比赛时间、赛程安排表、比赛成绩实时公布、比赛临时通知、赛场文明规范等。 1 体育场馆往往容积大，多数采用钢结构设计，建筑基本成拱形，或是椭圆形状，听众多，一般分布在比赛场地四周；模块 化分散式布局，这种场所往往容易产生回声、声聚焦等问题，混响时间要求小于 1.8S 。为改变这一现象，唯一可行的办法是 增加厅堂内的吸声量。应结合装修设计，在厅堂的顶棚、墙面的适当部位，敷贴一定数量的吸声材料，并通过计算，按照降噪 扩声 设计标 准 专业扩声 系统 在体育场扩声 系统的设计中， 首先就要确定关键的扬声器系统的布局问题，然后才考虑扬声器的 选型。一般来说，主要有集中式和分散式两种布置方式，也有集中加分散的做法。 由于集中式布置使得扬声器数量或群组变得相对较少， 所以对扬声器系统的功率、灵敏度、指向性等指标有更严格 的要求。好处是系统构成相对简单，容易控制。集中式其主 对扩声 语言清晰度是有影响的。 五是声 音的 “外溢”造成对附近地区造成“噪声污染问题”，根据数据统计，集中式比分散式扩声“外溢噪 声”高出 15dB 左右，对于邻近地区可能受到的噪声污染，必须给予重视。 专业扩声 系统 分散式使用的扬声器数量或群组相对较多，系统构 成相对复杂。其主要特点是： 一是由于分区布置扬声器系统，容易进行系统的分

市场反应迟钝等等。造成旅游业信息化落后的原因是多样的。首先，旅 游行业 市场很不规范，企业之间的竞争也很不规范，人为因素对市场的实际运作造成 了较大影 响。其次，中国旅游业目前仍被行政划分所左右，形成纵向割据和分散经营的 不良格局， 从而导致了信息渠道不畅，难以形成调控全局的管理信息体系，如旅游信 息资源广泛分 布于旅游企业、旅游院校、旅游协会、旅游管理机构中，信息封闭意识 极大地限制了信 息共享。 目前制约旅游信息化发展的因素主要体现在以下几方面： 1. 旅游市场操作不规范。 2. 旅游企业管理水平低。 3. 信息化基础设施落后，没有建立统一的，综合性的旅游管理系统 。 4. 旅游信息没有形成完整的数据库，分散性强，实时性、共享性差 。 5. 旅游业信息技术人才短缺。 11 XX 市 XX 景区智慧旅游系统综合解决方案 为此，为了进一步营造 XX 旅游强市，打造 XX 市智慧旅游产业高地，提升 区独立运营的大型景区， 必然会遇到战略分散、组织分散、流程分散、信息分散 、 资源分散、文化分散的发展瓶颈，必须通过信息化手段来 “ 推动管理的 六大整合 ” 目标： 战略一致、组织扁平、流程结合、信息集中、资源共享、文化一统， 从而突 破 瓶 颈 ， 从 做 大 走 向 做 强 ， 从 实 现 规 模 扩 展 走 向 实 现 规 模 效 益 。 n “ 从 战略分散 ” “ 到 战略一致

在乡村振兴战略推动下， 县域文旅产业需从传统观光游向深度体验游转型， 以促进乡村经济发展 。 例 如， 某县通过发展特色民宿 、农事体验等项目 ， 带动了当地农产品销售和农民增收 。 资源分散的痛点 县域旅游资源往往分布较为分散， 难以形成集聚效应 。如一些县的自然景观 、历史文化遗迹和民俗 风 情点相隔较远， 增加了游客的出行成本和时间成本， 降低了旅游体验 。 体验单一的问题 目 前很多县域旅游产品体验形式单一， 游客难以深入感受当地文化内涵， 导致游客重游率较低 。 应对挑战的紧迫性 面对这些挑战， 县域旅游必须加快转型升级， 借助新技术和创新模式提升旅游品质 。如北京元一畅 想 科技的产品可助力打造虚实融合的旅游体验 解决资源分散和体验单 的问题 县域旅游发展新机遇与挑战 02 04 01 03 技术优势 PART TWO 多人交互技术指标 支持多人在线交互是 O2ENGINE 的重要特性之一 。在县区域旅游场景中

管 理 类 数 据 、 分 析 类 23 1 企业数据集中、消除数据孤岛，数据融合、支撑企业上层应用 DCS/SCADA SIS MES 监控系统 OA ERP 数据集中 • 把分散在各个业务系统的数据采集、整合形成 1+1>2 的数字能力 • 包括生产领域 DCS 、 SIS 、 MES 、安全领域监控系统、管理领域 OA 、 ERP 等 系统 数据资产 • 不同系统 导入数据后，通过集中化的图书馆分类形式，管理数据、 使用数据 • 创建不同数据资产的分类目录，所有数据资源详情都可 快速找到 • 开启数据模型、数据关联、数据分析和数据权限管理等 操作 企业数据穿透查询 • 对分散在各目录的海量数据，可通过数据搜索和按钮配 置等，实现数据查询条件配置 26 1.3 企业数据资产管理 元数据管理 • 对数据资产进行调度配置、管理元数据模型、构建 数据关联、查看数据血缘关系等 责任人处理后，在系统填报完成情况，形成跟踪闭环 • 对每天的完成情况进行汇总，便于领导及时查看了解处理情况 告警清单 告警汇总 告警处置 34 4.4 设备趋势图集中管控 • 中台：将分散在各个厂区的设备数据采集整合 • 应用：在一个大屏上查看各个设备的实时数据、全局监控离 / 在线状态，节省人力成本 35 4.5 MES 系统数据整合、支撑生产环节分析 • 中台：将 MES

智慧城市发展现状 1.1.1. 国内新型智慧城市发展现状 我国智慧城市发展经过了三个阶段。第一阶段为 2008-2012 年，主要特点是 智慧城市概念的输出，各领域分头推进行业数字化智能化改造为特点。处于分散 建设阶段；第二阶段为 2012-2015 年，主要特点是智慧城市试点探索发展，在智 慧城市部际协调工作组指导下，各业务应用领域开始探索局部联动共享，智慧城 市步入规范发展阶段；第三阶段为 2016 大的发展空间，网络安全基础设施与等级保护有待完善，一体化网络安防体系亟 待加强。 （2）数据资源治理能力较弱。数据整合治理共享缺乏强有力的政策保障， 县信息化与数字化建设的顶层设计不足，存在信息化分散建设现象。缺乏统筹和 统一规范，数据标准和全市共用平台的接口标准统一推进难度较大，一定程度地 存在业务流程、数据标准不统一，数据资源的采集、治理、保护以及交易等尚处 于探索阶段。未形成全县统一 ，数据质量普遍不高。数 据应用深度挖掘和智能化分析研判方面已经有了一定的发展，距离数字政府治理 的要求还有一定的路要走。 （3）数据共享能力有待加强。数字政府共建共治共享理念仍需强化，系统 分散建设、整合程度不高，缺乏从业务视角将更多的事项整合联办。面向集成应 用的系统不够健全，各地各部门之间的信息流转效率还有较大的提升空间。精细 化、智能化的治理平台系统尚未全面建立，各类态势感知网络有待健全，风险监

、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5 、打造完整数据治理体系 6 、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展 7 、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力 管理 机制 安全保障 数据 保密 数据 分散 信息烟囱 利益 割据 技术标准 不统一 10 郎丰利 © 中国大数据未来五年发展趋势 中国大数据产业规模年均增长率将超过 50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场 大数据 为中心”的理念正在深入人心，为社会公众、企业、政府及非营利组织提供的服务取得了一定 的成效，但也存在不少问题。 政务大数据需求分析 16 郎丰利 © 现状痛点梳理： （ 1 ）政府各部门的电子政务系统各自经营，分散建设、管理、运行导致重复建设、信息孤岛、 投入高收益低等； （ 2 ）在管理上难以与组织内部工作流程有机结合，无法形成动态的应用模式； （ 3 ）门户网站缺乏统一的规范导致功能缺失、信息更新缓慢，交互性差等问题； 使数据流动到各个价值点 政府向我（ G to C ） 政府与我（ G and C ） 服务场景、条件及要求，“自给自足”地获 取政府服务并推进众创众筹 通过“云端化”解决了由各地各部门的分散建设演化为集群、集约式规划与建设，通过标准规范、安全支撑，实现效 率最大化，并提高了安全可靠的效能。 智慧政务的主要特征 21 郎丰利 © 政务大数据的本质是指以政务服务平台为基础，以公共服

业，各行业都遵循以下规律 ► 只在酒店管理公司总部层面的职能：集中型 ► 该类职能的特点：资源掌控、非人力密集、无需对分散业务经营的差异化决策与反馈、往 往需要强专业的稀缺人才 ► 在酒店管理公司 / 区域 / 酒店均设且对接的职能：分层型 ► 该类职能的特点：与分散业务经营结合紧密且往往需要过程中的及时决策与反馈、与各区 域各酒店的绩效目标达成直接关联 ► 以共享服务中心形式执行的职能：共享型 若采用集中拓展模式，则酒店管理公司的拓展力量 ( 从人员质量到人员数量 ) 必需有效加强，这样才能改 变 XX 餐饮一直以来项目拓展弱的问题 ► 若『拓展力量加强』这个前提条件不能保障，则可以考虑分散拓展模式，即：酒店管理公司拓展部门负责 制定拓展计划、拓展标准、各品牌各区域的组合，具体拓展工作落到区域 ( 或细分市场 ) 负责人 改 4.2 国外案例借鉴 ——总部 + 区域职能： 2. 业主关系管理 与业主及主要利益相关者沟通需求 / 变化 ► 与业主谈判 / 修订 / 重签管理合同条款 ► 提出终止管理的建议 ► 定期向业主汇报 ► 回应业主的问题与咨询 对 XX 餐饮的 借鉴 ► 无论项目拓展是集中还是分散，业主关系管理都是集中的 ► 业主关系管理职能归属项目拓展部 ( 而非运营中心 ) 改 4.2 国外案例借鉴 ——总部 + 区域职能： 3. 酒店绩效评价 部门 酒店管理公司 · 品牌运营部

长与监 管 需求 、 数字化 转 型的趋 势 、市 场 需求与用 户 体验的考虑，以及安全性的保障等多个方面 。 01 统一管理难 各地 方加油站点位置 分散 ，缺乏有效的统 一管 理运营手段 ，导 致管理资源投入多 02 系统独立分散 运 营 系 统 、 安 防 系统 、 能 耗 系 统 彼 此 独 立， 无 法 形 成 有 效 合 力， 数据之间弱交互 03 操作不易监督 传统 安防能力无法对

大数据平台——大数据运营方面的思考 36 哪里来？ 谁拥有？ 谁能用？ 谁在用？ 管理边界 在哪里？ • 怎样构架统一的城市信息平台和 共享的数据中心？ • 各类数据目前是分散的、异构的， IT 投资分散杂乱。如何整合利用 分散的应用数据，产生智慧？ 价值：  原生价值：数据是原材料  衍生价值：数据是原油  初次和再利用价值：数据是资产  交易价值：数据货币化 数据是资产 数据是货币

水务视频集控 遥测接收处理 遥感接收处理 控制服务 承载接入网络与传输协议多样 设备管理难度大 系统各自建设，数据难以共享 数据分散，难以挖掘数据价值 解 决 问 题 项 类别 水生态 水环境 1 2 3 4 5 指标 年径流总量控制率 生态岸线恢复 地下水位 城市热岛效应 水环境质量 性质 定量（约束性） 实现数字政府基础能力对水务应用的高效支持 数字政府基础能力 2. 智慧水务大脑：应用中台 应用中台 为智慧水务提供统一的数据治理、应用支撑、智能分析能力，支撑水务数据共享互通、水务业 务协同联动，实现水务管理工作从分散粗放向集约精细转变、从被动响应向主动预警转变、从经验判断 向科学决策转变。 3. 智慧水务大脑：智能中台 展示 应用 管理 算法 模型 领导 智慧应用 管理员 算法中台 使用