汇报人： WPS 柔性的制造企业数字化 系统建设方案 2 国家关于企业数字化的促进政策 国务院数字经济发展规划 坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海 量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值， 激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高 效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。 国资委推进国有企业数字化转型工作通知 等新一 代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业 务中台”等新型 IT 架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术 基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台 3 制造企业信息化现状 信息化基础设施 （ 9-10 ） 信息化基础设施建设、信 息化建设网络安全 • 《中央企业信息化建设评价指标体系》将企业信息化水平划分为 A 、 B 、 C 、 D 、 E 企业信息化业务全景图 (L1) 一、 企业 管理 制造企业业务三域 1 战略与计划管理 2 党群文化 3 项目管理 4 市场营销 6 集成制造 5 产品研发 7 客户服务 8 采购供应 9 人力资源 10 财务管理 15 信息技术管理 12 合规管理 11 资产管理 13 内外关系 14 业务能力 二、 企业 运营 7 制造业数字化全景图 成本 质量 效率 管理 设计 销售

产品非标多、变批量大 多品种 离散制造业 > 设备利用率低 > 库存压力大 > 按期履约率低 > 一次检验合格率低 离散生产制造的特点 自动化水平 生产管理 生产计划 按订单组织生产，物料 多，计划执行困难 > 单件、小批量 > 多品种、变批量 > 个性化定制 多品种小批量特征的离散型制造特点： 自动化水平要求很高， 规模生产 离散制造业 生产计划 生产计划一次要求需求量大，若 生产量不满足，生产成本会增加， 甚至生产计划组织不起来。 > 产量大而品种少； > 工艺过程与生产条件 稳定，不易变更； > 作业分工细，产线长； 离散生产制造的特点 自动化水平 生产管理 大批量单一产品特征的离散型制造特点 : > 数字化技术直面企业难题， 将对生产、制造、工艺、人员各 个方面进行持续改进优化，减少 人为因素的影响，使离散生产制 造过程通过数字化化技术实现全 面要素的精确可控，最终为企业 带来全领域质量效益的提升。 数字化技术是解决离散生产制造的关键手段 持续优化的数字化技术将改变一切 设计领域的工艺质量管控 建立设计工艺质量标准与一次成功率 制造领域的数字化设备 互联互通基础的分散式控制生产

2025年 智慧养老设备行业词条报告 国标分类/制造业/专用设备制造业/印刷、制药、日化及日用 品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备：智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29 2025-07-29 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/印刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造 制造业/其他日用品生产专用设备制造 智慧养老设备是指借助人工智能、物联网、大数据、传感器等技术，为老年人提供健康管理、安全监护、生活协助、康复训练、情感陪伴等 服务，以提升其生活质量、保障健康安全的智能化硬件产品或系统。智能养老设备核心功能围绕“适老化需求”展开，通过技术赋能解决老年人在 生理机能衰退、 能穿戴设备、健康监测仪器、护理机器人等各类智能养老设备的研发与制造商，主要作用是将上游技术与零部件整合生产为终端产品；下游是居 家、社区、机构等应用场景及用户，主要作用是消化终端产品并反馈需求以推动产业优化。 目前，中国智慧养老设备整体产业链加速扩容。 随着人口老龄化加剧以及政策推动，中国智能养老市场规模呈现出加速扩容态势。2024年中国智能养老市场规模已增长至6万亿元以上。在中国 智慧养老设备制造中，智能穿戴设备是较成熟的

trillion 麦格理集团 $20,000 Elon Musk $250,000 摩根士丹利 $24 万亿 美元 Ark Invest • 农业 • 建筑 • 养老护理 • 物流 • 制造业 • Figure AI • 特斯拉擎天柱 • Agility Robotics • 波士顿动力 • Unitree 38亿美元 高盛 3 Best wishes, 开篇思考 为何此刻？ 人设定20,000美元的售价等雄心勃勃的目标， 表明人形机器人将在各行业实现大规模采用将 成为可能。 3 劳动力短缺解决方案： 拟人化机器人正 成为应对全球劳动力短缺的关键方案，尤其在 养老服务、制造业和危险作业领域。预计到203 0年，美国将有25%的70岁以上人口\"依赖率\" ，推动了对医疗和社会护理机器人辅助的需求 。在中国以及其他亚洲和欧洲地区，人口老龄 化及低生育率使拟人化机器人对其经济至关重 个激光雷达单元的价格约为10万美元，体积与咖啡罐相当。如今，得益于汽车产业 的创新驱动，这些关键传感器在尺寸上缩小了1000倍，成本上降低了100倍。像Lu minar这样的公司现在正以1万美元的价格向汽车制造商供应激光雷达单元，目标是 在未来几年内将价格降至5000美元。这种关键组件在尺寸和成本上的巨大降低， 是使人形机器人经济可行性的关键因素。 幸运的是，电池技术正在迅速发展。正如摩根士丹利的报告《摩尔

（八） 江苏双星新材智慧工厂...................................................................... 151 （九） 服务器行业产品制造全流程数字孪生应用案例.............................. 160 （十） 上海中远海运楼宇设备管理平台项目................................ .............................. 165 图 121 制造能力评估.............................................................................................. 165 图 122 可制造性验证........................................ 行，将是网络管理者面临的全新挑战。同时，在网络的智能化演进过 程中将引入诸多人工智能技术，如何保障新技术、新能力的应用不会 对运行中的网络及业务起造成质差影响，也是网络发展中亟需考虑的 重要问题。 数字孪生技术在工业、医学和制造业领域应用较多，但随着网络 领域提出打造确定性、可靠性更强的新型基础设施要求后，我们发现 数字孪生预先验证的特性在网络领域也有较强的应用价值和意义。 （2）建设需求及目标 团队基于数字孪生可操作、可验证属性，提出面向

方向 现代制造业 云计算 大数据 物联网 移动互联网 创新融合 工业互联网 电子商务 互联网金融 其他创新产业 数字化促进产业生态创新 新 产 业 形 态 主线 互联网 + 行动计划 中国制造 2025 智能转型 强化基础 创新驱动 绿色发展 网络化 数字化 智能化 产能优化 结构调整 制造强国 工业化与信息化深度融合 主线 中国制造 2025 核心技术 核心技术 核心目标 重点措施 促进大数据发展行动纲要 发展工业大数据 • 推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、 市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流 程各环节的应用 • 推动制造业网络化智能化 发展新兴产业大数据 • 大力培育互联网金融、数据服务、数据化学、数据材料等 新业态 • 带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和 产业价值链体系重构 5 Customer 环节的关键技术将公司转换为一个工业服务提供商 制造设备 德国 基于振动分析的健康指纹识别。基于业务和机器数据的产品改进故障模式的机器健康的集成和监测。 飞机 美国 通过系统趋势和警报管理框架，允许客户支持，提出替代的维护计划，可避免计划外的停机时间，增加飞机的可用性，增加服务和维护收入 . 汽车 德国 基于机器数据的自动故障识别与预测的制造质量保证 航空服务 瑞士 基于飞行记录、飞机配置

产品设计反馈优化 3 、面向社会化生产的资源优化配置与协调 • 协同研发 • 协调制造 • 制造能力交易 • 个性化定制 2 、面向企业运营的的生产决策优化 • 供应链管理 • 生产管控一体化 • 企业决策管理 1 、面向工业现场的生产过程优化 • 制造工艺 • 生产流程 • 质量管理 • 设备维护 • 能耗管理 (SiteONE) 2 、云制造执行服务 (MES) 3 、云智能仓储服务 (WMS) 4 、设备健康管理服务 5 、人员技能矩阵管理服务 6 、企业能耗管理服务 7 、产品全生命周期管理 (PLM) 8 、企业资源管理服务 (ERP) 9 、供应链管理服务 (SRM) 10 、 BI 分析云服务 11 、客户关系管理 (CRM) 12 、智能制造测评服务 Printer PC PLC 、 ARM 通讯模式 PDA UWB PDA UWB 智能化生产应用场景 10 BI 分析 SRM PLM CRM ERP OPC Server 智能制造能力测评 IoT Mobile ESB EDI 能源 管理 工艺 参数 设备 上位 机 WMS TMS AMP Maximo Robot AGV Andon PQMS 人 HRM

工程平台构成的大模型中心，汇聚 M 类数据资源与 N 类模型资源，提 供算力、模型、数据、产业生态 4 类运营，支持 X 个创新应用。 X 个应用创新 泛政府 工业制造 矿山 气象 … 文旅 医疗医药 交通物流 具身智能 4 类运营 应用场景为牵引， 提供算力、模型、数据、生态支撑 M 类数据资源、 N 图 2 AI CITY “ 1234MNX ” 参考框架图 AI CITY 发展研究报告 18 基础数据资源：交通、医疗、气象、文 旅等知识库：制造、导游、医药、 医疗等 基础大模型：NLP 、CV、多模态 等 行业大模型：制造、文旅、医药、医 国家算力枢纽节点：澎湃算力，按需使用 本地：数据本地存储，系统本地服 工业质检 具身智能 物理智能 商专车自动驾驶 空间智能 具身感知 隐患点位智能巡检 一网统管 智能感知分发处置政务服务数字人 NLP CV 多模态 预测 柔性制造 智能帮办 智能客服 仓储物流优化 医疗影像 AI看片 病历辅助生成 病历内涵质控

届二中、三中全会精神，坚持党的全面领导，贯彻新发展理念，紧紧围 绕推进中国式现代化，不断激发创新活力和内生动力，积极参与构建新 发展格局，以高水平对外开放促进深层次改革、高质量发展。要巩固提 升先进制造业产业基础，推动产业高端化、绿色化、数字化，打造数字 产业、未来产业，因地制宜发展新质生产力。 园区科协是科协基层组织的重要组成部分，具有鲜明的区域型、枢 纽型特点。近年来，各地园区科协紧紧围绕“四服务”职责，结合区域 积极开展学术交流活动，推进产学研融合发展，为“科创重庆” 建设和璧山经济社会发展作出了重要贡献，助力璧山高新区先 后获得“国家新型工业化示范基地”“国家低碳工业园区”“‘互 联网 +’协同制造示范区”“创新型产业集群（试点）”等荣誉。 璧山高新区于 2015 年 9 月经国务院批复同意成立，是重庆市第 二个国家级高新区，旨在大力推动智能网联新能源汽车、电子信息、 智能装备、大健康四 界学术交流、技术交流、创新项目路演等活动，引导支持园区 科技工作者加入学术团体，提高科技人才专业能力，提升企业 技术创新能力，助力科技创新企业高质量发展。 2023 年中央经济工作会议指出，“打造生物制造、商业航天、 低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新 赛道”。E_ZIKOO 智慧谷园区科协联合启迪大街未来产业创新中心、 中关村科学城科技服务业促进会、中关村天使投资协会等