（1）场馆多功能化：为满足不同赛事和活动的需求，体育场馆逐渐向多功 能、综合性方向发展，提高场馆的使用效率。 （2）智能化：物联网、大数据、人工智能等技术的发展，体育场馆逐渐引 入智能化系统，提升场馆运营管理水平。 （3）绿色环保：体育场馆建设越来越注重环保和可持续发展，采用绿色建 筑材料，提高能源利用效率。 （4）特色化：体育场馆在设计和建设过程中，注重融入地方特色和文化元 素，提升场馆的吸引力和品牌效应。 。 智慧体育场馆具有以下特点： （1）信息化：通过构建全面的信息系统，实现场馆设施、赛事、观众等方 面的信息实时采集、传输和处理。 （2）智能化：利用人工智能技术，实现场馆设备的自动化运行，提高场馆 运营效率。 （3）个性化：根据用户需求，提供定制化的服务，如赛事推荐、票务服务、 餐饮住宿等。 （4）互动性：通过线上线下相结合的方式，增强观众与赛事的互动，提升 观赛体验。 （5 可持续发展。 第 2 章 智慧体育场馆建设目标与规划 2.1 建设目标 智慧体育场馆的建设旨在提高场馆运营效率，优化用户体验，促进体育产 业发展。具体建设目标如下： （1）构建智能化的体育场馆设施，实现场馆设备、场地及服务的全面升级。 （2）打造数字化、网络化、智能化的管理系统，提高场馆运营效率。 （3）提供个性化、多元化的体育服务，满足不同用户的需求。 （4）推动体育产业与信息技术的深度融合，促进产业转型升级。

据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 展：  提升水质监测的精确性，通过实时传感器收集数据，实现对水 质变化的快速响应。  优化供水调度，利用算法分析用水模式，从而提高供水系统的 运行效率。  强化漏损检测与管理，通过机器学习模型分析管网数据，及时 发现和修复管道漏损。  改进水资源配置，根据不同区域的用水需求，智能分配水资 源，以实现资源的最优利用。 理的各个环节实现了信息化、智能化。这些新兴技术不仅能够提高 水资源的使用效率，还可以提升基础设施的管理水平，减少运营成 本，提高水服务的质量和安全性。 根据国际水务协会的数据显示，全球约有四分之一的人口面临 水资源短缺的问题。与此同时，对水资源的管理和保护已成为各国 政府的重要议程。多项研究表明，通过数字化手段优化水务管理， 可以有效降低水损失率，提高用水的精准性及公平性。以下是数字 化转型对水务行业产生影响的几个主要方面： 化转型对水务行业产生影响的几个主要方面：  提高数据采集和分析能力：实时监测水质、水量以及用水行 为，为决策提供依据。  改善基础设施的运维：利用预测性维护技术，降低设备故障 率，延长基础设施使用寿命。  促进用户参与与互动：通过数字化平台，让用户能够及时获取 用水信息，提高用水效率。  实现精细化管理：基于数据分析，实施差异化的水价策略，优 化资源配置。 这些背景因素共同推动了水务行业的数字化转型，使其朝着更

展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。 助力产业转型升级 全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 信息基础设施初步完善， 软硬件设备投资逐步增加 通过顶层规划和政务平台建 设，提高政务信息化水平 公民对电子政务的认知度、 利用率和满意度逐步提高 初步建成信息共享和数据交 换平台，实现政务智慧化 重建设、轻管理的现象依然 存在 立法滞后，缺乏相应的规章 制度 评估标准各异，评估结果有 待改进 部门间信息共享水平较低， 协同办公能力有待提高 对公众需求信息了解不够，对 公众与企业的服务力度不够 我 物联网的技术基因，才逐步演进和发展至互联网 + 政务。 政务大数据现状分析 17 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台未来发展的定位 智慧政务大数据云平台利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理 等技术，提高政府在办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型 政府，实现由“电子政务”向“智慧政务大数据云平台”的转变。 18 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台建设所带来的核心价值 协同办公效率低下，

相对于建造物理样机而言，建造数字样机是一项成本收益极高的选择，通过虚拟装配仿真验证、振动分析、干涉检查 等功能，实现零部件设计的迭代，替代传统的设计、生产、装配验证模式，帮助公司节约大量成本，大幅提高装配效率， 大幅缩短研制周期。 决策平台 数字化双胞胎技术 01 产品设计 装配、振动、干涉等数字分析 产品物理样机设计 产品数字样机设计 决策平台 数字化双胞胎技术 02 机器人离线编程优化、加工装配工艺仿 真等等工艺规划，在设计阶段就进行可制造性验证，提前进行装配可行性与装配精确性的研究，可以有效减少设计变更。 完成路径规划后，还可以制作可视化的三维电子装配作业指导书，可以提高装配效率与成功率。同时，该指导书还可 以应用于员工培训以及产品的拆装、维护工艺培训等场景。 工艺验证 1 、装配顺序仿真 2 、装配工艺仿真 3 、人机工程仿真 4 、机器人仿真 5 、工位布局仿真 通过链接价值链纵向、横向、端到端的所有信息，实时监控、 远程控制、数据分析及预测，拉近消费者与企业的距离，协助企 业在互联网产业环境下快速建立大规模个性化、定制化的智能制 造模式。 > 新一代的 ERP 提高了企业的工作效率，并帮助企业处理更为复杂 的情况，同时还能协助管理者做出更好的决策。 > 工业软件的应用成为核心，协助企业实现纵向、横向的全面整合， 形成从研发到销售再到售后服务的完整价值链闭环。

并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功 能，可广泛应用于重要关卡的行人监控。系统布控灵活，变被动监控 为主动监控，变事后处理为事中处理，变繁琐低效的人工查询为高效 率的智能录像查询，有效的提高了视频监控的防护等级和效率。 公安刑侦布控 人脸电子围栏 安全社区监控 技术架构面临的挑战 社区端 • 缺乏良好的数据交互能力，对上级代办指令响应严重迟缓 • 数据采集及数据录入严重滞后，不能随时采集 实时流处理云框架：提供事件流 并行处理能力 分布式集群计算框架：高并 发 / 实时计算 分布式集群缓存：提供高速的 KV 等读写能力，提高电子影票，账 单查询的并发能力 分布式集群队列：提高数据处理 能力，提高系统的横向扩展能力。 集群配置平台：提高系统的统一 配置管理 服务定位：提供所有服务的注册、 查找定位能力 Network agent ：提供云服务监 控能力 IAAS: 提供相应的网络，存储，计算资 SOA 治理方案 ( 服务 节点压力，复杂依赖关系，访问 扩容 ) 。 基础服务接入层： 缓存：减轻数据库压力，提高手 机端并发 消息队列 : 将部分业务由同步转 换为异步模式，提高系统的响应 能力。 其中配置：提供统一的配置管理 搜索引擎：提高客户端的响应速 度 手机推送：提高服务的访问量和 并发能力以及服务器端的资源消 耗。 社区居民 社区民警 公安厅 服务对象 软负载均衡 硬负载均衡

生产力赋能好房子建设应用 集关于温度、湿度、光照、空气质量、 能源使用等关键数据，并通过物联网 技术将数据传输至中央管理系统。在 设计阶段，物联感知技术可以帮助优 化建筑布局和系统配置，以提高能效 和居住舒适度 ；施工期间，它可以监 控施工进度和质量，确保工程符合安 全和环保标准 ；建筑运营阶段，物联 感知技术通过自动化控制照明、暖通 空调、安防等系统，不仅提升了建筑 的能源效率，还增强了用户的体验感 中，数字孪生技术可以用于监控施工进 度和质量，预测潜在问题，并及时调整 施工计划。在此基础上，数字孪生技术 还能在建筑运营和维护阶段提供支持， 通过收集和分析来自传感器的数据，实 现对建筑环境和系统的智能管理，提高 能源效率和居住舒适度。数字孪生技术 通过其高度集成的数字模型，为建筑行 业带来了设计、施工、运营全生命周期 的优化和管理，推动了建筑行业的数字 化转型。 AI（人工智能）技术 AI 技术在建筑行业中扮演着越来 技术在建筑行业中扮演着越来 越重要的角色。通过融合建筑行业规 范、知识、算法，AI 技术将可以实现 设计自动化、施工文件自动生成、风 险预测、性能优化、智能建造、可视 化图像生成等，极大地提高设计和施 工的效率和质量。AI 技术可以帮助管 理人员实时监控施工现场安全，预测 潜在风险，并做出数据驱动的决策， 同时，为建筑设计提供创新的思路和 解决方案，推动建筑行业向数字化和 智能化的深度转型，这种转型将是颠

共享体系，更好用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科 学决策。 2017 年 2 月《建筑节能与绿色建筑发展“十三五”规划》， 持续推进居住建筑节能改造，扩建再生能源建筑应用，实现全产业链 绿色供给行动，提高建筑节能标准。 发展历程 初提 网络化、 集成化社区 本世纪初 -2015 年左右 社区智慧化 “ 社区服务” 数字化社区 2015 年左右 - 上世纪 80 年代 上世纪 90 年代 - 智慧社区建设必要性 方便周边群众生活，提高群众满意度 提升管理效率，降低运营成本 提高社区知名度，树立品牌形象 整合社会服务资源，整合渠道，统一服务 完善社区服务智慧化，向绿色低碳社区前进 构建多赢互利的绿色低碳智慧社区生态圈 PARTꢀ�TWO 如何去建智慧社区 智慧社区从需求出发 社区涉众通常包含街道、物业管理人员、周围商家、业主、商家、外部访客 6 类角色。 有提高效率、绿色节能，节约人力投 入成本 有平安、舒适、便捷、健康的社区生活环境的 需求。 提高业主满意度，树立品牌的需求 拥有社区重大群体，但没实现其他商 务价值 业主 希望能够懂我，让我进入、停留、 离开社区无障碍，方便快捷。 物业 街道 外部访客 开发商 商家 需要具有差异化竞 有树立品牌知名度，增加 项目销售卖点，提升项目 形象的需求 人流量受地理位置制约严重 需要开通线上渠道和现在居民 的消费体验接轨 降低成本，增加客源，提高利 润 有树立品牌知名度，

率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 1、服务于交管部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和决策支持，提高交通效率，为民众出行提供信息支持，减少环境污染。 2、服务于民众 使民众得到迅捷的交通信息，提高对交通拥堵、交通事件的应变能力，减少出行事件，提高效率。 智慧交通概述 5 智慧交通目标 智能信号控制 系统及时调整 信号时长；诱 导系统结合流 量数据对车辆 交通流量/事件分析技术  车况实时数据采集技术  采用城市交通智慧化 的“七度评价”方法  通过数据中心实现 “九网融合”  引导交通流在空间和 时间上合理分布  提高整个城市的整体 运行效率  营造安全、有序、畅 通、高效、节能的交 通运输大环境 智慧交通目标 12 城市交通智慧化程度的七度评价 交通信息 源网 出行分布网 道路交通网 云计算及大数据应用 云计算及大数据处理的运用使智能 交通具备智慧管理与服务的作用。 1、提高管理决策支持、交通调度 的效率 2、提供动态资源调度、按需服务 以及海量信息集成化管理机制等方案 智慧交通总体设计应用 16 移动互联网应用 移动互联网的运用使智能交通综合信 息服务水平得到提高。 1、实现共享经济模式的信息服务 2、“免费”背后创新的商业模式 3、颠覆性的用户服务体验

20 1.3 自适应方案设计的目标.......................................................................22 1.3.1 提高交通效率.............................................................................25 1.3.2 降低事故率... .207 9.1 交通治理 AI 大模型的成就................................................................209 9.1.1 提高交通效率...........................................................................211 9.1.2 降低事故率.... 次，结合天气预报和历史交通数据，预测未来几小时内的交通状 况；最后，根据预测结果生成交通信号灯控制策略、公交调度方案 以及路网优化建议。通过这种方式，AI 大模型不仅能够缓解交通拥 堵，还能提高交通资源的利用效率。 通过上述流程，AI 大模型能够在交通治理中发挥核心作用，实 现智能化的多场景协同决策与自适应方案设计。这种技术的应用不 仅能够提升城市交通管理效率，还能为市民提供更加便捷和安全的

损耗分析：定位能耗漏洞，减少浪费 定额管理：监督能源计划执行情况 水、电等能源管理，颗粒度小至房间（租户）、分钟、流量，实现数据深度分析。 10kV/400V 反措预案控制系统 | 灵活策略控制，保障安全、提高效率 10kV 10kV 并机母线 2 段 并机母线 1 段 10kV 母线 1 段 10kV 母线 2 段 并机母 线母联 10kV 母线母联 变压器出线 变压器出线 G G G 定期处理空调系统水质，保持冷却水和冷 冻水的清洁，避免末端风机盘管脏堵或冷 凝器结垢而影响制冷 / 热效果。 改善 换热效率 可采用以下措施： 1 ）采用大温差； 2 ）选用低流速； 3 ）采用输送效率高的载能介质 提高 输送能效比 智能诊断中央空调设备故障，并进行及时 维保，排除因运行异常造成的能耗浪费。 及时 排除故障 用电节约 30%-30% ， Cop （制冷率）提升 10%-20% 智慧空调管理 控（配电故障联动查看、异常入侵报警）、门禁。 电能质量 | 保障供电连续性，提升设备使用寿命  监测电能质量问题，减少 故障风险。  有效诊断工具，预测性维 护，遏制故障停电。  提高供配电系统可靠性， 保障供电连续性。  提高供配电系统的管理效 率，降低运行成本。  改善电能消耗方式，促进 节能降费。 用户价值 电压暂升 / 降 / 中断分析 供电偏差分析 快速电压变化分析 谐波统计分析