.......................................................................................180 13. 维护与更新................................................................................................... .......................................................................................189 13.2 模型更新................................................................................................... 速提供具有法律 依据的建议，协助相关部门进行处理。 通过对这些功能进行整合与优化，政务 AI 法制员大模型将具 备强大的实用性，能有效提升政务决策的精准性和透明度。同时， 随着模型不断的迭代更新，可以通过深度学习不断吸取新的法律知 识与社会实践经验，确保其在法律服务领域的持续领先地位。 此外，模型的安全性与隐私保护也应引起重视。所有数据的使 用必须遵循国家法律法规，如《个人信息保护法》等，确保用户数

50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 个工作日进行数据 校验与格式转换。 业务流程方面存在三个突出痛点：首先是服务响应时效瓶颈， 民生事项办理平均需要群众提交 5.2 份材料，其中 3 份为跨部门重 复材料；其次是知识管理断层，政务服务知识库更新滞后实际政策 变更平均达 17 天，导致 30%的咨询需二次转接；再者是决策支持 不足，85%的政务数据仍停留在事后统计阶段，未能实现实时态势 感知。某直辖市 2024 年政务服务评估报告指出，群众对”智能服 自由裁量权滥用：18%的投诉案件源于工作 人员主观判断失误 - 文档管理混乱：35%的归档文件缺少关键要素 标签 资源调配失衡 知识更新延迟 新政策出台后，基层工作人员平均需要 2-3 周完成培训传导，导致 政策落地空窗期产生约 15%的合规性风险。某市社保系统改革期间， 因人工未及时更新计算参数，导致 2700 余笔养老金核算错误。 协同成本高昂 跨部门协作事项中，仅文件传递环节就消耗总工时的 38%。某重点

通过对接密钥的发放实现对辖区内项目的管控 密钥申请审核 项目基础信息显示 新增项目 实时自动更新项目 政府监管平台汇总、展示辖区内所有项目信息，信息包 括：项目名称、所属分区、施工许可证、是否已对接、 项目状态；对项目密钥申请进行审核；支持新增项目。 项目管理─辅助政府单位审核申请密钥对接的项目 密钥申请审核 项目基础信息显示 密钥激活状态分类 数据自动更新 统计辖区内所有已经进行密钥申请的项目基本信息，主要 包 情况， 系统自动配对校验是否规定的人员、时间、地点巡更，支持上传巡更照片。形成巡更台账，考核巡更人员是否按时按部位巡 更。 预警信息滚屏展示 劳务信息汇总显示 分析辖区内项目状态 实时、同步更新数据 对辖区内所有项目劳务人员进行报表统计，包含工人工 种、项目状态、项目规模、在场工人数、年龄统计、工 人民族分布、各项目每日考勤人数、近 10 日考勤情况统 计、近 7 日考勤方式统计和工资发放情况统计。 工人轨迹回放 脱帽及时报警 总包单位信息 参建项目显示 工人列表显示 实时更新数据 汇总、统计辖区内所有总包单位信息，便于政府单位统 一管理，信息包括企业基础信息、参建项目、工人列 表。 企业库─辅助监管单位管理辖区内所有总包单位 提供工人信息报表 工人信息详情显示 工人个人档案查询 实时、同步更新数据 政府监管平台同步项目中花名册信息，汇总、分析形成 专属工人库，便于监管单位及时掌握各项目从业人员信

市电子政务的发展。具体目标如下：建立大数 据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交 换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘 分析等功能。 (一)建立大数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设， 实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并 扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数 策提供数 据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性 为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数 据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和 安全管理，方便业务部门开展工作； (四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系 统的规范建设和业务协同； （ 法人基本信息供需关系 1.2.1.6 法人基本信息供需关系 1.3 系统及应用需求分析 大数据中心的主要业务包括：  从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基 础和共享数据的更新维护模式；  对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规 范进行处理，保证数据的一致性和准确性；  受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请；  将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用；

.....10 8.3 多轮引导反问 .................................................................... 11 8.4 数据定期更新能力 ................................................................ 11 8.5 文案生成 ................... 政务知识资源质量控制 a) 应支持知识自动打上政务标签； b) 应支持知识库的智能摘要，确保知识的精简融合； c) 宜设立政务知识资源审核机制，确保知识的准确性和合规性； d) 宜设立政务知识的更新机制，确保知识的实时性。 6.1.3 政务知识图谱构建 a) 宜支持基于政务知识资源库，构建政务领域的知识图谱，知识图谱宜涵盖政务实体（如政府部 门、政务事项、政策文件等）及其关系（如隶属关系、业务关联关系等）； 续的审计和优化； T/ISC 0079—2025 4 d) 宜支持对知识图谱进行可视化展示，使用户能够直观地了解政务知识之间的关联关系，辅助决 策分析； e) 知识图谱宜具备动态更新能力，能够根据政务知识资源库的更新及时调整和完善图谱内容，以 反映政务领域的最新情况。 6.2 模型开发 6.2.1 数据采集处理 6.2.1.1 数据收集 a) 应支持常见数据源，包括支持线上OSS，线下文件作为数据源接入；

模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek 模型在长期运维中的可持续性 与扩展性，提出模型更新与优化的策略，确保其能够适应不断变化 的治理需求。 最后，通过实际应用案例与数据对比，总结 DeepSeek 模型在 政务城市治理中的实际效果与潜在价值。文章将提供具体的数据支 持，展示模型 制，导致问题解决效率不高。 再者，技术应用水平参差不齐，部分地区的政务系统仍然依赖 于传统的手工操作和纸质文件，这不仅效率低下，而且容易出错。 同时，虽然一些地区已经开始引入大数据、云计算等技术，但由于 技术更新速度快，专业人才缺乏，很多先进技术未能得到有效应 用。 另外，公众参与度不高也是一个显著问题。当前的城市治理多 由政府主导，市民的参与渠道有限，导致治理决策往往忽视了民众 的真实需求。这种缺 。例 如，通过地图热力图、趋势图等形式呈现事件分布和发展趋势。此 外，需建立模型与城市管理人员的协同机制，确保模型输出能够指 导实际工作。 运行维护是模型长期稳定运行的保障。首先，需建立模型更新 机制，定期使用最新数据对模型进行再训练和优化，确保其适应不 断变化的城市治理需求。其次，设计完善的监控体系，实时跟踪模 型的运行状态和性能指标（如响应时间、准确率）。通过日志分析 工具（如

用户反馈与改进................................................................................99 10.4 持续优化与更新..............................................................................101 11. 项目进度与里程碑.... 信 息，为政策制定提供数据支撑。例如，基于 AI 的预测模型可准确 评估政策实施效果，辅助制定更精准的民生服务策略。 为确保技术落地的可持续性和可扩展性，项目还将构建完善的 AI 模型训练和更新机制。通过建立标准化的数据集、训练环境和评 估体系，保障 AI 模型的性能始终处于行业领先水平。同时，平台 将支持多场景、多领域的模型适配，确保技术能够快速响应未来政 务服务的多样化需求。 PyTorch），并根据政务业务场景对预训练模型进行微调。为提 高模型推理效率，采用模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术优化模型 性能，确保在有限硬件资源下实现高效推理。同时，部署模型版本 管理工具，便于模型的迭代更新和回滚。 为保障系统的稳定运行，需建立完善的监控和运维体系：  实时监控：部署 Prometheus 和 Grafana 实时监控系统性能 及模型运行状态。  日志管理：使用 ELK（E

缝对接，避免信息孤岛。采用标准化的接口和协议，确保与第 三方系统和工具的互通性，同时支持多平台、多终端的访问。 3. 可扩展性与灵活性原则 平台设计需具备高度的可扩展性，以适应未来业务需求的增长 和技术的更新。采用模块化架构，便于功能扩展和系统升级， 同时支持定制化开发，满足不同政务部门的个性化需求。 4. 高效性与智能化原则 平台应充分利用人工智能技术，提升政务办公的效率和智能化 水平。通过引 ，以提 升平台的前瞻性和竞争力。例如，联邦学习可以在保证数据隐私的 前提下，实现跨部门、跨区域的协同建模，显著提高模型的准确性 和泛化能力。 为确保技术先进性的可持续性，平台应建立完善的技术更新机 制，包括定期的技术评估、版本迭代和系统升级。通过构建敏捷开 发流程和持续集成/持续交付（CI/CD）体系，平台能够快速响应技 术变革和业务需求的变化。此外，平台应建立专业的技术团队，负 恢复能力，确保在突发事件中能够迅速恢复服务。 总之，技术先进性原则是政务办公大模型 AI 公共支撑平台建 设的核心指导方针。通过采用领先的技术架构、集成先进的 AI 算 法、确保技术兼容性和可扩展性、建立技术更新机制以及保障系统 安全性，平台将具备卓越的性能、灵活性和前瞻性，能够有效支撑 政务办公的智能化和数字化转型。 2.2.2 安全可靠性原则 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设过程中，安全可靠

训练平台服务 推理平台服务 人 工 智 能 视频图像 识别场景 语音语义 类 AI 场景 预测类 AI 场 景 标签目录管理 标签生命周期管理 数 据 标 签 标签创建 标签更新 标签服务 宽 表 配 置 与 维 护 深度 挖掘 数据获取 数据获取 宽表存储 数据分析平台 调用算法 返回结果 自助式创建数据集 分析展现 分析展现 自助式分析  敏捷 BI 日志审计 权限管理 宽表定义 宽表目录维护 标签 维护 标签 可视 标签 创建 标签 主体 配置 主体配 置 规则标 签 组合标签 手工 标签标记 标签 更新 更新配置 更新监控 智能搜索 标签展 示 全生命 周期管理 标签目录管 理 版本 管理 标签收 藏 关联配 置 标签明细展 现 画 像 展 现 服务管理 服务检索 服务检索 服务配置 服务发布 服务监控 标 签 服 务 个人配置 宽表指标维护 字典值管理 展示脱敏配置 标签 展示 集市展示 列表展示 图谱展示 标签历史 更新 配置 对象搜索 画像展现 标签操作 标签备注 条件筛选 运算配置 展示配置 结果保存 1 、零散信息聚合 化 通过对零散的信息进行汇聚加工，形成标签，让零散的信息得到汇聚 和提炼。 2 、隐性特征显性化

； 特征查询，业务人员可以按照业务维度，自助式的业务查询； 样式丰富，能在大中小屏端展示各种图表类型和样式； 门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析； 标签创建 标签更新 标签服务 标签目录管理 标签生命周期管理 宽 表 配 置 与 维 护 人 工 智 能 数据分析整体架构 和推广，减少业务人员对业务理解的差异。 4 、数据安全化 通过标签的形式，屏蔽敏感的业务明细数据，在保障数据安全性的同 时，支撑数据共享变现； 解决方案 1 、标签全生命周期管理 通过标签管理平台，提供标签开发、发布、更新、下线全生命周期管 理功能； 2 、标签可视化 支持标签的可视化， 集市、列表和图谱三种展示方式进行标签展示和 具体的标签详情和历史查看，友好的交互体验； 3 、标签应用 标签画像功能 系统 配置 宽表 配置 标签 维护 系统 管理 群 体 筛 选 画 像 展 现 标签 可视 标 签 服 务 支持丰富的标签类型，完善标签全生命周期管理 服务管理 标签 更新 标签 主体 配置 标签 展示 标签 创建 汇聚存储 数据治理 数据分析 数据服务 应用场景