型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 • 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1 意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务 ，请选择通用大模 型 1.4 大模型的分 类 2.1 国外的大模型产品 2.2 国内的大模型产品 2.3 主流大模型“幻觉”评 测 2. 大模型产 品 厦门大学大数据教学团队作品 n ChatGPT ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大语言模型。 它是基于 Transformer 架构 ，经过大量文本数据训练而成 ，能够生成自然、 流畅的语言 ，并具备回答问题、

运维体系建设....................................................................................175 9.1.1 运维团队组建...........................................................................177 9.1.2 运维流程规范..... 人力资源规划..................................................................................228 11.3.1 开发团队组建.........................................................................230 11.3.2 运维与支持人员..... 1.1 项目领导小组.........................................................................262 13.1.2 项目实施团队.........................................................................263 13.2 项目计划与进度控制.......

107 5.2.2 资源分配计划..........................................................................110 5.3 团队协作与沟通................................................................................111 5.3.1 跨部门协作机制 .......................................245 11.3.1 开发团队配置........................................................................247 11.3.2 运维支持团队..................................................... 脱敏后的数据需通过质量检查流程，重点验证：① 无原始敏 感信息残留 ② 脱敏规则覆盖所有业务表 ③ 关联字段脱敏一致性 （如用户 ID 脱敏后，关联订单中的用户 ID 需同步处理）。最终输 出数据需通过第三方安全团队渗透测试，确认无信息泄露风险后方 可接入智能体训练流程。 4.3.2 数据访问权限控制 在政务系统接入 DeepSeek 构建智能体的过程中，数据访问权 限控制是确保数据安全合规的核心环节。需基于最小权限原则和职

访问特定功能。此外，引入威胁情报平台（TIP）和用户行为分析 （UEBA）技术，实时监测和防御潜在的安全威胁。 在运维管理方面，集成方案引入 AIOps 平台，通过机器学习 算法对系统运行状态进行智能监控和预测性维护。运维团队可通过 可视化仪表盘实时查看系统性能指标，快速定位和处理故障。同 时，建立自动化运维流程，实现系统部署、配置管理和故障处理的 标准化与自动化。 为实现高效的资源调度和成本优化，集成方案采用基于云原生 应急响应机制是系统安全的重要组成部分。平台建立了完善的 安全事件响应流程，包括事件检测、分析、处置和恢复等环节。AI 大模型通过日志分析和机器学习，能够快速识别和响应潜在的安全 威胁。同时，平台配备专业的安全运维团队，7×24 小时监控系统 运行状态，确保在发生安全事件时能够及时响应和处置。  数据备份与恢复：采用分布式存储和异地容灾技术，确保数据 的高可用性和可恢复性。  安全审计：对所有用户操作和系统事件进行详细记录，定期生 大模型的运行状态、数据流、访问日志等进行全方位监测， 并结合智能分析工具，对异常行为进行及时预警。预警机制应分为 多个级别，如低风险、中风险和高风险，针对不同级别制定相应的 响应策略。例如，低风险事件可由运维团队自行处理，而高风险事 件则需启动全员响应模式。 在应急响应流程中，需明确事件分类及处理步骤。系统安全事 件可分为以下几类： - 数据泄露事件：包括敏感信息外泄、模型训练数据被篡改等。 -

.......................................................................................73 6.1.2 项目团队组建................................................................................................. 项目规划与组织 在项目规划与组织阶段，首先需要明确项目的目标和范围，确 保所有相关方对项目的预期成果达成一致。项目目标应具体、可衡 量，并与政务城市治理的整体战略相匹配。在此基础上，组建项目 团队，团队成员应涵盖技术专家、政务管理人员、数据分析师以及 法律顾问等多领域专业人士，以确保项目在技术、管理和法律层面 均得到充分支持。 项目启动后，需制定详细的项目计划，包括时间表、资源分 配、风 目管 理办公室（PMO），负责项目整体的协调与监督。同时，明确各 团队成员的职责与权限，确保沟通顺畅，决策高效。定期的项目会 议和进度报告机制应建立，以便及时解决项目中出现的问题，调整 项目计划。 为了确保项目的顺利推进，还需建立有效的沟通机制。内部沟 通应通过项目管理工具（如 JIRA、Trello）进行，以便团队成员实 时跟踪任务进度。外部沟通则需与政府部门、技术供应商、数据提

，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 www.iresearch.com.cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测 试、部署、迭代、维护各环节提供全面服务 ，为政府提供政务行业大模型“从无到有再到优”的一站式服务。除技术服务外 ，政务 行业大模型厂商也需要具备优秀的

，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 www.iresearch.com.cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测 试、部署、迭代、维护各环节提供全面服务 ，为政府提供政务行业大模型“从无到有再到优”的一站式服务。除技术服务外 ，政务 行业大模型厂商也需要具备优秀的

非现场监管、移动监管、无证无照治理、行业组织管理提供支撑。 建什么样的内容 --- - 风险预警系统 监管大数据中心 风险分析研判子系统 风险模型管理子系统 风险核查处置子系统 监管部门 模型建设团队 模型建设 模型建设 草案 模型 管理 模型 应用 全局风险分 析研判 专项风险分 析研判 模型推 送接收 风险 研判 报告 归集 展示 苗头性风险信息管理 风险预警信息 管理 云网融合能力 数据平台的建设及管理能力 数据规划、数据共享、数据整合等数据服务能力 融合电信的用户基本数据、移动位置数据、信令 数据、终端数据等数据信息 政务数据融合创新 国家省市县四级本地支撑团队 资源管理、应急保障、运维管理 专业化分类支撑服务能力 本地运营服务能力 可管、可控、可信的信息安全服务体系 一站式信息安全产品和服务。 安全咨询、安全集成、安全服务 立体化安全服务能力 互联网 + 监管”平台推进步骤 定责任：确定业务 牵头部门、明确建设部 门，建立市场监管有关 部门的联席会议制度。 建机制：按职责相 关制定相关考核、监督 机制办法。 建团队：组建长期 稳定的运营团队。 理清单：梳理监管部门 监管事项、协同事项、跨 部门联合清单、国家或其 他省市需求清单。 做调研：针对各监管 部门共性调研，对各 种监管业务和数据进 行分析，总结共同的

非现场监管、移动监管、无证无照治理、行业组织管理提供支撑。 建什么样的内容 --- - 风险预警系统 监管大数据中心 风险分析研判子系统 风险模型管理子系统 风险核查处置子系统 监管部门 模型建设团队 模型建设 模型建设 草案 模型 管理 模型 应用 全局风险分 析研判 专项风险分 析研判 模型推 送接收 风险 研判 报告 归集 展示 苗头性风险信息管理 风险预警信息 管理 云网融合能力 数据平台的建设及管理能力 数据规划、数据共享、数据整合等数据服务能力 融合电信的用户基本数据、移动位置数据、信令 数据、终端数据等数据信息 政务数据融合创新 国家省市县四级本地支撑团队 资源管理、应急保障、运维管理 专业化分类支撑服务能力 本地运营服务能力 可管、可控、可信的信息安全服务体系 一站式信息安全产品和服务。 安全咨询、安全集成、安全服务 立体化安全服务能力 互联网 + 监管”平台推进步骤 定责任：确定业务 牵头部门、明确建设部 门，建立市场监管有关 部门的联席会议制度。 建机制：按职责相 关制定相关考核、监督 机制办法。 建团队：组建长期 稳定的运营团队。 理清单：梳理监管部门 监管事项、协同事项、跨 部门联合清单、国家或其 他省市需求清单。 做调研：针对各监管 部门共性调研，对各 种监管业务和数据进 行分析，总结共同的

联通公司对此项目高度重视，将其定义为“一把手工程”。通过建立服务团队、把控建设环节、 管理项目进度等举措，确保项目如期交付。 项目 实施 服务 团队 环节 把控 进度 管理 项目实施 （ Project Implementation ） 团队（ Team ） 由15 名各领域专 家组成的团队 环节（ Elements ） 对项目的5 个关键 环节进行把控 进度 Schedule ） 进度管理，确保项目 90 天完工 联通公司提供一站式服务体系，通过便捷的服务渠道、专业的服务团队、严格的服务制度、完善的 服务流程、优秀的服务意识为地方税务部门提供全方位优质服务。 1 解决方案 商务模式 服务保障 需求分析 41 服务保障 服务团队 本次项目组主要成员均具备丰富的系统集成和行业应用经验，在项目的售前、售中、售后各个环节全 程跟进，竭诚为地方税务部门服务！