好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 智慧政务“ 1+1+1” 架构 办事人 政府 基础设施 计算 网络 存储 一 体 化 业 务 平 台 政 务 大 脑 视频图像分析 OCR 文字识别 语音识别 / 合成 自然语言处理 知识图谱 AI 平台 防伪识别 可信开放鉴证 可信身份认证 可信电子证照 节点自营自管 区块链平台 可信数据接入 智能客服 智能问答 智能搜索 智能推荐 数字人 VR/AR 地图服务 …… 怎么联系你们啊？ （静默） 可以啊，尽快介绍吧。 服务门户 智能搜索、智能推荐，政务服务信息“一键搜、主动推” 知识图谱为搜索引擎提供更高层级的知识关联能力 面向办事人与政府服务人员，一键即搜、千人千面 方 案 特 色 复杂关联搜索：二手房过户后银行多久放款给卖家？ 图谱搜索： 传统搜索： 如当事人提交申请资料齐全

• 资源登记 • 目录管理 • 供需管理 • 运营监管 政策库 政策分类、政策库、政策图谱 … 专题库 企业全景 政务服务 身故人员 消费投诉 平台 公共数据开放平台 疫情防控 宏观经济 金融服务 财源保障 局 用 厅 应 网协同 一 智能 中台 市政务数据平台总体架 构 共享交换平台 AI 模型库 （感知 / 认 知） 知识图谱 平台 物联共享管理平台 视频共享管理平台 AI 算法仓 AI 平台 服务 管理 数据 来源 数据 归集 数据 交换 • 数据目 录 • 数据质 量 • 数据模 应用库 16 政策内容智能解读、 提取关键要素、 构建知识图谱 60+ 搜索维度、 NLP95% 以上符合率、 2s 响应时间 6w+ 政策标注、 1W+ 样本训练、 10+ 专属 AI 模 型 80%+ 政策匹配率 强化基础支撑能力： 构建政策库 - 核心特 性 4 政策匹配推荐 2 基础 AI 模型设 计 知识图谱 智能搜索 3 1 数据自动分级 数据自动分类

确率稳定在 91%以上。特别在跨部门业务协同场景中，可自动关联 住建、社保等 6 大系统的 124 类数据字段，生成完整办事指南的耗 时从 40 分钟缩短至 3 分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 建立市级人才引进政策图谱时，DeepSeek 所需标注量仅为传统方 法的 18%。 在系统适配性层面，提供灵活的部署方案组合：支持私有化部 署的轻量化版本可在 8 核 CPU/32G 内存环境下实现 该技术使某市住建局审批事项的材料审核时间从平均 45 分钟 缩短至 8 分钟，准确率达到政务领域要求的 99.5%以上。同时支持 动态更新知识库，当政策法规变更时，系统可在 24 小时内完成知 识图谱的增量更新。 1.2.2 大数据分析与决策支持 DeepSeek 在大数据分析与决策支持领域的技术优势，为政务 系统提供了从数据治理到智能决策的全链路赋能能力。其核心价值 体现在以下三方面： 90%以上高频政务服务事项的智能问答 与流程引导，用户咨询响应时间从平均 30 分钟缩短至 2 分钟内， 降低人工坐席 60%的重复性工作负荷。 2. 建立动态知识库更新机 制，确保政策法规变更后 12 小时内完成知识图谱同步，审批材料 智能预审通过率提升至 85%。 技术架构优化 构建分层式 AI 中台架构，关键指标包括： 技术指标 基准值 目标值 并发处理能力 50 请求/秒 300 请 求/秒 意图识别准确

宜设立政务知识的更新机制，确保知识的实时性。 6.1.3 政务知识图谱构建 a) 宜支持基于政务知识资源库，构建政务领域的知识图谱，知识图谱宜涵盖政务实体（如政府部 门、政务事项、政策文件等）及其关系（如隶属关系、业务关联关系等）； b) 知识图谱的数据来源宜具有多样性，包括但不限于政务数据库、文档资料、新闻报道等，且应 确保数据的准确性和时效性； c) 知识图谱的构建过程宜具备可追溯性，记录知识抽取、融合、推理等环节的关键信息，便于后 理等环节的关键信息，便于后 续的审计和优化； T/ISC 0079—2025 4 d) 宜支持对知识图谱进行可视化展示，使用户能够直观地了解政务知识之间的关联关系，辅助决 策分析； e) 知识图谱宜具备动态更新能力，能够根据政务知识资源库的更新及时调整和完善图谱内容，以 反映政务领域的最新情况。 6.2 模型开发 6.2.1 数据采集处理 6.2.1.1 数据收集 a) 应支持常见

画 像 展 现 服务管理 服务检索 服务配置 服务发布 服务监控 标 签 服 务 个人配置 宽表指标维护 字典值管理 展示脱敏配置 标签 展示 集市展示 列表展示 图谱展示 标签历史 更新 配置 对象搜索 画像展现 标签操作 标签备注 条件筛选 运算配置 展示配置 结果保存 1 、零散信息聚合 化 通过对零散的信息进行汇聚加工，形成标签，让零散的信息得到汇聚 同 时，支撑数据共享变现； 方案价值 1 、标签全生命周期管 理 通过标签管理平台，提供标签开发、发布、更新、下线全生命周期管 理功能； 2 、标签可视化 支持标签的可视化，集市、列表和图谱三种展示方式进行标签展示 和 具体的标签详情和历史查看，友好的交互体验； 3 、标签应用 标签画像功能，自定义配置显示字段，快速定位个体特性 群体分筛选，结合标签快速筛选结果，迅速定位特征群体 智能办税 • 新开业户智能 核税票 • 智能申报表格 生成 • 智能资料审核 • 人脸识别 智能政策服务 • 政策精准推送 • 税务知识图谱 智能咨询 • 智能客服 • 热点预测、报 告生成 • 智能质检 • 知识图谱 智能稽查 • 精准选案 • 打虚打骗 • 精准核查 云 Stack Ascend 310 Ascend 910 昇腾 鲲鹏 云平台 AI

时，支撑数据共享变现； 解决方案 1 、标签全生命周期管理 通过标签管理平台，提供标签开发、发布、更新、下线全生命周期管 理功能； 2 、标签可视化 支持标签的可视化， 集市、列表和图谱三种展示方式进行标签展示和 具体的标签详情和历史查看，友好的交互体验； 3 、标签应用 标签画像功能 ， 自定义配置显示字段，快速定位个体特性 群体分筛选，结合标签快速筛选结果，迅速定位特征群体 更新配置 组合标签 标签收 藏 标签展 示 关联配 置 主体配 置 服务监控 服务发布 服务配置 服务检索 智能搜索 规则标 签 图谱展示 列表展示 集市展示 版本 管理 更新 配置 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 22 一站式 AI 开发平台 部署推理 告生成 • 智能质检 • 知识图谱 视频 / 图像 / 人脸 • 精准选案 • 打虚打骗 • 精准核查 • 政策精准推送 • 税务知识图谱 自然语言处理 汇聚存储 数据治理 数据分析 数据服务 应用场景 知识图谱 语言处理 对话机器 人 智能 问答

待 时 间 大 幅 缩 短 了 28% ，工单直派准确率更是超过 90% ，极 大地提高了政务热线的处理效率 和准确性 n 智能政务咨询与审批服务 （ 1 ） 个性化政策匹配 基于知识图谱技术 ， DeepSeek 可生成定制化流 程 清单（如无锡数字人“小运”） ，政策匹配精度 超 90% ，并支持复杂政策的多层级解读。 山东 泰安推 出的 “政策翻译官” ，则将复杂的法规内容 DeepSeek 可以理解用户意图， 更精准地检索政府内部文库、 政策法规库、案例库等 ，并支 持多轮对话式搜索 ，快速定位 所需信息 DeepSeek 可以自动构建政 府 知识图谱 ，将分散的知识点关 联起来 ，形成结构化的知识 网 络 ，并进行知识挖掘和分 析， 辅助政府进行政策制定、风险 研判、趋势预测等 DeepSeek 可以自动生成会 议 纪要 南昌市政务服务和数据管理局案例深化 : 南昌 试点 DeepSeek + 政务办公平台 ，文库搜索 是 核心应用之一 ， 旨在提升信息检索效率 多地政府知识图谱建设探索 : 一些地方政府已 经开始探索建设政务知识图谱 ， 用于辅助政 策 制定、 产业分析等 预计使用 DeepSeek 智能知识管理系统后 ， 信 息检索时间缩短 60% 以上 ，决策效率提升 30% 以上

实现智能法律咨询系统，公众可通过简单的自然语言提问获取 法律法规解答，进而提升信息透明度和便捷性。  支持智能文书自动生成，减少传统文书撰写周转时间，提高政 务文书处理效率。  建立法律法规知识图谱，为政策解析和决策支持提供数据支 撑。 本项目的实施将显著提升政务服务的现代化水平，促进政务透 明化、规范化和智能化，与国家治理现代化的目标相一致，推动法 治政府的建设。 项目的成功执行需要整合多方资源，明确合作、协调机制。技 AI 法制员大模型，以提高 政府法律事务处理的效率和准确性，推动法治政府建设。具体目标 可归纳如下： 首先，通过整合现有法律法规、政策文件、案例分析等资源， 构建一个覆盖广泛、信息丰富的知识图谱，确保模型具备扎实的法 律基础。 其次，开发智能问答系统，使用户能够通过自然语言查询与法 律相关的信息，系统能够快速识别并提供准确的回答，降低公众对 法律信息获取的门槛。 第三，建立智能文书生成模块， 架 构）对预处理后的数据进行训练。 o 通过迁移学习，针对特定的法律领域进行模型细化，提 升模型在特定背景下的表现。 3. 知识图谱构建模块： o 建立法律知识图谱，将法律条款、案例和相关条文之间 的关系进行可视化，方便模型进行推理和引用。 o 知识图谱不仅有助于提高模型对复杂法律概念的理解， 还有利于实现不同领域间的跨域查询。 4. 应用策略与接口模块： o 为用户提供多种使用接口，如

问即可获取精准指引。该系统已整合企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高 频领域的智能化知识库，涵盖 190 余份政策法规、227 类办事场景及超 600 种业 务情形，形成规模达 200 万字的政务知识图谱。实际运行数据显示，该平台在政 务服务咨询场景下单次应答准确率达 90%，处理效能显著优于传统人工服务模式。 图1：“深小 i”现实使用 资料来源：i 深圳公众号，民生证券研究院 加持下，有望实现 Saas 业务的 快速发展。考虑到 2023 年公共采购交易数量 176 万个，整体交易额超过 46 万亿 元，采招业务可以探索的业务空间广阔。以新点软件为例，公司基于大模型、行业 知识图谱、大数据分析等技术，研发招采行业大模型，赋能投标文件编写、智能自 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 6

方特色的有机融合，支撑跨区域业务协同、跨层级数据穿透。具体特 色亮点如下。 全链条数据治理与时空融合能力：整合民政领域数据资源，建立 “采—存—治—管—用”全链条数据治理机制，形成动态更新的民政 服务对象时空数据图谱，实现数据标准化存储、分类分级管理与全流 程治理，奠定精准化服务的数字底座。 智能化分析建模与高效算力支撑：通过关联分析、画像服务与主 - 52 - - 53 - 题建模，挖掘数据价 别与语义分 段处理，能在多方通话环境下精准提取有效信息；二是智能摘要与总 结功能通过语义聚合算法，对通话要点进行自动提炼与结构化输出， 为后续工单生成提供高效支撑；三是智能归口模块融合政务知识图谱 与规则引擎，实现事项类型、权责部门的精准匹配；四是智能派单功 能结合历史工单数据与规则模型，自动完成最优流转路径选择与任务 派发，大幅提升工单分发的科学性与效率。 系统功能示例截图 系统功能示例截图 模型的深度语义理解能力，系统可精准识别群众表达中的隐含意图与 情绪特征，自动生成摘要与要点，实现了从听懂群众话到准确生成可 办事项的转变，显著提升了热线对复杂语义的理解水平。 2）构建了政务场景专属的智能知识图谱体系。依托大量历史工 单与权责清单数据，形成了覆盖全市政务服务事项的知识网络，结合 模型自适应学习机制，保证了模型在本地业务语境下的高匹配度与可 持续优化能力。 3）打造了“智能归口 +