转的风险评估体系；  缺乏智慧税务大数据客户 360 度视 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 增值产 品数据区 主 题 数 据 区 … … 用户访 问层 客户汇总 账户汇总 机构汇总 … … 社交媒体 大 数 据 待 处 理 大 数 据 流 程 调 度 监 控 告 警 数 据 标 准 数 据 质 量 元 数 据 数 据 安 全 流程 调度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 …… 外部用户 贴源数据区 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT

分析类应用功能设计、开发、试 点和推广。与此同时，搭建数据 仓库平台，统一定义元数据标准， 建立和完善“多维数据存储 （ MOLAP ）”平台，建立基于数 据仓库的知识库、决策分析模型； 基于数据仓库和数据集市进行数 据挖掘，实现分析、决策类的复 杂税收分析应用功能。 结合金税工程三期应用 系统建设，建立综合数 据分析平台，完成“操 作型数据存储（ 对数据分析利用工作的 建设原则、实现方案、 实施范围和实施步骤等 做出明确规定； 下发配套的相关技术标 准规范、平台工具和数 据模型； 各省国税局、地税局应 遵照总局的统一规划， 结合实际，制定数据利 用技术工作计划。 第二阶段： 一户式管理建设阶段 一员式查询分析 一科式查询分析 一户式查询 生产系统查询 辅助决策分析 即席查询分析 一案式查询 执法监督 权限管理 工作流引擎 绩效考核 预警监控 最细粒度明细数 据 统一数据视图 各省自建系统 ETL （抽取、清洗、加 载） 分析展现平台 定制展现工具 多维展现分析 元数据管理 数据复制或 ETL 报表引擎 纳税评估 系统管理 ROLAP

CONTENT 一个数据底座 ：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 大专题库 N 类城市综合应用 ：城市态势、多类专题 应用 基础设施 ：大数据基础平台、万物互联感 区 各行业 ，推动全省政务服务高质量改革、跨越式发展。 市政务数据平台 政务数据服务门户 公共数据开放门 户 视频库 （扩展） 智能中台 大数据存算引擎 共享交换系统 数据归集系统 该平台是基于云计算、大数据、人工 政务数据平台总体 规划 数 据 安 全 保 障 数 据 标 准 规 范 数 据 管 理 机 制 政府部门 数据平台 L __ __ __ __ __ __ __ __ __ 社会组织 数据平台 县级数据平台 （统建模式） 公开数据 资源 L __ __ __ __ __ __ __ __ __ 汇聚库 基础库 视频感知 数据平台 政策库 （新建） 专题库

无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始 ，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 • 各地运维运营团队缺失，无法有效 支撑平台运营工作 数据汇聚 - 据 - 数据服务 - 维 理 数 运营 运 数据管 税务大 数据割裂， 外部数据整合不足 ， 智能化应用不足 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里 ，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 数 据 源 数 据 应 用 税务大数据现状和挑战 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 5 应用层 外部第三方数据 数据交换 归一化

数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和空 间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统 地市数据分节点 社会数据渠道 互联网数据渠道 数据服务平台（ DAAS ） 便捷化 智慧化 融合化 专业化 政 务 大 数 据 资 源 池 数据治理平台 大数据分析应用平台 数据共享平台 数据共享平台 统 一 目 录 管 理 平 台 目 录 发 布 目 录 注 册 融 合 共 享 库 公安 民政 发改 …… 广州 佛山 深圳 …… 社会数据 物联网数据 互联网数据 …… 基础库 主题库 专题库 省级部门数据 地市数据 第三方数据 服务商店管理 服务目录 购务车 服务管理 平台管理 服务注 册 服务发布 接入管理 服务审计 数据运营平台 提供全生命周期的数据治 理，落实数据质量管理与 资产化； • 深研大数据模型，夯实大 数据能力。 • 构建数据资源标准体系， 高标准、高要求规范与管 理； 大数据安全监管 • 在政府授权下行使对大数 据平台系统的安全监督与 检查的职责； • 针对大数据平台提供安全 解决方案规划与建设； • 针对数据进行全生态、全 生命周期的安全管控； • 对平台内数据进行安全运 营。 大数据融通共享

信息技术 应用创新 什么是 信创 IT 基础设 施 应用软件 D A 管理信息系统 流式版签 业务应用 操作系统 生产系统 办公系统 边界安全 办公软件 数据库 4 • 2016 年 4 月 19 日 习总书记在网络安全和信息化 工作座谈会上指出： 要尽快在核心技术上取得突破， 加快构建关键信息基础设施安 全保障体系。 • 区块链等 ü 采用微服务、中台理念进行架构升级 ü 实现“精前台、大中台、强后台” 基础产品能替尽替 ，夯实网信基础： ü 服务器、 网络设备、存储、安全设备 、 终端国产化 ü 操作系统、数据库、中间件等 央国企信创数字化转型的总体 目标 应用重构 平台更替 技术升级 安全加固 19 信创化与数字化转型规划实施的总体任务就是实现央国企综合办公、 SM 网的全面替换； 网信基础设施、 业务中台 应 用 系 统 1 应 用 系 统 2 传统 IT 技术 新一代信息化技术 问题分析 迭代发展 建设企 业中台 云网一 体安全 信创技术架构 数 据 数 据 应 用 系 统 N 数 据 27 需求牵引 ，央国企总部和下属企业可通过共享中心纵向到底 ，各业务系统间通过云和中台建设实现横向到边 ， 实 现企业治理现代化 央国企信创数字化转型的系统 架构

信息技术 应用创新 什么是 信创 IT 基础设 施 应用软件 D A 管理信息系统 流式版签 业务应用 操作系统 生产系统 办公系统 边界安全 办公软件 数据库 4 • 2016 年 4 月 19 日 习总书记在网络安全和信息化 工作座谈会上指出： 要尽快在核心技术上取得突破， 加快构建关键信息基础设施安 全保障体系。 • 区块链等 ü 采用微服务、中台理念进行架构升级 ü 实现“精前台、大中台、强后台” 基础产品能替尽替 ，夯实网信基础： ü 服务器、 网络设备、存储、安全设备 、 终端国产化 ü 操作系统、数据库、中间件等 央国企信创数字化转型的总体 目标 应用重构 平台更替 技术升级 安全加固 19 信创化与数字化转型规划实施的总体任务就是实现央国企综合办公、 SM 网的全面替换； 网信基础设施、 业务中台 应 用 系 统 1 应 用 系 统 2 传统 IT 技术 新一代信息化技术 问题分析 迭代发展 建设企 业中台 云网一 体安全 信创技术架构 数 据 数 据 应 用 系 统 N 数 据 27 需求牵引 ，央国企总部和下属企业可通过共享中心纵向到底 ，各业务系统间通过云和中台建设实现横向到边 ， 实 现企业治理现代化 央国企信创数字化转型的系统 架构

9 月 后续 为什么建 --- 国家顶层设计上的思路演变 国家平台建设内容 清单 大数据中心 界面建设 应用系统 监管事项目录清单 大数据处理分析平台 互联网企业数据资源采购 数据库建设 数据采集调用系统 监管事项目录清单动态管理系统 WEB 界面 APP 界面 微信小程序 阿里支付宝小程序 执法监督系统 风险预警系统 决策支持系统 视频监控融合指挥平台 监管信息公众服务门户（ WEB+ 移动 端） 监管 大数 据中 心 标准 规范 体系 总体标准 应用标准 管理标准 数据标准 安全标准 业务标准 知识库 第三方及重点企业库 信用信息库 监管行为信息库 执法人员信息库 监管对象信息库 监管投诉举报信息库 监管事项信息库 数据采集 数据资源管理 数据治理 可视化展示 数据分析 数 据 综 合 管 理 服 务 系 统 数据服务 警 系 统 监管对象库 信用信息库 知识库 监管大数据中心 行政执法监管系统 双随机一公开监管 联合监管 信用监管 跨部门监管 执行类 非现场监管 移动监管监管 监管业务支 撑类 信息采集处 理类 投诉举报处理 部门案件管理系统 行政执法综合监管系统 监管业务工作门户 监管信息公众服务门户 理 固 晒 行 监管事项库 监管事项目录 清单动态管理

9 月 后续 为什么建 --- 国家顶层设计上的思路演变 国家平台建设内容 清单 大数据中心 界面建设 应用系统 监管事项目录清单 大数据处理分析平台 互联网企业数据资源采购 数据库建设 数据采集调用系统 监管事项目录清单动态管理系统 WEB 界面 APP 界面 微信小程序 阿里支付宝小程序 执法监督系统 风险预警系统 决策支持系统 视频监控融合指挥平台 监管信息公众服务门户（ WEB+ 移动 端） 监管 大数 据中 心 标准 规范 体系 总体标准 应用标准 管理标准 数据标准 安全标准 业务标准 知识库 第三方及重点企业库 信用信息库 监管行为信息库 执法人员信息库 监管对象信息库 监管投诉举报信息库 监管事项信息库 数据采集 数据资源管理 数据治理 可视化展示 数据分析 数 据 综 合 管 理 服 务 系 统 数据服务 警 系 统 监管对象库 信用信息库 知识库 监管大数据中心 行政执法监管系统 双随机一公开监管 联合监管 信用监管 跨部门监管 执行类 非现场监管 移动监管监管 监管业务支 撑类 信息采集处 理类 投诉举报处理 部门案件管理系统 行政执法综合监管系统 监管业务工作门户 监管信息公众服务门户 理 固 晒 行 监管事项库 监管事项目录 清单动态管理

人工到智能转变 通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。 4 粗放到精细转变 按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画 像 税务大数据 数 据 源 数 据 应 用 运营运维 数据汇聚 数据管理 数据服务 数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 图数据库 人工智能工具 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 AI