智慧城市平台架构规划及设计 智慧城市平台架构 规划及设计 1 智慧城市平台架构规划及设计 智慧城市平台架构规划及设计 第一章 项目背景 1 简述：本章节内容主要是阐述本次项目的背景。 3 智慧城市平台架构规划及设计 4 智慧城市平台架构规划及设计 中国城市化进程发展迅速，2011 年，我国城市化率首度超过 50%，城镇化 成为推动经济社会发展的强大动力。但随着中国城市化进程的加快，许多社会 问题也不断涌现，人口剧增、公共安全管理复杂、资源匮乏、交通拥堵、环境

智慧交通行业信创基础设施解决方案 2 目录 3 4 5 1 国家及交通行业相关政策 操作系统等关键基础软硬件的自主创新能力。 网信 安全 断供 上述网信安全事件频发 ，清晰传递出了一个重要信息 ，那就是关键元器件以及基础软件等核心技术 ，不能受制于人 ，否则就会被卡脖子、 断供甚至受到 后门漏洞的攻击 ，严重威胁国家网信安全。 棱镜门事件 ”（ 2013 ） 后门 • 2016 年 4 月 19 日 习总书记在网络安全和信息化 工作座谈会上指出： 要尽快在核心技术上取得突破， 加快构建关键信息基础设施安 全保障体系。 • 2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 原 创 性 引 领 性 2021 年 07 月 关键信息基础设施安全保护条 例 国务院 《条例》 明确了关键信息基础设施相关的行业 ，也即行业信创面向的下游客户。明确 “优先采购安 全可信的网络产品和服务” 2021 年 12 月 “ ⼗四五”国家信息化规划 中央⽹络安全和信息化委员会 到 2025 年数字技术创新体系基本形成。关键核心技术创新能力显著提升 ，集成电路、基础软件、 装 备材料、核心元器件等短板取得重大突破

十三五”政务信息化工程建设规划将顺应信息化发展大趋势，继承和发展“十二五”科学理 念，更加突出大系统共治、大数据慧治、大服务慧民、大平台融合； 平台融合 系统 共治 数据 慧治 服务慧民 大平台融合：建设统一大平台提供 集约化基础设施服务； 大数据慧治：全省信息共享、数据 开放、社会大数据应用，提供决策与治理 水平； 大系统共治：全省规划针对跨部门、 跨地区大系统有效支撑协同共治； 大服务慧民：统一政务服务平台带 发改办高技 [2017]1714 号 《关于开展政务信息系统整 合共享应用试点的通知 》 政务云： • 成熟市场，已经进入后半场，政务云 80% 省 级、 60% 地市已建设； • 云计算基础资源是基础服务保障，政府主要采 购云服务，非关注重点； 全国 29 省已出台大数据发展规划 （含十三五规划） 有 9 省发文通过大数据实现“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、 用数据创新”，提升经济管理能力， 年底前完成各项任务。 政务大数据与城市大数据 2002 2004 2007 2016 跨部门 综合应用 目录体系和 交换体系 大数据发展 重大工程 2017 四大基础库 2015 大数据发展 行动纲要 2014 国家大数据 综合试验区 电子政务 智慧城市 互联网 + 贵州大数据 起步 2018 建成大平台、 大数据、大系统 共享交换时代

XX 省社区警务系统建设方案 目录 一、社区警务信息最新趋势 四、“社区警务” 功能规划方案 三、三维 GIS 系统 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 二、社区警务现状及面临新问题 社区警务信息最新趋势 社区警务：是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段，实现视频数据采集全面化、 数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能 跨部门的共建共享共用，充分发挥公共 安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社 会稳定等多方面的重要作用。 大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量 形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据 质量越高、越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分 系统安全性提供更多保障 业务模式 新技术 企业化 目录 一、社区警务信息最新趋势 四、“社区警务” 功能规划方案 三、三维 GIS 系统 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 二、社区警务现状及面临新问题 社区警务系统现状及挑战 未来挑战 当前现状 社区警务系统现状及挑战  公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、紧急性和时效性，对工作效率、反应速

制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 5 整理制作：郎丰利 数据平台现状：数据平台已实现部分功能 区当前大数据系统架构 为了满足市大数据中心考核要求，以及区委办 局数据共享调用的要求，在尚未申报资金的情 况下，目前在区信息中心已经搭建的大数据环 境如下：  持续为数据目录编制系统提供支持，对接 市大数据中心，提供数据目录。 共享 应用 展示 评价 六位一体大数据资源体系 数据归 集管理 系统 拟建区级大数据资源平台（一期）项目是 加快整合本区现有数据共享交换平台、数 据资源目录和基础数据库等与大数据资源 平台相关的平台的基础上，进行整体架构 的重新部署和功能模块的全面升级，在满 足与市大数据资源平台的对接，并承接市 大数据资源平台的落地数据资源，同时， 归集全区内各单位公共数据资源，按需实 现共享交换，逐步构建集区级公共数据汇 需 求 •建立自身的统一技术栈。 •开放架构：平台本身具备模块 化开放和集成能力。 •支持多租户和容器化资源弹性 伸缩部署。 •架构的先进性：技术架构中的 技术组件选型，从技术成熟度、 性能、稳定性、持续研发升级、 使用后业内评价、易维护性、 适配性等方面做出考量，为架 构选型提供参考，保证整体架 构中的组件的先进性。 •架构的高可用：在长时间、多 任务场景下的稳定运行。

“1+1+4” 建设模式 国家级粮食管理平台的主要功能 1 、实现与国家发展改革委、财政部、中国农业发展银行等部门和单位的数据交 换 2 、为各省份之间的数据交换提供服务 在省级粮食管理平台的基础上，通过映射、转换和提取，实时汇总全国涉粮数据 1 、利用大数据等技术进行数据挖掘，服务国家粮食宏观调控 2 、为信息追溯和监督检查提供技术支持 数据交换 数据汇集 数据分析 省级粮食管理平台的主要内容 、辅助企业做好粮食数量、质量、粮情和相关资源管理，能够实现对粮食购销、 出入库、仓储、安防、质检、财务、统计等业务高效管理。 一般包括出入库及库存管理、仓储管理、综合业务、安防管理等模块。 3 、充分考虑企业业务类型、管理基础、投入和运维能力、人员素质、现实需求 等因素，引导企业在做好总体规划的前提下，进行分级分步建设。 粮库信息化系统一般分收纳库系统、储备库系统、示范库系统三个层级。 粮食交易中心、现货批发市场电子商务信息一体化平台的主要任务 业务流程标准化程度低，部分岗位职能划分不规范 粮食作业控制自动化程度较低 粮食流转信息碎片化，亟待统一管理 业务流程与管理模式 基础数据 管理决策 业务操作 青海省粮食信息化建设的解决思路 自上而下： 以国家标准规范为指引 自下而上： 紧密贴合业务需求 以云计算架构为支撑 为了解决好上述问题，采取“自上而下”和“自下而上”的双向路径方式，充分发挥信息化在粮 食管理中的作用 青海粮食云平台建设思路

十九大”报告：智慧社会  GB/T 34678- 2017 《智慧城市技术参考模型》  GB/T 34680.1-2017 《智慧城市评价模型及基础评价指标第 1 部分》  GB/T 34680.3-2017 《智慧城市评价模型及基础评价指标第 3 部分》  GB/T 36333-2018 《智慧城市顶层设计指南》 国家层面 地方层面 宁夏 山东 北京 山西 深圳 《银川市智慧城市促进条例》 年以后，由国家部委主导的智慧城市试点项目逐渐减少，智慧城市的发展重点从概念普及转向落地实践，国家与地方政策也呈现出持续演进、系统落位的特 点——在国家层面，《智慧城市技术参考模型》、《智慧城市评价模型及基础评价指标》、《智慧城市顶层设计指南》相继发布，智慧城市相关的国家标准体系 逐渐形成；在地方层面，越来越多的地区和城市发布了智慧城市相关的法规和条例，为智慧城市的落地实践创造条件。 Source: 艾瑞《 4 智慧城市市场分析 城市的长期需求：改善政府治理、促进公共服务，解决城市中的交通、社会、环境、生活等实际问题，满足各类社会活动与公共需求，提供更优质的公共产品 技术带来的可能：以新一代信息技术为基础，结合智能感知、分析、集成，与市场相结合，提供更加便捷、高效、灵活的公共管理和社会服务。 改革开放与经济全球化 第四次科技革命爆发 美国 东亚 亚洲 中国 1950 1952 1954

准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥、 灾害预警、水务监管、 环境保护等领域建立智 慧决策体系。 水务信息化发展未来五大支撑技术 云计算提供弹性、可靠的 IT 基础设施 云计算提供弹性、可靠的 IT 基础设施 大数据加速海量数据的分析与业务的优化 大数据加速海量数据的分析与业务的优化 社交实现更有效的跨业务部门协作 社交实现更有效的跨业务部门协作 移动让用户体验更加丰富 移动让用户体验更加丰富 整体设计，突出重点 统筹规划，分步实施 整合资源，协同共享 水务创新，务实高效 • 优化机制，统一标准 增强保障，要见成效 资源 数据 应用 服务 安全 标准 人才 整合与完善硬件基础设施，形成计 算、网络和存储共享资源池 基于大数据等云计算技术，改善信 息资源的整合、挖潜、分析和研判 实现跨业务综合应用支撑体系，实 现层级整合、领域整合、设备整合 统一的数据中心管理监控体系 员的业务水平，构筑有效的工作评 价体系 建设原则 建设目标 11 水务云平台整体建设框架 运维管理 基础架构 平台 业务支撑 平台 业务服务 平台 U N I V E R S I T Y U N I V E R S I T Y 合作单位 水文站 堤防处 移动水务 灾备中心 信息中心 软硬件 服务提供商 基础设施供应商 行业软件供应商 信息系统集成商 互联网 专网 互联网 专网