驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理 控制配置 运营报表 CRM 质量执行 位置移动 备 产 人员任务任务 设备加工任务 Ⅲ 人员任务任务 物料任务任务 设备加工任务 物料任务任务 集成对接 ERP 的 MRP 运算后的生产工单，使用有限产能的正推法进行辅助排产，添加配置排产逻辑及参数，并通过试算、试排验证、矫正 排产 的运算模型。 人员任务任务 设备加工任务 等 物料任务任务 支撑数据：例如人员、班组、 设备稼动率、开 / 闭时间等 0 以下 I 序参与节 多模态交互 X-Agent 自动化 Al 水蜘蛛 ( 物流调度 Agent) 物流 质 量 生产 Al+. C j 柔性 生产流程配置化 检验方案配置化 物流业务配置化 执行机构配置化 系统接口配置化 数据分析配置化 高效协同，柔性响应 中e 中之杰 hna 透明 可控 进度实时可知

厂的建设基础，智能化工厂应包含数字化工厂的一 切特征。李德芳 ［7］认为智能工厂具有自动化、数字 化、可视化、模型化、集成化 5 个特征。崔晓文 ［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 诊断能力，能源和材料配置更高效。李伯虎 ［9］提出了 一种面向服务的制造新模式——云制造。姚锡凡 ［10］ 展望了智能工厂的发展前景。张益等 ［11］探讨了智能 工厂的标准定制。杜传忠等 ［12］认为信息物理系统 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 资源动态配置技术 零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型 ［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度

下一步工作计划 5 项目风险控制 项目 准备 蓝图 设计 系统 实现 最后 准备 上线 支持 制定组织机构 制定项目计划及项目章程 环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 数据清理 集成测试 系统实现阶段 上线后系统支持 项目回顾 系统验收 上线支持阶段 业务流程差异分析 业务蓝图框架确认 业务蓝图详细设计 •未来流程 •开发需求 •关键需求分析 •流程清单 •蓝图框架 数据编码 3. 系统实现 流程范围 业务模式 信息技术 蓝图框架 设计 系统基本 配置 2. 蓝图设计 1. 现状调研 / 差异分析 系统解 决方案 系统基 本配置 增强开 发 业务流 程设计 关键业务 差异分析 股份公司 要求、蓝 图模板、 现状情况 2020.05.07 2020.05.22 2020 公司生产管理特色的信息化管 理平台，在保证平台可持续性 发展的前提下，帮助企业全面 提升信息化管理水平；通过对 数据的利用与管控，更好的为 管理部门提供决策支持。为企 业应对市场变化服务，提高生 产资源配置效率，促进企业平 稳、健康、可持续发展。 计划调度功能模块 产品工艺功能模块 车间运转功能模块 质量检验功能模块 原料仓储功能模块 生产安全功能模块 质量管理功能模块 设备能源功能模块

过汇聚与过滤处理后，反馈至下级能量消耗单元之 中。能源存储就是将外界供能转化为可供能源电池 存储的电能信号，再以负载电压或负载电流的形 式，将其存储于固定储能设备之中。 当前，大量电池储能以接入配电网为主，但配 电网层所配置的储能同样影响着全网的能量调度 [2]。 若经过存储处理后，能源电池中处于传输状态的只 有电能信号，而能量转化的目的，就是将这些电能 信号转化为资源信号，以便于电池元件的消耗与利 用。电池通电后，传输电子快速集聚，表示当前情 在性的储能问题，从而在优化生产流程的同时，提 高能源电池的应用可靠性。 此外，全流程数字化智能制造技术还有助于实 现能源电池的定制化生产，满足不同的储能需求。 通过快速调整制造参数与能源配置情况，单位机构 可以快速响应能源市场变化，进而提升能源电池的 适用范围。 总之，全流程数字化智能制造已经成为能源电 池制造过程中的重要发展方向，通过技术手段的创 新与发展，将进一步提高能源电池的智能化与数字 Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(20): 23-32. [3] 檀勤良, 单子婧, 丁毅宏, 等 . 考虑蓄电池与电制氢的多能源微网灵 活性资源配置双层优化模型[J]. 电力建设, 2023, 44(2): 38-49. TAN Q L, SHAN Z J, DING Y H, et al. Bi-level optimal configuration

20 多年本土经验，中国各种类型企业的首选 •全球最大的应用软件厂商 •长期的研发和本地化支持体系 •强大的生态系统， 1500 多家合 作伙伴， 20000 多咨询实施顾问 •灵活性：后台参数配置 业务流程创新和组织架构变革 •开放系统平台 (ESOA) 支持 企业的整合、开发和个性化开发 •全面符合中国的财税人资本地化方案 架构 经验 创新 卓越 无忧智库 无忧智库 无忧智库 任务 , 并可根据需要调整业务流程。 重塑数据模型 借助内存技术简单减少数据占用空间，同 时消除索引、聚合、冗余 重塑系统配置 按照指导简单配置系统 重塑用户体验 借助 SAP Fiori 用户体验和交互式图 表，在任何设备上简单完成任务 配置简化与配置指导 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 拥有国内最多 SAP S/4 HANA 实施案例（部分） 订单需求与连续补货的方式进行多 频使用物资的驱动模式 需求不确定性 拉式 推式 拉 式 推 式 规模 经济 高 低 高 低 按订单/拉式 循环拉动/连续补货 预备成品/推式 预备半成品/存货 配置 MRP 融汇价值流理念建立供应链计划体系 • 通过销售计划拉动供应链体系备货计划和生产计划、排产计 划，主生产计划驱动三大计划执行。 • 针对离散生产特点，承接约束的生产计划结果（能力和物料

或检测值出现偏离正常趋势的情况，系统会提前预 警，指导调整工艺以消除隐患 ［9］。 d）仿真优化。数字孪生允许对各种方案进行模 拟测试和优化，从而以较低成本进行研发与测试。企 业可以在虚拟模型上尝试不同的参数配置或流程调 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 通过对岗位和人员技能的精准记录，可以建立一套先 图4 智能化人力资源透明度管理用例作业流程 ①建立人力优化项目 ②重新配置资源标准 标准人力配置计算 ①总计划人力需求表 ①总排产计划设计 ②制定车间排产计划 排产计划 人力需求 人力现状 人员配置 人员增补 ①产线人力资源日报 ①核算人员配置 ②需求调控 ①评估需求合理性 ②评估岗位匹配性 指标 在岗人力效率损失率 人力调度资源池损失率

端到端真实用 户体验 稳定的线上 生产环境支撑 DevOps 完整 解决方案 自动化 扩 容 / 缩容 应用 + 平台模 式互利双赢 自动 构建 一键 部署 灰度 发布 配置 管理 批量 命令 节点 管理 分布式协调 服务 Zookeeper 日 志 收 集 系 统 监 控 应 业务逻辑 数据库读写分离方案 数据库分库分表方案 高并发集群转发方案 负载均衡中间件 流量拦截及限制方案 高并发访问下的应用 安全 异步化设计规范 微服务设计规范 分布式缓存设计规范 中间件配置调 优及系统调优 应对高并发 数据高可用方案 分布式服务框架 WEB 服务框架 WEB 应用 缓存中间件 消息中间件 搜索中间件 文件中间件 认证组件 安全组件 高并发 集群部 投资理财 现金流预测 电子商业汇 票银企直联 票据池银企 直联 授信管理 担保管理 现金直联 投资直联 外部交换平台 银企 直联 银行资产 池构建 银企联 云服务 流程配置 审批流 预警平台 电票平台 金融机构管理 付款排程 权限体系 贷款管理 结算 / 归集 平台 数字签名 汇率利率 管理 移动应用 金融资产

使上行和时延满足实时闭环.......................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 达"的 功能拓展。在城市交通场景中，5G-A 基站可以实时检测道路上的车辆、行人、障碍物， 为智能交通管理提供精准的数据支撑。智能内生能力使得网络能够自主学习和优化， 根据业务需求动态调整资源配置，大幅提升了网络效率。 RedCap 的增长将是 2026 年通信领域的另一个亮点。作为 5G 的轻量化版本， RedCap 在保持 5G 核心能力的同时，大幅降低了成本和功耗，使得原本因经济性限制

分散或初步整合的业务 领域 产业单一型或产业紧密 联系型 若干核心产业围绕型或 产业相关型 经营程度 决策中心 经营单元 业务单元角色 财务管理型 管理模式 / 配置 战略管理型 操作管理型 总部 P1 0 企业集团管理的核心是确立总部与下属公司的责权分工，通过对集团总部的功能定位和职能共享来推 动集团业务战略的实施。管理模式的选择将成为集团化管理所需要考虑的首要问题 操作支持 对用户在日常工作中遇到的功能使用问题进行操作指导 用户培训 将由系统升级、应用扩展、配置更改后带来的操作变化、业务影响，以书面或面授方式告知关键用户 测试管理 负责运维变更的单元测试、集成测试阶段的工作 功能配置变更 根据业务发展和变化的需要，变更或扩展当前系统的应用功能，启用新的功能模块或配置项，并组织测试 文档管理 管理并维护系统建设及业务系统应用相关文档 知识库管理 归档问题 数据库的运维工作，保障数据库性能、运行，以及诊断和报告问题 日常监控 检查系统的整体运行情况，如各主要功能模块是否运行正常，日常备份是否有效，数据库空间是否足够等 变更传输 更改已完成审核、测试的配置和功能，根据传输策略定义传输至相关系统 备份恢复 按需制定周期性，阶段性的备份策略或方案，协助方案的实施并参与测试，协助用户修复由系统故障或错误操作 带来的数据错误或损失 版本管理 根据业

accordance with a written risk assessment results. 第四条 企业应当注重计算机化系统 供应 商的 管理，制定相应的 操作规程。供应商提供产品或服务时（如安装、配置、集成、验证、维护、数据处理等），企业应当与 供应商签订正式协议，明确双方责任。 ……… 详细信息可点击 MS WORD 图标 ** 交流使用 63 **Value-HAND 实施方法论，增强版 单 中参与价格的运算，在销售订 单 中自动读取价格主 数据，减少人工干预，提高效率。经销商的返利数据在销售订 单 中实现兑现，各项返利使用情况 清晰，便于和经销商对账及事后追溯。 系统 支持 配置多种的返利类型  Z101 销量返利  Z201 新药返利  Z301 特殊返利  Z401 产品系列返利  Z501 月、季、年政策返利等 ** 案例 ** 加强横向跨工厂、跨部门的 协 调沟通机制 预算管理执委会由各部门、各部门负责人组 成，保 证了预算管理决策的 跨部 门沟通机 制，能够综合平 衡各业务条线的预算管理意 见，利于公司资源的 有 效配置 加强纵向实体公司、事业部的 业务 指导 加强纵向实体公司、事业部对预算职责的 定 义，贯 彻执行集团预算管理决策并且对下属 工厂、区域部 门提供预算业务的指导 明确预算责任单元 明