ICS 35.240.99 CCS L67 团 体 标 准 T/ISC 0079—2025 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 General Technical and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 . I 引 言 .............................................................................. II 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 ................................................... 1 1 范围 ............................. . 2 4 符号和缩略语 ......................................................................... 2 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 ................................................. 3 6 政务大模型生产能力 .........................

××检察院远程视频接访系统 技术方案 苏州科达科技股份有限公司 2025 年 10 月 Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 目 录 第 1 章 概述................................................................................................. i Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 第 6 章 主要设备技术参数................................................................................................. 检察院作为国家的法律监督机关，行使国家的检察权，在保障国家法律的 统一和正确实施方面起着重要作用。为此，人民检察院系统在公正与效率的新 时期主题下，不断加强技术实力，逐步完善信息网络的现代化建设，为检察工 作的正常高速运转提供了良好的技术保障。 目前，人民群众上访的主要途径还是亲自到业务部门、行政主管部门直接 反应问题，这种方式不仅造成了大量的人力、物力浪费，同时可能引发一系列 的暴力冲

10 1.1.2 人工处理流程的局限性..............................................................12 1.2 DeepSeek 技术优势...........................................................................14 1.2.1 自然语言处理能力.... .............42 2.2.3 数据智能分析与报告生成..........................................................45 3. 技术方案设计..............................................................................................47 .......................................94 5. 开发与实施计划..........................................................................................97 5.1 开发阶段划分...........................................

，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 政务行业数据 政务场景特征 ©2024.6 iResearch Inc. 首尔 120 茶山呼叫中心 印度 电子和信息技术部、教育部 马来西亚 科学、技术和创新部 柬埔寨 数字政府委员会

，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 政务行业数据 政务场景特征 ©2024.6 iResearch Inc. 首尔 120 茶山呼叫中心 印度 电子和信息技术部、教育部 马来西亚 科学、技术和创新部 柬埔寨 数字政府委员会

政务办公现状分析..............................................................................11 1.2 大模型 AI 技术发展趋势.....................................................................12 1.3 政务办公大模型 AI 应用需求... 2.2 平台建设基本原则..............................................................................26 2.2.1 技术先进性原则.........................................................................28 2.2.2 安全可靠性原则.... 总体架构设计......................................................................................35 3.2 技术架构设计......................................................................................37 3.2.1

税务移动安全信息化解决方案 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 税务移动安全信息化解决方案 - 1 - 目 录 目 录......................................................................................................................................... ...................................................................................... - 10 - 2.4 技术路线................................................................................................. 息 技术体系进行整合、重构和优化，建设规范统一、安全高效的开发平台和数据 平台，为实现“互联网+税务”奠定坚实的技术基础。 1.完善标准规范 税务移动安全信息化解决方案 - 3 - 税务总局制定核心业务系统的网上办税接口规范、数据标准，制定和发布 移动办税应用开发规范，统筹身份认证系统，发布标准接入规范。制定和发布 12366 系统、知识库、法规库、自助办税终端管理系统等技术标准和接口规

三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 • 各地运维运营团队缺失，无法有效 支撑平台运营工作 数据汇聚 - 据 引入公有云 渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续 数据驱动能力精益化 建设智能数据平台基座 完善的数据治理体系 引入人工智能开发平台 提供可视化分析工 具 业务应用融合化 遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 支持“信用 + 风险”体系，对接总局建设理念 数据应用智能化 智能纳服 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 互联网及其他 第三方数据 数据治理 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数据服务开发 数据服务接口 数据服务管理 数据服务门户 数据资源服务目录 帖源 层 标准层 整合层 集市层 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 人工智能工具 数据交换平台

三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 • 各地运维运营团队缺失，无法有效 支撑平台运营工作 税务大数据现状和挑战 规划统一智能数据平台，驱动税务数字化转型 用户渠道层 应用层 应用支撑平台 统一智能数据平台 对外推送信息渠道唯一化 基础架构集约化  整合现有资源  搭建私有云  引入公 有云 数据驱动能力 精益化  建设智能数据平台基座  完善的数据治理体 系  引入人工智能开发平台  提供可视化分析 工具 数据应用智能化  智能业务  智能 指挥  智能分析  智能 风控  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 业务标签工具 AI 开发平台 数据标准 管理 数据质量 管理 数据资产 管理 数据组织与 职责 数据制度与 流程 数据交换平台 税务内部数据 互联网及其他 第三方数据 其他相关部门数据 企业纳税人数据 应 用 企业用户 自然人 智能业务 智能指挥 智能纳服 智能分析 智能风控 智能稽查 层 中心 用户中心 中心 中心 中心 中心 中心 中心 数据服务开发 数据服务接口

以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智 谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等