，平台及流程高效整合，实现各部门的数据共享、业务协同 “ ” “ ” “ ” 一件事 是指企业群众需办理的一个 事项 ，既可以是单独的 一件事情 ，也可以是需到多个部门办理或多件相关 “ ” “ ” 的 事 、 一揽子事 ，经过梳理整合、数据打通、流程再造 “ ” 后，变成企业群众眼中或窗口统一办理的 一件事 。 AS IS ：分事项受理 ( 串行低效 ) TO BE ：融合现网政务服务平台，统一受理、流程对接、数据共享 ( 中台 事项管理 办件服务 电子 证照 材料中 心库 统一 物流 统一 支付 集成接口、流程运行 主题、表单、流程编排 现网综合政 务服务平台 持续梳理优化 事项梳理 情形梳理 表单梳理 材料梳理 流程梳理 一体机 精细化梳理配置模块 11 “ ” 一件事 政务服务系统架构 “ 一件事”政务服务系统 现网政务系统 服务 门户 网上服务门户 政务大厅 自助服务终端 垂直系统 集成对接 委办局 … 业务审批系统 统一身份认证 ③ 统一事件服务 电子印章 电子证照 统一物流 统一支付 行业 服务 事项管理 办件服务 数字 平台 现网 标准单事项库 一件事精细化梳理工具 存储 网络 现网数据 交换平台 事项 / 办件 数据交换 现网 办件库 云服务 大数据 计算 ISV 产品 12 ① “ ” 网上服务专区，打造 零跑腿、不见面 的网上服务模式

则，各地区“互联网 + 监管”系统与国家 “互联网 + 监管”系 统初步联通 国家“互联网 + 监管”系统 上线试运行； 各地区完成平台建设，推 动平台实现试运行 初步完成国务院各 相关部门监管事项 目录清单的梳理和 编制 进一步开展应用创新， 按照“成熟一批 . 接入 一批”的原则，逐步 实现各省 ( 自治区、 直辖市 ) 以及所有承 担监管职责的国务院 部门“互联网 + 监管” 系统全面接入 2019 年 管理部门负责统筹协调各方面力量，明确系统建设的时间表、路线图，抓好各项工作任务落实。 省政府办公厅、市场监管局…… 使用部门 管理部门通过对监管整体运行情况的掌握和了解， 辅助领导决策。 监管部门负责监管信息的梳理、上报、变更等工作， 协助对监管对象的风险研判工作，共享相关数据。 行业组织提供统一的行业组织及相关人员的管理， 接收、整理、推送行业组织的相关信息，加强监管 力度，实现行业自律。 企业用户通过平台的监管规范生产、经营行为，也 补充要素（监管对象、监管措施、监管流程、监管结果等） 行政检查 行政处罚 行政许可 行政奖励 行政裁决 行政强制 行政征收 行政给付 行政确认 其他 “ 互联网 + 监管”系统监管事项目录清单 梳理细化 选取 行政审批之外的 其他职能（如企 业投资建设固定 资产投资项目备 案、高新技术企 业认定）对应的 监管事项 由本部门负责审 批或指导实施的 行政许可事项对 应的监管事项

则，各地区“互联网 + 监管”系统与国家 “互联网 + 监管”系 统初步联通 国家“互联网 + 监管”系统 上线试运行； 各地区完成平台建设，推 动平台实现试运行 初步完成国务院各 相关部门监管事项 目录清单的梳理和 编制 进一步开展应用创新， 按照“成熟一批 . 接入 一批”的原则，逐步 实现各省 ( 自治区、 直辖市 ) 以及所有承 担监管职责的国务院 部门“互联网 + 监管” 系统全面接入 2019 年 管理部门负责统筹协调各方面力量，明确系统建设的时间表、路线图，抓好各项工作任务落实。 省政府办公厅、市场监管局…… 使用部门 管理部门通过对监管整体运行情况的掌握和了解， 辅助领导决策。 监管部门负责监管信息的梳理、上报、变更等工作， 协助对监管对象的风险研判工作，共享相关数据。 行业组织提供统一的行业组织及相关人员的管理， 接收、整理、推送行业组织的相关信息，加强监管 力度，实现行业自律。 企业用户通过平台的监管规范生产、经营行为，也 补充要素（监管对象、监管措施、监管流程、监管结果等） 行政检查 行政处罚 行政许可 行政奖励 行政裁决 行政强制 行政征收 行政给付 行政确认 其他 “ 互联网 + 监管”系统监管事项目录清单 梳理细化 选取 行政审批之外的 其他职能（如企 业投资建设固定 资产投资项目备 案、高新技术企 业认定）对应的 监管事项 由本部门负责审 批或指导实施的 行政许可事项对 应的监管事项

互联网＋”政务服务 国家大力推进“互联网 + 政务服务”， 要求“一号申请、一窗受理、一网通 办”，让数据多走路，群众少跑腿 数据融通共享 数据安全监管 国家对各委办局要求，要求各部门梳理 资源目录，形成数据台账；区县各部门之间 系统之间的互联互通、数据共享，对接市级 共享交换平台。 各委办局不清楚自己有哪些数据，这些 数据从哪来，数据属性是什么，可不可以共 享甚至开放。 为宏观经济决策提供全面科学指导。 企业注 册 工商信息后马上 可以办理税务信息 ... 工商系统 教育系统 卫计系统 人社系统 公安系统 出入境系统 房管系统 民政系统 数据 梳理 大数据中心 数据 融合 征信系统 …… 自己，上市公司高管，常出 入欧美国家，信用良好，名 下一车一房 父亲，户主，高 工，已退休，领取 养老金，心脏病患 者，名下一房出租 运营商 系，覆盖采集、传输、存储、加工、发 布等数据生命周期内，包含防御、检测、 审计等的多重安全功能。 • 制定大数据安全制度与流程，如数据安 全管理办法、数据分类分级标准；数据 输入、输出审核 标准与 流程等。 • 梳理与完善政府、数广和本机构三方应 承担的安全职责，确保工作界面清晰， 职责分明。 大数据整体安全体系建设（体系 包含技术与管理两个方面） • 大数据平台系统采集、加工、存储、发布 等全生命周期的安全监督检查。

技术手段，对市场监管的信 息化建设进行全面统一规划和部署，完成 xxx 市医药综合业务监管平台建 设。 xxx 市医药综合业务监管平台建设需要对市场监管的业务、流程等进行 认真梳理，制定行之有效的标准规范体系，统筹各类信息资源综合利用， 优化各类业务信息系统建设，强化信息资源整合，突出监管业务应用，使 监管业务信息系统应用呈现由“内”向“外”扩展的趋势。以面向各级政 府部 管相对人，需 要在系统架构和技术的选型进行充分的考虑。本期建设中在运用新型技术的 同时，也要特别注意保证系统的稳定与食药监管业务数据的安全性。 1.6 项目建设内容 根据对本项目需求的梳理，项目的主要建设内容如下： 第 13 页 智慧食药监大数据云平台解决方案 V3.0 序号 应用功能 主要应用系统效果 1 医药监管数据中 心 依照国家数据标准、 行业数据标准， 以抽样检验全流程为主线，打造全新的抽样检验系统，完成覆盖全业务 的、全抽样检验类型的全程精细化、规范化管理，实现抽样流程与检验 流程的无缝对接； 3、 以稽查办案流程为主线，建设稽查办案系统。梳理稽查办案业务流程， 以国家制式文书为标准， 建立对“四品一械”监管对象的稽查办案管理， 实 现稽查办理的全业务覆盖； 4、 完成餐饮服务行业从业人员、药品经营企业从药人员管理系统建设，建

大数据分析平台演进说明——数据管控 阶段划分 建设内容 预期效果 第一阶段 分析和梳理当前数据管理方面的成果和现状，数据管控蓝图和路线图设计， 数据管控工作的组织、技术和流程高阶设计 梳理智慧税务大数据大数据平台 ETL 流程各环节的数据质量要求，指定数 据质量检查规则、评价指标、管控流程，并落地实施数据质量管理系统 梳理智慧税务大数据大数据平台包含的技术元数据，如：数据字典、 ETL 任务、 所有技术元数据，实现了数据 生命周管理、血缘分析和影响 分析等功能 第二阶段 随着更多数据源的引入，进一步增强数据质量管理系统 随着更多数据源的引入、更多平台的建立，梳理并整合更多技术元数据 梳理智慧税务大数据大数据平台包含的业务和管理类元数据，如业务术语、 业务指标、业务定义等，制定相应的管控流程并落地实施元数据管理系统 开展基础类数据标准建设，基础数据标准、管控流程、评价指标、落地策略 360° 视 图、客户目标搜索、客户细分等功能 开展风险管理建设，设计并实施供应商和个人客户风险评级模 型 开展运营管理建设，设计并实施供应链金融、人人贷等业务条 线业务量统计分析 初步梳理实时、准实时分析需求，进行高时效分析应用试点 可以方便的对个人客户和供应商进行分 群，以及全方位信息查询和展示 供应商和个人客户风险等级评定 针对目前开展的业务进行经营情况统计 分析

无处不在的政务服务  无处不在的政务服务  创新的公共服务体系  创新的公共服务体系 • 以部门为中心 • 按主题分类 • 以部门为中心 • 按主题分类  信息梳理  信息梳理 • 支持网上预受理 • 业务状态可在线查询 • 大众服务 • 支持网上预受理

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政务系统核心需求..............................................................................31 2.1.1 高频业务场景梳理.....................................................................32 2.1.2 痛点问题优先级排序........... ......................................................................................74 4.1 政务数据源梳理..................................................................................77 4.1.1 结构化数据整合 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题：在技术层面，确保智 能体与现有政务云平台的无缝对接，特别是与统一身份认证、电子 证照库等核心系统的数据互通；在业务层面，需要梳理出占业务总 量 80%的 200 项高频事项作为首批改造对象；在安全层面，必须 满足等保 2.0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后

2. 存储计算  提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系  建设一体化数据治理工具体系  优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  我该找谁要数据？ 建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业 务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。 2. 标明数据方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 性、共享方式、特性、映射。 3 、建立业务数据服务目录 以数据资产为驱动方式，实现数据集成和共 享。建立数据服务目录。 数据资产模型 元 元模型 元模型 汇聚存储 数据治理 40 45 每日数据变化量检测 日 使 用 流 量 （ MB ） 6 月 7 月 数据不一致怎么办？ 数据量异常波动？ 数据源变更怎么办？ 建议： 1.明确重要监控指标 梳理数据平台、 MPP 、 Hadoop 平台的重要数据 监 控指标与监控需求。 2.建立多渠道监控方式 对接数据监控平台，以以邮 件、短信等通知方式告警。 汇聚存储 数据治理 关键特