。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 • 虚拟化 or 云平台 IAAS ？ – 虚拟化是云平台的基础； – 云平台是虚拟化的功能延展，实现资源的自动化调配； – IAAS 平台的功能是要根据需要进行定制的； • 集中存储 or 分布存储 or 混合存储？ – 包括虚拟机操作系统、开发环境在内的数据需要高性能集中存储； – 包括业务数据在内的非结构化数据可以考虑分布式存储； 黄金 自动化和服务级别选择 每日备份，保留一年 按需恢复 白金 黄金 白银 公共云 针对工作负载的高可用性 自动灾难恢复 EMC 混合云支持 “一切即服务” 11 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 自动化虚机 和应用程序 供给 智能的 自动化的 监控 2015 EMC Corporation. All rights reserved. 从基础包开始 你需要从提供 IAAS 服务开始 自服务门户 和目录 使用量 的计量和 透明化 自动化的 存储分层 供给 © Copyright 2015 EMC Corporation. All rights reserved. * VPLEX and RecoverPoint are not

公文处理模块......................................................................................80 5.1.1 自动化公文生成.........................................................................82 5.1.2 公文审核与批阅..... 体效能。 在此背景下，构建一个基于大模型的 AI 公共支撑平台，成为 解决当前政务办公痛点的有效途径。该平台不仅能够实现智能化信 息处理，还能通过深度学习、自然语言处理等技术，提供辅助决 策、自动化办公、数据挖掘等功能。以下是具体的需求分析： 1. 信息处理需求：政府机构每天需要处理海量的文档、数据和信 息，包括公文流转、会议记录、政策解读等。传统的手工处理 方式效率低下，且易出错。通过 技术的应 用场景正在迅速扩展，包括但不限于以下方面：  智能客服：通过自然语言理解技术，实现 7*24 小时的智能咨 询服务，减少人工客服的工作负担。  公文处理：利用文本生成和语义分析技术，自动化生成、审核 和归档公文，提升办公效率。  数据挖掘：结合大数据技术，对政务数据进行深度挖掘，发现 潜在规律，为决策提供支持。  舆情监测：通过实时分析社交媒体和新闻数据，及时发现舆情 热点，辅助政府进行舆情管理。

务人员的服 务质量 • 建立服 务质量的持续改进机制 • 混合 云环境管 理 • 围绕服 务的动态运维管 理 平台 • 自动化的故障处 理 流程 • 统一的 IT 运维服 务流程 • 统一配置信息资源管 理 • 智慧型 IT 监控 • 统一安全管 理 • 自动化服 务操作流程 • 新型建运结合 的管 理 模式 • 健全系 统开发，测试，上线过程的管 控 • 加强对需求，系 统代码和版本的管 Riverbed Technology. All rights reserved. 36 运维流程自动化 模块介绍 : 运营调度子系 统 1. 自动化事件处 理 2. 自动化变更 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 37 运维手册自动化 模块介绍 : 运营调度子系 统 1. 工作流驱动与审计跟踪 2. 灾难恢复与应急切换 3. 体系 的全面支撑 – 建立面向税务业务行 之有效的服 务支撑体系  实现运维支撑工具的高效利用 统一的应用指挥中心 运维支撑系 统设 计思路 基础设施及应用监控 流程 及配置管 理 运维自动化 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 41 3 步走战略 打造基于税务的应用指挥中心 第一步 夯实基础 • 基础设施及应用监控

37 2.2.1 智能问答与咨询.........................................................................39 2.2.2 自动化审批流程.........................................................................42 2.2.3 数据智能分析与报告生成. 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 台统计显示，46% 的跨部门数据交换仍需通过人工导出/导入完成 2. 智能处理能力缺 失：自然语言理解、图像识别等 AI 技术应用率不足 15%，导致 95%的群众咨询需人工应答 3. 流程自动化水平低：RPA 技术仅在 18%的省级单位试点应用，约 72%的常规审批仍需人工逐条核对 典型业务场景效率对比表： 业务类型 传统处理耗时 理想处理耗时 效率差距 企业执照变更 5 工作日 0

资产安全标签 授权管理 资源监控 定位和分布、影响分析、血 统分析、比对分析、关联 度分析 数据质量考核、质量问题定位 数标落地、标准归集制定、 数 据申请 数据资产自动化采集 数据资产流向关系自动化整合 数据资产关联关系整合 数据资产目录、数据自服务 元数据实体存储、元数据关 系存储（流向关系、关联 关系、组合关系） 产 服 数 务 据 层 资 资 集 数 解决方案 大数据平台 数据分析 数据挖掘 数据接口 … …… 数据使用 元数据 数据 如何快速识别数据？ 如何自动化管理？ 如何快速找到样例数据？ 我的数据都在哪里？ 数据的业务特点是？ 我该找谁要数据？ 建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业 务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。 2. 标明数据方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 汇聚存储 数据治理 关键特性二：提供专业的数据监控体系，快速发现问题 数据分析 数据服务 应用场景 元数据采集 收集数据业务含 义，整合元数据， 形成数据信息项 元数据整合 实现自动化的元数 据采集，摸清大数 据资源状况 元数据目录 基于数据特征形 成大数据资源索 引目录 元数据服务 元数据协同 跨部门数据共享协 作，通过技术元数 据与业务元数据的 对接避免数据不一

，微调模型降低了成 本 n 本地知识库的优点 4.3 政府部门采用 DeepSeek 一体机的重要性和有效性 n 提升政务服务和政府工作效率 DeepSeek 一体机通过 AI 技术实现政务场景的自动化处理 ， 例如深圳福田区部 署 的 “ AI 数智员工 ” 可在几秒内完成传统需数天的公文起草任务 ， 格式准确 率超 95% ， 审核时间缩短 90% 。 这种效率提升在政务办公、 城市治理等领域 帮助工作人员既善用 AI 工具 ，又保持 独立判断能力 ， 防止技术依赖 6.DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 6.1 公文处理全流程智能化 6.2 智能知识管理与辅助决策 6.3 自动化办公流程与任务执行 6.4 政策模拟与影响评估 6.5 政务舆情智能监测与引导 6.6 公务员智能培训与学习 厦门大学大数据教学团队作品 智能排版与格式转换 DeepSeek 可以根据公文规范自动排版 以上 6.2 智能知识管理与辅助决 策 参考指标 参考案例 6.3 自动化办公流程与任务执行 n 应用场景 结合 RPA （机器人流程自动化） 技术 ， DeepSeek 可以驱动 RPA 完成更复杂 的自 动化任务 ， 例如跨系统数据采集、 审批流程自动流转、 报表自动生成等 ， 实现办公 流 程的端到端自动化 DeepSeek 可以根据任务类型、 紧急程度、 人员技能等因素 ， 智能调度和分配办

....................................................................................64 5.3.1 处置流程自动化................................................................................................... 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 方式不仅能够减少人工干预的成本，还能够在事件发生的初期就采 取有效措施，避免事态进一步恶化。根据某城市的试点数据显示， 引入 DeepSeek 模型后，事件发现的平均时间从原来的 2 小时缩短 数据的无缝对接和共享，解决数据孤岛问题。  智能分析与决策支持系统：引入高级分析工具，如机器学习和 人工智能算法，提高数据处理的速度和准确性，支持更复杂的 决策场景。  自动化与智能化升级：提高系统的自动化水平，通过智能算法 实现事件的自动识别、分类和响应，减少人工干预，提高处理 效率。 通过引入 DeepSeek 模型，可以有效提升政务城市治理的技术 水平。DeepSeek

范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智 谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭 州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 实现智能化管理；在医疗领域，大模型实现蛋白分子的结构预测，辅 助医生影像读片与分析病例报告，推出 AI 陪护与交互式心理咨询； 在金融领域，大模型催生了数字员工，借助 AI 客服、AI 投资顾问、 AI 财务实现服务的自动化，并进一步优化投资管理与风险管理。 政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 高 度的信息收集、文本总结、智能交互能力重叠较高，是未来大模型应 用的肥沃土壤。一方面，政府应用人工智能技术具备良好基础。IDC 取用户需求，提高回复准确性和办事成功率；在服务供给端，能够实 现对服务引导、咨询等重复性工作的取代或智能辅助，大规模替代和 优化政务服务前端人力劳动，减轻服务压力。其二，革新内容生产方 式，实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代，消解不 必要的行政负担，让政府人员尤其是基层人员从“繁文缛节”中解放 出来，投入到前瞻性、全局性、创新性的工作之中，更多地扮演回应 复杂问题的综合协调者和最终决断者。其三，形成“模型即服务

confidential u 11 数据资产目录、 数据自服务 服 务 层 集 中 层 资 源 层 机 制 层 综合应用 数据标准监控 数据流 建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业 务、过程元数据的注册输入， 标明数据方位。 2. 标明数据方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 性、共享方式、特性、映射。 我该找谁要数据？ 数据分析 大数据平台 元 元模型 元模型 元数据 数据 数据资产模型 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据 ，形成数据资 产 数据使用 如何快速识别数据？ 如何自动化管理？ 如何快速找到样例数据？ …… 汇聚存储 数据治理 数据分析 com 日 使 用 流 量 u Huawei confidential u 13 （ MB ） 35 30 25 7 月 6 月 45 40 20 元数据采集 实现自动化的元数 据采集，摸清大数 据资源 状况 生产库 前置库 元数据 自动采集 Hive Hbase MPP 元数据服务 自主的数据准备， 快速整合多元数据，

破口。AI 大模型凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析和决策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 1. 提升服务效率：通过智能问 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验：提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答，提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本：减少人工干 预， 5. 保障数据安全：在确保数据隐私和安全的前 提下，实现数据的高效利用和共享。 为实现上述目标，本方案拟将 AI 大模型技术深度融入全省一 体化政务平台的各个环节，包括但不限于智能问答系统、自动化审 批流程、数据分析和预警系统等。通过技术赋能，推动政务服务 “ ” “ ” “ ” “ ” 从 被动响应 向 主动服务 转型，从 单一功能 向 综合智能 升级， 最终打造一个高效、智能、安全的现代化政务服务体系。 在城市规划、交通管理、环境保护等领域提供精准的预测和优化方 案。 企事业单位则更关注 AI 在业务流程优化、行政许可办理、政 策解读等方面的应用。例如，企业用户希望通过 AI 实现智能化审 批、自动化的合规检查以及个性化的政策咨询服务，从而减少人工 干预，提高办事效率。此外，公众用户的需求主要集中在便捷的政 务服务体验上，包括智能客服、个性化政策推送、事项办理进度查 询等功能。公众用户希望通过