依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 工作产出 薪资 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 成为自己的领导者 自我超越 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力

我们应该如何合作？ 你必须了解团队如何发展，以应对不断加速变化的大环境 应如何投资？ 你需学会分配投资和监控决策，以便更快地适应未来 怎样才能足够快地适应？ 你只有不断学习和快速适应，才能建立超越竞争对手组织的勇 气 关于转型的三个基本问题 EDGE 回答了关于转型的三个基本问题： P1 4 外部 客户价值 内部 ROI ROI 是一种业务收益（内部）的度量， 而不是一种客户价值（外部）的度量 种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 P1 7 能 力 时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一 个充满机遇的世界，却缺乏捕捉这些机会 的能力。于是，它们被竞争对手超越了。 不断增长的机会与能力之间的差距已成为 高管领导层的关键问题（如左图）。要克 服这一差距，就需要创新思维，并将技术 置于从战略到交付的业务核心。足够的适 应性包括了解细分市场的变化率以及哪些 如果你的愿景是在未来三到五年内成为一家极具竞争力的数字化企业，那么你需要一个包含转型所需 组 件的技术战略。为了扩展并加强技术能力，你需要采取以下步骤： 将技术适应度函数转变为速度与适应性 扩大技术优势并超越竞争对手 保持对技术变革和趋势的关注，并善加利用 制定数字化技术平台战略 减少技术债，以提高速度与适应性 让关键技术人员参与，并不断提高他们的能力 01 02 03 05 06 04

客户则是博弈竞争的裁判， 因此有了“ 商 场如战场” 简单模仿（山寨） 、价值大战等均为低 级 竞争的形式 互为主体的共生模式： 立足共生才可超越 竞争 那些坚持长期主义者， 与合作伙伴共生的企业，超越了竞争与变化， 成为佼佼者 , 竞争逻辑 经典战略体系是围绕“ 主要制胜”“如何 制胜”展开 ，而对于这两个问题的回答从 三 个 方面展开 ：产业条件（

可重复的扩张模式是这些公司增长的重要因 素，这种可重复的扩张模式使它们产生了高 利润区，进而又使扩张的成功概率显著提升。 这些公司都有强大的核心业务， 依据核心业务来 组织超越核心 的 增长设计。 核心业务 01. 以客户为中心 03. 扩张模式 战略咽喉”往往会随着客户流规模的变化而转 移。 线上 互联网时代 n 人流从线下转移到了线上。人流聚合点的电子商 务平台掌握了“战略咽喉”。 n 随着移动互联网的迅猛发展，线上流量规模超越 了 PC 互联网时代，尤其是移动互联作为“人联 网”的本质显现出来。 n “ 战略咽喉” 的争夺不仅体现在流量的入口与流 量 的规模，还体现在与消费者联结的时间——谁 占领了消费者的时间，谁就相当于成了消费者器

代，若你⽣產的內容無法超越⼈⼯智慧，那就會被⼈⼯智慧取代。因 此需發展出「跨界的能⼒」，可以連結不同的專業，激發出創意，發 想出AI還沒有想到的內容，才有機會及格。 簡立峰在親⼦天下的線上論壇中分享，Google在台灣曾經雇⽤ 兩、三名⼯程師，但從來沒有成功雇⽤過⼀位產品經理，產品經理的 能⼒是跨領域，每⼀個知識都要能懂，⼜要可以整合。 未來專業部分要做到超越及格的八⼗分才能勝出，未來最需要的 從現在開始，學⽣還需要學習寫作嗎？寫作教育到底要怎麼教？ ⾃從ChatGPT橫空出世後，教育界對其快速產出論文的能⼒相當 恐慌。筆者將模擬聯合國會議的議題輸入後，發覺得到的內容架構完 整、論述有憑有據，⽔準已超越八成⾼中⽣的⼩論文。 就如明尼蘇達⼤學法學院的研究，ChatGPT的期末考整體表現， 已經⾜以在法學院取得法學博⼠學位，也難怪美國許多學⽣已⼤量利 ⽤該科技繳交報告，連香港⼤學⼀開始都恐慌得禁⽌使⽤ChatGPT， 美的對策，先試試看才會知道下⼀步怎麼推進，並樂在其中。「AI幫 ⼤家省下這麼多時間，多的時間當然要去做⾃⼰有熱情的事情。」成 ⼤資⼯系教授蘇文鈺⻑期觀察⼤學部許多特殊選才進來的學⽣，他們 寫程式的技術之所以⼤幅超越學⻑姊，就是因為很早就投入⾃⼰熱愛 的專案，在⾃⼰給⾃⼰的專案挑戰裡，練出⼀⾝厲害的功夫。 三、專題式學習可以練習把知識⽤出，跨越科⽬的侷 限 傳統的評量追求標準答案，學⽣在考試前抱佛腳把知識背下，就

享誉世界。从业者、 研究者和参会者的文章众多，经理人都对持续改进的工具和技术熟悉有 佳。一些词汇例如安灯[1]、平准化[2]和看板管理已经变成经理人的日常 工作词汇。杰弗里・莱卡曾写道：丰田的成功超越了技术和工具，他将 其称为“丰田模式”。 莱卡认为丰田模式是一个涵盖设计和制造流程环节的方法体系。所 有的丰田学员都笃信丰田模式是独一无二的。这不仅是因为它着力于解 决问题，而且也因为他不朽的跨领域、跨组织（包括供货商，物流提供 产是丰 田生产体系两大支柱——及时制造和自动化的根基。—译者注 第2章 供应链综述 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基础。在丰田，TPS系统的实践和理论超越了工厂范畴，将供 应链也囊括到该体系之中，并需要通过一系列重要措施，以保证供应链 的高效运转。本章揭示了丰田公司是如何在全球范围规划并运营其供应 链的。但是，我们首先有必要先简单回顾一下广义的全球汽车市场供应 也应该是正面的。雷克萨斯汽车在JD权威调查中总是获得高分的两个原 因是：车辆的组装非常注重细节，顾客总是可以在经销商那里获得“顾 客是上帝”的感觉。 经销商在配套设施上进行充足投资势在必行，只有设施完备才可以 有效发挥作用，达到甚至超越销售目标。高效供应链中的一个重要因素 就是最佳水平的经销商储备。对于经销商来说，有可以直接为各类顾客 提货的充足库存尤为重要。另一方，经销商也不会因为过多的库存积压 而困扰。（混合规划会在第3章中讨论。）

时长 深度 路径 超级 用户 社交 终端 用户 超级消费力 超级影响力 心力：共情 能力：共炼 . 心力是一致的价值观、 一致的使命感和一致的目标产生的共情合力 , 超越时间和空间的维度而存在。 . 从心力去统一价值观 , 达到比感同身受的同理心更高层次的共情境 界。 . 心力是最重要的 , 是企业想成为一个什么组织 , 领导者和管理层必须

转换和管理，可以实现传感器的永久运行。随着物联网节点数量的爆炸式增长，自供 能技术的重要性日益凸显。 · 53 8.3 量子传感器 量子传感器利用量子系统的相干性、纠缠、压缩等量子特性实现超越经典极限的测量 精度。从原子钟的时间标准到引力波探测器的空间测量，从量子磁力计的微弱磁场检 测到量子成像的超分辨率，量子传感正在革新精密测量领域。随着量子技术的成熟， 量子传感器正从实验室走向实际应用。 易用的解决方案。这些平台理解小企业的痛点，通过创新的技术和商业模式帮助他们 快速成长。 · 71 4 AI 模型 AI 模型是智能系统的核心引擎，从感知理解到决策生成，从预测分析到内容创作，AI 模型正在各个领域展现出超越人类的能力。随着深度学习技术的突破和算力的提升， 模型规模从百万参数增长到千亿甚至万亿参数，能力边界不断扩展。然而，通用大模 型与领域专用模型各有所长，如何结合两者的优势，实现既有广度又有深度的智能， 视觉 Transformer（ViT）架构统一了视觉和语言模型。图像被分割成 patches 作为序 列输入。类别 token 聚合全局信息。位置嵌入编码空间位置。但 ViT 需要大规模数据 才能超越 CNN。各种改进如 DeiT 的知识蒸馏、Swin Transformer 的层次化结构、 CvT 的卷积投影等提高了效率和性能。视觉架构正在向更通用、更灵活的方向发展。 统 一 的 视 觉 任

为一种基于共享知识、协同创新和智 能交互的群体智慧。AI时代的“识”包含：在智能化网络环境中，个体与机器、个 体与个体之间通过共享知识、协同工作和智能交互所形成的集体智慧和创新能力。 这种“识”不仅超越了个体的局限，还能够汇聚群体的力量，推动知识的创新和发 展。 （3）AI时代“知”与“识”的关系 在AI时代，“知”与“识”相互依存、相互促进。一方面，“知”为“识”提供了 基础和支持。通过智能 新、教学方法的改进以及教育资源的优化配置等方面。如图1-10所示，AI时代的教 育理念、教育方法需要同步革新。 18 图1-10 AI时代的教育理念、教育方法需要同步革新 此外，随着机器智能在某些领域逐渐超越人类智能，我们也需要重新思考机器与人 类在知识创新和社会发展中的角色与定位。这涉及伦理、法律和社会责任等多个层 面的问题，需要我们共同探索和解决。 AI技术对“知”与“识”产生了深远影响。它不仅改变了我们获取、整合和应用知