，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 据分析、灾备等能力 ，数据共享和开放能力显著增强 ，政务数据管理服务水平明显提升。 《省大数据中心关于组织申报“一网通办”政务服务能力建设和创新应用试点的函》 2.04 从国家政策解析政务大数据体系发展方向 《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》【 1 】 6 号 共享协调能力 政务数据平台 力争全省 政务数据第 1 名 争取在 3 年年初打造一批具有代表性的创新成果， 社会组织 数据平台 县级数据平台 （统建模式） 公开数据 资源 L __ __ __ __ __ __ __ __ __ 汇聚库 基础库 视频感知 数据平台 政策库 （新建） 专题库 （扩展） 区 块 链 平 台 国 - - - - 国 - - - - 以目录管理为核心 ，实现一体化的政务数据交换目录和公共数据开放目录 ，一数一源与高效协同 ，推进公共数据开放运营。 视频服务 • 数据沙箱 • 资源登记 • 目录管理 • 供需管理 • 运营监管 政策库 政策分类、政策库、政策图谱 … 专题库 企业全景 政务服务

204 14.2 政策支持.................................................................................................................................................................206 14.2.1 国家政策导向........ 当前，政务工作面临着信息量巨大、法律法规复杂多变的问 题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 时公众对政务服务的期望也在不断提升。传统的人工处理方式已无 法满足日益增长的需求，尤其是在政策解读、法律咨询等领域，往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 实现智能法律咨询系统，公众可通过简单的自然语言提问获取 法律法规解答，进而提升信息透明度和便捷性。  支持智能文书自动生成，减少传统文书撰写周转时间，提高政 务文书处理效率。  建立法律法规知识图谱，为政策解析和决策支持提供数据支 撑。 本项目的实施将显著提升政务服务的现代化水平，促进政务透 明化、规范化和智能化，与国家治理现代化的目标相一致，推动法 治政府的建设。 项目的成功执行需要整合多方资源，明确合作、协调机制。技

3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 校验与格式转换。 业务流程方面存在三个突出痛点：首先是服务响应时效瓶颈， 民生事项办理平均需要群众提交 5.2 份材料，其中 3 份为跨部门重 复材料；其次是知识管理断层，政务服务知识库更新滞后实际政策 变更平均达 17 天，导致 30%的咨询需二次转接；再者是决策支持 不足，85%的政务数据仍停留在事后统计阶段，未能实现实时态势 感知。某直辖市 2024 年政务服务评估报告指出，群众对”智能服 1%，呈现明显的负向规模效应。 标准化程度不足 典型问题包括： - 政策解读差异：同一事项在不同区域窗口出现 23%的处置标准偏差 - 自由裁量权滥用：18%的投诉案件源于工作 人员主观判断失误 - 文档管理混乱：35%的归档文件缺少关键要素 标签 资源调配失衡 知识更新延迟 新政策出台后，基层工作人员平均需要 2-3 周完成培训传导，导致 政策落地空窗期产生约 15%的合规性风险。某市社保系统改革期间，

改革。推动更多服务事项一网通办，做到企业开办全程网上办理。放宽小微企业、个体工 商户登记经营场所限制，便利各类创业者注册经营、及时享受扶持政策。完善社会信用体系。以公正监管 维护公平竞争，持续打造市场化、法治化、国际化营商环境。 4 国家颁布相关政策，持续推进政务服务优化 初步顶层设计 落实平台建设 • 《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》（国发 〔 2018 ，实现事项找人的主动服务，打通政策落地 “ ” 最后一公里 联接办事人和服务事项的桥梁，通过精准匹配、精准推送，引导企业和群众享受 ① 人找事项 事项找人，提升企 优惠政策带来的实惠，将政策落到实处。 业、个人满意度 • 一人一档、一企一档 • 人口 / 法人画像，精准匹配政策事项 • 主动服务，提升用户体验 个人数据与企 业数据 ② 标签体系，数据赋能，政策 & 条件 匹配 消息 消息 推送 推荐事项 服务实时推送 政策 事项 解读 条件 • 数据资源标签化 • 数据价值最大化 • 实时标签匹配 26 “ ” 温馨提醒办 业务流程 市民 / 企业 个人空间待办 温馨提醒办政务服务系统 标签创建 规则匹配 政 策 研 判 制 定 办事 提醒 SMS/IM 政策解读 服务推送 办事指南 现网政务系统 标 签 映 射 到 数 据 标 签 比 对

加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模 家大模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智 谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭 州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大 模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、 政务服务提供中，成为 29 （一）整体尚处起步探索阶段 ........................................................................ 29 （二）政策规范有待细化完善 ........................................................................ 34 （三）国内典型应用实践

年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators Answer the Call for 311 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 对群众诉求进行深入发掘和全景刻画，并将分析结果应用于政策决策上，实现了 政府资源配置与民众切实需要之间的精准匹配和有效对接。另一方面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对 群众反馈。借助智能语音机器人，政务热线可实现对群众的高效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740

《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 型的落地实践提供指导和 规范， 并明确了政务大模型所 适用的 范围 ，主要包括政府 办公、政 务服务、公共管理 等领域 政务行业大模型发展驱动：政策鼓励 政务大模型建设是发展国家人工智能产业的关键内容 iresearch.com.cn 7 政策重点 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政策名称 发布时间 政务行业大模型的核心价值 发挥在自然语言理解和生成方面的优势，促进服务型、创新型政府建设 政务行业大模型在通用大模型的基础上整合了政务领域的专业知识 ，能够深入理解政务场景中的专业术语、法规政策和业务流程。 无论在政府内部办公或对外服务过程中

《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 型的落地实践提供指导和 规范， 并明确了政务大模型所 适用的 范围 ，主要包括政府 办公、政 务服务、公共管理 等领域 政务行业大模型发展驱动：政策鼓励 政务大模型建设是发展国家人工智能产业的关键内容 iresearch.com.cn 7 政策重点 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政策名称 发布时间 政务行业大模型的核心价值 发挥在自然语言理解和生成方面的优势，促进服务型、创新型政府建设 政务行业大模型在通用大模型的基础上整合了政务领域的专业知识 ，能够深入理解政务场景中的专业术语、法规政策和业务流程。 无论在政府内部办公或对外服务过程中

数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方 案有据可依，内容包括找方案中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。 3. 找方案知识星球（扫第三个码）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，仅供个 人学习使用，请勿用于商业用途）。 接，部门间全流程贯通互动；外部与相关部门系统衔接，推动民政核心业务高效开展。 以有效监管为目的的政府管理监督功能 • 通过各项业务的全面网上电子化办理，实现规范业务、实时监控，在保障安全的基础上，实现自动 化管控，强化政策的落实和执行，强化业务跟踪与监管。 8 /75 页 一 需求分析（ 2/2 ） 以科学决策为目的的政府决策支持功能 • 在强大的技术平台和决策支持系统的支撑下，基于数据挖掘技术，以数据分析为基础，科学、全面 治理、军民融合等五个业务领域的民政核心业务应用系统； 2 、公共服务系统：社会公众可以进行政策法规咨询、提出建议意见 或进行投诉、举报等，还可以进行业务在线办理或预约办理。 3 、决策支持系统：包括基础查询、统计台账、综合查询、电子地图、 多维分析、数据挖掘，在展现形式上可包括图表、仪表盘、 GIS 等多 种形式。 4 、综合办公系统：包含了行政办公、政策法规系统、电子监察系统。 /75 页 二 民政综合业务信息平台——水平展示

正逐步成为提升政务效率、优化决策流程、强化城市治理的重要技术支撑。然而，政务大模型在技术标 准统一性、场景适配性、安全可控性等方面仍面临挑战。为进一步规范政务大模型的技术研发与应用实 践，推动其在政策分析、智能办公、市民服务等场景中的规范化落地，围绕政务大模型的生产能力、通 用服务能力、场景服务能力、运营支撑及安全保障五大维度制定此标准，明确模型开发、知识管理、多 轮交互、数据安全等核心要求，旨 应支持对公共知识属性进行管理，支持用户自定义创建和对已有的属性进行修改、删除等操作， 以便于搜索和过滤； c) 应支持类目知识属性管理能力，支持对知识进行分类管理，用户可以自定义创建类目并将知识 分配到相应的类目中，如地理空间、政务政策、法律法规、机构职能、政府公示等。通过类目 知识管理，用户可以更好地对知识进行分类，方便搜索和使用； d) 应支持用户录入和扩展使用政务行业专属知识，并支持多种数据结构的录入、配置和预览，以 及灵 性； d) 宜设立政务知识的更新机制，确保知识的实时性。 6.1.3 政务知识图谱构建 a) 宜支持基于政务知识资源库，构建政务领域的知识图谱，知识图谱宜涵盖政务实体（如政府部 门、政务事项、政策文件等）及其关系（如隶属关系、业务关联关系等）； b) 知识图谱的数据来源宜具有多样性，包括但不限于政务数据库、文档资料、新闻报道等，且应 确保数据的准确性和时效性； c) 知识图谱的构建过程宜