选择基于 Hadoop 生态系统的开源软件（主要包括： Hadoop 、 Hbase 和 Zookeeper ）建设本系统，主要理由如下： 通过合理的软硬件和算法优化，可以实现秒级查询（数十亿条数据，检索时间小于 3 秒）。 Hadoop 系统扩展性良好，可以通 过添加子节点的方式提升 系统处理能力和存储能力， 不需要修改代码。 全部软件都是开源软件，无授 权费，代码公开开放。无法设 能够帮助企业：  帮助企业整合 IT 资源池，制定未来 IT 规划蓝图，有效降低 IT 投入曲线  提供多套开源和商业解决方案，帮助企业找到最佳 IT 建设路线  高效部署和平台化管理，帮助企业提升 IT 资源的利用效率  帮助企业完成应用的云化部署，提升最终用户应用体验 开源技术，成熟方案，专业服务团队 多套方案，灵活部署，低成本高可用 XXX 企业国际 T4 数据中心互联支持 XXX 快速部署 水平扩展 数据高可用 开源存储方案 软件部署支持 镜像方式提供一站式软件最佳实践部署，实现快速 IT 环境的 部署支持；同时支持自定义软件自动化部署增强模式，满足 各种软件部署需求 稳定运维 灵活部署 根据实际生产需求，可实施多套灵活的部 署方案，实现不同设备、不同需求的整合 高安全 XXX 企业云平台 - 应用特点 成熟开源存储集群方案，低成本高可用，可代替中低端商

银河麒麟桌面操作系统 √ √ 军工版、政企版、安全 版 银河麒麟实时操作系统 √ √ 银河麒麟存储操作系统 √ √ 银河麒麟操作系统定制 √ √ 服务器操作系统 cete 息 • 基于开源的 Linux 内核 开 发是核心风险点 • 生态建设是难点 嵌入式操作系统 sy lixo s' 操作系统（服务器 + 桌面 + 嵌入 式） 桌面操作系统 统 信 麒 麟 ，实现在不同平台之间通信、 跨平台数据传输以及应用程序之间的协同。主要产品有东方通 的 TongLINK 、 BEA 公司的 BEA eLink 、 IBM 的 QSeries 等 ，开源的有 ActiveMQ 、 RabbitMQ 、 Kafka 等。 应用服务器主要应用于 Web 系统 ，位于客户浏览器和数据库之间， 其 主要作用为把商业逻辑（应用）曝露给客户端 ，同时为商业逻辑（应 用） 提供的运行平台和系统服务 ，并管理对数据库的访问 ，例如东方通 Tongweb ， Oracle Weblogic ， IBM Websphere ，开源的 Tomcat 、 JBoss 等。 • 中间件可以分为基础中间件、集成中间件和行业领域应用平台 ，三大基础中间件 ：交易中间件、消息中间件和应用服务器中间件。 •

........ 10 三、构建 AI+智慧旅游层次化结构生态体系......................................................... 14 （一）底层开源大模型............................................................................................. 14 （LLMs）训练的技术，旨在提高模型的训练效率、数据利用效率以 及生成质量。 9.MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是 由 Anthropic 公司推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据 源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。 III 前 言 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视新一代 人工智能发展。习 预测（MTP）技术实现推理速度提升。此外，Transformer 架构的持 续优化（如引入后训练推理过程）与开源生态协同（如 MLA 架构共 享）进一步推动 DeepSeek 算法创新，帮助其缩小与国际头部模型的 差距。广泛评估表明，DeepSeek-Coder 不仅在多个基准测试的开源 代码模型中实现了最先进的性能，而且还超越了现有的闭源模型，如 Codex 和 GPT-3.5。DeepSeekMoE

智控研发变速箱 优化算法代码生成 智控算法仿真验证 归式预训练语言大模型 反馈微调大模型 o pe n AIG PT BloomZ 大 模 型 “ 鹏城 · 脑海”大模型 清华开源大模型 复旦开源大模型 标注系统 评测 适配 T-ARES 感知引擎 T-ARES 认知引擎

理  出入便捷性提升  支持读卡、蓝牙、二维码、身仹证及人脸识别技术，出入更便捷。 智慧工地研发成果 - 人员出入管 理  人员管控更有效  身仹证认证登记， 人员管控更有效，同时数据可开源同政府公安部门对接， 杜绝非法人员。 身份证读卡器 1 ）读卡 2 ）拍照 人员信息实名登记 个人资质上传备案 智慧工地研发成果 - 人员出入管 理 智慧工地研发成果 - 人员出入管 支持本地及云端信息发布 智慧工地研发成果 - 环境监 测  远程集中扬尘噪音监测管理  实时监测，平台及移劢端劢态预警  可以视频监控进行叠加，同步显示噪音 扬尘数据。  加强政府合作，数据可开源给政府质监 站或环保部门 智慧工地研发成果 - 环境监 测  远程集中扬尘噪音监测管理  可以查看历叱数据  支持手机在线展示监控  动态预警以及超标提示功能 智慧工地研发成果 -

天宫 AI合作伙伴 N/A 网站 N/A 商业化计划： 开源项目旨在通过缩短开发周期和降低成本来加速行业采用。目前，已有超过1 00台设备部署在仓库运营、电厂检查和物流领域。完整的结构蓝图、软件架构和电气系统将于 2024年底发布，支持创建全球最大的具身智能机器人开源社区的目标。 描述 : Tiangong，近期被宣布为全球首款开源电动人形机器人，代表了在易得型机器人开发领 域的突破性成就。 LITE：专注于类人行走与跑步。 • 天宫1.1 Pro：增强上/下肢协调性和智能交互 • Tiangong 1.2 MAX：完整的闭环具身智能能力 主要合作伙伴： 作为一个国家级倡议，该中心已启动一个史无前例的开源平台，提供三个版 本： 高度： 5英尺4英寸（163厘米） 重量： 94.7磅（43公斤） Load: N/A 39 SE01 技术规格 描述 : EngineAI的SEO1代表了人形机器人

BECloudTM，，创造新的业务开发和商业模 式：开发沉淀专业模型以平台服务的模式开放，建立服务盈利模式，并通过基 于模型开发的专业 APP，建立流量盈利模式；打造开发者社区，激发创新活 力，部分专业激励算法模型开源，吸引行业开发者共同迭代，提升开发效率； 探索数据商品化，将运营数据脱敏后以平台资源模式开放。 （2）主要内容 ➢ 水务行业工业互联网平台构建整体规划； ➢ 建立水厂数据的统一编码、标识规则和元数据模型； 力输出及服务外溢，实现水务行业管理水平的全面提升。 ➢ 开发沉淀专业模型以平台服务的模式开放，建立服务盈利模式 ➢ 研发基于模型开发的专业 APP，建立流量盈利模式 ➢ 将水行业算法模型开源，吸引行业开发者共同迭代，提升开发效率 ➢ 探索数据商品化，将运营数据脱敏后以平台资源模式开放 工业互联网先进应用案例集 14 ➢ 不仅给本企业带来运营管理提升，而且通过平台将行业工厂模型、数

VMWare 支持半虚拟化和全虚拟化； 支持多种操作系统； 只有商业版本，不开源； Hyper-V 对 Windows 支持比较好； 只有商业版本，不开源； 主流的虚拟技术有以上四种，其中 KVM 和 Xen 是开源产品，允许用户自 行定制（但是定制的版本需要遵守 GPL 协议，对其开源），所以选择开源虚拟 台”的业务特点而定制开发的数据库管理平台，其依赖的分布式文件服务基于 HDFS 进行改造，更多的考虑到应用开放的特点，能够适应多种资源池，实现 与多种资源池管理的云存储平台的对接。 分布式数据库服务引擎是一个分布式计算开源框架，该框架包括： MapReduce 和 HDFS、HBASE 等。HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统，为分布式 计算存储提供了底层支持。MapRuduce 包括：Map（展开）将一个任务分解成

服务，让业 务模块化、服务化并支持负载均衡，双机热备，集成 redis 集群； 架构采用 maven 构建，可以更好的支持模块化开发； 数据源采用 druid(阿里开源)的一个用于大数据实时查询和分析的高容 错、高性能开源分布式系统； 数据持久化采用 Mybatis。 前端：采用 vue 渐进式框架； 支持以数据驱动； 采用组件化的思想构建。 5.1.3. 性能要求 1、稳定性指标：

远期：省市统建分用，中心训练、分布式推理 . 3、开放兼容，构建弹性扩展生态 面向未来不断增长的 AI 应用需求，采用主流开源技术框架与通用硬件平台，充分融入行业生态，以厂商无关 性保障不同系统间无缝集成。将弹性扩展机制融入规划设计理念，支持硬件容量、功能模块、应用场景的多维度 延伸，实现资源的动态调配与服务迁移。依托开源生态，支持多家生态伙伴的共同参与，促进技术协同与标 准兼 容，使系统能够适应异构网络、多元数据的融 as a Service，模型即服务）等服务方式， 整合生态资源，提供更多结合行业领域业务场景的应用服务。充分发挥行业龙头企业在生态培育方面的引领 作用，以开放兼容为原则，加快技术研发、产品开发、开源社区建设等，吸引更多懂业务、有数据的生态伙 伴参与 SaaS 、MaaS 层应用产品和服务开发，形成开放协同的创新生态。 AI CITY 发展研究报告 34 2 、结合本地特色分步推进场景建设 擎及云存储等服务；部署网络 设备，包括参数平面、业务样本平面、设备管理平面所需的交换节点及参数面汇聚交换机等。 云平台遵循开放性、先进性和兼容演进能力等要求，采用业界主流的 OpenStack 开源框架，充分融入行业生 态体系，实现硬件、软件厂商解耦，最大限度保障资源池建设投资效益。采用 KVM 虚拟化技术，支持与其他云服 务平台的平滑迁移。通过在每个业务分区部署一套虚拟化云平台，实现资源池的统一管理，并提供容器等云原生服