2 功能扩展与升级..............................................................................148 15.3 技术前沿跟踪..................................................................................151 15.4 持续优化与创新 研究成果和技术趋势，评估其应用于政务场景的可行性。例如，引 入更高效的算法架构、优化计算资源分配、提升模型的可解释性 等。同时，建立与高校、科研机构或行业领先企业的合作关系，获 取技术支持或参与技术研讨会，保持技术前沿性。 为保障优化与更新的可实施性，制定详细的计划和时间表。每 季度进行一次大规模优化，每周进行小规模调整，确保模型始终处 于最佳状态。优化计划应包括以下步骤： - 问题识别：基于数据和反馈，确定优化方向。 模型进行更新和优化，确保其始终处于行业领先水平。  用户反馈闭环：建立用户反馈收集与分析机制，将用户建议纳 入功能改进计划，确保产品功能的实际需求导向。  技术合作与创新：与高校、科研机构和行业领先企业合作，探 索前沿技术在政务平台中的应用，推动技术创新。  培训与支持：为平台管理员和业务人员提供定期培训和技术支 持，确保其能够熟练使用新功能，提升工作效率。 最后，平台将通过数据可视化和智能分析工具，为政府部门提

表现形式等），满足用户需求。 时效性 时刻紧扣党政脉搏，第一时间精准捕捉、直击热点，将其抽丝剥茧，化繁为简，融合“互联网 + 移动（碎片 化）学习“模式，将热点、要点在第一时间内呈现，让学员们永远走在时代最前沿。 智慧党建云平台 智慧党建云：资源体系建设平台特色 02 趣味性 以精良的动画、优美的音乐及耐人寻味的故事为载体，不断创新，有声有色地将知识点娓娓道来，让学习趣味 化，增强学员的黏性。 智慧党建云平台

表现形式等），满足用户需求。 时效性 时刻紧扣党政脉搏，第一时间精准捕捉、直击热点，将其抽丝剥茧，化繁为简，融合“互联网 + 移动（碎片 化）学习“模式，将热点、要点在第一时间内呈现，让学员们永远走在时代最前沿。 智慧党建云平台 智慧党建云：资源体系建设平台特色 02 趣味性 以精良的动画、优美的音乐及耐人寻味的故事为载体，不断创新，有声有色地将知识点娓娓道来，让学习趣味 化，增强学员的黏性。 智慧党建云平台

政府部门公开的官方数据，包括政策文件、法律法规、行政批复、 工作报告等。这些数据具有高度的权威性和准确性，能够为模型提 供扎实的知识基础。其次，可引入学术界和行业研究机构的公开报 告、白皮书以及案例分析，以补充政务领域的前沿动态和实践经 验。此外，高质量的新闻媒体、政府部门官方网站、官方社交媒体 账号等也是重要的数据来源，能够提供实时信息和多样化的语境表 达。 为增强数据的多样性和覆盖面，还可考虑引入跨领域的相关数 。存储层采用 分布式数据库，支持海量数据的高效存取。数据共享机制基于权限 控制和数据脱敏技术，确保数据安全与合规性。 模型训练模块提供从数据预处理到模型部署的全流程支持。模 块内置多种经典与前沿的机器学习算法，支持自定义模型开发。训 练过程中，提供分布式计算资源调度，优化训练效率。模型的评估 与调优通过可视化工具实现，降低技术门槛。训练完成的模型可一 键部署至生产环境，支持实时更新与迭代。 生态体系建设：联合更多的技术提供商、研究机构和企业，共 同构建政务 AI 生态系统，推动技术创新和应用落地。 为了确保平台的可持续发展，未来将建立持续的技术更新机制 和人才培养体系。通过定期的技术迭代和用户反馈，平台将始终保 持前沿技术水平和高效服务能力。同时，通过加强政务人员的 AI 技能培训，提升其对平台的应用能力，进一步发挥 AI 在政务办公 中的潜力。 通过以上措施，政务办公大模型 AI 公共支撑平台将逐步成为

提升基层治理效能，为构建现代化的数字政府提供有力支撑。 案例三 蜜巢多领域政务服务大模型应用 【案例简介】 为积极回应国家“数据要素×”战略布局、数字政府建设背景、数字智能技 术前沿发展及其行业深入应用需求，深度赋能千行百业的各类应用场景，蜜度语 言智能融合应用多项人工智能前沿技术，自主研发蜜巢、文修两个垂直大模型与 六大 AI 算法引擎，基于高质量数据库，围绕智能检索、智能校对、智能生成三 大核心应用，推出十余款语言智能产品。

此外，学术论文、会议记录及法律评论等知识性文献也是重要 的数据来源。通过分析这些资源，模型能够深入理解法律的理论基 础、发展沿革及其在现实中的应用。法律学术界的研究成果为模型 提供了良好的背景知识支持，例如：  前沿法律研究  法律理论与实际案例的对比分析 为确保数据的质量和多样性，数据源的选择应遵循以下原则： 1. 权威性：优先选择正式机构发布的数据，如政府部门及法律机 构。 2. 及时性：确保数据及时更新，以反映最新的法律法规变化。 为了促进团队的技能提升和技术更新，定期进行培训和技术交 流也非常重要。可以设置年度或半年度的培训计划，内容包括新技 术的应用、法律法规的最新动态、数据处理的方法等，确保团队成 员始终掌握行业前沿知识。 最后，建议建立详尽的文档管理系统，对政策、算法、数据 集、模型版本及修复记录等进行规范化管理。此类文档既能为日常 维护提供参考，也能在人员更替时保证知识的传承和积累。 在维护策略实施 此外，考虑到技术的快速发展，标准的动态更新也尤为重要。 应定期对行业标准进行评估和修订，以适应技术演进和市场变化。 建议建立一个行业标准更新的机制，采用定期评审与不定期专项审 查相结合的方式，确保标准始终处于前沿。 值得注意的是，标准的执行与监督也是关键环节。应设立相应 的监管机构，对政务 AI 法制员的实施情况进行评估。对未能符合 行业标准的单位，应采取相应的整改措施，甚至惩罚措施，以保证 标准的权威性和执行力。

安全增强，构建了从芯片到应用的终端立体安全防护体系，打造了智能终 端可信安全运算环境；  系统基于 PKI 证书机制，结合 VPN、身份认证、密码等多种技术，融合移动 通讯、信息处理和计算机网络的最新的前沿技术，以专网和无线通讯技术 为依托，实现移动网络的安全接入、身份认证、信息加密传输，确保了数 据传输的安全问题；  系统以技术管理并重，通过提供统一管理服务，实现对安全移动智能终 端、核心关键网络设备实现统一管理与控制；

34 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 1 一、AI 大模型带来政府治理变革新机遇 当前，人工智能领域科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争 格局的重要力量。一批里程碑意义的前沿成果陆续突破，以 ChatGPT 为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮。凭借强智能 性、强通用性、强交互性优势，大模型与交通、医疗、工业等传统行 业深入融合，成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工

师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用

同时，应加强对数据隐私和信息安全的保护，建立严格的监管机 制，防止数据泄露和滥用。 其次，政府应加大对相关技术研发的资金支持，设立专项资金 用于 DeepSeek 模型的优化和升级。通过与高校、科研机构和企业 合作，推动技术的前沿研究和应用实践，提升模型的智能化和精准 度。同时，鼓励企业参与技术开发和市场推广，形成产学研用紧密 结合的创新生态链。 此外，政府应建立跨部门协同机制，打破信息孤岛，实现数据 的共享和互通。