［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配， 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项：1） 制造资源 自组织协同与互操作技术，要建立制造资源虚拟表 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 势，将人类的决策能力、灵活性与机器人的可重复 性、高强度作业能力进行有机融合，进而增强装配 过程的鲁棒性，提升装配作业效率。 实现人机协同装配的关键技术主要包括 3 项， 如图 5 所示。1） 对多模态信号融合的装配操作行 为进行感知 ［30］，将固定人机协同策略转变为动态人 机协同策略，使得人机协同装配单元的适应性和灵 活性更强；2） 在人机协同装配路径规划中考虑协作 意图，将人机协同从装配执行阶段前置到路径规划

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 .........................................................................................20 3 卫星与临空通信.................................................................................................. 真正实现机器对物理世界的全面理解和智能交互。这将为 AIoT 产业开辟全新的应用空 间，创造前所未有的价值机会。 · 6 洞察 3 确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化 2026 年，预计确定性网络技术和垂直领域 AI 模型的深度融合，将会重新定义关键行 业的数字化基础设施。这种融合不是简单的技术叠加，而是针对工业互联网、智能交

预计收费 摊销收入 摊销支出 …… 投资业务 投资台账 投资拨付 公允变动 委贷计息 估值 减值 投资回收处置 …… 开票业务 开票申请 销项发票 发票作废 发票红冲 空票登记 …… 物业业务 房屋租赁 物业费 水电费 停车费 技术服务 …… 涉税业务 进项税调整 增值税结转 税金缴纳 税金计提 进项税转出 待转销项税转 出 …… 具、涉税会计数据自 动获取；教育附加、 城建等税费一键计提。 税务 功能 空票 盘点 销项 发票 进项 发票 税金 缴纳 税金 结转 税金 调整 进项 转出 税金 计提 1.自动创建空票登记单 2.自动更新发票开具数据 1.信易佳自动开票 2.自动更新空票信息 3.业务单据发起开票 1.自动识别、验真、查重 2.自动勾选认证 自动生成资金支出单

Good Exchange）研討會上發表，並獲選Data for Good的全球近 代傑出百⼤題⽬。 資料英雄計畫成立前三年，完成了超過⼆⼗個公益專案，凝聚超 過百位志⼯的⼒量。後來每年持續跟媒體合作空汙⼤數據分析、違法 農地⼯廠、法律扶助、弱勢脫貧等議題。 歡迎⼩孩問「為什麼」和「為什麼不」 在ChatGPT、Midjourney這種⼤型基礎模型出現後，⼤數據和⼈ ⼯智慧已經不再是⾼不可攀的專業技術，⽽成為每個⼈⽇常⽣活中的 最近ChatGPT蔚為風潮，其實這只是AI不斷擴展應⽤範圍的必然 結果，當然速度可能比原本⼤家預期的快了⼀點。不過就算有了 ChatGPT，產業及企業使⽤AI的深度，⽬前仍然停留在很基本的層 次，還有很多努⼒空間。 就我的觀察與經驗，ChatGPT像是⼀個⼈⼯智慧發展過程中的 「爆點」，過去⼈⼯智慧可能⽤在下圍棋、智慧製造，和⼀般⼈的⽣ 活仍有距離。但現在每個⼈只要能夠上網，就可以⽤中文問各種問 題 代表我們將PBL跟學科學習視為互不關聯的學習⾏動。其實只要學科 老師願意轉換思維，將學科教學PBL化，或許就可以減少這種疑慮。 但是要能推動PBL，的確在時間配置上需要留給學⽣⼀定的⾃主 空間。如果學校無法揚棄沒什麼建設意義、機械式的趕進度思維，那 麼要推動PBL的確很困難。退⼀萬步來說，家⻑在意所謂「學科時間 減少」的背後，其實真正擔憂的是學⽣沒有學到知識與能⼒，⽽這正 是PBL

管理层的反应及其对员工的影 响 1 观点与判断 2 效率及其认知 3 企业边界 4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 基于了解的信任 价值评价与价值分配要 有一致性，在达成共识 的价值评价上，按照公 平、公开、公正的原则， 依照原始的共同约定进 行价值分配 充分尊重个主体的身份平 等性，依据风险承担、价 值创造、互惠互利的标准 对各价值主体进行评价机 制的设计 整个价值过程充分考虑契 和“众享” 的可持续发展 数字化时代，不仅仅是加速度的“量变” 更是底层商业和战略逻辑的“ 质变” 竞争逻辑 在工业化时代，企业的边界和行业的边 界 都相对清晰，企业是在一个明确的空 间内 寻求发展 ，并将其他企业视为竞技 场上博 弈的对象 客户则是博弈竞争的裁判， 因此有了“ 商 场如战场” 简单模仿（山寨） 、价值大战等均为低 级

。把钟拨到同一时 间并使钟配合运转，才能实现供应链运营的最优化。因此，丰田公司生 产了足够的品种，并以足够的速度来满足客户需求。 运营流程 几种运营流程必须基于周期基础之上，才能保证物理供应链行之有 效的运营。这些过程通过物理过程组合以及运营流程的调整，确保了优 化的供应链。主要过程如下： ·混合规划。 ·销售订单/预测。 ·生产计划制定。 ·经销商分配。 ·零件订单/预测。 ·进货物流计划。 人进行4 400次焊接才能完成。团队员工需要每两小时轮岗一次，这么 做是为了避免因工种单一，频繁使用某几块肌肉而导致体力不支。 生产一辆汽车所需的20小时中，约9小时的工作要在涂装车间内进 行。在丰田，产出一辆汽车仅需55秒节拍时间。如乔治敦工厂日产量就 近2 000辆。生产线按不同车身颜色以及不同车型如：凯美瑞、索拉娜 和亚洲龙等进行混合排序。涂装车间有20种不同的喷漆颜色，不过，凯 的目标 就是维持某一车型从上市到下市的良好发货水准，较高产品质量，改进 的生产率等。浅沼的研究表明，供应商作为懈怠产能的来源，作用甚 微。 浅沼还研究了日本的汽车行业、电饭煲行业和电子行业。这三大行 业在产品生命周期上都有着4年、1年和几个月的差距。供应商管理的一 些重要特色包括有：与供应商保持独立而紧密的联系、长期合作关系、 频繁的合作关系、长期公司员工往来以及交叉控股关系。长期合作在创 新

次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 企 业 数 字 化 转 型 需 要 ，加强 资源整 合优 化 ， 创 新 体 制 机 制 ， 培 育 行 业 领 先 的 数 字 化 服 务 龙 头 企 业 ， 研 发 和 护 水 平 偏 低 • 未 能 准 确 衡 量 数 字 化 转 型 的 成 效 • 不 确 定 成 本 与 收 益 的 最 佳 比 例 • 未 了 解 同 行 业 数 字 化 水 平 • 不 确 定 转 型 路 径 是 否 正 确 • 不 确 定 每 个 转 型 阶 段 该 选 择 哪 种 产 品 和 服 务 • 不 协同 企 业 基 于 各 业 务 环 节 解 构 拆 分的 ” 微服务池 “ ，面向用户 场 景 和 需 求 进 行 重 构 ， 实 现 跨 业 务 模 块 的 协 同 。 企 业 逐 步 对 各 业 务 模 块 的 单 条 线 业 务 进 行 拆 分 、 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心

实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 钢铁冶金工业的发展促进了经济的快速增长,为 经济建设提供了物质保障,但冶炼生产所产生的大量 废渣、废物等也成为了环境污染的主要来源。 钢铁厂 废渣 务总线(Enterprise Service Bus,ESB) 与企业原有的企 业资源计划 (Enterprise Resource Planning,ERP)系统、 制 造 执 行 系 统 ( Manufacturing Execution System, MES)、 L2 系 统 对 接, 在 平 台 即 服 务 ( Platform as a 和工业互联网的绿色智能工厂的核心 场景应用 基于 5G 通信技术的工业互联网的应用,极大地 满足了一些场景的应用需求,如高速移动、旋转和网络 部署维护,在强化信息传输效率的同时还可以降低运 行成本投入 [3]。 3. 3. 1 虚拟现场服务 5G 全连接工厂使用 BIM 技术构建全厂的三维模 型。 传统的三维建模,往往使用 3DMax 等纯图形软 件,建成的模型仅包含几何性质,仅能做展示用

servic e servic e Hub-Spoke 架构，符合云业务架构需求 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 平台通过分析交通枢纽物联设备的 监测数据，对交通枢纽安全状况进 行实时预警，通知交通枢纽人员对 预警区域进行确认及整改，变被动 应对为主动预防。 预警状态 正常状态 报警状态 交通枢纽物联设备超值报警或人工 报警后，采用 APP 或短信的方式通 知相关人员，同时启动相应预案， 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 全 景 拼 接 枪 球 联 动 围 墙 翻 越 九 大 智 能 分 析 应 用 人 数 统 计 入 侵 检 测 密 度 检 测 电 梯 逆 行 排 队 长 度 物 品 遗 留 04 综合安防——视频监控 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 动态黑名单布控 人脸轨迹呈现 机 / 非 / 人特征提取 以图搜人 人数统计 集群调度 展示 对 数 字 仪 表 ， 或 可 被 数 字 化 改 造 的 仪 表 进 行 数 字 抄 表 ， 不 仅 节 省 人 力 物 力 ， 还 可 避 免 手 工 抄 表 的 差 错 。 对 不 可 数 字 化 改 造 的 仪 表 ， 通 过 高 清 视 频 与 视 频 信 息 识 别 技 术 ， 进 行 远 程 视 频 抄 表 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 智慧楼宇——智能照明

成本中心 合 并 单 元 技 术 部 国际事业部 销售部…… 面向合并报表与独立 核算结合 关注以产品 / 市场结合的 管理单元 制造组织与成本核算 精细度结合 围绕业务与财务一体化 行 政 部 … 浇 注 硫 化 注 塑 车 削 桑尼工厂 XXXX 密封 销售组织 尼桑机械 销售组织 华阳密封 销售组织 海外公司 PRC GAAP IFRS/US GAAP 无忧智库 成本中心 人员 组织 建立集团统 一的主数据 标准，统一 集团内“数据 语言”基础 从流程上加 强集团对数 据的管控， 确保长期的 数据质量 统一数据源头， 避免主数据重 复与冗余，精 准支持业务运 行 管理目标 未来业务 流程 SAP ERP 主数据模块 SAP ERP 主数据模块 • 接受各单位的主数据请求 • 校验数据申请是否可能造 成重复与冗余 • 批准 / 拒绝主数据申请 产品装配计划 零件需求计划 零件生产订单 生产计划 工单生产 工单完工入库 工单生产 送货指令 资源能力 齐套检查 制造能力监控、分析 交付达成监控、分析 需 求 到 计 划 计 划 到 执 行 销售小组 研发设计 主要生产工厂 材料部 订 单 到 需 求 零件供应工厂 销售与订单管理 主计划管理 零件供应 采购计划 产销协同 实时指导供应端 拉动 , 实时监控 采购预测 销售计划