智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案

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智慧 政务 智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案 CONTENTS 目 录 1 建设背景和需求分析 3 税务大数据功能介绍 2 政务大数据顶层设计 3 郎丰利 © 互联网 + 智慧政务  2015 年，国务院发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的 意见》（国发〔 2015 〕 5 号），提出“到 2017 年，云计算在重点领域的应用 得到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新 和管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展”的目标，并提 出“增强云计算服务能力”、“提升云计算自主创新能力”、“探索电子政务云计算 发展新模式”、“加强大数据开发与利用”、“统筹布局云计算基础设施”、“提升安 全保障能力”等六大任务。  2014 年 5 月，工信部主导完成《政府采购云服务指 南》，逐步启动政府购买服务试点；  《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》工信 信函【 2013 】 2 号：指导地方充分运用云计算基数， 整合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平 台的统建共用 PEST 宏观分析 技术 要素 互联网 + 政务 政治 要素 社会 要素 经济 要素  简政放权  决策智能化  现代治理体系 Politics  经济下行压力  互联网新引擎  生产力和生产关系 Economic Society Technology  应用底层架构  公众质疑与互动  网络价值判断  新技术应用  信息孤岛  数字鸿沟  电子政务，从字面理解是电子 + 政 务，在政府领域，是“互联网 +” 的先 行者  互联网 + 不是简单的要素叠加与公 式，是两种基因融合后的嬗变  社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展 互联网 + 政务的生态感知 1 建设背景和需求分析 中国大数据发展战略 6 郎丰利 © 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。 加快建设数字中国 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。 助力产业转型升级 全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。 深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。 7 郎丰利 © 中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持 2020 年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20% ，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。 政策 市场 社会 技术 国家级大数据战略陆续发布 十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促进 大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》 大数据市场规模 50% 高速增长 2015 年我国大数据市场规模达 116 亿元，预计未来五 年 50% 高速增长 法制法规逐步完善 已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题 技术是基石，加大 Hadoop 、 Spark 投 入 大数据应用仍处于初级技术阶段 大数据应用仍处于初级技术阶段 2015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E 0 200 400 600 800 1,000 1,200 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 116 172 264 420 643 1000 0.48275862068965 5 0.53488372093023 2 0.59090909090909 10.53095238095238 1 0.55520995334370 2 2020 年，中国大数据市场规模将达 1000 亿元 注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院 8 郎丰利 © 1 政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值 管理体制创新 - 碎片化到网格化管理 管理方法创新 - 数据开放，共享 管理方式创新 - 数据应用体系 科学决策 - 决策方式 管理模式创新 - 动态管理 04 5 2 3 逐步建立服务政府， 提升效率，科学决策 的创新管理模式 创新目标 供给侧改革 新型城镇化 简政放权 政府数据体系建设： 自有数据 + 外部数据 政府数据应用： 内部应用 + 外部应用 4 创新 举措 1 2 3 大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。 管 理 创 新 三 步 走 9 郎丰利 © “ 七步走”解决政府面临的大数据痛点 1 、设立专管机构，完善管理体系 2 、整合数据孤岛，统一数据标准 3 、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4 、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5 、打造完整数据治理体系 6 、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展 7 、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力 管理 机制 安全保障 数据 保密 数据 分散 信息烟囱 利益 割据 技术标准 不统一 10 郎丰利 © 中国大数据未来五年发展趋势 中国大数据产业规模年均增长率将超过 50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场 大数据 远景 产业规模 建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门 政策制度 2017 年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台，实 现公共数据资源合理适度向社会开放 数据开放 大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源 成为重要战略资源 云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式 与云计算深度融合 出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全 数据隐私标准建立 政务大数据建设过程中主要问题 12 郎丰利 © 中国电子政务发展过程 智慧政务大数据云平台的建设是实现电子政务升级发展的突破口，是政府从“管理 型”走向“服务型、智慧型”的必然产物，也是引导智慧城市建设的主干线。 13 郎丰利 © 重复建设，资 源利用率低 业务迁移困难 数据隔离，信 息共享困难 政务信息化建 设 1 、缺乏顶层设计， “自建、自用、自管”，重复投入 2 、“重建设、轻应用”，“建而不用”投资浪费 3 、无专业稳定的运维团队。运维团队除管理人员外，其他人员基本采购 外包方式，整体能力偏弱 1 、重点业务往云平台迁移困难，缺乏迁移 经验和迁移技术支撑 2 、云平台系统容灾、系统安全性不够，局 委办迁移动力不够 1 、局委办数据相互隔离，条状分割 2 、缺乏统一的数据共享平台和大数据分析 平台 当前政府信息化系统建设存在的主要问题 14 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台发展现状及存在问题 信息基础设施初步完善， 软硬件设备投资逐步增加 通过顶层规划和政务平台建 设，提高政务信息化水平 公民对电子政务的认知度、 利用率和满意度逐步提高 初步建成信息共享和数据交 换平台，实现政务智慧化 重建设、轻管理的现象依然 存在 立法滞后，缺乏相应的规章 制度 评估标准各异，评估结果有 待改进 部门间信息共享水平较低， 协同办公能力有待提高 对公众需求信息了解不够，对 公众与企业的服务力度不够 我国电子政务体系正沿着最初的“两网”、“一站”、“四库”、“十二金”的设想稳步发展，“以公民 为中心”的理念正在深入人心，为社会公众、企业、政府及非营利组织提供的服务取得了一定 的成效，但也存在不少问题。 政务大数据需求分析 16 郎丰利 © 现状痛点梳理： （ 1 ）政府各部门的电子政务系统各自经营，分散建设、管理、运行导致重复建设、信息孤岛、 投入高收益低等； （ 2 ）在管理上难以与组织内部工作流程有机结合，无法形成动态的应用模式； （ 3 ）门户网站缺乏统一的规范导致功能缺失、信息更新缓慢，交互性差等问题； （ 4 ）电子政务的建设还存在重建设轻应用、重硬件轻软件。 2016 年 6 月 14 日，中山大学中国公共管理研究中心、 中山大学政治与公共事务管理学院、中山大学国家治 理研究院联合蚂蚁金服旗下支付宝发布了《政务大数 据报 告（ 2016 ）：移动政务的现状与未来》，首次 全景式展现了政务大数据新阶段移动政务的现状和未 来发展趋势。并指出政府由于技术能力、人力物力资 源的缺乏，使得政务 APP 服务功能不强。而且经常 每个部门都建一个 APP ，是一种浪费。  技术导向，忽视业务痛点  视觉导向，忽视体验逻辑  崇尚 " 一劳永逸 " ，忽视 " 迭代更 新 "  功能导向，忽视用户场景  绩效导向，忽视用户价值 2016 年 4 月 7 日， 2016 中国政务大数据创新 趋势研讨会 ( 广东站 ) 在佛山隆重举行。会上， 国脉研究院首次发布了《“互联网 + 政务服务”发 展白皮书》和广东政务大数据创新案例。从战 略体系设计、业务优化和绩效提升等方面阐述 了“互联网 + 政务服务”在各个层级的切入点、创 新点与操作步骤。 新的特点 新的特点 2 数据服务升级 政府服务平台（尤其是移动平台）的建设当前存 在服务提供水平低、更新运营状况差等问题。受 制于技术、人力等的不足，政府在政务服务平台 建设方面并没有明显的优势，这在一定程度上制 约了政务服务的进一步改善以及“互联网 +” 政务 的提升。互联网 + 政务“强调融合和协同，优势互 补走向合作，从而改善政府服务的质量和效率。 3 应用入口升级 1 网络架构升级 运营商成熟的技术以及相关移动平台建设较为完 善，为政府各部门之间、政府与第三方平台合作 提供了可能性。当前运营商建立的服务和云平台 快速发展，生态系统逐步形成，为公众通过第三 方平台获取便捷的公共服务提供了条件。 政府信息网、信息系统在互联网 + 时代，需要经 过定制化改造完成升级，注入大数据、云计算、 物联网的技术基因，才逐步演进和发展至互联网 + 政务。 政务大数据现状分析 17 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台未来发展的定位 智慧政务大数据云平台利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理 等技术，提高政府在办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型 政府，实现由“电子政务”向“智慧政务大数据云平台”的转变。 18 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台建设所带来的核心价值 协同办公效率低下， 表单审批流程不清 楚，审批慢，办公成 本居高不下。 通过开放的 API 接口， 完成各系统之间的数据 交换调用，真正达到实 现一站式服务的目的。 基于云计算技术构建数 据共享交换平台，统一 建立相应信息化系统， 租赁给各部门使用，可 减少建设费用投入及日 常维护。 系统之间各自独立，无 法实现数据交换与共 享。 强化了员工之间的沟 通、协作、交流，通过 二元化工作流程的设 定，清晰了解表单审批 流程，提高审批效率， 通过邮件及即时通讯等 系统的使用，减少纸张 等资源浪费，降低办公 成本。 以往在信息化建设方面， 各部门都各自为政，按照 自身需求搭建各种信息化 系统，由此加大了资金的 投入，同时也增加了部署 及维护的难度。 政府办公 效率 资源共享 一站式 服务 过去 建成后 19 郎丰利 © 社群化 电子商务需求 多平台 品牌传播需求 实时化 舆情应对需求 “ 众创” 服务创新需求 精准化 在线办事需求 国务院总理李克强在 2014 年夏季达沃斯论坛致开幕辞时，提出掀起“大众创业”、“草根创业”新浪潮，形成“人人创新”、“万众创新” 新局面。 需求 多元 政务需求多元化 20 郎丰利 © 在线化 云端化 移动化 数据活化 智能化 O2O 化 自服务化 通过有层次、动态化、精准化的数据开放， 使数据流动到各个价值点 政府向我（ G to C ） 政府与我（ G and C ） 服务场景、条件及要求，“自给自足”地获 取政府服务并推进众创众筹 通过“云端化”解决了由各地各部门的分散建设演化为集群、集约式规划与建设，通过标准规范、安全支撑，实现效 率最大化，并提高了安全可靠的效能。 智慧政务的主要特征 21 郎丰利 © 政务大数据的本质是指以政务服务平台为基础，以公共服务普惠化为主要内容，以实现智慧政府为目标，运用互联 网信息技术、互联网思维与互联网精神，连接网络社会与现实社会，实现政府组织结构和办事流程的优化重组，构 建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式，向社会提供新模式、新境界、新治理结构下的管理和政务服务 产品。  线上化  云端化  数据活化 本质  重塑  矩阵  需求 服务  网络设备升级  数据标准升级  入口开放升级 基础  网络强国  世界经济体 未来 政务大数据的基础是网络设施升级 、数据标准升级、入口开放升级 政务大数据的本质是管理与服务产品化 政务大数据的目标重塑政务管理服务矩阵 政务大数据建设意义 政务大数据建设目的 23 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台服务对象：政府、企业、市民 •帮助政府提升管理与服务社会能力 •整合公共服务资源以达到亲民便民 •市民信息管理以增强社会管理能力 •帮助政府提升管理与服务企业能力 •运用电子商务提高区域经济竞争力 •促进信息化与工业化融合 • 服务于区域政府首脑及城市智慧化管理 - 支撑向服务型政府转型，打造“亲民政府” - 帮助政府在经济、社会、城市管理上实现精细化和智能化 - 提高政府内部协同效率，规范与效能 - 为区域决策提供管理与决策辅助信息，提升决策科学化水准 政 府 G2B G2C G C B G2G G2B G2C G2C G2B B2B 企 业 市 民 24 郎丰利 © 提高政府管理水平 多方数据联动，实时、精确、智能输出客观评估结果，加强政务数据的获取、组织、分析、决策。 … … 工商 国税 地税 质监 海关 交通 大数据平台 … … 市场监管 廉政建设 标本兼治、综合治理、 惩防并举、注重预防 保证正当交易，取缔非法活动，维护消费者的 切身利益，维护商品流通的正常经济秩序，促 进工农业生产的发展 25 郎丰利 © 提高政府的决策效率 … 多部委，全方位数据共享，提高决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能 力，节约决策的成本。 … 大数据平 台 建设 气象 环保 数据收集 数据分析 数据利用 服务制定 财政决策 应急处理 预先性 系统性 优选性 地区财政发展目标 地区财源开发 建设决策 加强预防，快速反应，以人为本，损益 合理，分级负责，联动处置，专群结合， 资源整合，依法规范，权责一致 数据监测预警 自然灾害 医疗救助 26 郎丰利 © 提高政府公共服务水平 借助大数据，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系， 推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服 务功能，加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断 拓展个性化服务，进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。 政 务 大 数 据 平 台 用户入口 工作人员入口 管理运维入口 … 春运客流分析 失踪儿童搜寻 疫情预测 网上办事大厅 一窗行政审批 27 郎丰利 © 提高城市管理水平 通过充分利用大数据的各类资源，实现统一协调的管理信息整合，发挥城市网格化管理效用，达到最大 程度的共享应用，以提升城市和社区的服务质量、提高服务能力、加强服务管理，创建服务型社会，使 城市管理工作和社区服务水平迈上更高的台阶 用户接收 发布平台 数据应用 数据分析 数据收集 用户终端 调频 公共屏幕 … 统 一 发 布 实时情况 原因 建议 紧急 … 交通管理 平安城市 … 应急疏导 … 交通情况 城市监控 气象情况 数 据 集 中 建模 一 建模 二 建模 二 建 议 方 案 建 议 方 案 … … 28 郎丰利 © 促进信息服务业发展 分权分阈信息授权 精准服务 资本合作 职能部门监控 体系 招生地图 公共交通与住宅分析 社会保障 精准营销 诚信管理 产业升级 政务 大数 据平 台 环保 食药监 民政 电力 人社 交通 工商 建筑 民政 法院 公安 统计 地税 卫生 安全部门 廉政体系 工商税务 其他监管部门 … 2 政务大数据顶层设计 30 郎丰利 © 政务大数据蓝图 社会管 理 物流通 关 生态环 境 经济监 测 其他 数据 交换 服务 注册 调用 数据 交换 服务 注册 调用 数据 交换 服务 注册 调用 数据 交换 服务 注册 调用 巡检管理 运行监控 日志管理 权限管理 用户管理 DC 管理运 维系统 辅助决 策系统 决策 模型 管理 报表 管理 数据 挖掘 决策 分析 经济指 数系统 产业 经济 景气 指数 指数 报告 和谐 指数 实时 计算 空间地 理系统 GIS 平台 空间 数据 服务 分析 与统 计 服务 API 实时监 测系统 指标 管理 预警 管理 指标 数据 管理 订阅 管理 指标 检测 基础信 息服务 系统 管理 对象 赋码 信息 查询 信息 核实 数据 对比 数据交 换系统 桥接 工具 前置 接入 数据 传输 交换 中心 监控 管理 服务支撑系统 服务管理 服务导航 服务集成 监控统计 服务支撑 系统 数据质量 管理系统 数据质 量审计 异常数 据管理 数据质 量分析 服务库 汇集库 基础库 融合库 运行监测 主题库 决策分析 主题库 中心前置库 数据 融合 系统 元数据库 任