的开发标志着生成式AI在理解和生成 自然语言方面取得了重大突破。 基于Transformer架构的AI的神经网络参数量如图3-4所示。它展示了GPT参数的演 进，可以简单理解为模型能力的提升。 32 图3-4 基于Transformer架构的AI的神经网络参数量比较 一般来说，参数越多的AI越智能，短短3年多的时间，模型的参数量从15亿增长到 10000亿，ChatGPT的发展历程体现了生成式AI技术的快速进步。早期版本的 具。如图 5-32所示，在百度网盘中找到云一朵的图标（右上角位置）。 3）等待云一朵生成对视频的智能总结后，我们可以在对话框中针对视频内容进行 问答互动。视频内容智能总结如图5-33所示。例如，我们发送“生成式人工智能如 何应用在课堂上？”这一提问后，云一朵不仅根据视频内容给出对应的回答，还给 出了回答参考的视频进度。如图5-34所示，与云一朵进行互动问答。 95 ▲图5-32 云一朵的图标位置 图8-31 AI绘制合作搭建工具的场景 （5）第五个场景：成功救出小鸟并庆祝 提示词： 小鸟被成功救出后，三者在月光下欢庆，可以表现出一种轻松愉快的氛围。 场景绘制效果如图8-32所示。 207 图8-32 AI绘制脱险庆祝的场景 （6）第六个场景：结局时的友谊庆祝 提示词： 阿白和丽丽在月光之地快乐地玩耍，周围的动物们也加入其中，庆祝它们的新友 谊。 场景绘制效果如图8-33所示。

财务共享服务中心架构要素 财务共享服务中心总计架构 设计的意义 P3 1 财务共享服务中心总体架构 战略定位 数据规范 变革管理 业务流程 运营管理 组织设计 信息系统 财务共享 服务中心 P32 财务共享服务中心架构要素 P33 财务共享服务中心总体架构设计的意义 P34 04 第 4 章、财务共享服务中心战略定位

测量因素： 工具、偏差等 分析框架 ：信任与绩效的关 系 关 系 视 角 / 特 征 视 角 王安实验室 1984 年达到 22.8 亿美元的收入，员 工超过 32 万人 王安坚持让其儿子接管 公司，引发经理人的纷 纷离职 1992 年，公司不得不申 请破产 日本企业长盛不衰的秘诀 是：专注、长期主义、家

02- 什么也不做 问题变得越来越严重 03- 随着时间推移系 统 地减少技术债务 面对技术债的三个选择 在忽视技术债的几年后，功能增强会耗费相当长的时间，并且你会面临三个同样糟糕的选择： P32 数字技术平台 创新投资组合管理 （ EDGE ） 数字业务平台 （ Airbnb 、 Netflix 、 Amazon ） 数字技术平台（ DTP ） Digital Technical

平均每30分钟就有一批重达24吨的钢卷被送到工厂，丰田有19条冲 压流水线和33台冲压机，这些每分钟运行80次，重达800吨的冲压机是 用来生产冲压板的。关于丰田持续改善运营的一个例子就是，每安装一 个新的冲压流水线，能节约32%以上的能源成本，并取代两条现有生产 线。 冲压板由机器人传输到冲压机中后，随即转换成所需形状。工厂内 共有1 300多只模具。这些零部件通过流动式料架传送后，还要进行车 身的焊装。一次完整 February 22,1999. 6."Japanese Direct Foreign Investment and the Asian Financial Crisis,"Geoforum.32,no.1（February 2001）. 7."Automakers Expect Rebound,"Bangkok Post,January 18,2008. 8.Jeffrey K.Liker