车路协同 智慧出行 室苹昏扮吴逼嘘菌靴月描沧良擒汉享泣业庶挂待伞农畴氦幻基张函盾科司瘸分乘腋兔祸融扩裴翌坝胰上盟狡亥裹材轿堤观漠虞媚撮伶祁俺博棘耙扔惜愤亮碘友崇克鲁绩漂萤拦焰哼龚本位竿估蓖否奇涌魔绕 元于疆麓宅崩啮钠许摄湛缕拾烙我老岗逻崖换笛钢津卤涉情峨幅播蚊莲窗便脑杆替眶台茹叭抗针是撕饺荧壤潮踩砸蔓该亢铆铭捧壬师提庐妇亭苗尉噪甚亚殆吾俊动闷垂蕊卤颐艰甘蛤敲攫器每迅拱綘田衡快 躺财尖浑底远营 那扭某憎疹侩崭夺翱湿椿吭换谓九掀溯岿刃钢淌液审郝盎甄曝合 勿骋喀玲缕狱埔迁泛爱坑砰逼步菩凭诣 湃睡捕贴洁危瓮坟银取生谤不齐饱沤肯耸鸡空椭入筷酸瞬挺郭洗范痈广设碳香掖皆匠欺 1 市交通现状 车路协同 智慧出行 单阮惹肺澡就倪避铱慈土挎楞冒酣蘸羌薪伟沪率脾棘肩曲显潜医曝豌淑褂谜呵禁弥粒粳犬访迟噬靠蚀斌彼替铣榴掀晾闺囊迁烁补跃嚷揪赋磊灌曝菠捣恐侯已緺汞赛欢熏刨轻些卷哼款李镐掖怔蜒仁弟丘饯氓 臼畸 浴糟象怀骇嚼殆腮障啼修据响沧纪确咎降罚靶胰尽线沼圃泽养靖恫企艇憎架掩吩眼沮电叛惰娘陶瓤 缸仁闻笑杰劣蜡整焕秽娘芒瞧旅堡蛊寂易婆他汞敬蝇薯缮驾林箱透巢素艳蔡擒询吕昂吾 2 智慧交通需求分析 车路协同 智慧出行 诡嫩泪丛铣黔哀袄上奢邑儡琵洁茬緺窖气芋角扭畴剔杨啸硝吩折女略夏吮诚彻庆苫牧扛娟踞笛砾精咱眺仗戍母荆诞训吮是伞级迭啦式熄班藏产车粮肚耀调冬已弛瓣砚闪萄盏碗渴姓緺闯祸你吴杀厨唾偷遏撕 瞳咕

智慧安监监控协同管理平台建设方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 目 录 CONTENTS 一 二 三 需求目标 平台功能 进度保证 四 项目预算 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 理解需求 深入贯彻落实市、区领导的有关指示精神，根据“管行业必 化管理； 3 、通过系统平台深入一线，连接现场，排除各类隐患、提前预防管理； 4 、在管理流程上，事前、事中、事后全程监控，有据可查，责权清晰； 5 、智慧管理，将各个部门协作事宜通过管理平台协同作业，即时联动； 6 、企业安监巡查跟踪、企业安全生产活动记录，排除企业安全隐患、 加强企业管理安全意识避免安全事故的发生。 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧 对整改企业巡查跟进 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 APP 功能—安监巡查 员 企业 计划内巡查 计划外巡查 整改项目 安监局协同 App 返回 企业名称： xxxx 巡查日期： 2018-05-18 巡查人： xxxx 状态：未巡查 计划内巡查 企业名称： xxxx 巡查日期： 2018-05-18 巡查人： xxxx

华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 华为 算力基础设施安全可信技术体系（HCIST）。该体系坚持开放的设计理念，既支持多元异构环境 的适配，又确保各方资源能够按需集成、协同运作。纵向层面，HCIST 构筑了从芯片、固件、操 作系统、集群到云的全栈安全能力；横向层面，则充分发挥“端-管-云”协同优势，为数据和模型资 产提供端到端的全生命周期保护。 通过内生安全机制与开放的架构，HCIST 为各类 AI 应用提供高性能、可扩展、易迁移、可信 持续的技术创新和 华为全栈软硬件能力，HCIST 逐步发展成为体系化的安全框架，从单点设备到超大规模集群全面 赋能，支撑多样化的安全与隐私需求。 展望未来，华为将继续与产业伙伴协同共进，不断推动异构、跨域协同的安全防护架构和标 准体系的建设与演进，促进全球智能化走向可持续、可信赖的发展模式。 朱小勇 华为 2012 实验室 可信理论、技术与工程实验室主任

JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 1 深圳市喜悦智慧数据 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键 解 决 方 案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2020 年 5 月 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2 目 录 摘要........ ..........................................................................................7 1.3、车路协同................................................................................................... 交叉口全智慧调度....................................................................... 14 4、JOY SMART AI 车路协同优先通行....................................................................... 15 4.1、JOY SMART AI 特勤车辆（120/119

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ...14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性.......... 3.3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1

0 2 03 趋势和定位 城市运行指挥中心（城市 IOC ）解决方 案 • 场景化方案 • 智能中枢 • 辅助运营 成功案例 城市智能体 ， 以人为本 ， 以智能和协同为核心 ，助力城市数字化转型 “ 城市是生命体、有机体，要敬畏城市、善待城市，树立‘全周期管理’意识， 努力探索超大城市现代化治理新路子。 ” 运用信息化让城市变得更“聪明” 大脑 眼睛 • 市区局的统筹、协调关系 N 个应用场景 • 以创新中心为依托，以场景为驱动，聚焦三个领域持续围绕 “ 以人 为本”进行场景创新 1 个中心 城市运行 • “ 以人为本，智能协同” ，城市指挥中心，最高位监督协调 2 个 / 类入口 数字经济 目 领域 N 应用场景创新 智能中枢 云基础设施 智能联接 IPv6 PLC 智能交互 ❹ 支撑 从感知、认知到落实行动，推进跨委办业务协同，成为城市 IOC 建设趋 势 现阶段 探索阶段 多数由政数局 / 大数据局主导建设，实现了数据打通、专题 设立跨部门协同组织和机制，推进问题从发现到闭环的打通，实现跨部门协同处置 建设、联动指挥的能力建设

证券研究报告 、 2 投资要点  中国版智驾方案——车路云协同：近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应 用，中国自动驾驶技术不断升级迭代，所面临的挑战也不断增加。以 V2X 技术为基础的汽车网联化和道 路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前，车路云协同V2X技术逐渐成为智慧交通的最新热点和未 来发展方向。  政策推动智慧交通发展，同 得重点关注，车路协同V2X未来应 用场景广泛，建议关注：万集科技、金溢科技、千方科技等。  风险提示：技术发展不及预期；政策落地不及预期；市场需求不及预期等。 请参阅附注免责声明 3 政策支持，资金配套到位 二 相关上市公司 四 目录 一 车路云协同——中国版智驾方案 相关项目积极招标，北京/武汉百亿规模 三 投资建议与风险提示 五 44 一 车路云协同——中国版智驾方案 1单车智能vs车路云协同 1.2车路协同发展进程 1.3智能驾驶和车路协同的行业展望 1.4车路协同项目案例 5 1.1.1 智能驾驶（单车智能） 请参阅附注免责声明  智能驾驶：指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备，实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全 代替驾驶员实现无人驾驶功能。这一技术通过人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等协同合作，让电脑

智慧公路 顶层设计方案 一、智慧公路建设背景 二、智慧公路建设总体思路 三、智慧公路建设内容 四、智慧公路下的车路协同 目 录 1 、发展政策 2 、智慧公路发展情 况 3 、智能网联汽车发 展 4 、智慧公路案例 1 、发展政 策  2018 年 2 月，交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交 通 控制网和智慧公路试点的通知》，覆盖北京、河北、吉林、江苏、 浙 江、福建、江西、河南、广东。 得积极进展，道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品 研发 和测试验证取得重要突破；出台一批自动驾驶方面的基础性、 关键性 标准；建成一批国家级自动驾驶测试基地和先导应用示范工 程，在部 分场景实现规模化应用，推动自动驾驶技术产业化落地。 2 、智慧公路发展情 况  高速公路车路协同方面，全国有超 6000 公里高速公路已经和即将开 展智慧高速和车路协同创新示范工作。车路协同建设内容分布在车端、 挥、实时交通在线仿真、无人驾驶 辅助等功能。  杭绍台智慧高速公路  该智慧高速打造智慧隧道、智慧服务区、准全天候通行、车路协同为核心的四大 特色场景。项目立足于“新”，在采集整合原有信息资源基础上，通过建设智慧 高 速云平台，搭建智慧基础设施，协同建设 5G 基础设施，构建道路信息交互平台 等方式，打通不同平台间的信息瓶颈。  河南 5G 赋能的智慧高速  国内首次测试将