............. 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现..................................... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类................... . 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类........................................................... 7 （三）AI 智慧旅游场景应用成熟度分级................................................................ 10 三、构建 AI+智慧旅游层次化结构生态体系....... ........... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展..................................... 28 （四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟................................................. 28 六、AI+智慧旅游发展的建议................................

与政府合作制定行业标准， 覆盖80%以上城市养老服务 场景。 03 成熟阶段（5年后） 构建跨区域养老资源共享网 络，实现全国数据互通。 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 03 中国适老化智能 科技需求洞察 x x x 需求洞察：聚焦“高成熟、低普及”，挖掘价值洼地 Ø 通过对市场上数十种主流及新兴适老化智能产 下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域代表着技术已经准备就绪，但由于市场教育、产品形 态、商业模式等原因尚未被充分开发的“价值洼地”。 资料来源：公开资料整理，三个皮匠报告网研究绘制 图14：适老化智能产品成熟度与普及度分析图 技术成熟度 低 高 血糖仪、智能血压计、环境传感器等传统健康管理和安全 监护类产品技术成熟度高，应用也十分广泛，市场需求较 为饱和，增量主要在AIoT和生态互联。 为饱和，增量主要在AIoT和生态互联。 情感关怀类产品当前普及度较低，但随着老年人的情感需 求逐渐得到重视，叠加具身智能的快速发展，陪伴机器人 等品类有望迎来技术爆发。 重点聚焦的“高成熟度、低普及度”品类主要包括毫米波雷 达、陪伴机器人认知障碍筛查软件等。这些产品虽然技术 成熟度较高，却因老年人数字鸿沟、家庭决策链复杂等原 因导致普及度较低。未来的破局关键在于降低使用门槛、 强化家庭-社区联动场景，并借力“银发经济”政策红利。

和服务集成商-SI。详见下图。 > 应用提供商-AP（Application Provider）：具有成熟的面向政府、企业 的行业应用产品，通过与联通智慧城市合作，将其产品接入到智慧城 市平台，并通过平台面向政府、企业提供服务 > 平台能力提供商-PCP（Platform Capability Provider）：具有成熟且 Windwos 和 Linux 客户机； 存储和网络 I/O 速度快； 有成熟的商业版本； 遵守 GPL 协议 XEN 和操作系统的内核耦合度高； 只支持 Linux KVM 支持全虚拟化； 支持 Windows 和 Linux 客户机； 存储和网络 I/O 速度较快； 遵守 GPL 协议； 不支持半虚拟化； 没有成熟的商业版本； 只支持 Linux VMWare 支持半虚拟化和全虚拟化； 节点间距离无限制； ② 运维复杂度低； ③ 传输性能低； ④ 解决方案较成熟。 2 基于 MPLS 的 DCI 方 案 VPLS ① 节点间距离无限制 ② 运维复杂度高； ③ 传输性能相对较低； ④ 解决方案成熟。 3 基于纯二层的 DCI 方 案 TRILL ① 节点间无距离限制； ② 运维复杂度较高； ③ 传输性能高； ④ 标准协议，目前技术成熟度不 够。 > DCI 技术路线选择 基于以上对比

医疗：镇江、昆明、芜湖 • 旅游：桂林、黄山、三亚 • 科技：苏州、西昌、绵阳 • 南京 • 无锡 • 东莞 • 北京 • 某 • 深圳 • 直辖市、经济特区、大型城市 • 经济实力雄厚，产业成熟 • 对外开放程度高，辐射周边能力强 • 新兴城市、中小型城市 • 经济发展速度快、潜力大 • 科技创新型城市 • 在资源、旅游、交通等领域的地位 显著或者是未来城市发展规划中着 重发展的方向 已有的产品，也可以是合作伙伴的产品；可根据应用场景进行灵活组合。 县域新型智慧城市综合服务云平台 ---- 功能优势 产品优势 自主设计研发 综合服务云平台完全采用自主设计、自主研发， 已取得软件著作权，安全可控 产品成熟、交付快 产品落地案例多，经过多次迭代升级。打磨了产 品，锻炼了队伍，积累了经验，可快速交付。 性价比高 自主研发、价格可控；产品模块可组合、可拆分， 具备优秀的市场竞争力，性价比高。 产品功能 1 、信息化程度薄弱的区县域：仅有 OA 等部分基础独立应用 2 、信息化建设中等的地区： 各委办局单独建设信息化系统，遗 留系统众多，形成众多“烟囱” 3 、信息化建设成熟的地区： 互联网 + 建设基本成熟的地区 用户场景 应用效果 【综合服务云平台】 + 【智慧应 用】 【综合服务云平台】 + 【智慧应 用】 + 原有应用 【综合服务云平台】 + 原有平台 + 原有应用 服务方案

国家政策促进新型智慧城市建设 2013 2016 2018 城市特征 典型城市 智慧城市战略重点 大型综合型 实力城市 • • • 直辖市、 经济特区、 大型城市 经济实力雄厚 ，产业成熟 对外开放程度高 ，辐射周边能力强 • • • 北京 上海 深圳 • 广州 • 杭州 • • • • 通过产业带动效应整体布局 ，综合发展 优化城市空间布局 日志处理 ICT 全接口开放 调度引擎 GIS 能力 统一登陆 内存计算 困 $ 产品优势 自主设计研发 综合服务云平台完全采用自主设计、自主研发， 已取得软件著作权，安全可控 产品成熟、交付快 产品落地案例多，经过多次迭代升级。打磨了产 品，锻炼了队伍，积累了经验，可快速交付。 性价比高 自主研发、价格可控；产品模块可组合、可拆分， 具备优秀的市场竞争力，性价比高。 基本没有平台和应用：提供“综合服务云平台和各类智慧应用”。 场景 2-- 信息化程度中等、 已有部分应用，但无平台：提供 “综合服务云平台和相应智慧应用 ，并融合原有应用”。 场景 3-- 信息化程度相对成熟、 已有一些成熟应用，但平台能力较弱：提供“综合服务云平台 ，并融合原有平台及原有应用” 。 服务方案 【综合服务云平台】 + 【智慧应用】 【综合服务云平台】 + 【智慧应 用】 +

大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 物联网普及： 更多传感器设备被连接到网络， 提供更 丰富的数据 机器感知能力崛起： 机器感知技术逐渐成熟， 数据识 别和处理初具成效 进展 智能感知与分析： 卡口 、 电警， 交通流量预测等 自动化控制： 如智能信号控制 、 自动驾驶测试等 局限 局限于感知智能： 大多数应用都是基于特定任务的感 缺乏更广泛和深入的理解和决策能力 缺乏自适应和学习能力： 由于不是通用智能， 系统面 对未知新问题或复杂业务时， 通常需要人工干预 信息技术快速发展驱动人工智能时代跃迁 信息技术成熟 技术成熟度： 基础信息技术 、 网络技术相对成熟 政府支持： 政府重视交管信息化， 提供资金和政策支 持 进展 数据收集与存储： 使用传统的摄像头 、 雷达和地磁传 感器等进行数据收集 云计算与大数据： 开始使用云计算和大数据技术来分

劳务实名制平台”数 量 高达 474 个，覆盖率约 89.6%,其应用成熟度较高；其次是“基于生物识别的 人员信息采集及出入口管理”,有 397 个项目正在应用，覆盖率约 75%,成熟度 较高；然后是“基于网络或智能设备的人员教育培训”和“人体红外线测温仪(门) 检测现场人员体温”,占比 38%和 35%,应用成熟度次高，成为项目的常选配置 89.60% 图 1-11 人员管理中智慧工地模块分布情况 人员管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 在物料管理智慧工地应用模块中，受近几年 BIM 技术应用推广较好的影响， “基于 BIM 的材料管控(包含不限于 BIM 提量、辅助材料计划编制)”应用广度 适中占比有 43%,但成熟度一般，有技术与管理提升的空间。“基于视觉 AI 识 别技术的物资清点(包含不限于钢筋、钢管、木方)等模块应用较少，均在 10% 以下，且成熟度欠佳。 图 1-13 坑 W ■很不成 熟 ■不成 熟 ■一般 ■成熟 ■非常成熟 图 1-14 物料管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 在智慧工地安全管理模块，分别有 284 个项目(占比 53%)和 225 个项目 (占 比 42%)应用“机械设备的安全管理系统(塔吊、卸料平台、升降机、工具式 护 栏等)、现场封闭式管理采用智能化手段”应用熟成熟度较高； “基于传感器或 者手机 APP 实

开源项目开发 ，可 支持信创生态下的整机 ，操作系统和软件等。 在明星象限中 ，阿里、华为、腾讯等云平台 厂商 处于第一梯队 ，其技术实力较为突出 ，市 场认可 度也比较高 ，属于较为成熟的云服务平 台厂商。 紧随其后的则是用友、金蝶、金山等传统软 件厂 商。 云计算： 云计算厂商整体 分析 分类 主要厂商 备注 流式软件 金山办公 WPS 占主导地位 ，还有永中 DCS • 大型企业市场基本被国外厂商占据； • 国内厂商产品主要应用于中小 企业； • 中控 ，和利时国内占据主导地位； SIS 国内厂商占比超过 60% ，技术趋于成熟 SCADA 国内厂商占比超过 60% ，技术趋于成熟 ，且满足功能多样化 • 低端多、高端少 ，不占主导地 位 • 管理软件强 ，偏于定制化开发 工业软件： 生产管 控类 信息安全 基于信创的交通解决方 实现 OA 、人事、财务、档案系统迁移、终端适配及硬件建设。 开始时间 ： 2020 年 10 月份启动开工 技术路线 ： ARM+ 麒麟 V10 项目特点 ：推动安全可靠软硬件的技术水平和技术成熟度的提高。 4 某省海事管理部门 建设内容 ：完成网信环境建设、设备补充、终端替换、 16 个应用 系统前端适配。 开始时间 ： 2021 年 12 月 技术路线 ：飞腾（

市场教育成本大 • 下沉市场拓展难 • 养老机构 • 社区养老中心 • 家庭临时照护 • 用户成本低 • 企业渗透率提升 • 设备更新灵活 • 存在设备损坏风险 • 部分地区租赁市场 不成熟，用户信任 度低 • 慢性病管理 • 居家养老 • 术后康复 • 用户粘性高 • 数据复用率高 • 覆盖多场景需求 • 技术依赖强 • 数据安全隐患 • 服务质量波动 • 政府养老示范项目 模式），满足轻度失能老人短期使用 需求（如每周2-3次康复训练）。 • 培养用户习惯 通过低价体验（如10元/小时）吸引老 年群体，积累使用数据优化产品。 中期：社区共享租赁 • 支付能力与配套成熟 机器人成本降至1万元以内，或与保 险结合推出“健康管理套餐”（如月付 200元含设备+远程问诊）。 • 服务生态整合 捆绑增值服务（用药提醒、跌倒监测） 提升粘性，参考“智能硬件+服务”的小 头部企业 和专业厂商共同布局；而陪伴机器人作为新兴领域，目前仅有少数企业涉足。这种产品布局差异源于市场 需求和技术门槛的分化：康复机器人因医疗刚需和政策支持最先发展成熟，护理机器人受制于场景复杂度 处于成长阶段，陪伴机器人则因技术成熟度不足尚处培育期。未来中国养老机器人市场的竞争格局将呈现 多元化发展态势，各细分赛道的差异化特征将愈加明显。康复机器人领域将进入技术深耕期，具有医疗研 发背景和临床资

车位管理 路灯管理 交通管理 关于 CLAA 全球已有 27 个国家部署 LoRa 物联网 >150 个城市或地区已商用 他们选择 LoRa 抢占物联网市场先机 LoRa 在全球已有成熟的商用部署与应用 关于 CLAA 智慧的人 画像 智慧系统 画像 元 素 具 体 内 容 元 素 具 体 内 容 眼光远见 眼光卓越，高瞻远瞩的视野视角 技术采纳 以物联网、云计算、大数据为核心技术， OPEX 是 1/100 市场部署更快 实现按需部署 • 覆盖不依赖现网的 LTE 基站部署 • 已成熟商用 4 年 , LoRa 芯片年出货量已超过 1000 万 应用场景 更丰富 • 终端功耗仅 NB 的 1/100 • 独有的 GPS-FREE 定位功能 • 移动性更好 • 成熟商用的终端类别数是 NB 的 10 倍 技术优势 CLAA 技术成为燃气物联网主流通信标准 客户