网络安全与隐私保护：确保 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  用户体验优化：通过自然语言交互和个性化推荐，提升公众和 政府工作人员的满意度。 在具体实施过程中，政务办公大模型 AI 的建设需结合地方实 际需求，分阶段推进。初期可通过试点项目验证技术可行性，逐步 扩展至更多政务场景。同时，建立完善的技术支持体系和培训机 制，确保政府工作人员能够熟练运用 踪，确保异常操作能够被及时发现和处置。 在数据存储和传输方面，平台应采用分布式存储架构，结合冗 余备份和容灾机制，确保在硬件故障或网络攻击情况下数据不丢 失、服务不中断。同时，数据传输过程中应使用安全的通信协议 （如 TLS 1.3），防止数据在传输过程中被窃取或篡改。为进一步 增强数据安全性，平台还应引入零信任安全架构，通过持续验证和 动态访问控制机制，减少内部威胁和外部攻击的风险。 数据分类分级管理是另一个重要环节。根据《数据安全法》的 敏感级数据：实施访问控制和日志记录，确保数据使用可追 溯。  普通级数据：进行基本加密和访问控制，确保数据不被滥用。 此外，平台应建立数据脱敏机制，在数据的使用和共享过程 中，对敏感信息进行脱敏处理，以降低数据泄露风险。例如，在数 据分析和模型训练过程中，对公民身份证号、手机号等信息进行部 分隐藏或模糊处理。 最后，平台应定期开展数据安全演练和风险评估，及时发现和 修复潜在的安全漏洞，并制定应急预案，确保在发生数据安全事件

.........................................................................................68 5.2 训练过程................................................................................................... 法制员大模型，我们期望能 够：  提升法律法规的检索效率与准确性  实现政策文件的自动化分类与解读  提供智能化的法律咨询，满足公众对政务信息的需求  加强对法治宣传、法律风险预警的能力 在项目实施过程中，我们将关注以下几个方面的要素，以确保 政务 AI 法制员的成功落地： 1. 数据安全性：确保所有涉及的数据处理和存储都符合国家法律 法规，保障人民隐私与信息安全。 2. 用户友好性：系统需具备易于使用的界面和操作流程，以便于 政府建设，实现行政透明、规范、公正。法制员的工作涵盖多个方 面，涉及法律事务的咨询、政策的合规性审查、法律风险评估以及 对政府部门的法律培训等。 首先，法制员负责对各项行政决策和政策进行法律审核，确保 其在法律框架内运行。这一过程不仅有助于减少法律风险，还能提 高政策的可操作性和合法性，避免因违反法律规定而导致的潜在责 任和后果。 其次，法制员在法律宣传和教育方面发挥重要作用。他们通过 组织培训、讲座和研讨会等形式，提升政务人员的法律意识，增强

3.2 面临的问题 目前在密码应用上主要存在以下几个问题： 1、除了系统核心的用户身份认证技术采用的动态口令验 证过程采用国产算法加密外，协同平台重要数据和数据库 关键字段还未能使用国密 SM4 或 SM3 算法加密存储。 2、管理员在对协同办公平台服务器进行运维管理过程中 缺乏基于密码技术的身份鉴别机制，服务器有被非法用户 入侵的风险，特别是通过互联网进行远程运维时管理数据 缺乏机密 缺乏机密性、完整性保护，管理流量中敏感数据有被非法 窃取和篡改的风险。 3、用户在访问协同办公平台时采用明文传输方式，缺乏 密码机制保护敏感数据在传输过程中的机密性、完整性保 护机制，关键数据在通过互联网传输时有被非法篡改、非 法窃听的风险。 4、在公文发布、流程审批等关键交易环节，缺乏密码技 术确保审批文件、公文的真实性、完整性、抗抵赖性。 5、缺乏密钥生成、产生、分发、导入、导出、使用、销 架构、数据模型结构、功能服务结构以及系统扩展规划等内容，均 需从全局出发、从长远的角度考虑。 7.先进性原则 国产密码升级改造成必须采用具有国内先进水平，并符合国际发展 趋势的技术、软件系统等。在设计过程中充分依照国际上的规范、 标准，借鉴国内外目前成熟的主流网络和综合信息系统的体系结 构，以保证系统具有较长的生命力和扩展能力。保证先进性的同时 还要保证技术的稳定、安全性。 5 建设目标 根据《GM/T

1.4.3 政务服务便捷化 以用户为中心，整合政务服务资源和流程，提供个性化政务服 务，实现一站式办理。创新应用云计算、大数据、移动互联网等新 技术，分级分类推进新型智慧城市建设。对政务服务办理过程和结 果进行大数据分析，创新办事质量控制和服务效果评估，大幅提高 政务服务的在线化、个性化、智能化水平。 1.4.4 政务服务平台化 打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系。着力破解 平台向基层延伸，促进实体办事大厅规范化建设，公众和企业办事 网上直办、就近能办、同城通办、异地可办。 1.4.5 政务服务协同化 运用互联网思维，调动各地区各部门积极性和主动性，在政务 服务标准化、精准化、便捷化、平台化过程中，推动政务服务跨地 区、跨部门、跨层级业务协作。开展众创、众包、众扶、众筹，借 助社会资源和智力，加快政务服务方式、方法、手段迭代创新，为 企业和群众提供用得上、用得好的“互联网+政务服务”。 源库、共享门户、数据共享系统、数据交换系统组成。 2.1.6 市级—“智能化政务服务实体大厅” 智能化政务服务实体大厅的建设主要以政务服务办理过程中涉 及到的相关智能终端设备为基础，通过将周边硬件设备与智能化服 务系统进行深度集成，实现事项办理过程当中的智能化、快速化业 务处理，以辅助服务设备的建设提高中心服务水平，打造智能化便 民办事服务大厅，使公众充分享受到信息化带来的便利，提升公众

模型的性能始终处于行业领先水平。同时，平台 将支持多场景、多领域的模型适配，确保技术能够快速响应未来政 务服务的多样化需求。 最后，项目将注重用户隐私保护和数据安全。在 AI 大模型的 开发与应用过程中，严格遵守相关法律法规，采用加密存储、匿名 化处理等技术手段，确保用户数据的安全性和隐私性，提升公众对 政务平台的信任度。 通过以上目标的实现，本项目将为全省政务服务的智能化升级 提供坚实基础，推动政府数字化转型迈向新高度。 95%以上。 o 稳定性：系统需要具备高可用性，确保在高峰期的稳定 运行，避免因负载过高导致的宕机或延迟。 2. 安全性与合规性需求： o 数据安全：用户数据需要严格加密，确保在传输和存储 过程中的安全性。 o 隐私保护：AI 模型的训练和应用必须符合相关法律法 规，避免泄露用户隐私信息。 o 合规性：AI 模型的应用必须符合国家和地方的法律法 规，确保其决策和建议的合法性和合规性。 在部署全省一体化政务平台并接入 AI 大模型的过程中，安全 性是核心需求之一。政务平台涉及大量敏感数据，包括公民个人信 息、政府内部数据以及公共服务相关数据，因此必须确保数据的机 密性、完整性和可用性。首先，平台需采用多层次的加密措施，包 括数据传输过程中的 SSL/TLS 加密以及数据存储时的 AES-256 加 密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。其次，AI 大模 型在进行

8 小时缩短至 3 小 时。 其次，DeepSeek 模型能够通过历史数据的深度学习，优化事 件处置的策略。通过对以往事件处理过程的分析，模型可以总结出 最佳的处理路径和资源配置方案。这种数据驱动的决策方式，不仅 能够提高事件处理的效率，还能够降低处置过程中的资源浪费。以 某城市的城市管理为例，在引入 DeepSeek 模型后，事件处理的准 确率提升了 30%，资源消耗降低了 20%。 在当前政务城市治理中，事件处置方法面临着多方面的局限 性。首先，传统的事件处置流程通常依赖人工判断和手动操作，导 致响应速度较慢，难以应对突发事件的高效处理需求。其次，信息 传递机制存在瓶颈，部门间数据共享不足，导致事件处置过程中信 息不对称，影响决策的准确性和及时性。 此外，现有的事件处置系统往往缺乏智能化的技术支持，无法 有效利用大数据和人工智能进行事件预测和趋势分析。这导致事件 处置策略的制定缺乏前瞻性，难以预防和减少潜在问题的发生。同 4.1.1 数据源的识别与选择 在政务城市治理中，数据的接入与整合是 DeepSeek 模型高效 处置事件的核心前提。为确保数据的全面性和准确性，首先需要对 数据源进行系统化的识别与选择。这一过程涉及多个维度，包括数 据来源的类型、数据的质量、数据更新的频率以及数据的安全性 等。 首先，数据源的类型可以分为结构化数据和非结构化数据。结 构化数据主要来源于政务系统中的数据库，如人口信息、交通管理

审投入实战的单位。通过远程音视频传输等技术，公诉人、法官、 被告人分处检察院、法院、看守所三地。按照新刑事诉讼法第 121 条规定，“侦查人员在讯问犯罪嫌疑人的时候，可以对讯问过程进行 录音或者录像；对于可能判处无期徒刑、死刑的案件或者其他重大 犯罪案件，应当对讯问过程进行录音或者录像；录音或者录像应当 全程进行，保持完整性”。该法条的出台和实施，对进一步完善我国 刑事证据制度、有效地惩罚犯罪和保障人权，将发挥重大作用，同 侦查人员是否非法取证，必须严格落实新刑事诉讼法规定，其主要 2 智慧检务 检察院“三远一网”信息化设计方案 内容是在全省检察机关、看守所以及监狱内部建设同步录音录像系 统，对检察机关讯问犯罪嫌疑人的全过程进行录音录像。 同步录音录像有利于固定关键证据，防止犯罪嫌疑人翻供和诬 告办案人员，有利于总结经验教训，通过实战案例加强对办案人员 的培训等，审讯（讯问）犯罪嫌疑人全程同步录音录像有力地推动 侦查谋略的研究与应用，有力地推动司法机关的信息化建设和现代 高科技手段在犯罪侦查工作中的应用， 从而能够增强检察办案的科 技水平，将案件的音视频、电子笔录、证物等资料统一管理，为案 件侦办提供第一手现场资料。而且还可以切实防范执法过程中办案 人员违法违纪问题的发生，进一步推动检察执法办案规范化建设。 本项目所涉及内容包含看守所远程提讯室等外连场所。随着近年 来安防行业的发展，和科技强警、科技强检口号的提出，以及 2018

（二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 了核心驱动力。在这一转型过程中，大模型通过重构政务热线的底层技术逻辑， 正在成为推动数字政府治理现代化的重要引擎。 首先，大模型驱动资源整合，强化数字政府协同联动能力。 政务热线数智化注重资源整合，借助大模型的强大能力，能进一步提升数字 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进 行量化考核，并将其应用到承办单位绩效考核甚至领导班子考核中，大模型可以 提供客观准确的考核数据，进一步压实政府责任，促进承办单位回应群众诉求。 总体而言，政务热线作为链接公众与政府的重要桥梁，其数智化转型是数字 政府建设的关键部分。大模型在这一过程中发挥着重要作用，通过将数字化和智 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科

定制服务、大模型推理及运营服务。 [来源：GB/T 45288.1—2025，3.2] 3.5 微调 fine-tuning 为提升机器学习模型预测准确性,使用专门领域数据在大模型上继续训练的过程。 注1:专门领域数据一般是特定场景的生产数据或合成数据。 注2:常用的微调方法包括提示词微调、全参微调、参数高效微调等。 [来源:GB/T41867—2022,3.2. 31,有修改] 3.6 门、政务事项、政策文件等）及其关系（如隶属关系、业务关联关系等）； b) 知识图谱的数据来源宜具有多样性，包括但不限于政务数据库、文档资料、新闻报道等，且应 确保数据的准确性和时效性； c) 知识图谱的构建过程宜具备可追溯性，记录知识抽取、融合、推理等环节的关键信息，便于后 续的审计和优化； T/ISC 0079—2025 4 d) 宜支持对知识图谱进行可视化展示，使用户能够直观地了解政务知识之间的关联关系，辅助决 文本对齐和一致性； c) 应支持QA抽取能力，从原始文本中提取问题与答案相关信息的能力，以构建问答对数据。关注 问题的表述清晰度、答案的准确性以及上下文关联性，确保问答对质量； d) 应确保标注过程的可追溯性，便于后期数据审核和质量控制； e) 宜支持多人协同标注，提高标注效率。 6.2.1.3 数据增强 a) 应支持 prompt 扩写能力，具备对输入 prompt 进行拓展的能力，通过引入更多的描述性词汇

计算资源、存储资源、安全防护、网络资源等等；软件基础环境包 5 大数据云平台实施方案 括：数据库、中间件、数据备份等等。 2、共享数据建设 共享数据建设主要是指大数据云平台工程运行的数据基础。在 大数据云平台工程的建设过程中主要包括了结构化数据和非结构化 数据。结构化数据包括：基础空间数据和网格块数据关系数据库； 非结构化数据主要包括海量行为数据、网页、各类报表、图像和音 频/视频信息等等；  基础空间数据 以构建大数据云平台工程数据平台为基础，以提供标准化的数据服 务、网格化服务、流程服务为中心，支撑和协同市各部门和社会公 众的社会治理工作。 大数据云平台工程贯穿于市规划、发展、建设、运行、服务、 管理的全过程，是一个复杂而庞大的系统工程，在描述与其他业务 系统关联的同时，我们对大数据云平台工程有了一个清晰的定位： 1、大数据云平台工程建设是打造社会治理升级版的重要内容。 随着大数据时代的到来，社会治理面临着新机遇和新挑战。市 要手段。 4、大数据云平台工程建设是数据民生考核的组成部分。 大数据云平台工程具有完整的考核体系，通过对案件处置的情 况进行统计分析，对各级联动单位进行科学的评价。在大数据云平 台工程的设计过程中，同样考虑了与“数据民生”考核的对接，其数据 是“数据民生”面向社会考核的重要组成部分。 10 大数据云平台实施方案 2.2 系统功能指标 2.2.1 基础设施服务层（Iaas） 结合