为行业发展提供制度保障；在政策推动下，不仅 提升产品在社区和家庭的渗透率，还促进企业加 强核心技术攻关、推动产业智能化升级，完善" 硬件+服务+数据"的生态布局。 2024年末中国60岁及以上人口首破3亿的背景下， 智能养老机器人正加速渗透社区、机构和家庭场 景，通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样 化服务，为老年人构建科技赋能的品质晚年生活。 在政策环境多维驱动下，多部委协同构建从技术 研发到场景应用、产业生态的完整体系，聚焦老 成为应对人口老龄化挑战的重要科技支撑。本报 告将对可穿戴健康监测设备的定义、产业链、竞 争格局情况进行分析，以期对市场未来发展方向 做出研判。 ◼ 技术与需求互动，驱动行业向全周期渗透。 智能养老机器人行业将加速向全周期照护领域 渗透，呈现三大发展主线：一是多模态感知技 术融合AI算法，推动设备从单一功能向系统解 决方案升级；二是医疗器械认证将成为市场竞 争的关键门槛；三是服务生态构建与数据价值 挖掘形成新的商业壁垒。 利叶智能等专业企业凭借医疗级解决方案占据 主导地位；护理机器人市场则由部分头部企业 与专业厂商共同布局，形成多元化竞争格局； 而陪伴机器人作为新兴赛道，目前仅有少数创 新型企业涉足。 ◼ 老龄化加速、失能人口负担重及养老服务人 才紧缺驱动养老机器人市场扩张。 中国“9073”养老模式的持续推进使居家养老成 为主流选择，预计2030年老龄人口规模将达3.8 亿，持续增长的老年健康需求推动智能养老机

股票代码：301330 无人值守场景技术趋势 与落地指南 2025 在人工智能、物联网、大数据与云计算迅猛发展的浪潮中，无人值守自动化解决方案正成为重 塑工业生产、商业服务及社区生活的核心力量。面对中国老龄化加速、劳动力成本攀升的现实挑战， 无人化技术凭借高效、安全、低成本的优势，已然成为企业与城市数字化转型的必然之选。 作为行业数字化、智能化的践行者与赋能者，熵基科技依托自主研发的多模态 BioCV 与 绿色智慧融合：助力可持续发展 ...................................................................... 20 6.4 全球布局：加速智慧化方案国际化 ................................................................... 21 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 ... 关数据可同步至酒店，实现一键入住，为游客带来更便捷的体验。 同时，模块化解决方案支持按需部署，能够满足从中小型景区到大型商业综合体的多样化需求。 1.3 政策与市场助推 在政策方面，国家 “新基建” 与 “数字经济” 战略加速了无人化技术的普及，智慧城市、智能制造等领 域对无人值守方案的需求急剧增加。 技术创新也为无人经济注入了强大动力，5G、AI、大数据等技术的快速发展，不仅拓宽了无人经济的应 用场景，还提高了

泛落地，我们正见证一场深刻的技术革命。这场革命不仅改变了人类的工作与生活方式，也在重 塑全球产业格局。算力，作为人工智能的“发动机”，正日益成为数字经济的核心生产要素。 然而，随着智能化进程的加速，诸多挑战也逐渐显现。一方面，算力需求持续攀升，供需失 衡已成为大模型规模化落地的重要瓶颈；另一方面，数据作为 AI 的关键生产要素，在跨组织、跨 场景流转中面临安全与隐私挑战，如何在保障安全可信的前提下最大化释放数据价值，已成为产 Enclave 技术为租户提供高度隔离的执行环境，支持加密机、机密 AI 等敏感业务的安全运行，为多租户云环境下的关键业务部署提供可信基础。 在 AI 平台安全方面，HCIST 推出的 A+K 异构机密计算加速平台，实现了 CPU TEE 与 NPU TEE 的 深度协同，形成“双硬件信任根、端到端运行时隔离、任务级零信任验证”的整体架构。而机密容器技 术的推出，更是将 AI 运行时与 TEE 安全保护相融合，兼顾大模型的安全与性能。 ，鲲鹏 BoostKit 商密应用密码模块围绕 SM 系列国密算法构建了全栈的原生支持体系，并结合 CPU TEE、 iTrustee 安全操作系统与鲲鹏加速引擎（Kunpeng Acceleration Engine，KAE）硬件加速能力， 实现了安全性、性能与合规性的统一。 国密算法体系主要包括 SM2（椭圆曲线公钥加密与签名）、SM3（消息摘要）与 SM4（分组对称加 密）等核心

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V2X、ETC、智能路口设备等智慧交通产品。智能物联产品主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 智能物联：AI 迭代加速。AI 推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院，2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元，同比增长 13.05%，预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后，4 月在 宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」，推动 AIoT 智能 体生态建设，加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充 ................................................................................. 4 2. 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放 ...................................................................... 8 2.1. 政策推动智慧交通建设提速

2万种，同比增长220%；专业护理用品新增0.1万种，增幅达到166%。2025年中国60岁以上人口突破3亿，独居老人占比超40%，催 生对智能养老设备的刚需，为市场发展提供了广阔空间。 当前政策支持力度大 从中央到地方政策体系加速构建，为产业发展提供有力制度保障。国务院办公厅印发相关意见，提出打造智慧健康养老新业态等，地方政 府也通过财政补贴、税收优惠等措施推动产业高质量发展。《“十四五”国家老龄事业发展规划》明确支持智慧养老设备研发，北京、上海等 目前，中国智慧养老设备整体产业链加速扩容。 随着人口老龄化加剧以及政策推动，中国智能养老市场规模呈现出加速扩容态势。2024年中国智能养老市场规模已增长至6万亿元以上。在中国 智慧养老设备制造中，智能穿戴设备是较成熟的细分产品服务市场，适老化智能家居是潜力较大的细分市场，养老机器人是热度与研发较高的细 分市场。此外，医用睡眠监测仪等智能养老设备的购买需求也在加速增长，为老年人提供了更加便捷、高效的养老服务，推动整个市场不断扩 老服务质量的要求不断提高，传统养老模式难以满足个性化、高品质需求，智慧养老设备能更好地满足这些需求，市场需求得以释放，促进了市 场规模的扩大。 人口老龄化程度加深，同时技术持续进步，催生中国智慧养老设备加速扩大。 中国人口老龄化趋势明显，国家统计局数据显示，中国60岁及以上的老年人口已达3.1亿，占全国人口的22%，65岁以上的老年人口占15.6%， 预计到2035年左右，中国60岁及以上老年人口

空经济”概念首次写入国家规划，标志着低空经济成为“十四五”时期新兴 经济发展路径。2025 年政府工作报告中明确提出，推动低空经济等新兴产业 安全健康发展，打造宜居、韧性、智慧城市。低空应用作为加速低空经济发 展的载体，成为智慧城市建设中最重要的一环。根据中国民航局预测，预计 到今年，我国低空应用市场规模将达到 1.5 万亿元，到 2035 年有望达到 3.5 万亿元。今年正是低空经济腾飞发展的关键一年。 生产要素创新性配置，全面构建低空能力体系、加速低空场景创新、推动低 空生态构建，助推我国低空经济展翅翱翔、行稳致远。 中国移动以“三新六化”（网联化、智能化的“新”低空装备，融合化、 数字化的“新”低空设施，无人化、精效化的“新”低空场景）为引领，正 在全面实施“一十百”行动，释放低空应用发展潜力。打造一个低空综合运 营平台、十大低空应用典型场景、百个低空示范标杆。推动低空应用规模复 制，加速低空经济融入千行百 技术结合低空应用本质是通过“感知-处理-决策”全链条智能化，解决 低空环境复杂、调度难度大等痛点，推动低空应用从人工经验驱动转向数据 智能驱动，为物流、巡检、文旅等业态的规模化发展奠定技术基础，加速其 从概念验证迈向产业化落地。 1.4.低空应用网信安全发展现状 1.4.1.低空应用网信安全制度发展 在智慧城市低空应用网信安全领域，法律法规体系正逐步完善。从国家 层面看，《中华人民共

机交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体 “ ” 任务，有效解决了大模型 有脑无手 的问 题。随着行业对 AI 应用形态的理解逐步深入，未来将诞生更多高智能化、对业务流程理解更深刻的多智能体系统， 并加速在生产生活各场景中落地应用。 . 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 智能算力规模高速增长，为 AI 训练和应用筑牢算力基础 人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024 能高水平应用促进经济高质量 发展的指导意见》（国科发规 〔 2022〕199 号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022 年 8 月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很 “ ” 强的 头雁 效应。在移动互联 网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学 习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局 等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，

主梁风向监测 风向仪 风速 主梁风速监测 风速仪 结 构 响 应 位移 主梁竖向位移 压差式静力水准仪 应变 主梁关键截面应变 表面应变计 倾斜 主塔倾斜 倾角传感器 振动 主梁竖向振动加速度 加速度传感器 挠度 桥梁挠度监测 机器视觉 + 靶标 结构变化 裂缝 混凝土主梁及钢拱典型裂缝 裂缝计 视频 视频 视频监控 球形摄像机 3.4 桥梁关键指标 ■通过对这些指标的长期监测和分 已办结 156 ◎ 未办结 526 V R 雄亚数字科 技 7 桥 梁 基 本 信 息 图观大桥 规模 机器视觉位移监测设备 倾角测量仪 裂缝计 三轴加速度测振仪 6 巡检路径 称重热力 03 建设方 案 一随二师 O 2 桥梁基本信息 单位：件 425 COPYRIGHT O2016-2024 VIR DIGITAL CO.,LTD. 29 算法结果响应 智能决策为导向 设备中枢控制 设备智能化控制 原始数据 存储 ( 如有需要 ) 振动 温度 噪声 加速度 无线 机电运维 应急安全 自然灾害 桥梁隧道 交互模块 导轨式交换机 对象存 储引擎 智 能 控 制 智 能 终端 系统算子库 物 联 网 11Myal

车联网（V2X）等方面。根据市场研究公司 Statista 的统计数据， 预计到 2025 年，全球智能交通市场将达到 1400 亿美元，年均增 长率达 20% 。这一数据充分反映了交通领域对 AI 技术的重视和投 资的加速。 目前，人工智能技术在交通领域的应用现状可概括为以下几个 方面：  智能交通信号控制：利用 AI 算法对实时交通流量进行分析与 预测，从而优化交通信号的配时。  自动驾驶：众多汽车制造商和科技公司正投入大量资源发展自 机构。感知系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等设备感知 周围环境，实时获取路况信息、障碍物位置和行人活动等数据。决 策系统利用深度学习算法分析感知数据，进行路径规划和决策判 断，如变道、加速、减速或停车等操作。执行机构则根据决策系统 的指令控制车辆的行驶状态，确保安全和效率。 为了确保自动驾驶技术在实际应用中的安全性和可靠性，车辆 制造商和科技公司通常会采取以下措施： 1. 多 作出合理决策，避免发生事故。 在算法的性能评估方面，可以引入以下指标来衡量路径规划与 控制算法的实际应用效果：  平均行驶时间  路径安全性（碰撞次数、违规行为）  能耗效率  乘坐舒适度（加速度平稳性) 为了实现不断优化和迭代，仿真及实际路测数据应定期分析， 以持续改进算法性能。这可以通过构建基于大数据的反馈学习算 法，使系统在数据积累的基础上不断调整优化策略。 因此，路径规划与控制算法在自动驾驶系统中不仅要确保其技