷。 数据平台 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支持文本、图片、预测配比，支持配比数据灵活抽样、合并。 数据发布：提供多种发布方式，支持一键发布到模型训练平台直通训练，支持胶囊封装防止数据泄露。 高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的 数据的集合。高质量数据集的形成需要在基础数据资源和知识库的基础上，基于目标场景的业务规则，筛选高相关性 数据。通过人工标注或自动标注赋予数据明确语义，运用数据增强技术扩充样本多样性，提升模型泛化能力。同时， 建立数据集版本管理机制，记录数据来源、处理与标准规则，结合场景需求变化动态更新，通过验证及评估确保数据 持续满足模型训练与决策分析需求。

让视频监控成为智慧社区的“大脑” 社区治理“五位一体” 全要素信息 普通画面 分屏监控 图上指挥 可视化标注 立体化监控 实景化指挥 以 VGIS 地图引擎为基础 ，对接公安视频监控、 室内外监控、 人脸卡口、 车辆卡口、 智能门禁、 警用机器人、 无人机 其他 物联感知终端等系统 ， 融合 PGIS 管理 电子 地图 手动添加标 签 自动导入标 签 标签属性 标签管理 动态标签 视频联动 系统功能——两大基本能力 系统功能——点、 线、 面的视频 标签 可视化资源 精细化标注 协同化信息 立体化防控 实景化指挥 网格化管理 系统功能——高高联动 ， 高低联动 ， 内外结合 全景云眼 :8K 高清 超视距 大视野 特色应 用 城市社区治安防控由人防、 物防

通过语义理解技术，将民意信息按照预定义的主题类别进行自动分 类，如交通、环保、公共服务等。 为了提升模型的处理效率和准确性，核心模块还引入了迁移学 习和模型蒸馏技术。通过迁移学习，模型可以在少量标注数据上进 行训练，快速适应新的任务或环境。模型蒸馏则通过大模型教导小 模型的方法，降低了模型的复杂度和计算资源消耗，同时保持了较 高的准确率。 此外，核心模块还设计了问题预测与解决建议功能。该功能利 智慧城市民意速办相关的特定数据集，如历史工单、市民反馈文 本、政策法规等，通过迁移学习的方式对模型进行定制化训练，以 提高其在特定任务上的表现。训练数据的质量至关重要，需对数据 进行清洗、去重、标注等预处理操作，确保数据的准确性和多样 性。 为优化模型性能，建议采用以下策略： - 数据增强：通过同义词替换、随机删除、回译等手段扩充训练数 据，提升模型的泛化能力。 - 模型蒸馏：使用大模型（如 “ ” “ ” 的 小区内停车位不足 、 路边停车乱收费 等。 为提升分类的准确性与效率，系统采用机器学习与深度学习的 混合模型，支持多标签分类与动态更新。具体步骤如下： 1. 模型训练：基于标注好的历史数据，训练分类模型，确保模型 能够覆盖常见民意类别。 2. 在线学习：通过在线学习机制，模型能够根据新数据的反馈进 行实时调整，适应民意变化的动态性。 3. 反馈优化：系统对分类结果进行自动评估，并将错误分类的样

100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到 100%；村 （社区）覆盖率达到 100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。对公共安 全视频监控基础数据及时采集更新，前端摄像机“一机一档”建档率及点位地理信 息标注率达到 100%。 全网共享。分级有效整合各类视频图像资源，促进点位互补、网络互联、 平台互通。重点公共区域视频监控联网率达到 100%；重点行业、领域涉及公共 区域的视频图像资源联网率达到 100%。 19 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 信令流图 流媒体流图 4.1.2.2 数据级联设计 视频图像信息库(结构化数据)是用于存储前端视频采集设备自动采集，或人 工采集、标注的视频片段、图片及相应的案件管理的数据库。 视频图像信息库以视频、图像、过车、过人、案事件对象为核心，在前端 设备上展开布控、跟踪布控设备上报的、工作人员收集导入的相关可疑事件及 对应的视频、 基础服务平台使用视频 等资源权限的不同，对角色的视频资源使用权限进行授权。 业务用户单元在形态上包含：客户端、行业平台、行业应用等几类，使用 基础服务平台/服务接口执行视频浏览、录像回放、采集标注、查询检索、订阅、 简单目标布控等业务操作的用户。业务用户宜分优先级，高优先级用户可抢占 低优先级用户所占用的资源。 授权管理机制 通过合理安全授权，用户可以具有以下几个沙盘视图权限和机制：

将重点旅游区域的以地图呈现，所有地图区域中标志性建筑和场景、楼宇房屋、河流桥梁、道路车站等均予以美工设计和 标注，并与百度地图等实行无缝对接，确保游客的使用效果。可全面用于景区管理、旅游宣传展示等。 基于指挥中心的景区管理平台——综合指挥中心 地图标注 企业详情 搜索页 360 全景 以地图的形式，将景区中的商家、企业信息按实际分布，进行信息标注。用户可以通过传统的目录形式方式查找信息，或者在 虚拟实景的城市中以逛街形式

突发案（事）件监管 通过对接 GIS 地图实现辖区案 （事）件全感知，通过 GIS 地图进 行标注，显示案（事）件发生地和后 期处理结果等信息 22 大数据决策分析平台 Part 03  数据统计 统计辖区内数据采集的各项活动指标，以柱状图折线图 进行展示，通过 GIS 地图进行数据标注  风险预警 根据系统采集的信息内容，系统自动进行数据研判分析， 对于出现的风险数据值进行风险预警

（4） 按阀门定位 55 （5） 按建筑物定位 55 6）按坐标定位 56 （7） 书签定位 56 （8） 调压站定位 56 4. 地图标注 56 5. 图层管理 56 （1） 图层控制 56 （2） 图层排列 56 （3） 图层风格化 57 （4） 保存图层风格 57 图形绘制 CAD 导 成果表导 管网改造 横断面分 CAD 输 SHP 输 图片输出 标准 规划图库 量算工具 标准 现状图库 地图定位 交汇绘制 竣工图导 纵断面分 标准 废弃图库 地图标注 管线合并 数据检查 关阀分析 卡片输出 非标准图 图层管理 管线打断 自动成图 连通性分 任意范围 管线废弃 数据接边 缓冲分析 沿线打印 数据入库 三维模拟 5.1.3 图库管理 可以输入调压站的编号或者调压站名称进行调压站定位，方便查询调 压站的运行状态。 4. 地图标注 地图标注主要是对地图中所有元素以及应用进行标注。是从当前数据 库中提取管网、地形的信息，经加工、装饰、组织后，形成需要的各种需求 的标注方式。 （1） 单一实体标注 即标注选择的单一实体的几何属性。可针对选择的不同几何类 型的实体进行标注。 （2） 坐标标注 对所捕捉到点（管点、拐点）的坐标、或者当前鼠标的位置进行标