目前所处位置 未来的可用于数据中心的技术 目前成熟的用于数据中心技术 … 数据仓库技术的初步应用 … 信息系统 初步建设 15 年的厚积薄 发 数据应用 数据集中 人工采集 价值 总体框架 以数据模型为基础，沿着“治理、整合、应用”三个层次全面推进数据 规划 与治理工作 提升数据规范性和可用性 • 提升数据对业务分析的支持 度 • 提升信息的一致共享 整合规则 输入 监控标准 执行 数据平台 标准定 义需求 15 年的厚积薄 发 确定数据标准框架 数据标准的工作方法 数据标准体系框架 培 训 学 校 自 办 实 体 内 设 部 门 与 组 织 总 行 企业级数据模型 形成标准管理体系 标准设计方法 标准落地实施建议 商 业 客 户 新 增 / 修 数 据 标 准 管 理 组 织 流 程 管 理 标 准 体 系 建 设 路 径 建 议 如何制定标准？ 需要哪些标准？ 主数据设 计原则 标准的业务和技术建设 标准管理系统执行框架 如何管理标准？ 如何推广标准？ 15 年的厚积薄 发 标准检查 标准改进 标准执行 标准计划 境 外 分 行 境 外 办 事 处 境 外 分 支 机 构 职 能 部 门 ( 一

221 11.2.1 操作系统与中间件.................................................................223 11.2.2 开发工具与框架.....................................................................225 11.3 人力资源规划.............. 技术发展趋势 近年来，大模型 AI 技术在自然语言处理、计算机视觉、语音 识别等领域取得了突破性进展，成为推动人工智能发展的重要引 擎。大模型 AI 技术以海量数据和强大算力为基础，通过深度学习 框架构建具有高泛化能力的模型，能够处理复杂的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 成为各行业数字化转型的核心驱动力。 在政务办公领域，大模型 AI 技术的引入将极大提升政府部门 引入了 数据安全管理机制，包括数据加密、访问控制和审计日志，以满足 政务数据的高安全需求。 模型层是平台的核心，负责 AI 模型的开发、训练和部署。该 层采用了模块化的模型管理框架，支持多种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和预训练模型（如 BERT、GPT 系列）。 模型层还提供了自动化机器学习（AutoML）功能，可根据任务需 求自动选择最优模型结构和超参数。为了提高模型的实时性能，平

xx 智慧民政解决方案 04 系统亮点 03 系统功能介绍 02 系统总体框架 01 行业背景 目 录 CONTENT 3 商机获取 【目标客户】： 【客户痛点】： 1 、数据混乱：信息化落后，尚存在大量的线下业务，系统杂、小、粗，服务不到位，应用效果差 信息孤岛严重，数据尚未整合，信息无法共享、利用， 2 、数据应用低效：只重视业务办理和统计，忽视业务的监管、数据的分析  三大服务对象、五大服务层面 民政对象、民政工作人员、社会公众 精细管理、信息联动、系统互联、监管协同、智慧创新 04 系统亮点 03 系统功能介绍 02 系统总体框架 01 行业背景 目 录 CONTENT 7 功能架构  数据标准体系 基于民政部的标准，结合本地化的特色和具体业务，制 订的涵盖公共数据元、数据集、分类编码的数据标准体系  公众的各类软件应用服务，形成一个中心四大平台， 即民政数据中、互联网 + 公共服务平台、民政业务综 合应用平台、数据综合应用平台、数据管理平台 04 系统亮点 03 系统功能介绍 02 系统总体框架 01 行业背景 目 录 CONTENT 10 1 民政业务综合应用管理平台  通过统一门户实现跨系统、跨开发商的继承与整合 构建统一门户，将民政不同开发商开发的系统进行整合，

实现信息充分共享 ....................................................... 42 5.1.5 总体框架 ............................................................. 42 ............. 37 图 5 - 1 监管数据平台总体框架图 ................................................ 43 图 5 - 2 信息资源框架图 .................................................... 当然也包括很多关于物联网的最新技术等。应用支撑平台就是为上层的业 务应用系统提供完备的公共技术支撑服务。它是面向通用业务应用构建的 平台，通过对各业务系统的技术框架进行抽象提炼，形成一套可提供基础 支撑的开发与运行框架、可重用的基础组件和通用组件，这些基础组件和 通用组件可以保证系统的可扩展性。 2.5 网络及硬件需求 在整个终端系统建设上，需要综合考虑工作效率、业务资源、数据安

数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。 l 充分发挥大数据在税收征管中的作用 ，全面实施大数据 战略 ，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提 升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理 能力 现代化。 l 国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应用 , 充分挖掘和发挥税收大数据 9 金山银库 9 的效 外部第三方数据 数据交换 归一化 外部数据获取渠道“三合一 ” 对外推送信息渠道唯一化 基础资源 层 用户渠道层 应用支撑平台 统一智能数据平台 业务创新敏捷化 基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 基础架构集约化 整合现有资源 搭建私有云 引入公有云 渠道体验一致化 常态与专项工作 数据模型 模型管理 标准引用 模型查询 版本管理 元模型 元 模型 结 构管 理 元 模型 维 护管 理 元 模型 关 系管 理 数据治理方案框架 汇聚存储 数据治理 数据分析 数据服务 应用场景 元数据存储 元 数据 实 体存 储 、元

主 机 安 全 网 络 安 全 安 全 审 计 构建基于国产环境的三层三翼总体框架 ，坚持安全为先、需求牵引、技术先进的原则 ，全面支撑企业数字化转 型 央国企信创数字化转型全 景图 云网融合 信创底座 基 础 设 施 层 应 用 层 用 户 层 安 全 信创浏览器 信创浏览器 前端改造 / 技术重构 代码迁移 / 重构 数据迁移 42 …… 涵盖设计、测试、实施、安全、运维等 8 大类 24 项标准 ，覆盖项目全生命周期 《总体技术框架规范》 《业务流程测试规范》 《应用工程建设规范》 《运行管理建设规范》 …… GB/Z 20156-2006 软件工程 软件生存周期过程 用于项目管理的指南 ，打造央国企信创产业 生态 44 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型发展路 线图 45 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型总体 架构 46 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型项目框架 设计 47 构建基于数据驱动的“赋能型”数字化战略管控与业务协同平台 ，支撑三大核心能力构建 ，打造 “云、网、端、 数、智”五位一体的 XW 信息化体系架构。 • 实现多端融合

主 机 安 全 网 络 安 全 安 全 审 计 构建基于国产环境的三层三翼总体框架 ，坚持安全为先、需求牵引、技术先进的原则 ，全面支撑企业数字化转 型 央国企信创数字化转型全 景图 云网融合 信创底座 基 础 设 施 层 应 用 层 用 户 层 安 全 信创浏览器 信创浏览器 前端改造 / 技术重构 代码迁移 / 重构 数据迁移 42 …… 涵盖设计、测试、实施、安全、运维等 8 大类 24 项标准 ，覆盖项目全生命周期 《总体技术框架规范》 《业务流程测试规范》 《应用工程建设规范》 《运行管理建设规范》 …… GB/Z 20156-2006 软件工程 软件生存周期过程 用于项目管理的指南 ，打造央国企信创产业 生态 44 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型发展路 线图 45 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型总体 架构 46 案例 1 ： 粮油央企信创数字化转型项目框架 设计 47 构建基于数据驱动的“赋能型”数字化战略管控与业务协同平台 ，支撑三大核心能力构建 ，打造 “云、网、端、 数、智”五位一体的 XW 信息化体系架构。 • 实现多端融合

大数据云平台实施方案 1.1 建设目标、规模、内容、建设期 1.1.1 建设目标 以“海信息、网关联、云计算、块数据、条运用、促和谐”为建设 方针，建设以基础设施层、系统平台层、应用平台层为框架结构， 多个系统应用为支撑的社会治理大数据云平台，实现社会治理从条 块分制向整体联动转变，从被动应付向主动服务转变，从传统管理 方式向信息化支撑转变，从分级管理向扁平化管理转变，从单打独 斗 应用程序开源框架， 即 struts+spring+hibernate 的一个集成框架。具体架构图如下： 图 2 技术架构图 本系统框架从职责上分为四层：表示层、业务逻辑层、数据访 问层和数据持久层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、可复 用性好、维护方便的 Web 应用程序。 其中使用 Struts 作为系统的整体基础架构，负责 MVC 的分离， 在 Struts 框架的模型部分，控制业务跳转，利用 框架的模型部分，控制业务跳转，利用 Hibernate 框架对持 久层提供支持， Spring 做管理，管理 struts 和 hibernate。具体做法是：用面向对 象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的 27 大数据云平台实施方案 Java 对象，然后编写基本的 DAO(Data Access Objects)接口，并给出 Hibernate 的 DAO 实现， 采用 Hibernate

数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。  充分发挥大数据在税收征管中的作用，全面实施大数据 战略，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理能力 现代化。  国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应 用 , 充分挖掘和发挥税收大数据‘金山银库’的效 应 " 。 规划统一智能数据平台，驱动税务数字化转型 用户渠道层 应用层 应用支撑平台 统一智能数据平台 基础资源层 外部第三方数据 渠道体验一致化  在不同渠道的应用体验一致且连续 业务创新敏捷化  基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 事项办理一站化  地方特色业务、创新业务与总局业务全面集成  税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统 业务应用融合化  遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 数据资产目录、数据自服务 元数据实体存储、元数据关 系存储（流向关系、关联 关系、组合关系） 产 服 数 务 据 层 资 资 集 数 中 据 层 产 标准与规范 常态与专项工作 数据治理方案框架 数据可用 数据质量 数据安全 资产工作机制 8 组织与职责 制度与流程 产 机 数 制 据 层 资 数据管理范围 源系统 业务生产类 生产支撑类 数据平台 ODS DW Hadoop

符号和缩略语 ......................................................................... 2 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 ................................................. 3 6 政务大模型生产能力 .................................. 政务大模型的生产能力、通 用服务能力、场景服务能力、运营支撑及安全保障五大维度制定此标准，明确模型开发、知识管理、多 轮交互、数据安全等核心要求，旨在构建技术统一、安全可信、场景适配的政务大模型能力框架。本标 准的实施将为数字政府智能化转型提供技术基准，促进政务领域人工智能技术的健康发展。 T/ISC 0079—2025 1 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 1 范围 本文件规定了政 三维技术（Three-Dimensional） NeRF 神经辐射场（Neural radiance fields） T/ISC 0079—2025 3 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 图 1 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 6 政务大模型生产能力 6.1 政务知识管理 6.1.1 政务知识资源库建设 a) 应支持对知识进行分类管理，帮助用户进行精细化的知识管理和分类，提升查找和使用知识的