20XX 2025 年 7 月 低空经济发展趋势与产业规 划讲义 深圳市新摩尔商业管理有限公司杨宝民 杨宝民教授介绍 杨宝民在云岗石窟 研究方向：基于知识创新的文化旅游与休闲养老项目和 商业房地产经营与策划；现代零售业创新经营研究 学术职务：清华大学国际商业地产运营班客座教授，大 连海洋大学一带一路研究院特聘教授，中国商业地产联 盟专家委员。 • 荣誉：中国商业地产十大杰出操盘手 • 方公里产业布局的总规划师。 EMAIL:250703408@qq.com 目录 第 1 部分 低空经济的定义 与产业构成 第 2 部分 国内低空经济 发展概况 第 3 部分 低空经济未来 发展趋势 目录 第 5 部分 低空经济未来 行业展望 第 4 部分 低空经济发展规划 案例 第 1 部分 低空经济的定义 与产业构成 一、低空经济定义 低空经济是指依托于低空空域（通常指距正下方地平面垂直距离在 • 提供低空飞行服务，如空中观光、空中物流等。 低空飞行产业 • 为低空飞行提供地面保障、空中交通管理等支持。 低空保障产业 • 包括低空经济相关的教育培训、金融服务等。 综合服务产业 行业趋势 电动 / 混动飞行器的时代正在到来  波音、空客、西门子、丰田、 RR 、 NASA 等大型公司和机构积极研发；  世界各地众多初创公司 ZunumAero 、 Lilium 、 Joby

“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 证系统兼容性、互操作性和安全性的技术保障，例如航空器的适航标准、起降场的建设 标准、平台间的数据接口标准等。 本报告将“规则”作为研究的核心切入点，旨在系统性地解构与分析中国的“天空规 则”，探究其现状、瓶颈与未来演进趋势。 1.4 本报告研究范畴、核心问题与分析框架 本报告聚焦于低空空域管理与安全保障体系这一中观治理层面，旨在通过系统性的解构 1.3 规模化发展的前提：规则是产业腾飞的唯一跑道 1.4

通过完善的监测网络，能够形成覆盖广泛、数据丰富的环境监 测体系，为政府部门、企业及公众提供及时且有用的监测信息。此 外，借助大数据技术，对获取的数据进行深度分析，有助于识别环 境问题的根源以及趋势，从而制定更加科学合理的环保政策。 本方案的落实将有助于整体提升区域环境治理能力，实现可持 续发展目标。这一系统的建立，不仅能促进经济与环境的协调发 展，还能为公众的健康与安全保驾护航。 1 等微小颗粒物和气体成分。  噪声监测仪：实时监测不同频率范围内的噪声水平。  水质监测传感器：监测水体中不同物质的浓度，例如重金属、 营养盐等。  土壤监测仪器：评估土壤中有害物质的含量与变化趋势。 数据传输系统则负责将监测设备采集到的数据实时传输到数据 处理平台，通常采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等，以保证数据传输的即时性和稳定性。 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 2. 监测技术：利用传感器网络、无人机、固定站点和流动监测车 结合的技术手段，确保监测数据的时效性与准确性。 3. 数据处理与分析：通过大数据分析手段对采集到的数据进行处 理，揭示环境变化的趋势，找出污染源的特征，支持环境管理 与决策。 4. 应用范围：广泛应用于城市环境监测、重大活动的环保监测、 自然灾害期间的环境评估等。 由于城市化进程加快和工业化水平提高，低空环境问题愈发凸

..................................................................................23 7.1 企业自建园区的发展趋势预测..............................................................................................23 7 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 7 多家 eVTOL 企业入驻。 发展趋势与挑战： 当前载人业务面临的主要挑战是政策与法规的限制。根据《通用航空经营许可管 理规定》，目前相关企业获得的是"载人类"而非"载客类"经营许可，表明尚不能利用无 人机进行以运输旅客为目的的公共运输业务。 未来发展趋势将遵循"先载货、后载人"的路径，优先发展物流无人机、应急运输 等商用载货场景，待技术 一体的全产业链无人机装备生产基地。该基地预计年产可达超 15000 架无人机，无人 机作战单元年产可达 300 套，大型 EVTOL 飞行器年产可达超 100 余架，制造范围覆盖 无人机全生态产业链。 发展趋势与挑战： 低空物流未来发展趋势将是从城市物流向跨城物流、跨境物流拓展。同时，"无人 机+有人机"协同配送模式将成为重要发展方向，如北摩高科参股的丝路先锋航空已构 建了从有人机到无人机一箱到底式的高效运投体系和储运投一体化的敏捷部署体系。

、造价 便宜、编组灵活、对作战环境要求低等优点，在反恐战争、纳卡战争、俄乌冲突 等实战中展现出了巨大的军事价值，已经成为现代战争的重要角色。 3）无人机用途变化：无人机在战场上的功能呈现出多样化趋势，从最初靶机和 自杀式投放炸弹，逐渐拓展出侦察、情报收集、跟踪、通讯以及自主攻击用途。 4）易耗属性不断强化：据央视新闻报道，2023 年 1 月 14 日摩萨德公布俄乌冲 突装备损失报告，俄罗斯累计损失无人机 装配配置较低，生产成本低数万到数十万美元 武器数量多功能，研发周期长，成本高昂 平台适应性 起飞降落更加灵活，平台适应性高 受跑道场地限制 资料来源：《军用无人机发展现状和趋势》、《美军无人机发展现状及趋势》、《大中型察打一体无人机系统设计综合技术》、浙商证券研究所 1.2 无人机的演变，从靶机成为新型军事作战装备 无人机最初用途是靶机。无人机概念于 1914 年一战时期由英国人卡德尔和皮切尔提出， 作战中，并不 断在战场上崭露头角；以色列在中东战场成功应用无人机完成军事任务，让世界对无人机战 争地位的认识发生改变。随着电子信息技术和动力装置技术的进步，无人机在战场上的功能 呈现出多样化的趋势，从最初的靶机和自杀式投放炸弹，逐渐拓展出侦察、情报收集、跟踪、 通讯以及自主攻击等军事功能。 表2： 无人机逐渐由靶机拓展出侦察、情报收集、跟踪、通讯以及自主攻击等军事功能 时间段 国家

递的需求激增。 2. 精准化需求：不同行业对精准施策的要求提高，促使低空经济 相关技术的发展。 3. 可持续性需求：社会对环保和可持续发展的要求日益增强，使 得低空经济也需要更好地适应这一趋势。 随着市场需求的变化和技术的进步，低空经济发展不仅促进了 相关产业的繁荣，也为区域经济的增长注入了新鲜活力。在地方政 府支持下，建设低空经济创业园将有效汇聚创新资源，引导资金、 技术、人才 必要性。利用政策支持、技术集成、市场需求，坚实的产业基础和 良好的发展前景是项目成功的关键。为了最大化地发挥低空经济的 潜力，制定系统性的建设方案势在必行。我们将根据当前的行业现 状与发展趋势，制订切实可行的创业园建设方案，以推动低空经济 的长足发展。 2.1 行业需求分析 随着全球经济的发展和科技的进步，低空经济逐渐成为产业变 革的重要组成部分。低空经济的崛起，源于无人机技术的快速发 术，无人机能够帮助农民更好地监控作物健康状况，进行精准施肥 和灌溉，从而提高作物产量和品质。此外，无人机在农业中还可以 用于病虫害监测和防治，具有显著的经济效益。 此外，无人机在物流领域的需求也表现出强劲的增长趋势。随 着电商行业的发展，小型无人机的配送能力越来越受到重视。根据 调研，未来几年内，超过 30%的快递将通过无人机进行配送，这不 仅提升了配送效率，同时也降低了运输成本。 表 1：无人机市场各行业预估增长

开 展各类低空飞行活动,辐射带动相关领域融合发展的 综合性经济形态。 低空经济包括低空制造、低空飞行、 低空保障及综合服务 4 个产业 [3]。 1 低空经济整体发展趋势研判 从低空经济的定义、产业组成和发展趋势研判,有 5 个关键要素直接影响低空经济的发展质量,如图 1 所示,这些关键要素间形成了自上而下和自下而上的 相互影响和相互驱动。 其中,政策法规是根本保障,空 域管理是开展前提 通信卫星发展趋势 定位+高性能感知”来提升无人机的飞控水平,并结合 城市数字孪生建模,实现低空业务的智能化分析管理, 从而赋 能 交 通、 工 业、 能 源 等 垂 直 领 域。 深 度 进 行 “端—网—云”协同,建立全新的监管流程机制,融合 5G-A 通感一体能力,复用现有基站资源,解决雷达探 测等传统手段带来的投入成本高、建设耗时长等问题, 打造契合无人机应用百花齐放发展趋势的有效监管方

...................................................................................159 9.1 低空经济的发展趋势........................................................................161 9.2 平台扩展与合作前景......... 城市管理的创新不仅体现在技术和设施上，更体现在管理思维 的转变。低空产业的发展促使管理者从单一的管理模式转向综合管 理，从被动应对转为主动监测和应用数据。随着新兴技术的不断涌 现，城市管理的创新将呈现出更为多样化和智能化的趋势。 在总结低空产业对城市管理创新的重要性时，可以归纳出以下 几点：  提高管理效率：低空飞行器的迅速部署和实时数据传输显著提 高了事件响应和决策速度。  数据驱动决策：结合大数据分析，城市管理者能够更科学地制 复杂的事件模式，例如在城市管理中集成交通流量和天气信息 预测交通堵塞。 在数据分析方面，采用大数据分析技术和机器学习算法可以有 效地处理和分析大规模的低空数据。这些技术不仅能够支持智能决 策，还能够为城市管理提供预测模型与趋势分析。 例如，利用回归分析，对无人机监测数据进行建模，可以预测 未来一段时间内特定区域的环境变化情况。通过时间序列分析，识 别数据中的模式和规律，为政策制定提供数据支撑。机器学习算法 （如支

实时监测目标区域的 火情变化，结合 AI 算法对火灾隐患进行预警。 - 火源定位与识别： 利用 AI 图像识别技术，快速定位火源位置，识别火灾类型（如明 火、阴燃火等），并评估火势蔓延趋势。 - 环境数据采集：通过气 体传感器和温湿度传感器，采集火灾现场的环境数据，为灭火决策 提供科学依据。 - 动态路径规划：无人机根据火情变化和现场环 境，自动规划最优飞行路径，确保监测和救援任务的高效执行。 25%。这些数据 充分证明了无人机与 AI 技术结合在消防领域的巨大潜力。  无人机在火灾初期的响应时间可缩短至 5 分钟以内，远快于传 统消防车的 15-20 分钟。  AI 算法能够实时分析火灾蔓延趋势，准确率高达 90%以上， 显著提升了指挥决策的科学性。  通过多机协同作业，无人机可以在复杂地形中实现全覆盖监 测，减少盲区。 基于以上背景，本项目旨在设计一套低空无人机消防部署 AI 准定位和火势评估。例如，通过红外热成像技术，AI 可以识别出肉 眼难以察觉的高温区域，从而在火灾初期阶段进行干预，避免火势 进一步扩大。此外，AI 还可以通过分析烟雾的扩散模式和浓度变 化，预测火势的蔓延趋势，为消防指挥决策提供科学依据。 在消防资源调度方面，AI 识别技术同样展现出强大的潜力。通 过对火灾现场的实时数据分析，AI 可以自动生成最优的消防资源调 度方案，包括消防车辆的路径规划、灭火设备的分配以及人员的安