0% 的日数 冻土 年最大冻土深度及出现月日 电线积冰 电线积冰最大重量及相应直径、厚度、出现月日 表 2-20 季节统计项表 项目 要素 气压 各季节内：平均本站气压、极端最高本站气压及出现月日、极端最低本站气 压及出现月日、平均海平面气压 气温 各季节内：平均气温、平均日最高气温、平均日最低气温、极端最高气温及 出现月日、极端最低气温及出现月日、平均气温日较差、最大气温日较差及 及 出现月日、最小气温日较差及出现月日、日最高气温（≥30℃、≥35℃、≥40℃） 日数、日最低气温（<2℃、<0℃、<-2℃、<-15℃）日数 空气湿度 各季节内：平均水汽压、平均相对湿度、最小相对湿度及出现月日 风 各季节内：平均风速（2 分钟）、最大风速及出现月日、最大风速的风向、 极大风速及出现月日、极大风速的风向、最大风速（≥5m/s、≥10m/s、 项目 要素 第 39 39 页 共 114 页 ≥15m/s 、≥17m/s）日数、16 方位各风向平均风速及最大风速、16 方位 （含静风）各风向年频率、最多风向及其出现频率、次多风向及其出现频率 降水 各季节内：降水量（20-20 时、08-08 时）、最大日降水量及出现月日、最 大 小 时 降 雨 量 及 出 现 月 日 ； 日 降 水 量 （≥0.1mm、≥1mm、≥5mm、≥10mm、 ≥25mm

起火原因、起火类型、场所分布、 高发时段 处警效率分析、各区域分析、排名 整体态势一览 时间、空间多维度灾情分析研判 基于地图直观显示火灾热点区域分布 火灾历史趋势对比 通过历史灾情的时空分布数 据与季节、天气 、建筑人 口分布情况等相关因素多维 度的回归分析，挖掘规律， 预测趋势 高发时段和原因统计 通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势 多因素关联分析，挖掘规律 人口与损失的关系 04%, 温度上升 % , 火灾数量增大 0 .64%, 湿度下降 % , 火灾数量增大 0 .4% • 历史灾情分布与水源等消防设施布局对比，寻找消防盲点区域，优化资源布局 • 通过历史数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析，挖掘规律，预测 趋势 灾情与水源分布对比分析 人口和建筑分布 气象信息 消防风险隐患分级防控，防患于未燃 • 常态化的火灾隐患排查机制，以社

度。系统通过采集回风温度值与控制器温度设定值进行比较，控 制器经过 PID 运算控制冷 / 热水阀的开度，使回风温度稳定在 设定范围内，通过对冷 / 热水流量 的自动调节，使冷 / 热水流量 能够根据季节的变化和大楼内所需能耗的变化而变化，进而达到 节省能源的目的。对新风温湿度进行监测，当新风温度低于 0 摄氏度时，系统将会进行自动提示。 感知系统 管理系统 控制系统 开放生态 场馆控制系统

数字孪生景区平台 。该编辑器支 持 0 代码操作 ，本地团队经过培 训 后即可快速上手， 大大缩短平台 搭建周期 。 功能开发与测试 在平台上开发多种功能 ，如多人 在线游览 、虚拟导览 、季节 / 昼 夜 场景切换等 。开发完成后进 行严 格的测试 ，确保平台的稳 定性和 流畅性， 为游客提供优质 的体验 。 数字孪生景区平台构建路径 虚拟角色互动设计 开发具有特色的虚拟角色

景点 停车场 景区广场 游客服务中心 广播系统设计 • 游客在未到达景区之前就可以通过 Internet 实时看到景区的景色、天气 和人流情况。 • 可观看景区的视频介绍，观看景区 不同季节时间的风景 • 视频能起到很好的景区宣传效果，对 用户的冲击力远胜文字 • 支持大流量、大并发量、高分辨率的 视频图像展现 管理平台 无线基站 各种前端 监控设备 景区 IP 网络

受力是否安全。 1 、新建智慧路灯杆产品方案 智慧路灯系统平台显示 4.3 智慧路灯子系统 智慧路灯安装效果图 智慧路灯基于 NB-IoT 路灯控制器，实现单灯精确控制和维护 , 并根据季节、天气、场景变化灵活 设 置路灯开 / 关 / 亮度 , 节省电耗 10-20% ；使用 NB-IOT 智能路灯方案后 , 路灯运营方无需人工巡检 , 可远程 检测并定位故障 , 并结合路灯运行历史开展生命周期管理

工作人员的工作条件，还可以为灌区培养人才、留住人才、壮大人员 队伍提供基本条件。 （ 3 ）水位信息自动监测：灌区一直还在使用人工观察水尺的方式进 行水位信息的观测，并且定期要将水库的水位信息上报到直属的灌片 管理站，在灌溉季节根据库区的水位来进行相应的配水调度。人工观 测水尺查看水位的方式比较原始而且观察的水位信息误差较大，同时 造成人力资源的浪费，在恶劣的天气下还会存在人员的伤害隐患。 功能需求分析 25/11/12

面向管理部门 面向游客 面向景区 游客访问视频 22  游客在未到达景区之前就可以通过 Internet 实时看到景区的景色、天气 和人流情况。  可观看景区的视频介绍，观看景区不同 季节时间的风景  视频能起到很好的景区宣传效果，对用 户的冲击力远胜文字  支持大流量、大并发量、高分辨率的视 频图像展现 管理平台 无线基站 各种前端 监控设备 景区 IP 网络

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预测提前期长 生产部门要求 生产柔性不足 没有考虑流量转化 促销事件多 直接促销 间接引流 审核层次多、周期长 销量预测对整个供应链的影响 9 影响因素和预测方法 神经网络 预测分析 季节性 品牌 价格 多元线性预测 投入产出预测 指数平滑预测 趋势分析预测 活动 地域 移动加权预测 展现量 点击量 访问量 订单量 点击率 访问 转化率 订单 转化率 10