社区数据中心 详细设计 XXXX 软件（北京）有限公司 目 录 1 引言.....................................................................................................................3 1.1 编写目的（Purpose）..................... 与智慧社区其他系统接口需求...................................................................................26 2.4.2 数据中心对外共享服务接口需求...............................................................................26 2.5 性能要求概述 ........................................................................................ 69 6.1.4 数据中心展现模块..............................................................................................

某市智慧机场数字园区 一、园区智慧中枢 AIOC 智能运营管理中心 1 园区 IoT 物联平台 园区 IBMS 智能化平台 4 3 园区 CIM 数字孪生平台 2 目录 园区云数据中心 5 1. 园区智能运营监测指挥中心 （ AIOC ） AIOC 目标 满足园区管理、协调、处理应急事件的需求，可以汇聚园区各类信息资源，以智能分析预测等手段，提高管理、应急和服务的相应速度，为领 园区应急管理 监测 管理 处置 决策 展示 AIOC CIM IoT IBMS 数据中心 AIOC 逻辑构成（ 3+4 结构） 三大应用领域 产业发展 智慧招商 AIOC 决策中心 运营中心 招商 数据能力 数字孪生 CIM 视频监控平台 物联网平台 IOT 业务能力 AI 能 力 业务数据汇聚 云数据中心 电子政务外网 互联网 视频专网 物联感知体系 物联感知网络 移动通信网络 智慧体验 智慧服务 ... 园区治理 智慧安防 智慧楼宇 ... 实时视频数据 实时视频数据 智能大厦管理系统 IBMS 网上展示 智慧办公 智慧物业 AIOC CIM IoT IBMS 数据中心 汇 通 享 第一步 • 数据资产 梳理和采 集 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 • 搭建业务目 录及数据服 务平台 • 数据提质 • 建立基础 数据库 • 整合互联 网和物联

项目编号： 某市智慧旅游大数据集成平台 技 术 方 案 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 目录 第一章 技术部分............................................................................5 1.1 项目概述....................................... ...........................................................................29 2 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 1.4.2 数据中心设计...................................................................................... .....................................................................................545 3 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 1.8.1 系统与数据安全概述........................................................................

景区数据中心建设在接待中心、景区备份数据中心建 设在市区、景区指挥中心建设在接待中心、这 3 个机房作 为景区的核心机房按照国家 B 级机房标准进行建设。 黑山谷北门机房、黑山谷南门机房和石林机房作为景 区的区域汇聚机房本着节约投资的目的，可按照国家 C 级 机房标准进行建设。  数据中心机房和备份数据中心机房 数据中心机房和备份数据中心机建筑要求：  数据中心机房面积应该在 据景区的实际建筑情况考虑；  数据中心机房建筑层高应高于 4 米低于 5 米；  数据中心机房宜建设在一个规则的长方体建筑内；  数据中心机房内需要提供可靠稳定的双路 380V 电源供给，以及给排水管道；  数据中心机房建筑顶挂载荷应大于 1.2KN/M2；  数 据 中 心 机 房 建 筑 地 板 载 荷 应 大 于 8-10KN/ M2； 13  数据中心机房建筑内部需要与建筑管道井相连； 数据中心机房建筑内部需要与建筑管道井相连；  数据中心机房上方应无给排水管道；  数据中心机房应远离产生粉尘、油烟、有害气体 以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的 场所；  数据中心机房四周应该具备空调外机的安装环境；  数据中心机房应避开强电磁场干扰；  数据中心机房应远离强振源和强噪声源 数据中心机房和备份数据中心机房组成区域：  数据中心分为主机房、辅助区、支持区和行政管 理区等功能区组成。

........................................................................................40 5.5 数据中心 ................................................................................................. ................40 5.5.2 数据中心方案 .................................................................................................................41 5.5.3 部委 Mini 数据中心方案 ......................... ................40 图 21 数据中心保存的数据...........................................................................................................................41 图 22 主数据中心与灾备中心架构 ...................

AR/ VR/ 720/ 自 助语 音 导游导 览 旅游舆 情分析 系统 景区客 流量统 计系统 车 船 调 度系统 门禁 票务 管理 系统 智慧景区 综合管控平台 智慧景区 数据中心 旅游全球分销 系统 （ GDS ） 无线 WIFI 覆 盖） 微营销 系统 （微信 微网 站） 信息发 布系统 视 频 监 控系统 智慧景区 大数据分 析平台 智慧景区云 主要包括 智慧旅游数据中心、旅游大数据及应急指挥中心、游客服务中心和游客体验中心。  智慧旅游数据中心 区域实体数据中心 云数据中心 （ 1 ）区域实体数据中心（数据机 房 ） 区域实体数据中心主要通过实体服务器和存储系统管理 本地业务应用系统和数据资源，如应急指挥调度系统、 综合管理平台、 旅游大数据系统平台等； （ 2 ）远端云数据中心 远端云数据中心主要提供游客服务和外部企业服务应用 远端云数据中心主要提供游客服务和外部企业服务应用 的部署 和数据资源储量，如全域旅游产品营销平台和 智慧旅游公众服务平台等，部署在中国联通云数据中心， 为 24 小时无人值守、全监控运行、稳定的大型数据中 心服务。 2.3 一个智慧旅游服务中心 （ 2/5 ）  大数据及应急指挥中心 主要用于旅游管理部门日常旅游产业监控管理和应急 指挥调度，同时进行旅游大数据成果展示和日常数据 分析服务  旅游数据分析  数据实时监控管理

事故回查分析系统 预警分析系统 …… 汇聚融合系统 其它数据 数据管理系统 交换共享系统 N 种车辆管控的应用系统 危险路段管控系统 构建“ N+1+1+N” 的高速公路车辆管控体系 一个大数据中心 N 类数据来源 一套云服务 接入 支撑 AI 识别算 法 流水数据 外部资源 收费流水 视频图像 视频数据 物联感知 图片数据 车辆基础信息、位置信息等等 路段中心系统 间、操作动作等 大数据中心 --- 汇聚融合系 统 1 个高速公路大数据中心 数据治理 数据清洗、加工、去重、评估、 融合关联等 任务订阅 通过第三方 API 接口获取第 三 方系统数据 数据实体管理 对所接入的数据按照实体类型进行管理 • • • 数据实体管理 对所接入的数据按照实体类型进行管理 大数据中心 --- 汇聚融合系 统 1 个高速公路大数据中心 大数据中心 --- 据推送到相应的目标平台或系统 • 数据抽取 • 从各个数据源中采集数据供 后 续数据处理流程使用 • 数据校验 • 校验数据的完整性和业务规 则 性等问题 1 个高速公路大数据中心 为跨部门、地域、层级间的数据共享以及业务协同而提供的数据交换服务。 • 数据抽取 • 从各个数据源中采集数据供 后 续数据处理流程使用 • 数据校验 • 校验数据的完整性和业务规

社会民生要求得到更快更全更细更周到的服务 , 转变以往水务部门多管理 少服务的态势。 6 水务信息系统所面临的挑战 传统 IT 云计算 业务系统 B 业务系统 C 标准化开发框架和应用 虚拟数据中心 1 虚拟数据中心 2 应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化 服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理， 使得 7 水务信息化的建设方向 优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确， 提升业务创新积极性。 全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源、 统一、规范化各业务系 统，按照一体化、一站 式的服务进行建设。 业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化、 标准化。构筑安全稳固 的业务支撑体系，加快 整合与完善硬件基础设施，形成计 算、网络和存储共享资源池 基于大数据等云计算技术，改善信 息资源的整合、挖潜、分析和研判 实现跨业务综合应用支撑体系，实 现层级整合、领域整合、设备整合 统一的数据中心管理监控体系 标准化和自动化的运维管理流程 强有力的网络与信息安全保障 着手制定和完善平台建设、应用交 互、数据共享等相关标准 借助信息化手段，提升全市水务人 员的业务水平，构筑有效的工作评

智慧城市平台架构规划及设计 > 节能环保 采用先进的能耗管理技术，打造节能低碳的绿色数据中心。 > 服务式设计 云管理平台要求采用 SOA 思想设计，将功能包装成服务，方便系统的复用、 扩展和维护。 1.1.2. 计算资源池技术路线 计算资源池采用 X86 服务器架构，为保证资源池质量，对计算主机的技术 智慧城市平台架构规划及设计 粒度的服务。 > 服务统一管理 无论是通过适配接入的，或只是服务索引，都需要对其进行管理，包括权 限控制、计量统计、路由管理等功能。 1.1.5. 网络技术路线 1.1.1.1. 数据中心互连（DCI）网络技术路线 > DCI 技术比较 序号 技术方案 技术标准 优缺点 1 基于 IP 的 DCI 方案 MAC in IP ① 节点间距离无限制； ② 运维复杂度低； ③ 传输性能低； DCI 方 案 TRILL ① 节点间无距离限制； ② 运维复杂度较高； ③ 传输性能高； ④ 标准协议，目前技术成熟度不 够。 > DCI 技术路线选择 基于以上对比，在联通智慧城市云平台数据中心间网络互联技术路线的选 择上，采用 MAC in IP 的技术搭建基于 IP 网络的 DCI 二层互联方案，随着

智慧旅游服务平台 智慧旅游商务平台 智慧旅游营销平台 大数据分析平台 面向服务 面向管理 面向商务 面向营销 “ 智慧旅游”项目的总体建设内容包括： “一个中心、四个方面、五大应用平台”。 智慧旅游数据中心 建设目的—旅游综合体全面建设 整合全域旅游资源 拓展全位旅游空间 旅游设施综合提升 撬动全媒体旅游市场 定制全体验旅游产品 融合全链旅游产业 提升全域旅游服务 推进全员旅游改革 05 06 大数据分析平台 云数据中心 智慧景区管理平台 智慧旅游服务平台 智慧旅游商务平台 智慧旅游营销平台 建设 内容 云数据中心 云数据中心（ Cloud data center ）通过全面整合目的地旅游管理部门、涉旅企业、游客数据，实现全域旅游资源信息的全面打 通、融合，完整记录游客在不同平台的行为信息，以不同维度进行分析。 云数据中心 - 综合体模式基础建设 统一住宿管理系 统一零售管理系统 统一餐饮管理系统 数据中心 支付及会员 统一餐饮系统，统一酒店系统，统一零售系统，统一聚合收银 云数据中心 - 数据采集 景区 票务 景区 餐饮 景区 酒店 景区 零售 景区 停车 网络 舆情 景区 C 数据中心 景区 A 数据中心 景区 B 数据中心 ....... 游客 画像 全域数据中心 市级数据中心 数据传输 标准 API 行业运行监控平台