汇报人： WPS 柔性的制造企业数字化 系统建设方案 2 国家关于企业数字化的促进政策 国务院数字经济发展规划 坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海 量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值， 激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高 效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。 国资委推进国有企业数字化转型工作通知 等新一 代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业 务中台”等新型 IT 架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术 基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台 3 制造企业信息化现状 信息化基础设施 （ 9-10 ） 信息化基础设施建设、信 息化建设网络安全 • 《中央企业信息化建设评价指标体系》将企业信息化水平划分为 A 、 B 、 C 、 D 、 E 企业信息化业务全景图 (L1) 一、 企业 管理 制造企业业务三域 1 战略与计划管理 2 党群文化 3 项目管理 4 市场营销 6 集成制造 5 产品研发 7 客户服务 8 采购供应 9 人力资源 10 财务管理 15 信息技术管理 12 合规管理 11 资产管理 13 内外关系 14 业务能力 二、 企业 运营 7 制造业数字化全景图 成本 质量 效率 管理 设计 销售

产品非标多、变批量大 多品种 离散制造业 > 设备利用率低 > 库存压力大 > 按期履约率低 > 一次检验合格率低 离散生产制造的特点 自动化水平 生产管理 生产计划 按订单组织生产，物料 多，计划执行困难 > 单件、小批量 > 多品种、变批量 > 个性化定制 多品种小批量特征的离散型制造特点： 自动化水平要求很高， 规模生产 离散制造业 生产计划 生产计划一次要求需求量大，若 生产量不满足，生产成本会增加， 甚至生产计划组织不起来。 > 产量大而品种少； > 工艺过程与生产条件 稳定，不易变更； > 作业分工细，产线长； 离散生产制造的特点 自动化水平 生产管理 大批量单一产品特征的离散型制造特点 : > 数字化技术直面企业难题， 将对生产、制造、工艺、人员各 个方面进行持续改进优化，减少 人为因素的影响，使离散生产制 造过程通过数字化化技术实现全 面要素的精确可控，最终为企业 带来全领域质量效益的提升。 数字化技术是解决离散生产制造的关键手段 持续优化的数字化技术将改变一切 设计领域的工艺质量管控 建立设计工艺质量标准与一次成功率 制造领域的数字化设备 互联互通基础的分散式控制生产

容涵盖行业现状分析、解决方案和应用案例展示等，旨在为食品饮料企业提供参考路径和 实操指南。 希望这本白皮书能够为您的数字化转型带来启示和参考。我们也希望未来能与更多优秀 的中国食品饮料企业携手，共同谱写高质量发展的新篇章，共启智能制造时代的新征程。 AVEVA剑维软件 02 剑维软件食品饮料行业白皮书 食品饮料行业概览 食品饮料行业与人们生活密切相关，不仅涵盖了从农业到 零售的广泛领域，还涉及到食品加工、包装、分销和销售等 天然的产品。同时，便捷性和个性化需求也在增加，推动了即 食食品、外卖和定制化产品的快速发展。此外，数字化和电商 平台的普及正在重塑消费者的购物行为和品牌互动方式。 3. 技术进步 技术的进步在食品饮料行业中发挥了关键作 用。智能制造、自动化设备、数据分析、物联网（IoT）和人工 智能（AI）等技术正在被广泛应用，提升了生产效率、产品质 量和供应链管理水平。这些技术不仅优化了生产流程，还 改善了产品的安全性和可追溯性。 4. 环境与可持续发展 预测性维护：将广泛应用预测性维护技术，通过实时监 控和数据分析，提前识别和解决设备潜在问题，从而减少 故障停机时间和维修成本。 个性化和定制化： 个性化产品：未来的生产企业将更加注重个性化和定制 化，利用数据分析和智能制造技术满足消费者日益增长 的个性化需求。例如，通过定制化生产线快速响应市场 上对特定口味或功能的需求。 可持续发展： 绿色生产：未来的数字化将与可持续发展紧密结合。企 业将通过智能化技术优化资源使用，减少生产过程中的

2025年 智慧养老设备行业词条报告 国标分类/制造业/专用设备制造业/印刷、制药、日化及日用 品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备：智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29 2025-07-29 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/印刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造 制造业/其他日用品生产专用设备制造 智慧养老设备是指借助人工智能、物联网、大数据、传感器等技术，为老年人提供健康管理、安全监护、生活协助、康复训练、情感陪伴等 服务，以提升其生活质量、保障健康安全的智能化硬件产品或系统。智能养老设备核心功能围绕“适老化需求”展开，通过技术赋能解决老年人在 生理机能衰退、 能穿戴设备、健康监测仪器、护理机器人等各类智能养老设备的研发与制造商，主要作用是将上游技术与零部件整合生产为终端产品；下游是居 家、社区、机构等应用场景及用户，主要作用是消化终端产品并反馈需求以推动产业优化。 目前，中国智慧养老设备整体产业链加速扩容。 随着人口老龄化加剧以及政策推动，中国智能养老市场规模呈现出加速扩容态势。2024年中国智能养老市场规模已增长至6万亿元以上。在中国 智慧养老设备制造中，智能穿戴设备是较成熟的

trillion 麦格理集团 $20,000 Elon Musk $250,000 摩根士丹利 $24 万亿 美元 Ark Invest • 农业 • 建筑 • 养老护理 • 物流 • 制造业 • Figure AI • 特斯拉擎天柱 • Agility Robotics • 波士顿动力 • Unitree 38亿美元 高盛 3 Best wishes, 开篇思考 为何此刻？ 人设定20,000美元的售价等雄心勃勃的目标， 表明人形机器人将在各行业实现大规模采用将 成为可能。 3 劳动力短缺解决方案： 拟人化机器人正 成为应对全球劳动力短缺的关键方案，尤其在 养老服务、制造业和危险作业领域。预计到203 0年，美国将有25%的70岁以上人口\"依赖率\" ，推动了对医疗和社会护理机器人辅助的需求 。在中国以及其他亚洲和欧洲地区，人口老龄 化及低生育率使拟人化机器人对其经济至关重 个激光雷达单元的价格约为10万美元，体积与咖啡罐相当。如今，得益于汽车产业 的创新驱动，这些关键传感器在尺寸上缩小了1000倍，成本上降低了100倍。像Lu minar这样的公司现在正以1万美元的价格向汽车制造商供应激光雷达单元，目标是 在未来几年内将价格降至5000美元。这种关键组件在尺寸和成本上的巨大降低， 是使人形机器人经济可行性的关键因素。 幸运的是，电池技术正在迅速发展。正如摩根士丹利的报告《摩尔

（八） 江苏双星新材智慧工厂...................................................................... 151 （九） 服务器行业产品制造全流程数字孪生应用案例.............................. 160 （十） 上海中远海运楼宇设备管理平台项目................................ .............................. 165 图 121 制造能力评估.............................................................................................. 165 图 122 可制造性验证........................................ 行，将是网络管理者面临的全新挑战。同时，在网络的智能化演进过 程中将引入诸多人工智能技术，如何保障新技术、新能力的应用不会 对运行中的网络及业务起造成质差影响，也是网络发展中亟需考虑的 重要问题。 数字孪生技术在工业、医学和制造业领域应用较多，但随着网络 领域提出打造确定性、可靠性更强的新型基础设施要求后，我们发现 数字孪生预先验证的特性在网络领域也有较强的应用价值和意义。 （2）建设需求及目标 团队基于数字孪生可操作、可验证属性，提出面向

方向 现代制造业 云计算 大数据 物联网 移动互联网 创新融合 工业互联网 电子商务 互联网金融 其他创新产业 数字化促进产业生态创新 新 产 业 形 态 主线 互联网 + 行动计划 中国制造 2025 智能转型 强化基础 创新驱动 绿色发展 网络化 数字化 智能化 产能优化 结构调整 制造强国 工业化与信息化深度融合 主线 中国制造 2025 核心技术 核心技术 核心目标 重点措施 促进大数据发展行动纲要 发展工业大数据 • 推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、 市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流 程各环节的应用 • 推动制造业网络化智能化 发展新兴产业大数据 • 大力培育互联网金融、数据服务、数据化学、数据材料等 新业态 • 带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和 产业价值链体系重构 5 Customer 环节的关键技术将公司转换为一个工业服务提供商 制造设备 德国 基于振动分析的健康指纹识别。基于业务和机器数据的产品改进故障模式的机器健康的集成和监测。 飞机 美国 通过系统趋势和警报管理框架，允许客户支持，提出替代的维护计划，可避免计划外的停机时间，增加飞机的可用性，增加服务和维护收入 . 汽车 德国 基于机器数据的自动故障识别与预测的制造质量保证 航空服务 瑞士 基于飞行记录、飞机配置

（一）消费品供给基础不断夯实 制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基，更是数字消费 蓬勃发展的核心支撑与关键引擎。从基础商品供给到个性化定制服务，从 供应链效率提升到品质品牌跃升，制造业通过规模优势、技术革新与产业 协同，全方位赋能数字消费供给体系，为数字消费的多样化、品质化、智 能化发展筑牢根基。 制造业为数字消费提供坚实的商品供给基础。“十四五”期间，我国 制造业增加值增量预计达到 制造业增加值增量预计达到 8 万亿元，对全球制造业增长贡献率超过 30%。 制造业增加值占全球比重已接近 30%，总体规模连续 15 年保持全球第一； 在全世界 504 种主要工业产品中，我国大多数产品的产量位居世界第一2。 2025 年前三季度，智能无人机飞行器制造、智能车载设备制造增加值分别 增长59.9%和25.1%。具备组合驾驶辅助功能（L2）的乘用车新车销量同比 增长 21.2%，渗透率达 64%3。 64%3。 智能制造实现数字消费个性化灵活供给。“十四五”期间，我国智能 制造成效明显，已建成了 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能 2 来源：中国政府网，https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202509/content_7039821.htm，2025 年 9 月 9 日。 3 来源：工业和信息化部，https://www.miit.gov

诚信 品质 公司简介 务实 2 0 1 5 - 2 0 1 8 2015-2016 公司不断深入研究 , 打造 工业云平台。 2017 公司将 u 智慧制造 信息化平台升 级为 " 智能制造 n 云平台 2 0 1 9 - 2 0 2 1 2019-2020 公司倾力打造的数字化车间与智能 工厂获得高度认可。 公司研发了云排查小程序 , 使双 控系统更加完善。 统、企业安全智慧化服务 系统、监管平台。 2011 公司将传统设备与传感器互联 , 并 与系统软件结合 , 实现物联网 , 2013-2014 公司开始研发 智慧制造信息化平 台 " 。 公司首款 u 智慧制造信息化平台 " 系统成功问世 2009-2010 公司开始研发 MES 系统 , 首款 MES 系统问世 , 并成功应用于汽配行业。 2011 公司不断深化技术 , 、华为等知名企业任职过的管理者 , 及有先进制造行业多年 信息化实施经验的专业人员组成的精英团队。 我们是一支有野心的团队。我们希望用我们的热情在专注的领域继续开疆拓土 , 使我们 的产品实现全国、全制造行业的覆盖。 我们是一支专注的团队。我们坚信 , 品牌源自客户的信任。只有专注 , 才能做的更加完 善。 我们是一支有梦想的团队。我们来自五湖四海 , 因为一个共同的梦想 : 为中国制造业 的升级改造 ,