⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Google前董事總經理，在台⼤念博⼠時，就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， 為由 於科技快速發展，孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要，但更關鍵的核 ⼼是「活成真正的⼈」，對⽣命擁有敏銳的感知⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 問，協助科技製造業與零售餐飲業進⾏數位轉型。更重要的是，她也 是三個孩⼦的媽媽，孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 位記者花了⼀整個⽉的時間，採訪了三⼗多位產業界的專家學者，努 ⼒讀遍當時出版相關的新書，做了將近九⼗⾴的封⾯故事報導，⼆○ ⼆○年⼀⽉號封⾯故事《教出AI時代的孩⼦》，解答⽗⺟最想問的⼀ 百個問題。那時，雖然⼤家感覺到這個議題很重要，但是中⼩學的家 ⻑和老師，好像覺得不⽤關⼼也不會怎麼樣，頂多是積極的家⻑和老 師讓孩⼦更早接觸程式教育……。 直到⼆○⼆⼆年底，隨著ChatGPT問世，讓AI的影響全⾯普及化， 這⼀次再也

布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 2025 年已经得到了逐步验证。根据首批测试企业的统计数据， 采用端侧 AI 方案的企业平均降低了 40%的云计算成本，减少了 70%的数据传输费用， 同时系统响应速度提升了 100 倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 AI 优先将继续深化并演进。随着

个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 的重要手段。在教育领域，数字化技 大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 图1-2 人工智能的能力跃迁 2. AIGC的发展与教育应用展望 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC），是 人工智能的一个重要分支和应用领域，它代表了人工智能技术在内容生成方面的能 力，尤其是通过生成算法、预训练模型和多模态技术等手段自动生成文本、图像、 音频、视频等多种类型的内容。 早期的AIGC主要集中于简单的文本生

同。纵然存在共通性，但其差异性能引发我们更多的思考。我们相信， 对供应链经理来说，了解不同的供应链在公司中并存的状况，将会学到 如何在实际工作中应用v4L架构。 v4L架构 丰田公司的业绩衡量取决于两个同样重要的要素：对过程的考虑及 取得的成果。这个流程致力于平衡供应链的几个平行要素—产品供应的 差异性、产品流的速度、预测结果的变化性以及可学习的可视化流程。 依据这样一个细致的文件流程学习，才可以实现持续进步。因此，每一 选择一个品种就代表选择了一个关键的供应链，它影响到供应链各环节 参与方。品种选择的一个重要议题就是，我们需要有反馈回路来确保选 择的品种能最恰当地反映当前市场行情。接下来的每一章中我们都将讨 论到，丰田流程中的学习机制是如何确保一个稳定的计划、执行、检查 及行动（PDCA）的环路的。 ·Velocity（速度性）—供应链流动的速度是下一个重要概念。它体 现在整个供应链的所有流程之中。把重点放在稳定整个系统，需要保证 第2章 供应链综述 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基础。在丰田，TPS系统的实践和理论超越了工厂范畴，将供 应链也囊括到该体系之中，并需要通过一系列重要措施，以保证供应链 的高效运转。本章揭示了丰田公司是如何在全球范围规划并运营其供应 链的。但是，我们首先有必要先简单回顾一下广义的全球汽车市场供应 链，这样才有助于理解之后章节的内容。 汽车市场的

一类是成熟的大型企业 一类是创新创业型企业 对于大型企业 对于创新创业型企业 好战略 vs 坏战略： 背后的金线即增 长 今天面临的核心问题 13 原有的企业增长思维 如何去定义增长？在传统意义上，有哪些重要的增长思维？有哪些增长理论占领过 CEO 和高管们的思维？ 增长阶梯： 三层面理论 科尔尼增 长矩阵 从核心 扩张 企业增长 股权 14 企业要想实现 后，在《增长炼金术——企业启动和持续增长之秘诀》 一书中提出关于增长的三层面理论。 15 麦肯锡的增长三层面理论 增长阶梯： 三层面理论 图 脸书的增长阶梯 增长阶梯为什么重要？我们发现，很多企业不愿按照阶梯来发展，而是四处扩张，结果则是很容易陷入多元化困境，比如乐视和 联想最为典型。我们很难讲清楚联想到底是做什么业务的，哪些业务“数一数二”。而乐视的困境，根本上就是一个多元化经营 这些公司的增长模式，有 80% 都是建立在 对 客户行为独特与深入的洞察上， 因此可 以重 复应用到不同产品、市场与环境中去。 这是 一种“以客户为中心的扩张” 可重复的扩张模式是这些公司增长的重要因 素，这种可重复的扩张模式使它们产生了高 利润区，进而又使扩张的成功概率显著提升。 这些公司都有强大的核心业务， 依据核心业务来 组织超越核心 的 增长设计。 核心业务

需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 一词来源于复杂适应性系统理论的“混沌变化”（ edge of chaos ）的概念，它填补了数字 化战略与 价值交付之间必不可少的一环。转型需要持续创新。 EDGE 时一种运营模式，它要解决的问题 有： 在需要快速做出重要的响应时，人们应如何合作？ 组织如何学会足够快速地适应竞争激烈的市场以谋求发展？ EDGE 可以解决什么问题 0l 02 03 P1 2 敏捷宣言（ Agile Manifesto ）核心价值与 和创造力的空间 谁是团队中最重要 的人（如果他一周 不在的话，我们什 么都干不了）释放 关键人物去专供技 术雷达 “ 有流程，但没有 专 业知识”，让合 适的 人参与到你的 技术 战略中非常 必要 构建技术雷达（实 际是整个技术战略） 并不容易 在技术评估团队中， 价值、专业知识和 尊重是最重要的 由谁负责技术战略比战略本身更重要 P35 03 第 3 章、

和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 其他营销创新 精准营销 内容营销 新零售引爆了线上线下一体化的商业革命，引领线上电商和线下实体由对抗转向融合，深刻改变了传统商业模式，为消费者带来了 全新的价值。 线上线下融合是数字化转型的重要方向 Ⅳ Ⅲ Ⅱ Ⅰ Ⅱ Ⅰ 0 数字化转型的现状和趋势 20%~50% 26.5% <20% 线上线下商品重合比例 >80% 48.6% 32.4% 线上线下会员打通的实现程度 5% 37.5% >80% 50%~80% 20%~50% <20% 未上云 基础设施上云水平 50% 50% 15.4% 0% 企业上云是企业提高创新能力、业务实力和发展水平的重要路径。在研发环节，企业基础设施上云可支撑企业基于数据精准洞察消 费者需求并快速验证产品性能与功能，从而提升研发创新能力。 基础设施“上云”助力数字化研发能力建设 未上云 <20%

结合，实现各环节平台化、协同 化、体系化、整体化 顶层经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 务等客户部门带来更好的满 意度和业务贡献度，不断地为组织、客户和其他利益相关者共同创造价值。 n 企业如何通过数字化技术开展数字化转型，从而带来企业整体价值的提升成为衡量数字化转型能力的重要考量因素。 案例 • 某大型央企通过对其套装软 件进行拆分重构，开发 192 个接口， 改造重塑 104 个业 务流程， 大幅提升工作效率， 年人均单量增加

间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 想要获得价值网络的有效价值，第一个难题就是能不能真 让 价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个 环节 效率来自协同 3. 共生是进化逻辑 4. 价值网络成员彼此互为主 体 》 八个管理概念 马克思早已注意到协同的重要性，他认为分工之所以能提升效率，是因为分工组织能够产生一种协作力，这种协作 力 的大小决定了组织效率的上限 巴纳德将协作的意愿作为组织三 要素的重要组成部分 这些前人的洞见在当今信息社会表现得更加鲜明，只是过去分工体系并不完善，导致协作带来的高效价值创造没有 取 得广泛的关注 “ 权利赋予职位而非人”，对当时“个 人权 威至上”的欧洲带来巨大冲击 “ 经验管理”到“现代管理”的分水岭， 为德 国企业从“小规模世袭”到“大规 模管理”转 变做出重要贡献 合法的权利是组织管理的核心 “ 如果能够理性的分配权利，用“法律” 的 手段明确权利，组织结构就是最有效 的形式” 组织效率最大化的手段 是 专业化水平和 等级制度（分权）的结合

新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 改变： n 人类生活方式 n 组织运营模式 数字化时代 n 动态是根本特征 n 迭代与优化是基 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 连接比拥有更重要 命运共同体 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键 生态 伙伴 企业 实现数字化的 核心关键 协同 价值 开放 信任 协同 战略底层逻辑 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长